专利汇可以提供一种电阻抗成像的稀疏重建方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 电阻 抗成像 的稀疏重建方法,根据动态电阻抗图像的电导率分布具有稀疏性的特点,在进行 电阻抗成像 的重构时,将重构的目标函数的正则项采用L1范数,并将非均匀的电导率的稀疏性引入到正则项中,采用凸优化问题求解方法计算目标函数,从而得到重构的电阻抗成像。本发明通过采用L1范数正则项有效抵抗噪声,将电导率的非均匀性引入正则项中,从而提高电阻抗图像 质量 和抗噪能 力 ,而且运算速度快。,下面是一种电阻抗成像的稀疏重建方法专利的具体信息内容。
1.一种电阻抗成像的稀疏重建方法,其特征在于,根据动态电阻抗图像的电导率分布具有稀疏性的特点,在进行电阻抗成像的重构时,将重构的目标函数的正则项采用L1范数,并将非均匀的电导率的稀疏性引入到正则项中,采用凸优化问题求解方法计算目标函数,从而得到重构的电阻抗图像;
所述的动态电阻抗成像问题看做一个线性欠定系统Ax=b,其中A是敏感性矩阵,b是边界测量电压值;求解的目标函数为 拟合项采用L2范数最小二乘
正则项采用L1范数||x2-x1||1,λ为正则化参数,目标为动态电阻抗图像的非均匀电导率x=x2-x1,其中x1是前一帧的电导率分布,x2是当前帧的电导率分布,x是差分成像结果;目标函数采用凸优化问题求解方法计算;
所述目标函数的求解方法为预校验共轭梯度法,计算方法如下:
n
给定:ε>0,初始化: x=0,u=1=(1,…,1)∈R ;
循环:(1)计算搜索方向(Δx,Δu)作为牛顿系统 的近似解,其中
是海森矩阵, 是当前迭代(x,u)的梯度;
(2)采用回溯法线性搜索计算s,计算方法如下:
定义当前迭代步为x,λ和v,下一迭代步为x+,λ+和v+,即x+=x+sΔx,λ+=λ+sΔλ,v+=v+sΔv;关于y+的留数定义为r+;
①计算最大正步长:
max +
初始化回溯:s=0.99s ,用β去乘s,直到f(x)<0;
+ + +
持续用β去乘s,直到||rt(x,λ,v)||2≤(1-αs)||rt(x,λ,v)||2,α=0.01,β=0.5;
(3)迭代更新:(x,u)=(x,u)+s(Δx,Δu);
(4)构造对偶可行点v:v=2s(Ax-y),
(5)评估对偶间隙η: 其中
(6)如果 退出;
(7)更新t,
2.如权利要求1所述的电阻抗成像的稀疏重建方法,其特征在于,所述的λ为10e-5。
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