一种专利信息定位方法及系统
阅读：940发布：2020-05-14
专利汇可以提供一种专利信息定位方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 专利 信息 定位 方法及系统，包括 服务器 ，所述服务器包括监测单元、收集单元、分析单元、模型单元和定位单元，其中；监测单元，用于监测专利 数据库 中新 申请 的专利文件；收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；分析单元，用于分析专利 权利要求 书中的技术术语以及专利文件的技术含量；模型单元，用于将分析后的技术术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。本发明通过将新申请的专利在技术发展轨迹趋势图中进行定位，研究其专利技术的今后发展趋势。，下面是一种专利信息定位方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种专利信息定位系统，包括服务器，其特征在于：所述服务器包括监测单元、收集单元、分析单元、模型单元和定位单元，其中；
监测单元，用于监测专利数据库中新申请的专利文件；
收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；
分析单元，用于分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
模型单元，用于将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；
技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。
2.一种专利信息定位方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤1）监控专利数据库中新申请的专利文件；
步骤2）收集与产品技术相同属性的专利文件；
步骤3）分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
步骤4）将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识该专利的申请日期及其技术含量；
步骤5）将技术脉络树形图按照其技术含量归类到技术发展轨迹趋势图中相同技术含量一类中，然后，按照其申请日或公告日进行排序。
3.根据权利要求1所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述相同属性专利包括与产品技术相同的专利文件或与产品技术相同的著录项目信息的专利文件。
4.根据权利要求1所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述分析单元包括自动分析单元和人工分析单元；其中，所述人工分析单元用于人工分析专利文件的技术含量；自动分析单元用于系统自动分析专利文件中的技术特征术语及其申请日或公告日。
5.根据权利要求1或4所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述技术特征术语为权利要求书中带有“序号”的词语以及权利要求书中“包括、所述、和、通过、设置有、与和连接”等词的后面和/或前面的词语。
6.根据权利要求5所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述词语还包括与技术特征术语相近或相反的词语。
7.根据权利要求1所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述专利技术含量包括超前技术专利、当前技术专利、补充技术专利和淘汰技术专利；其中，淘汰技术专利即为市场上已经被淘汰的技术产品；补充技术专利即为在已经被淘汰的技术产品上进行改进的技术产品，在市场上还存在少量的技术产品；当前技术专利即为在几年前已经使用以及在后续的几年内还会继续使用的技术产品；超前技术专利即为现有市场上还未使用的技术产品，但是在几年后会使用的技术产品。
8.根据权利要求1所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述技术发展轨迹趋势图由与产品技术相同属性的专利技术脉络树形图通过技术含量由低到高依次排序的示意图。
9.根据权利要求1所述的一种专利信息定位系统，其特征在于：所述技术脉络树形图设置有主干脉络和分支脉络，所述主干脉络为权利要求书中的必要技术特征，所述分支脉络为权利要求书中的非必要技术特征。
一种专利信息定位方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及专利技术领域，尤其涉及一种专利信息定位方法及系统。
背景技术
[0002] 专利是企业知识产权的核心，是企业自主创新能了的重要体现，也是企业无形资产的重要组成部分。随着专利作用的不断增大，专利价值评估成为商业兼并及技术转移过程中最重要的问题之一，在某中程度上，能否对专利价值进行精确评估，决定了企业兼并及技术转移的成败。而在目前金融危机大背景下，日益兴起的专利质押、专利信贷等中小企业赖以生存的融资手段，也 对专利价值的精确评估提出迫切的需求。
[0003] 当前随着科技的迅速发展和经济的全球化，专利数据的作用越来越得到人们的重视。尤其是如今的专利信息增长极为迅速，全球每年公布的专利文献数据呈快速增长趋势。与此同时，例如科研人员等社会公众对于专利数据检索的需求也越来越多样化和依赖性。
[0004] 经检索发现，专利申请号CN201110432218.0的发明专利，公开了一种专利信息呈现方法及系统，包括：S10，创建专利列表窗口及若干个与专利列表窗口关联以分别呈现不同专利信息的子窗口；S20，下载并存储专利信息，所述专利信息中的所有专利以列表方式呈现在专利列表窗口；S30，在专利列表窗口选择要查看的专利及子窗口；S40，所述子窗口自专利信息数据库获取其所要呈现的信息内容并呈现于其中，以方便用户的浏览查看。
[0005] 专利申请号：CN201010217459.9的发明专利，公开了一种专利信息分析方法及装置，用以实现专利信息分析的可扩展性。专利信息分析方法，包括：接收用户发起的针对特定的分析模板的分析指令；根据所述分析指令从配置的至少一个分析模板中提取该特定的分析模板，所述分析模板用于定义分析项目和度量指标；通过访问数据源查找该特定的分析模板定义的分析项目对应的数据内容，并根据该特定的分析模版定义的度量指标，查找满足所述数据内容的度量指标值，将查找到的数据内容及其对应的度量指标值作为得到的分析结果；将得到的分析结果呈现给用户。
[0006] 专利申请号：CN201210579351.3的发明专利，公开了一种信息呈现方法和装置，其中在信息呈现方法中，通过提取数据集的属性信息；选择属性信息中的三个维度，分别作为三维空间的X轴、Y轴和Z轴；为数据集中的每个样本数据，确定对应的三维坐标；将每个样本数据显示在由所述X轴、Y轴和Z轴构成的三维空间中。由于将平面数据以三维方式进行呈现，从而便于用户了解样本数据之间的相关度和聚集度。提高了用户的感知效果。
[0007] 专利申请号：CN201210141567.1的发明专利，公开了一种专利数据的自动检索方法和装置，包括：S1、获取用户设定的检索条件；S2、判断本次检索是否为针对所述用户设定的检索条件进行的首次检索，如果否，执行高频关键词提取步骤；S3、将所述用户设定的检索条件附加一个专利日期检索区间作为新的检索条件，利用新的检索条件进行专利数据的检索，得到检索结果；其中附加的所述专利日期检索区间为：上一检索日向前推预设天数的日期至当前检索日，结束本次检索，待下一检索周期时转至所述检索结果A获取步骤，所述预设天数为自然数。
[0008] 专利申请号：CN201511004853.3 的发明专利，公开了一种专利智能检索方法及系统，包括：第一检索式获取步骤、检索结果A获取步骤、高频关键词提取步骤、第二检索式获取步骤、检索结果B获取步骤、特征向量提取步骤、检索结果C获取步骤。本发明能够智能化的自动调整关键词，以修正检索方向，从初步的检索结果中提取出特征，从而用特征检索代替关键词检索，进而提高了检索精度，并能够有效防止漏检；结合公开日等关键词进行二次筛选，能够得到专利预警、专利价值等高级分析功能的检索结果，并通过多次不同范围的检索，逐步得到各个检索结果，从而减少了检索的计算量和检索量，缩短了检索时间。
[0009] 专利申请号：CN200910216835.X的发明专利，公开了一种专利检索方法和系统，包括：获取用户的专利检索请求；从所述专利检索请求中读取用户的专利检索条件；判断所述专利检索条件是否为系统定期进行后台检索所用的专利检索条件；如果是，将系统定期进行后台检索的检索结果提供给用户；否则，则根据用户的专利检索条件进行检索，并将检索结果提供给用户。本发明技术方案通过预先为系统设置相关的专利检索条件，并定期进行后台检索，从而在收到用户的检索请求时，能够将系统按照预先设置的相关检索条件定期进行后台检索的检索结果提供给用户，大大缩减了用户的等待时间。
[0010] 综合上述所述我们可以看出，目前，市面还是比较缺少针对产品技术的定位方案。例如，传统的产品技术定位，大部分是跟着市场行情走或由科研人员进行市场调研，这不仅浪费时间，且无法抢占先机，对于创新能力较差一点的公司来说，很难生存下去，但是对于创新能力较强的公司来说，传统的方法显然无法满足其自身的定位，因此，就需要对现有申请的专利技术进行分析，以提前做好专利布局。
发明内容
[0011] 本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种专利信息定位方法及系统，本发明通过将新申请的专利在技术发展进化趋势图中进行定位，以研究专利技术的今后发展趋势，便于专利技术人员以及企业研发人员提前做好专利布局及其技术研发。
[0012] 为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：一种专利信息定位系统，包括服务器，所述服务器包括监测单元、收集单元、分析单元、模型单元和定位单元，其中；
监测单元，用于监测专利数据库中新申请的专利文件；
收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；
分析单元，用于分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
模型单元，用于将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；
技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。
监测单元，用于监测专利数据库中新申请的专利文件；
收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；
分析单元，用于分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
模型单元，用于将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；
技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。
[0013] 一种专利信息定位方法，包括以下步骤，步骤1）监控专利数据库中新申请的专利文件；
步骤2）收集与产品技术相同属性的专利文件；
步骤3）分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
步骤4）将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识该专利的申请日期及其技术含量；
步骤5）将技术脉络树形图按照其技术含量归类到技术发展轨迹趋势图中相同技术含量一类中，然后，按照其申请日或公告日进行排序。
步骤2）收集与产品技术相同属性的专利文件；
步骤3）分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
步骤4）将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识该专利的申请日期及其技术含量；
步骤5）将技术脉络树形图按照其技术含量归类到技术发展轨迹趋势图中相同技术含量一类中，然后，按照其申请日或公告日进行排序。
[0014] 作为优选，所述相同属性专利包括与产品技术相同的专利文件或与产品技术相同的著录项目信息的专利文件。
[0015] 作为优选，所述分析单元包括自动分析单元和人工分析单元；其中，所述人工分析单元用于人工分析专利文件的技术含量；自动分析单元用于系统自动分析专利文件中的技术特征术语及其申请日或公告日。此外，人工分析由专业的科研人员通过调研市场上的现有技术产品进行分析。
[0016] 作为优选，所述技术特征术语为权利要求书中带有“序号”的词语以及权利要求书中“包括、所述、和、通过、设置有、与和连接”等词的后面和/或前面的词语。
[0017] 作为优选，所述词语还包括与技术特征术语相近或相反的词语。
[0018] 作为优选，所述专利技术含量包括超前技术专利、当前技术专利、补充技术专利和淘汰技术专利；其中，淘汰技术专利即为市场上已经被淘汰的技术产品；补充技术专利即为在已经被淘汰的技术产品上进行改进的技术产品，在市场上还存在少量的技术产品；当前技术专利即为在几年前已经使用以及在后续的几年内还会继续使用的技术产品；超前技术专利即为现有市场上还未使用的技术产品，但是在几年后会使用的技术产品。
[0019] 作为优选，所述技术发展轨迹趋势图由与产品技术相同属性的专利技术脉络树形图通过技术含量由低到高依次排序的示意图。
[0020] 作为优选，所述技术脉络树形图设置有主干脉络和分支脉络，所述主干脉络为权利要求书中的必要技术特征，所述分支脉络为权利要求书中的非必要技术特征。
[0021] 作为优选，所述技术发展轨迹趋势图包括以下系统和方法；其中，该系统包括服务器，所述服务器包括提取单元、第一分析单元、第二分析单元、技术模型单元、标识单元、自动刷新单元、统计单元、轨迹单元和呈现单元；其中：
提取单元，用于提取专利数据库中相同属性的专利；
第一分析单元，用于分析各专利权利要求书中的技术特征术语以及申请日或公告日；
第二分析单元，用于分析各专利技术的技术含量；
技术模型单元，用于将各专利中分析后的技术特征术语生产技术脉络树形图；
标识单元，用于在技术脉络树形图上标识该专利技术的技术含量以及申请日或公告日；
自动刷新单元，用于将技术脉络树形图按照技术含量由低到高和/或申请日或公告日先后进行排序；
统计单元，用于统计每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次；
轨迹单元，用于将统计后具有相同的技术特征术语按技术含量由低到高依次通过轨迹线连接起来；
呈现单元，用于将上述排序后的技术脉络树形图以及统计后通过轨迹线连接起来的技术特征术语显现出来。
提取单元，用于提取专利数据库中相同属性的专利；
第一分析单元，用于分析各专利权利要求书中的技术特征术语以及申请日或公告日；
第二分析单元，用于分析各专利技术的技术含量；
技术模型单元，用于将各专利中分析后的技术特征术语生产技术脉络树形图；
标识单元，用于在技术脉络树形图上标识该专利技术的技术含量以及申请日或公告日；
自动刷新单元，用于将技术脉络树形图按照技术含量由低到高和/或申请日或公告日先后进行排序；
统计单元，用于统计每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次；
轨迹单元，用于将统计后具有相同的技术特征术语按技术含量由低到高依次通过轨迹线连接起来；
呈现单元，用于将上述排序后的技术脉络树形图以及统计后通过轨迹线连接起来的技术特征术语显现出来。
[0022] 该方法包括以下步骤，步骤1）提取专利数据库中相同属性的专利；
步骤2）分析各专利的技术含量及其权利要求书中的技术特征术语和专利申请日或公告日；
步骤3）将分析的技术特征术语做成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识该专利的技术含量及其申请日或公告日；
步骤4）按照各专利申请日或公告日的先后将技术脉络树形图进行排序，形成技术进化历史图；
步骤6）按照各专利的技术含量由低到高将技术脉络树形图进行排序，形成技术发展趋势图；
步骤7）统计技术发展趋势图中每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次，并通过线型将其连接，形成技术发展轨迹趋势图。
步骤2）分析各专利的技术含量及其权利要求书中的技术特征术语和专利申请日或公告日；
步骤3）将分析的技术特征术语做成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识该专利的技术含量及其申请日或公告日；
步骤4）按照各专利申请日或公告日的先后将技术脉络树形图进行排序，形成技术进化历史图；
步骤6）按照各专利的技术含量由低到高将技术脉络树形图进行排序，形成技术发展趋势图；
步骤7）统计技术发展趋势图中每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次，并通过线型将其连接，形成技术发展轨迹趋势图。
[0023] 作为优选，所述第一分析单元由服务器自动分析专利的申请日或公告日以及权利要求书中的技术特征术语。
[0024] 作为优选，所述第二分析单元由科研人员通过调研市场上的现有技术产品进行分析。其中，科研人员为本行业的专业科研人员；只要分析的结果能够符合专利技术发展方向的趋势就行。
[0025] 本发明的有益效果是：本发明通过实时监控专利数据库中新申请的专利，并将符合产品技术的专利从数据库中提取出来，利用其专利权利要求书中的技术特征术语生成技术脉络树形图，并在技术脉络树形图上标识专利的申请日及其技术含量，然后将其插入到技术发展进化趋势图中进行定位，供专利技术人员以及企业研发人员研究专利技术的今后发展趋势。本发明由于将新申请的专利以技术脉络树形图的形式插入到技术发展进化趋势图中进行定位，从而便于专利技术人员以及企业研发人员了解专利数据之间的相关度和聚集度，提高了专利技术人员以及企业研发人员的感知效果、分析效率和分析准确性。
[0026] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
[0027] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1为本发明涉及的流程示意图；
图2为本发明涉及的新申请专利的技术脉络树形示意图；
图3为本发明涉及的新申请专利标识示意图；
图4为本发明涉及的新申请专利在技术进化历史图中的定位示意图；
图5为本发明涉及的新申请专利在技术发展轨迹趋势图中的定位示意图；
图6为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各专利技术特征术语的脉络树形示意图；
图7为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各技术脉络树形图标识申请日和技术含量示意图；
图8为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各技术脉络树形图以申请日排序的示意图；
图9为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图中的技术发展趋势图；
图10为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图。
图2为本发明涉及的新申请专利的技术脉络树形示意图；
图3为本发明涉及的新申请专利标识示意图；
图4为本发明涉及的新申请专利在技术进化历史图中的定位示意图；
图5为本发明涉及的新申请专利在技术发展轨迹趋势图中的定位示意图；
图6为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各专利技术特征术语的脉络树形示意图；
图7为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各技术脉络树形图标识申请日和技术含量示意图；
图8为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图各技术脉络树形图以申请日排序的示意图；
图9为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图中的技术发展趋势图；
图10为本发明涉及的技术发展轨迹趋势图。
[0028] 图中标号说明：无。
具体实施方式
[0029] 下面结合附图对本发明作进一步的描述：参照图1至图10所示，一种专利信息定位系统，包括服务器，所述服务器包括监测单元、收集单元、分析单元、模型单元和定位单元，其中；
监测单元，用于监测专利数据库中新申请的专利文件；
收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；
分析单元，用于分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
模型单元，用于将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；
技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。
监测单元，用于监测专利数据库中新申请的专利文件；
收集单元，用于收集新申请专利文件中与产品技术相同属性的专利文件；
分析单元，用于分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
模型单元，用于将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，并将此专利的技术含量标识在技术脉络树形图；
技术定位单元，用于将技术脉络树形图按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中。
[0030] 一种专利信息定位方法，包括以下步骤，步骤1）监控专利数据库中新申请的专利文件；
步骤2）收集与产品技术相同属性的专利文件；
步骤3）分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
步骤4）将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，如图2所示，并在技术脉络树形图上标识该专利的申请日期及其技术含量，如图3所示；
步骤5）将技术脉络树形图按照其技术含量归类到技术发展轨迹趋势图中相同技术含量一类中，然后，按照其申请日或公告日进行排序，如图5所示。
步骤2）收集与产品技术相同属性的专利文件；
步骤3）分析专利权利要求书中的技术特征术语以及专利文件的技术含量；
步骤4）将分析后的技术特征术语生成技术脉络树形图，如图2所示，并在技术脉络树形图上标识该专利的申请日期及其技术含量，如图3所示；
步骤5）将技术脉络树形图按照其技术含量归类到技术发展轨迹趋势图中相同技术含量一类中，然后，按照其申请日或公告日进行排序，如图5所示。
[0031] 作为优选，所述相同属性专利包括与产品技术相同的专利文件或与产品技术相同的著录项目信息的专利文件。
[0032] 作为优选，所述分析单元包括自动分析单元和人工分析单元；其中，所述人工分析单元用于人工分析专利文件的技术含量；自动分析单元用于系统自动分析专利文件中的技术特征术语及其申请日或公告日。此外，人工分析由专业的科研人员通过调研市场上的现有技术产品进行分析。
[0033] 作为优选，所述技术特征术语为权利要求书中带有“序号”的词语以及权利要求书中“包括、所述、和、通过、设置有、与和连接”等词的后面和/或前面的词语。
[0034] 作为优选，所述词语还包括与技术特征术语相近或相反的词语。
[0035] 作为优选，所述专利技术含量包括超前技术专利、当前技术专利、补充技术专利和淘汰技术专利；其中，淘汰技术专利即为市场上已经被淘汰的技术产品；补充技术专利即为在已经被淘汰的技术产品上进行改进的技术产品，在市场上还存在少量的技术产品；当前技术专利即为在几年前已经使用以及在后续的几年内还会继续使用的技术产品；超前技术专利即为现有市场上还未使用的技术产品，但是在几年后会使用的技术产品。
[0036] 作为优选，所述技术发展轨迹趋势图由与产品技术相同属性的专利技术脉络树形图通过技术含量由低到高依次排序的示意图。
[0037] 作为优选，所述技术脉络树形图设置有主干脉络和分支脉络，所述主干脉络为权利要求书中的必要技术特征，所述分支脉络为权利要求书中的非必要技术特征。
[0038] 作为优选，所述技术发展轨迹趋势图包括以下系统和方法；其中，该系统包括服务器，所述服务器包括提取单元、第一分析单元、第二分析单元、技术模型单元、标识单元、自动刷新单元、统计单元、轨迹单元和呈现单元；其中：
提取单元，用于提取专利数据库中相同属性的专利；
第一分析单元，用于分析各专利权利要求书中的技术特征术语以及申请日或公告日；
第二分析单元，用于分析各专利技术的技术含量；
技术模型单元，用于将各专利中分析后的技术特征术语生产技术脉络树形图；
标识单元，用于在技术脉络树形图上标识该专利技术的技术含量以及申请日或公告日；
自动刷新单元，用于将技术脉络树形图按照技术含量由低到高和/或申请日或公告日先后进行排序；
统计单元，用于统计每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次；
轨迹单元，用于将统计后具有相同的技术特征术语按技术含量由低到高依次通过轨迹线连接起来；
呈现单元，用于将上述排序后的技术脉络树形图以及统计后通过轨迹线连接起来的技术特征术语显现出来。
提取单元，用于提取专利数据库中相同属性的专利；
第一分析单元，用于分析各专利权利要求书中的技术特征术语以及申请日或公告日；
第二分析单元，用于分析各专利技术的技术含量；
技术模型单元，用于将各专利中分析后的技术特征术语生产技术脉络树形图；
标识单元，用于在技术脉络树形图上标识该专利技术的技术含量以及申请日或公告日；
自动刷新单元，用于将技术脉络树形图按照技术含量由低到高和/或申请日或公告日先后进行排序；
统计单元，用于统计每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次；
轨迹单元，用于将统计后具有相同的技术特征术语按技术含量由低到高依次通过轨迹线连接起来；
呈现单元，用于将上述排序后的技术脉络树形图以及统计后通过轨迹线连接起来的技术特征术语显现出来。
[0039] 该方法包括以下步骤，步骤1）提取专利数据库中相同属性的专利；
步骤2）分析各专利的技术含量及其权利要求书中的技术特征术语和专利申请日或公告日；
步骤3）将分析的技术特征术语做成技术脉络树形图，如图6所示，并在技术脉络树形图上标识该专利的技术含量及其申请日或公告日，如图7所示；
步骤4）按照各专利申请日或公告日的先后将技术脉络树形图进行排序，形成技术进化历史图，如图8所示；
步骤6）按照各专利的技术含量由低到高将技术脉络树形图进行排序，形成技术发展趋势图，如图9所示；
步骤7）统计技术发展趋势图中每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次，并通过线型将其连接，形成技术发展轨迹趋势图，如图10所示。
步骤2）分析各专利的技术含量及其权利要求书中的技术特征术语和专利申请日或公告日；
步骤3）将分析的技术特征术语做成技术脉络树形图，如图6所示，并在技术脉络树形图上标识该专利的技术含量及其申请日或公告日，如图7所示；
步骤4）按照各专利申请日或公告日的先后将技术脉络树形图进行排序，形成技术进化历史图，如图8所示；
步骤6）按照各专利的技术含量由低到高将技术脉络树形图进行排序，形成技术发展趋势图，如图9所示；
步骤7）统计技术发展趋势图中每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次，并通过线型将其连接，形成技术发展轨迹趋势图，如图10所示。
[0040] 作为优选，所述第一分析单元由服务器自动分析专利的申请日或公告日以及权利要求书中的技术特征术语。
[0041] 作为优选，所述第二分析单元由科研人员通过调研市场上的现有技术产品进行分析。其中，科研人员为本行业的专业科研人员；只要分析的结果能够符合专利技术发展方向的趋势就行。具体实施例
[0042] 在实际使用时，在服务器中输入需要监控的目标技术产品，然后，由服务器监控数据库中新申请的专利，当服务器监控到与目标技术产品属性相同的专利文件时，将其从数据库中收集出来，然后分析专利文件中的技术术语，并将分析后的专利技术术语生成技术脉络树形图，如图2所示；然后，由人工分析专利文件的技术含量，并将分析后的技术含量以及专利申请日或公告日标识在技术脉络树形图中，如图3所示；然后，按照其申请日或公告日插入到技术进化历史图中，如图4所示；再按照其技术含量插入到技术发展轨迹趋势图中，如图5所示。
[0043] 其中，技术进化历史图和技术发展轨迹趋势图主要通过在数据库中输入需要查找的目标技术产品，然后，从专利数据库中找出与目标技术产品属性相同的专利文件，然后分析专利文件中的技术术语，并将分析后的专利技术术语生成技术脉络树形图，如图6所示；然后，由人工分析专利文件的技术含量，并将分析后的技术含量以及专利申请日或公告日标识在技术脉络树形图中，如图7所示；将所有的技术脉络树形图按照申请日或公告日进行排序形成技术进化历史图，如图8所示；然后，再将所有技术脉络树形图按照技术含量由低到高进行排序，形成技术发展轨迹趋势图，如图9所示；然后，统计技术发展轨迹趋势图中每个技术脉络树形图中相同技术特征术语的出现频次，并通过线型将其连接，形成技术发展进化线，如图10所示。
[0044] 如图8所示，通过分析技术进化历史图我们可以从中发现，目前还有部分公司或人员在申请已经被淘汰的专利；如图6所示，通过分析技术发展轨迹趋势图以及技术特征术语的连接线我们可以从中发现，B技术特征由最初的必要技术特征逐渐向非必要技术特征引化以及被淘汰；C技术特征由最初的必要技术特征向非必要技术特征引化，又向为必要技术特征引化和非必要技术特征引化；D技术特征由最初的非必要技术特征向必要技术特征引化，又向非必要技术特征引化；E、F技术特征从最初的非必要技术特征逐渐向必要技术特征引化；而N技术特征属于新的技术特征；由上述分析我们可以得知，B技术特征在未来可能将会是被淘汰的技术特征，C技术特征在未来可能将会成为非必要技术特征，甚至有被淘汰的可能，需要对C技术特征在今后的发展中进行分析；E、F、N技术特征将会成为未来的必要技术特征，要加以分析研究，尤其对E、F技术特征进行研究替换方案，以免在未来技术中被淘汰后占据主导地位。其中，技术脉络树形图中黑色加粗线型连接的技术特征为必要技术特征，反之则为非必要技术特征。
[0045] 如图4所示，我们可以从中看出，新申请的专利属于当前技术专利，符合当前产品技术的保护专利；如图5所示，我们可以从中看出，新申请的专利符合当前技术的发展。
[0046] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
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