专利汇可以提供基于虚拟墙的视频监控方法、系统及装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 申请 实施例 公开了一种基于虚拟墙的视频监控方法、系统及装置,根据预采集的视频图像在监控视频中设置任意形状的断面作为虚拟墙,并设定用于触发告警的目标特征,所述方法包括:采集监控视频中的视频图像;对所述视频图像进行内容分析,获取所述视频图像中运动目标的特征信息和运动轨迹信息;当所述运动目标的特征信息符合所述目标特征时,根据所述运动目标的运动轨迹信息判断所述运动目标是否穿越所述虚拟墙。应用本申请实施例进行视频监控,由于设置的虚拟墙的监控范围要远大于视频绊索中线段的监控范围,因此可以提高视频监控的准确率,不易被入侵者规避。,下面是基于虚拟墙的视频监控方法、系统及装置专利的具体信息内容。
1.一种基于虚拟墙的视频监控方法,其特征在于,根据预采集的视频图像在监控视频中设置任意形状的断面作为虚拟墙,并设定用于触发告警的目标特征,包括:
采集监控视频中的视频图像;
对所述视频图像进行内容分析,获取所述视频图像中运动目标的特征信息和运动轨迹信息;
当所述运动目标的特征信息符合所述目标特征时,根据所述运动目标的运动轨迹信息判断所述运动目标是否穿越所述虚拟墙。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用于触发告警的目标特征包括至少一个下述特征:
目标的尺寸、目标的形状、目标的颜色、目标的类型、目标的速度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集监控视频中的视频图像包括:
通过黑白或彩色摄像机采集监控视频中的视频图像;或
通过热成像摄像机采集监控视频中的视频图像;或
通过红外摄像机采集监控视频中的视频图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集监控视频中的视频图像之前,还包括:
根据预采集的视频图像为所述监控视频建立背景模型,所述背景模型用于描述所述监控视频中的固定场景及所述监控视频中的规律性运动;
按照预先设定的时间间隔更新所述背景模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对视频图像进行内容分析,获取所述视频图像中运动目标的特征信息和运动轨迹信息包括:
通过比较所述视频图像与所述背景模型,获得所述视频图像相对于所述背景模型产生变化的变化区域;
获取时序上连续的所述视频图像的变化区域,并将满足预设条件的变化区域作为当前时刻的运动目标;
匹配与所述当前时刻的运动目标的图像特征一致的下一时刻的运动目标;
根据所述当前时刻的运动目标和所述下一时刻的运动目标获得所述运动目标的运动轨迹信息,并提取所述运动目标的特征信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将满足预设条件的变化区域作为当前时刻的运动目标包括:
对所述时序上连续的视频图像的变化区域的图像特征进行匹配,获取图像特征一致的变化区域;
判断所述图像特征一致的变化区域的串接轨迹是否符合运动惯性特征;
提取符合所述运动惯性特征的串接轨迹上的变化区域作为所述当前时刻的运动目标。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述匹配与所述当前时刻的运动目标的图像特征一致的下一时刻的运动目标包括:
根据所述当前时刻的运动目标的运动轨迹预测下一时刻的运动目标的位置;
当所述位置属于下一时刻视频图像的变化区域时,将所述下一时刻视频图像的变化区域中的图像特征与所述当前时刻的运动目标的图像特征进行比较,若一致,则确定所述下一时刻视频图像的变化区域为下一时刻的运动目标。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述运动目标的运动轨迹信息判断所述运动目标是否穿越所述虚拟墙包括:
对所述运动目标的运动轨迹曲线与所述虚拟墙的断面进行几何比较;
当所述运动轨迹曲线从所述断面的一端穿过到达所述断面的另一端时,确定所述运动目标穿越所述虚拟墙。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当所述运动目标穿过所述虚拟墙时,向告警中心触发告警。
10.一种基于虚拟墙的视频监控系统,其特征在于,包括:通过计算机网络连接的远程配置中心和视频监控设备,
远程配置中心,用于根据预采集的视频图像在监控视频中设置任意形状的断面作为虚拟墙,并设定用于触发告警的目标特征;
视频监控设备,用于采集监控视频中的视频图像,对所述视频图像进行内容分析,获取所述视频图像中运动目标的特征信息和运动轨迹信息,当所述运动目标的特征信息符合所述目标特征时,根据所述运动目标的运动轨迹信息判断所述运动目标是否穿越所述虚拟墙。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,还包括:通过计算机网络与所述视频监控设备连接的告警中心,
所述告警中心,用于当所述运动目标穿过虚拟墙时,接收所述视频监控设备触发的告警。
12.一种基于虚拟墙的视频监控装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集监控视频中的视频图像,所述监控视频中预先根据预采集的视频图像设置了任意形状的断面作为虚拟墙;
分析单元,用于对所述视频图像进行内容分析,获取所述视频图像中运动目标的特征信息和运动轨迹信息;
判断单元,用于当所述运动目标的特征信息符合预先设定的目标特征时,根据所述运动目标的运动轨迹信息判断所述运动目标是否穿越所述虚拟墙。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,还包括:
建模单元,用于根据预采集的视频图像为所述监控视频建立背景模型,所述背景模型用于描述所述监控视频中的固定场景及所述监控视频中的规律性运动,并按照预先设定的时间间隔更新所述背景模型。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述分析单元包括:
变化区域获取单元,用于通过比较所述视频图像与所述背景模型,获得所述视频图像相对于所述背景模型产生变化的变化区域;
当前运动目标获取单元,用于获取时序上连续的所述视频图像的变化区域,并将满足预设条件的变化区域作为当前时刻的运动目标;
运动目标匹配单元,用于匹配与所述当前时刻的运动目标的图像特征一致的下一时刻的运动目标;
信息获取单元,用于根据所述当前时刻的运动目标和所述下一时刻的运动目标获得所述运动目标的运动轨迹信息,并提取所述运动目标的特征信息。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述当前运动目标获取单元包括:
运动惯性判断单元,用于判断所述图像特征一致的变化区域的串接轨迹是否符合运动惯性特征;
运动目标提取单元,用于提取符合所述运动惯性特征的串接轨迹上的变化区域作为所述当前时刻的运动目标。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述运动目标匹配单元包括:
位置预测单元,用于根据所述当前时刻的运动目标的运动轨迹预测下一时刻的运动目标的位置;
运动目标确定单元,用于当所述位置属于下一时刻视频图像的变化区域时,将所述下一时刻视频图像的变化区域中的图像特征与所述当前时刻的运动目标的图像特征进行比较,若一致,则确定所述下一时刻视频图像的变化区域为下一时刻的运动目标。
17.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述判断单元包括:
几何比较单元,用于对所述运动目标的运动轨迹曲线与所述虚拟墙的断面进行几何比较;
穿越确定单元,用于当所述运动轨迹曲线从所述断面的一端穿过到达所述断面的另一端时,确定所述运动目标穿越所述虚拟墙。
18.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,还包括:
告警单元,用于当所述运动目标穿过所述虚拟墙时,向告警中心触发告警。
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