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患者紧急救护平台

阅读：301发布：2021-01-30

专利汇可以提供患者紧急救护平台专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且使用的电子计算机诊断模型中，具有代表性的有概率模型、序贯决策模型和专家系统模型等三种。其中，概率模型：他根据已知的在多种疾病中一些有鉴别意义的病象出现的概率来设计计算机程序，但在实用中却要求计算机逆向回答问题，即回答在已知病象的前提下，患各种病的概率各为多少。这可以利用贝斯氏的逆概率公式来计算。当把诊断未明的病人的病象输入计算机后，计算机就会按贝斯氏公式算出它在各种疾病中出现的概率，概率高的疾病就是可能性最大的诊断，但并非肯定结论。本发明涉及一种患者紧急救护平台。通过本发明，能够节省医护人员的设备设定时间，提高患者的抢救效率。，下面是患者紧急救护平台专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种患者紧急救护平台，其特征在于，包括：
电动洗胃机主体，包括主机、电动泵、液管和洗胃管，所述主机与所述电动泵连接，所述液管和所述洗胃管连接。
2.如权利要求1所述的患者紧急救护平台，其特征在于，所述平台还包括：
网络摄像设备，设置在电动洗胃机主体的一侧，用于对电动洗胃机主体所在位置进行摄像操作，以获得网络拍摄图像。
3.如权利要求2所述的患者紧急救护平台，其特征在于：
在所述网络摄像设备中，所述摄像操作的开启或关闭由接收到的网络指令触发。
4.如权利要求3所述的患者紧急救护平台，其特征在于，所述平台还包括：
信号分析设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收网络拍摄图像，对网络拍摄图像进行复原处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为复原处理类型。
5.如权利要求4所述的患者紧急救护平台，其特征在于，所述平台还包括：
自适应复原设备，与所述信号分析设备连接，用于接收所述复原处理类型，并对所述网络拍摄图像执行基于所述复原处理类型的复原操作，以获得并输出复原后图像；
插值设备，与所述自适应复原设备连接，用于接收复原后图像，确定所述复原后图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；
曲率调整设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的曲线执行曲率调整处理以使得所述插值组合图像中的所有曲线的曲率小于限量，以获得对应的曲率调整图像；
畸变度识别设备，与所述曲率调整设备连接，用于接收所述曲率调整图像，对所述曲率调整图像执行畸变度倒数解析操作，以获得所述曲率调整图像的畸变度倒数以作为参考畸变度倒数输出；
参数比对设备，与所述畸变度识别设备连接，用于接收所述参考畸变度倒数，并将所述参考畸变度倒数与畸变度倒数阈值进行比较，以在所述参考畸变度倒数大于等于所述畸变度倒数阈值时，发出第一比对指令，在所述参考畸变度倒数小于所述畸变度倒数阈值时，发出第二比对指令；
校正处理设备，分别与所述参数比对设备和所述畸变度识别设备连接，用于在接收到所述第二比对指令时，对所述曲率调整图像执行失真校正处理，以获得失真校正图像，还用于在接收到所述第一控制指令时，将所述曲率调整图像作为失真校正图像输出；
直方图聚类设备，与所述校正处理设备连接，用于接收失真校正图像，通过直方图聚类分析对失真校正图像进行分割，以获得各个子图像；
复杂度检测设备，与直方图聚类设备连接，用于接收各个子图像，针对每一个子图像，对该子图像进行复杂度检测，以获得各个子图像的各个复杂度；
自适应数据提取设备，分别与直方图聚类设备和复杂度检测设备连接，用于接收各个子图像，以及接收各个子图像的各个复杂度，基于每一个子图像的复杂度确定该子图像的目标分割阈值范围；
图像分析设备，与阈值选择设备连接，用于对每一个子图像执行基于对应目标分割阈值的目标分割处理，以获得对应的子图案，并将所有子图像的子图案进行拼接以获得各个拼接图案，还用于对各个拼接图案分别进行人体轮廓检测以确定与人体轮廓相似度最高的拼接图案作为人体子图像；
电动泵控制设备，分别与所述电动泵和所述图像分析设备连接，用于在所述人体子图像占据所述失真校正图像的面积百分比确定与所述面积百分比成正比的电动泵驱动档位。
6.如权利要求5所述的患者紧急救护平台，其特征在于：
在所述自适应数据提取设备中，子图像的复杂度越高，该子图像的目标分割阈值范围宽度越小。
7.如权利要求6所述的患者紧急救护平台，其特征在于：
所述插值设备确定所述复原后图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述复原后图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述复原后图像对应的背景复杂度。
8.如权利要求7所述的患者紧急救护平台，其特征在于：
在所述畸变度识别设备中，对所述曲率调整图像执行畸变度倒数解析操作，以获得所述曲率调整图像的畸变度倒数以作为参考畸变度倒数输出包括：获取所述曲率调整图像中各个像素点的各个像素值，基于所述曲率调整图像中各个像素点的各个像素值确定所述参考畸变度倒数并输出。
9.如权利要求8所述的患者紧急救护平台，其特征在于：在所述参数对比设备中还内置有RAM单元，用于存储所述畸变度倒数阈值。

说明书全文

患者紧急救护平台

技术领域

[0001] 本发明涉及临床医疗领域，尤其涉及一种患者紧急救护平台。

背景技术

[0002] 临床上常用的电子计算机诊断模型中，具有代表性的有概率模型、序贯决策模型和专家系统模型等三种。

[0003] 概率模型：他根据已知的在多种疾病中一些有鉴别意义的病象出现的概率来设计计算机程序，但在实用中却要求计算机逆向回答问题，即回答在已知病象的前提下，患各种病的概率各为多少。这可以利用贝斯氏的逆概率公式来计算。当把诊断未明的病人的病象输入计算机后，计算机就会按贝斯氏公式算出它在各种疾病中出现的概率，概率高的疾病就是可能性最大的诊断，但并非肯定结论。

[0004] 序贯决策模型：概率模型要求提供与计算机中贮存的病象名称和数量相同的资料。但临床实践中，在诊断的当时很难获得齐全的资料，医生只能根据既有资料先得出印象诊断，然后再进一步收集资料，来验证或修改印象诊断，如此逐步积累资料，逐步修定印象诊断，乃至确定诊断。序贯决策模型就是模拟这一过程而建立的。其程序约略分为信息结构、推理功能和选择功能等三部分。信息结构即在电子计算机内贮存的用以区分各个疾病的指标，推理功能就是基于这些指标所作出的即时判断，选择功能就是比较得失后作出的抉择。信息结构准备好后，程序就可启用。计算机首先提问的是最有鉴别意义的指标，医生如实回答后，计算机又给出几个不同的结果，并根据不同的结果选择新指标，再提出新问题，让医生回答，然后再根据回答内容，给出肯定或否定某诊断的意见。如此不断重复，最后得出诊断。

[0005] 专家系统模型：以上两种模型都需作较多的计算才能总结出诊断原则。由于医学领域中的大量诊断问题难以用数学或系统学方法来表示，因此用以上模型对有的病例也就难以作出决断。专家系统诊断模式是将医生的知识、经验以及对模糊数据的处理方法，编制成判别树，存入计算机，使其能模拟医生惯常的推理和判别过程，最后得出诊断。此法对数据分布无特殊要求，对同一疾病的不同患者所用的项目也不要求相同，不需要数学统计学计算，故容易被医生接受。但编制一个效果好的判别树并非易事，而且其优良性也不像上述两个模型那样有定量计算数字的保障。

发明内容

[0006] 本发明至少具有以下三处关键的发明点：(1)对曲率调整图像进行畸变度倒数解析操作，其中尤为重要的是，基于曲率调整图像的各个像素点的各个像素值进行畸变度倒数的解析；(2)在畸变度倒数未满足要求的情况下，采用校正处理设备执行失真校正处理以获取畸变度倒数达标的失真校正图像；(3)通过直方图聚类分析对待处理图像进行分块，对分块后的各个子图像执行基于复杂度的自适应的目标分割阈值范围的确定，从而能够提高后续目标识别的可靠性。

[0007] 根据本发明的一方面，提供了一种患者紧急救护平台，所述平台包括：

[0008] 电动洗胃机主体，包括主机、电动泵、液管和洗胃管，所述主机与所述电动泵连接，所述液管和所述洗胃管连接。

[0009] 更具体地，在所述患者紧急救护平台中，还包括：

[0010] 网络摄像设备，设置在电动洗胃机主体的一侧，用于对电动洗胃机主体所在位置进行摄像操作，以获得网络拍摄图像。

[0011] 更具体地，在所述患者紧急救护平台中：

[0012] 在所述网络摄像设备中，所述摄像操作的开启或关闭由接收到的网络指令触发。

[0013] 更具体地，在所述患者紧急救护平台中，还包括：

[0014] 信号分析设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收网络拍摄图像，对网络拍摄图像进行复原处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为复原处理类型。

[0015] 更具体地，在所述患者紧急救护平台中，还包括：

[0016] 自适应复原设备，与所述信号分析设备连接，用于接收所述复原处理类型，并对所述网络拍摄图像执行基于所述复原处理类型的复原操作，以获得并输出复原后图像；

[0017] 插值设备，与所述自适应复原设备连接，用于接收复原后图像，确定所述复原后图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；

[0018] 曲率调整设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的曲线执行曲率调整处理以使得所述插值组合图像中的所有曲线的曲率小于限量，以获得对应的曲率调整图像；

[0019] 畸变度识别设备，与所述曲率调整设备连接，用于接收所述曲率调整图像，对所述曲率调整图像执行畸变度倒数解析操作，以获得所述曲率调整图像的畸变度倒数以作为参考畸变度倒数输出；

[0020] 参数比对设备，与所述畸变度识别设备连接，用于接收所述参考畸变度倒数，并将所述参考畸变度倒数与畸变度倒数阈值进行比较，以在所述参考畸变度倒数大于等于所述畸变度倒数阈值时，发出第一比对指令，在所述参考畸变度倒数小于所述畸变度倒数阈值时，发出第二比对指令；

[0021] 校正处理设备，分别与所述参数比对设备和所述畸变度识别设备连接，用于在接收到所述第二比对指令时，对所述曲率调整图像执行失真校正处理，以获得失真校正图像，还用于在接收到所述第一控制指令时，将所述曲率调整图像作为失真校正图像输出；

[0022] 直方图聚类设备，与所述校正处理设备连接，用于接收失真校正图像，通过直方图聚类分析对失真校正图像进行分割，以获得各个子图像。

具体实施方式

[0023] 下面将对本发明的患者紧急救护平台的实施方案进行详细说明。

[0024] 胃管洗胃术是将胃管从鼻腔或口腔插入，经食管到达胃内，先吸出毒物后注入洗胃液，并将胃内容物排出，以达到消除毒物的目的。口服毒物的患者有条件时应尽早插胃管洗胃，不要受时间限制。对于服大量毒物在4-6小时之内者，因排毒效果好且并发症相对少，故应首选此种洗胃方法。

[0025] 执行洗胃操作时，不正确的测量，产品的检测装置超过寿命或长时间未经校准，容易导致误差过大；在制造商规定的使用环境条件外使用产品，可能造成传感器测量误差过大，对患者造成危害。

[0026] 为了克服现有技术中电动洗胃机的不足，本发明搭建了一种患者紧急救护平台。

[0027] 根据本发明实施方案示出的患者紧急救护平台包括：

[0028] 电动洗胃机主体，包括主机、电动泵、液管和洗胃管，所述主机与所述电动泵连接，所述液管和所述洗胃管连接。

[0029] 接着，继续对本发明的患者紧急救护平台的具体结构进行进一步的说明。

[0030] 在所述患者紧急救护平台中，还包括：网络摄像设备，设置在电动洗胃机主体的一侧，用于对电动洗胃机主体所在位置进行摄像操作，以获得网络拍摄图像。

[0031] 在所述患者紧急救护平台中：在所述网络摄像设备中，所述摄像操作的开启或关闭由接收到的网络指令触发。

[0032] 在所述患者紧急救护平台中，还包括：信号分析设备，与所述网络摄像设备连接，用于接收网络拍摄图像，对网络拍摄图像进行复原处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为复原处理类型。

[0033] 在所述患者紧急救护平台中，还包括：

[0034] 自适应复原设备，与所述信号分析设备连接，用于接收所述复原处理类型，并对所述网络拍摄图像执行基于所述复原处理类型的复原操作，以获得并输出复原后图像；

[0035] 插值设备，与所述自适应复原设备连接，用于接收复原后图像，确定所述复原后图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述复原后图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；

[0036] 曲率调整设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的曲线执行曲率调整处理以使得所述插值组合图像中的所有曲线的曲率小于限量，以获得对应的曲率调整图像；

[0037] 畸变度识别设备，与所述曲率调整设备连接，用于接收所述曲率调整图像，对所述曲率调整图像执行畸变度倒数解析操作，以获得所述曲率调整图像的畸变度倒数以作为参考畸变度倒数输出；

[0038] 参数比对设备，与所述畸变度识别设备连接，用于接收所述参考畸变度倒数，并将所述参考畸变度倒数与畸变度倒数阈值进行比较，以在所述参考畸变度倒数大于等于所述畸变度倒数阈值时，发出第一比对指令，在所述参考畸变度倒数小于所述畸变度倒数阈值时，发出第二比对指令；

[0039] 校正处理设备，分别与所述参数比对设备和所述畸变度识别设备连接，用于在接收到所述第二比对指令时，对所述曲率调整图像执行失真校正处理，以获得失真校正图像，还用于在接收到所述第一控制指令时，将所述曲率调整图像作为失真校正图像输出；

[0040] 直方图聚类设备，与所述校正处理设备连接，用于接收失真校正图像，通过直方图聚类分析对失真校正图像进行分割，以获得各个子图像；

[0041] 复杂度检测设备，与直方图聚类设备连接，用于接收各个子图像，针对每一个子图像，对该子图像进行复杂度检测，以获得各个子图像的各个复杂度；

[0042] 自适应数据提取设备，分别与直方图聚类设备和复杂度检测设备连接，用于接收各个子图像，以及接收各个子图像的各个复杂度，基于每一个子图像的复杂度确定该子图像的目标分割阈值范围；

[0043] 图像分析设备，与阈值选择设备连接，用于对每一个子图像执行基于对应目标分割阈值的目标分割处理，以获得对应的子图案，并将所有子图像的子图案进行拼接以获得各个拼接图案，还用于对各个拼接图案分别进行人体轮廓检测以确定与人体轮廓相似度最高的拼接图案作为人体子图像；

[0044] 电动泵控制设备，分别与所述电动泵和所述图像分析设备连接，用于在所述人体子图像占据所述失真校正图像的面积百分比确定与所述面积百分比成正比的电动泵驱动档位。

[0045] 在所述患者紧急救护平台中：在所述自适应数据提取设备中，子图像的复杂度越高，该子图像的目标分割阈值范围宽度越小。

[0046] 在所述患者紧急救护平台中：所述插值设备确定所述复原后图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述复原后图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述复原后图像对应的背景复杂度。

[0047] 在所述患者紧急救护平台中：在所述畸变度识别设备中，对所述曲率调整图像执行畸变度倒数解析操作，以获得所述曲率调整图像的畸变度倒数以作为参考畸变度倒数输出包括：获取所述曲率调整图像中各个像素点的各个像素值，基于所述曲率调整图像中各个像素点的各个像素值确定所述参考畸变度倒数并输出。

[0048] 在所述患者紧急救护平台中：在所述参数对比设备中还内置有DDR SDRAM单元，用于存储所述畸变度倒数阈值。

[0049] 另外，DDR SDRAM，人们习惯称为DDR，部分初学者也常看到DDR SDRAM，就认为是SDRAM。DDR SDRAM是Double Data Rate SDRAM的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。DDR内存是在SDRAM内存基础上发展而来的，仍然沿用SDRAM生产体系，因此对于内存厂商而言，只需对制造普通SDRAM的设备稍加改进，即可实现DDR内存的生产，可有效的降低成本。

[0050] SDRAM在一个时钟周期内只传输一次数据，它是在时钟的上升期进行数据传输；而DDR内存则是一个时钟周期内传输两次次数据，它能够在时钟的上升期和下降期各传输一次数据，因此称为双倍速率同步动态随机存储器。DDR内存可以在与SDRAM相同的总线频率下达到更高的数据传输率。

[0051] 与SDRAM相比：DDR运用了更先进的同步电路，使指定地址、数据的输送和输出主要步骤既独立执行，又保持与CPU完全同步；DDR使用了DLL(Delay Locked Loop，延时锁定回路提供一个数据滤波信号)技术，当数据有效时，存储控制器可使用这个数据滤波信号来精确定位数据，每16次输出一次，并重新同步来自不同存储器模块的数据。DDR本质上不需要提高时钟频率就能加倍提高SDRAM的速度，它允许在时钟脉冲的上升沿和下降沿读出数据，因而其速度是标准SDRA的两倍。

[0052] 采用本发明的患者紧急救护平台，针对现有技术中电动洗胃机主体自动化水平无法满足当前医护要求的技术问题，通过电动洗胃机主体，包括主机、电动泵、液管和洗胃管，所述主机与所述电动泵连接，所述液管和所述洗胃管连接；网络摄像设备，设置在电动洗胃机主体的一侧，用于对电动洗胃机主体所在位置进行摄像操作，以获得网络拍摄图像；在所述网络摄像设备中，所述摄像操作的开启或关闭由接收到的网络指令触发；电动泵控制设备，分别与所述电动泵和所述图像分析设备连接，用于在所述人体子图像占据所述失真校正图像的面积百分比确定与所述面积百分比成正比的电动泵驱动档位；解决了上述技术问题。

[0053] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

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