一种基于血管内超声图像的ROI标记点匹配方法
专利汇可以提供一种基于血管内超声图像的ROI标记点匹配方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于 血管内超声 图像ROI标记点的匹配方法涉及计算机医学 图像分析 领域。其特征在于，首先将对IVUS图像的ROI以外区域进行背景抑制，将ROI图像提取出来，设定原始图像均匀标记点；然后根据血管壁形变的有限性，以及采集的图像之间不会发生旋转变换，在待匹配图像上设置搜索窗口，搜索窗口的大小根据血管内膜的最大形变量设定。最后在搜索窗口中采用遍历的方法搜索匹配点，将与标记点邻域子图的互相关相似性测度最大的搜索子图的中心 位置 作为匹配点。与一般的匹配 算法 比，该方法匹配时间短， 精度 高。该方法能够提供血管形变前后的位移情况，为弹性计算提供了条件，从而为病变分析提供了很好的依据。，下面是一种基于血管内超声图像的ROI标记点匹配方法专利的具体信息内容。
1.一种基于血管内超声图像的ROI标记点匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，利用血管内超声仪，匀速回拉导管，获得人体冠状动脉相同位置不同时刻的两幅或多幅血管内超声图像；
步骤2，将步骤1得到的血管内超声图像导入计算机，图像分辨率为384*384，以下简称为超声图像；
步骤3，对上述超声图像进行超声图像ROI的提取；检测出内外膜轮廓的超声图像，对其余部分进行白色背景抑制，得到图像的管腔区域；
步骤4，对上述的到的ROI图像进行二值化，将二值化的ROI图像网格化，并且将网格节点中落到图像黑色区域的点的位置记录下来；节点位置在原图像中标记出来，即为标记点Pi；
步骤5，待匹配图像匹配点搜索窗口的选取；
步骤5.1，找出图像的几何中心点z(x0,y0)，然后计算内膜上所有的点Pni与z的欧式距离dn；两点(x1,y1)和(x2,y2)欧氏距离的计算公式为：
步骤5.2，在待匹配图像上同样计算内膜上所有的点Pni'与z(x0,y0)的欧式距离dn'；
步骤5.3，计算max|dn-dn'|并取整为dmax；
步骤5.4，在待匹配图上以标记点Pi的位置为中心，上下左右以dmax为限制条件的矩形窗口即为搜索窗口，即搜索窗口的长度大小为N＝2dmax+1；
步骤6，标记点的匹配；
设在原始图像中选取的单个标记点Pi的为邻域I1，大小为M×M，在步骤5中，计算得到待匹配图像上搜索窗口的大小为N×N(N>M)，从搜索窗口的左上角开始，每个子图作为
2
I2i,(i＝1,2,...,(N-M))，测量I1与I2i的相似度NCCi；这里为保证其统计相关性，取M＝N/2；
其中NCCi的计算公式如下：
其中 和 分别代表I1与I2i灰度值的均值：
取相似度最大为NCCx子图I2x的中心点作为该标记点的匹配点Pi'。
一种基于血管内超声图像的ROI标记点匹配方法
技术领域
背景技术
发明内容
I2i,(i＝1,2,...,(N-M))，测量I1与I2i的相似度NCCi。这里为保证其统计相关性，取M＝N/2。
具体实施方式
I2i,(i＝1,2,...,(N-M))，测量I1与I2i的相似度NCCi。这里为保证其统计相关性，取M＝N/2。
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