针对血管狭窄的血流储备分数(FFR)值的确定
专利汇可以提供针对血管狭窄的血流储备分数(FFR)值的确定专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种方法，其包括从狭窄的图像数据确定关于患者血管中的所述狭窄的至少一个特性，将所述特性映射到 血流储备分数 值查找表的预定义的狭窄特性，识别在所述查找表中的对应于所述特性的所述血流储备分数值，以及可视地呈现所述图像数据和所识别的血流储备分数值。一种系统，其包括： 存储器 ，其存储血流储备分数值查找表的预定义的狭窄特性；度量确定器(118)，其将关于患者血管中的狭窄的至少一个特性映射到在所述查找表中的特性，并且识别对应于所述特性的血流储备分数值，所述关于患者血管中的狭窄的至少一个特性是从所述狭窄的图像数据确定的；以及显示器(116)，其可视地呈现所述图像数据和所识别的血流储备分数值。，下面是针对血管狭窄的血流储备分数(FFR)值的确定专利的具体信息内容。
1.一种方法，包括：
从狭窄的图像数据确定关于患者血管中的所述狭窄的至少一个特性；
将所述至少一个特性映射到血流储备分数值查找表的预定义狭窄特性；
识别在所述查找表中的对应于所述至少一个特性的所述血流储备分数值；以及可视地呈现所述图像数据和所识别的血流储备分数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个特性包括所述狭窄的长度和所述狭窄的直径。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述狭窄的所述直径是沿着所述狭窄的所述长度的最小直径或沿着所述狭窄的所述长度的平均直径中的一个。
4.根据权利要求2至3中的任一项所述的方法，其中，所述至少一个特性还包括血管曲率、所述狭窄到分支点的距离或血管类型中的一个或多个。
5.根据权利要求2至4中的任一项所述的方法，其中，所述至少一个特性还包括关于所述患者的信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述信息包括所述患者的血压或所述患者的年龄中的至少一个。
7.根据权利要求1至6所述的方法，其中，使用合成软件动脉模型针对患者的全部或子组预计算所述查找表。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法，其中，所述查找表包括项目的N维阵列，并且每个项目将所述至少一个特性映射到不同的血流储备值。
9.根据权利要求1至8所述的方法，其中，所述映射包括在多个相邻的项目之间进行插值，在这种情况下，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
10.根据权利要求1至8所述的方法，其中，所述映射包括选择最接近的匹配，在这种情况下，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
11.根据权利要求1至8所述的方法，其中，所述映射包括在多个相邻的项目之间进行平均，在这种情况下，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
12.根据权利要求1至8所述的方法，其中，所述至少一个特性包括至少两个特性，并且所述映射包括对所述至少两个特性进行加权，以基于所述至少两个特性的优先级，使所述映射偏向所述至少两个特性中的一个。
13.根据权利要求1至11所述的方法，还包括：
在所述图像数据上应用颜色叠加，其中，所述叠加的颜色指示所述狭窄的严重程度。
14.根据权利要求1至12所述的方法，还包括：
基于所述血流储备分数值来生成指示推荐的动作进程的信号。
15.一种系统，包括：
存储器(122)，其包括血流储备分数值查找表的预定义狭窄特性；
度量确定器(118)，其将关于患者血管中的狭窄的至少一个特性映射到所述查找表中的特性，并且识别对应于所述特性的血流储备分数值，所述关于患者血管中的狭窄的至少一个特性是从所述狭窄的图像数据确定的；以及
显示器(116)，其可视地呈现所述图像数据和所识别的血流储备分数值。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述至少一个特性包括所述狭窄的长度和所述狭窄的直径。
17.根据权利要求15至16中的任一项所述的系统，其中，所述至少一个特性还包括血管曲率、所述狭窄到分支点的距离或血管类型中的一个或多个。
18.根据权利要求15至17中的任一项所述的系统，其中，所述至少一个特性还包括关于所述患者的至少一个特性。
19.根据权利要求15至18中的任一项所述的系统，其中，使用合成软件动脉模型来预计算所述查找表。
20.根据权利要求15至19中的任一项所述的系统，其中，所述度量确定器在所述查找表中的多个相邻的项目之间进行插值，在所述查找表中，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
21.根据权利要求15至19中的任一项所述的系统，其中，所述度量确定器选择在所述查找表中的最接近的匹配，在所述查找表中，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
22.根据权利要求15至19中的任一项所述的系统，其中，所述度量确定器对在所述查找表中的多个相邻的项目进行平均，在所述查找表中，在所述至少一个特性与所述查找表中的所述项目之间没有直接匹配。
23.根据权利要求15至19中的任一项所述的系统，其中，所述至少一个特性包括至少两个特性，并且所述度量确定器对所述至少两个特性不同地进行加权以用于映射。
24.根据权利要求15至23中的任一项所述的系统，其中，利用颜色叠加来显示所述图像数据，所述颜色叠加指示所述狭窄的严重程度。
25.根据权利要求15至24中的任一项所述的系统，还包括：
推荐器(218)，其基于所述血流储备分数值来生成指示推荐的动作进程的信号。
26.一种计算机可读存储介质，其被编码具有计算机可读指令，所述计算机可读指令当由处理器执行时，令所述处理器：基于血流储备分数值查找表的预定义狭窄特性和关于患者血管中的狭窄的至少一个特性来确定患者的血流储备分数值，所述关于患者血管中的狭窄的至少一个特性是从所述狭窄的图像数据确定的。
针对血管狭窄的血流储备分数(FFR)值的确定
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