数学模型在企业数字化制造集成技术中的应用
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1、数学模型在企业数字化制造集成技术中的应用，其特征在于方法步骤：
(1)、在企业实施数字化制造集成技术前，建立一个数字模型，把设备构成m*n单元结 构；单元1下面包含几个特征系数相似的单元：单元11、单元12……单元1n；
单元2下面包含几个特征系数相似的单元：单元21、单元22……单元2n；
单元m下面包含几个特征系数相似的单元：单元ml、单元m2……单元mn；
单元1、单元2……单元m相互之间有或多或少质的差异；
(2)、每个单元均包含4个参数T，ST，S，P，含义为：T：零件加工时间参数；ST：机 床饱和度参数；S：机床安全系数P；机床精度系数：
(3)、把零件按特征分类，借助计算机辅助工艺设计CAPP进行工艺编排，根据数据统 计结果，按照T，ST，S，P四参数要求，把工艺路线落实到具体单元。
2、根据权利要求1所述的数学模型在企业数字化制造集成技术中的应用，其特征在 于T涉及工时的计算方法具有借鉴性，ST的取值范围在8-24之间，S大于或等于1，P 选择1-5级。
所属技术领域
本发明涉及一种企业数字化制造集成技术方法，具体为对企业生产硬件建立由软件控 制下的数学模型并在企业数字化制造集成技术中成为一个有机高效整体的应用方法。
背景技术
发明内容
本发明的技术方案是该数学模型在企业数字化制造集成技术中的应用，其特征在于方 法步骤：
(1)、在企业实施数字化制造集成技术前，建立一个数字模型，把设备构成m*n单元结 构；单元1下面包含几个特征系数相似的单元：单元11、单元12……单元1n；
单元2下面包含几个特征系数相似的单元：单元21、单元22……单元2n；
单元m下面包含几个特征系数相似的单元：单元m1、单元m2……单元mn；
单元1、单元2……单元m相互之间有或多或少的质差异；
(2)、每个单元均包含4个参数T，ST，S，P，含义为：T：零件加工时间参数；ST：机 床饱和度参数；S：机床安全系数P；机床精度系数；
(3)、把零件按特征分类，借助计算机辅助工艺设计CAPP进行工艺编排，根据数据统 计结果，按照T，ST，S，P四参数要求，把工艺路线落实到具体单元。
T涉及工时的计算方法具有借鉴性，ST的取值范围在8-24之间，S大于或等于1，P 选择1-5级。
发明的有益效果是：
1、可以实现计算机辅助高效管理，与以往人工工艺安排相比效率大为提高。
2、使工艺最优化。人工编排工艺很难应对一些突发因素，设备利用率不均衡。而采 用此模型、工艺人员足不出户即可全面、详细地了解设备运行情况。提高企业的快速响应 能力，提高设备利用率。
3、使模具企业的计划性增强，对提高模具质量，缩短制作周期具有重要意义。
4、在此数据模型下，可实现企业资源共享，数据共享，最大限度的降低差错率。
附图说明
图为本发明的数学模型结构示意图。
具体实施方式
据此，一般零件的工艺路线可表达为单元m1，n1， 单元m2，n2， 单元m3，n3， 单元m4，n4， 单元m，n在选择每个单元时，均需根据T，ST，S，P四个参数。其 箭头表示工艺的连续性。
解决方案主要分以下步骤：1、把零件按特征分类，如，轴类零件，壳体类件……等 等；2、借助CAPP(即计算机辅助工艺设计)进行工艺编排；3、根据数据统计结果，按 照T，ST，S，P四参数要求，把工艺路线落实到具体单元。
举例说明如下：
准备加工一套塑料模具，根据T，ST，S，P四参数及计算机统计结果，选定单元1， 3即设计师甲承担，它按照工期要求设计出零件图，转到工艺处，通过CAPP制定出每个 零件的生产工艺，然后再依据T，ST，S，P四参数选下面具体每个单元，比如：壳体类零 件，钳工用锯床下料，铣床粗铣，磨床精磨到坯料尺寸，然后钳工划线、开粗、钻孔后送 加工中心铣线切割，电火花加工，每个工序都根据T，ST，S，P要求进行选择，而且其中 还包括工序之间的检测。最后整个工艺过程即可表达成单元1，3， 单元2，4， T2 单元3，1， 单元4，2， 单元5，4， 直至零件加工完，送达装配者手中。假设有 两台加工中心，根据S，P要求又必须加工中心加工，则要考虑ST及T的情况，若一台加 工中心ST＝16，另一台ST＝8，而T均能满足要求，我们就要选择ST＝8的加工中心加工。 有时结果可能不唯一，我们要选择S最大者来执行，以保证万无一失。
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