专利汇可以提供一种安全事件识别上报系统及安全事件识别上报方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种安全事件识别上报系统,包括多个摄像头、中央 服务器 、多个处理终端和多个 射频识别 阅读器,中央服务器通过内部网络与多个摄像头、多个处理终端、多个射频识别阅读器相连接。通过多种方式建立正负样本,并优选使用患者本人的样本图像进行分类器训练,提高了分类器的准确性;同时,对于样本稀少时,能够生成模拟样本图像,增大了 训练数据 ,提高了分类器的训练效果。,下面是一种安全事件识别上报系统及安全事件识别上报方法专利的具体信息内容。
1.一种安全事件识别上报系统,包括多个摄像头、中央服务器、多个处理终端和多个射频识别阅读器,中央服务器通过内部网络与多个摄像头、多个处理终端、多个射频识别阅读器相连接;
多个摄像头能够被中央服务器远程控制,多个摄像头设置在病床、病房门口、诊室、手术室和走廊位置;多个摄像头能够接收中央服务器的采集指令,并根据采集指令进行图像采集,并将采集的图像传送给中央服务器;
多个射频识别阅读器,其与中央服务器通过内部网络连接,且多个射频识别阅读器安装在病房、诊室、手术室和走廊;在带有RFID标签的患者靠近多个射频识别阅读器中的其中一个时,多个射频识别阅读器中的其中一个能够识别该RFID标签,并将识别的RFID标签信息通过网络传送给中央服务器,其中该RFID标签包含患者信息;
多个处理终端连接有打印机,当医生通过多个处理终端的一个来为患者办理住院手续时,通过医生的打印操作,根据患者信息来控制打印机打印生成一包含患者信息的RFID标签,并将该RFID标签粘贴在患者衣服或者手环上;
中央服务器,其包含样本数据库、安全事件判断系统和医疗信息管理系统,中央服务器能够接收多个摄像头传送的采集图像并将其保存到样本数据库或传送给安全事件判断系统进行安全事件判断;还能够接收多个射频识别阅读器传送的RFID标签信息,并记录通过RFID标签信息获得的患者信息以及识别该RFID标签信息的射频识别阅读器的ID,且中央服务器事先记录了每个射频识别阅读器的ID与其安装位置的关联关系;
安全事件判断系统能够对其接收的图像判断图像中是否有安全事件发生,并在判断发生安全事件时,将安全事件报警信息、当前判断的图像、患者信息和安全事件类型发送给医疗信息管理系统;
医疗信息管理系统接收并记录安全事件,并查询安全事件对应的患者所对应的人员,然后将安全事件、患者信息发送给对应的人员,同时对安全事件进行保存和统计;
其中,样本数据库包括正样本图像和负样本图像,其中正样本图像包含拟合得到的多个模拟正样本图像,其中拟合得到多个模拟正样本图像通过以下方式拟合:
a)建立对抗生成网络,该对抗生成网络包括鉴别器和生成器,鉴别器为深度卷积神经网络,其包括三个卷积层和一个输出层,其输入为随机向量和一标准输入图像,输出为一模拟图像,其中标准输入图像通过一计算器模拟生成;鉴别器为反神经网络,其包括五层,前三层为卷积层,第四层为全连接层,最后一层为输出层,其输入为生成器输出的模拟图像,其通过参考真实图像来输出模拟图像是真实的,还是模拟的;
b)交替优化鉴别器和生成器,最后达到平衡;
c)利用b)优化的对抗生成网络将一个标准输入图像生成一副模拟图像,重复执行该步骤得到多个模拟图像成为多个模拟正样本图像。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:安全事件判断系统包括以下装置:
训练模块,其从样本数据库中选择正、负样本图像,使用选择的负样本图像和正样本图像训练得到一分类器;
判断模块,将接收的图像输入上述训练的分类器,输出分类结果,并在分类结果为存在安全事件时,发送报警信息给医疗信息管理系统。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:样本数据库按照以下方式建立:
建立负样本图像:带有RFID标签的患者靠近病床后,病床设置的射频识别阅读器识别该RFID标签,并将识别的RFID标签信息通过网络传送给中央服务器;中央服务器识别出该RFID标签信息包括的患者信息和识别该RFID标签信息的射频识别阅读器的ID,并进一步地根据事先记录的每个射频识别阅读器的ID与其安装位置的关联关系,获得识别该RFID标签信息的射频识别阅读器的安装位置,然后中央服务器判断该识别出的患者信息是否是首次被识别且该射频识别阅读器的安装位置是否是病床,如果该识别出的患者信息是首次被识别且该射频识别阅读器的安装位置是病床,则中央服务器发送图像采集命令到射频识别阅读器的安装位置对应的摄像头,摄像头开始采集图像并将采集的图像传送给中央服务器,中央服务器将采集的图像保存为患者信息对应的负样本图像到样本数据库;
建立正样本图像:当安全事件判断系统判断发生安全事件时的图像保存到样本数据库中并作为正样本图像;通过其他图像数据库获取发生安全事件的正样本图像;拟合得到多个模拟正样本图像保存到样本数据库中。
4.一种利用安全事件识别上报系统的安全事件识别上报方法,其中,安全事件识别上报系统包括多个摄像头、中央服务器、多个处理终端和多个射频识别阅读器,中央服务器通过内部网络与多个摄像头、多个处理终端、多个射频识别阅读器相连接;其特征在于,所述方法包括:
S1、建立样本数据库:
建立负样本图像:带有RFID标签的患者靠近病床后,病床设置的射频识别阅读器识别该RFID标签,并将识别的RFID标签信息通过网络传送给中央服务器;中央服务器识别出该RFID标签信息包括的患者信息和识别该RFID标签信息的射频识别阅读器的ID,并进一步地根据事先记录的每个射频识别阅读器的ID与其安装位置的关联关系,获得识别该RFID标签信息的射频识别阅读器的安装位置,然后中央服务器判断该识别出的患者信息是否是首次被识别且该射频识别阅读器的安装位置是否是病床,如果该识别出的患者信息是首次被识别且该射频识别阅读器的安装位置是病床,则中央服务器发送图像采集命令到射频识别阅读器的安装位置对应的摄像头,摄像头开始采集图像并将采集的图像传送给中央服务器,中央服务器将采集的图像保存为患者信息对应的负样本图像到样本数据库;
建立正样本图像:当安全事件判断系统判断发生安全事件时的图像保存到样本数据库中并作为正样本图像;通过其他图像数据库获取发生安全事件的正样本图像;拟合得到多个模拟正样本图像保存到样本数据库中;
拟合得到多个模拟正样本图像包括以下步骤:
a)建立对抗生成网络,该对抗生成网络包括鉴别器和生成器,鉴别器为深度卷积神经网络,其包括三个卷积层和一个输出层,其输入为随机向量和一标准输入图像,输出为一模拟图像,其中标准输入图像通过一计算器模拟生成;鉴别器为反神经网络,其包括五层,前三层为卷积层,第四层为全连接层,最后一层为输出层,其输入为生成器输出的模拟图像,其通过参考真实图像来输出模拟图像是真实的,还是模拟的;
b)交替优化鉴别器和生成器,最后达到平衡;
c)利用b)优化的对抗生成网络将一个标准输入图像生成一副模拟图像,重复执行该步骤得到多个模拟图像成为多个模拟正样本图像;
S2、采集患者实时图像:
安全事件判断系统自动通过中央服务器向所有患者对应的病床的摄像头发送实时图像采集指令,摄像头将采集到的实时图像发送给中央服务器的安全事件判断系统,安全事件判断系统对于每一副实时图像,均执行以下S3训练步骤和S4判断步骤;
S3、训练步骤:
S31,从样本数据库中选择样本图像:
从S1中建立的样本数据库中选择第一预定数量的负样本图像和第二预定数量的正样本图像:根据步骤S2中获得的实时图像,获得该实时图像对应的当前患者信息,根据该当前患者信息,从样本数据库中选择该当前患者信息对应的负样本图像和正样本图像;
S32,使用步骤S31选择的负样本图像和正样本图像训练分类器;
S4,判断步骤:
将步骤S2中获得的实时图像输入到步骤S3训练得到的分类器进行安全事件判断,当分类器输出属于安全事件时,安全事件判断系统向中央服务器的医疗信息管理系统发出警报,同时将采集的实时图像、患者信息和安全事件类型也一并发送,医疗信息管理系统保存该安全事件,并根据患者信息查找到患者的主治医师和主管护士,向主治医生和主管护士的手机发送警报信息,同时一并发送实时图像、患者信息和安全事件类型,主治医生和主管护士通过实时图像进行判断,并发送响应信息给医疗信息管理系统。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
步骤S4中,若医疗信息管理系统在一定时间内未收到主治医生和主管护士的响应信息,则将警报信息以及实时图像、患者信息和安全事件类型发送给第二医生和第二护士,也可发送给上级医生和上级护士。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当S4步骤中判断出安全事件时,将安全事件对应的实时图像、患者信息、安全事件类型发送给样本数据库,样本数据库将其保存为正样本图像;同时,当S4步骤中判断未存在安全事件时,将实时图像、患者信息发送给样本数据库,样本数据库将其保存为负样本图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当样本数据库中某一患者的负样本图像或正样本图像的数量超过预定的数量时,采集的该某一患者的实时图像不再更新到样本数据库,同时对于该某一患者后续采集的实时图像无不再执行步骤S3,直接使用以前训练得到的该患者的分类器进行分类,直接执行步骤S4。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S31中选择样本图像具体包括:
根据步骤S2中获得的实时图像,获得该实时图像对应的当前患者信息,根据该当前患者信息,从样本数据库中选择该当前患者信息对应的第一预定数量的负样本图像和第二预定数量的正样本图像,首先从样本数据库中获得的当前患者的负样本图像和当前患者的正样本图像,若该获得的负样本图像的第一数量小于第一预定数量,则再获得其他患者的第二数量的负样本数量,使得第一数量与第二数量的和等于第一预定数量;若获得的正样本图像的第三数量小于第二预定数量,则再获取从公共图像数据库中和模拟正样本图像中随机选择第四数量的正样本数量,使得第三数量与第四数量的和等于第二预定数量。
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