一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
阅读：755发布：2023-01-06
专利汇可以提供一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 实施例 提供了一种信息确定方法、装置、 电子 设备及存储介质，其中，所述信息确定方法包括：接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音 语音识别 结果；提取用户语音信息的声音特征；根据声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。可见，本发明实施例提供的技术方案，不像 现有技术 那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。，下面是一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质专利的具体信息内容。
1.一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户语音信息；
获得用户语音信息的语音识别结果；
提取所述用户语音信息的声音特征；
根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的目标信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征之后，所述方法还包括：
根据所述声音特征，判断所述目标用户是否为预设用户；
若为是，获得所述目标用户的历史行为数据；
相应地，所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
根据所述语音识别结果、所述用户特征以及所述历史行为数据，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音识别结果、所述用户特征以及所述历史行为数据，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第一目标信息；
解析所述历史行为数据，得到所述历史行为数据的数据特征；
计算所确定的各条第一目标信息的内容特征与所述数据特征之间的匹配度；
将所确定的第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第二目标信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息之后，所述方法还包括：
提取所述目标信息的信息摘要；
向所述目标用户推荐所提取的信息摘要。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推荐所提取的信息摘要之后，所述方法还包括：
接收所述目标用户对所提取的摘要信息的操作指令；
响应所述操作指令。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述操作指令包括以下指令中的至少一种：播放、显示、快进、后退、暂停中的至少一种。
8.一种信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：
信息接收模块，用于接收用户语音信息；
语音识别结果获取模块，用于获得用户语音信息的语音识别结果；
声音特征提取模块，用于提取所述用户语音信息的声音特征；
用户特征确定模块，用于根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
目标信息确定模块，用于根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
[0001] 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息确定方法、一种信息确定装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 随着科学技术的发展，智能设备逐渐成为人们生活中的必需品。其中，智能设备的语音识别功能给人们的生活带来了很大的便利。
[0003] 例如，用户想要查看信息时，可以不用在智能设备的浏览器中输入搜索词而获得想要查看的信息，而是通过向智能设备发送用户语音信息的方式获得想要查看的信息。具体的，智能设备在接收到用户语音信息后，通过语音识别技术识别用户语音信息，得到语音识别结果，并根据语音识别结果来确定用户想查看的信息，从而用户能够查看该信息。
[0004] 虽然应用上述方式可以确定用户想要查看的信息，但是，对于不同的用户而言，即使向智能设备发送的是相同的用户语音信息，其实际想要查看的信息也可能完全不同，因此，现有技术中的这种信息确定方式，存在所确定的信息不能满足用户的个性化需求，用户的个性化体验较低的技术问题。
发明内容
[0005] 本发明实施例的目的在于提供一种信息确定方法，以使得所确定信息能够满足用户的个性化需求，提高用户的个性化体验。具体技术方案如下：
[0006] 第一方面，本发明实施例提供了一种信息确定方法，所述方法包括：
[0007] 接收用户语音信息；
[0008] 获得用户语音信息的语音识别结果；
[0009] 提取所述用户语音信息的声音特征；
[0010] 根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0011] 根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0012] 可选的，所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
[0013] 查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0014] 解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0015] 计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0016] 将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0017] 可选的，在所述根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征之后，所述方法还包括：
[0018] 根据所述声音特征，判断所述目标用户是否为预设用户；
[0019] 若为是，获得所述目标用户的历史行为数据；
[0020] 相应地，所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
[0021] 根据所述语音识别结果、所述用户特征以及所述历史行为数据，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0022] 可选的，所述根据所述语音识别结果、所述用户特征以及所述历史行为数据，确定待推荐给所述目标用户的目标信息，包括：
[0023] 查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0024] 解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0025] 计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0026] 将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第一目标信息；
[0027] 解析所述历史行为数据，得到所述历史行为数据的数据特征；
[0028] 计算所确定的各条第一目标信息的内容特征与所述数据特征之间的匹配度；
[0029] 将所确定的第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第二目标信息。
[0030] 可选的，在所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息之后，所述方法还包括：
[0032] 向所述目标用户推荐所提取的信息摘要。
[0033] 可选的，在所述向所述目标用户推荐所提取的信息摘要之后，所述方法还包括：
[0034] 接收所述目标用户对所提取的摘要信息的操作指令；
[0035] 响应所述操作指令。
[0036] 可选的，所述操作指令包括以下指令中的至少一种：播放、显示、快进、后退、暂停中的至少一种。
[0037] 第二方面，本发明实施例还提供了一种信息确定装置，所述装置包括：
[0038] 信息接收模块，用于接收用户语音信息；
[0039] 语音识别结果获取模块，用于获得用户语音信息的语音识别结果；
[0040] 声音特征提取模块，用于提取所述用户语音信息的声音特征；
[0041] 用户特征确定模块，用于根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0042] 目标信息确定模块，用于根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0043] 可选的，所述目标信息确定模块，包括：
[0044] 信息查找单元，用于查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0045] 信息解析单元，用于解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0046] 匹配度计算单元，用于计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0047] 第一目标信息确定单元，将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0048] 可选的，所述装置还包括：
[0049] 目标用户判断模块，用于在所述根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征之后，根据所述声音特征，判断所述目标用户是否为预设用户；
[0050] 历史行为数据获得模块，用于若目标用户判断模块判断出所述目标用户为预设用户，获得所述目标用户的历史行为数据；
[0051] 相应地，所述所述目标信息确定模块，包括：
[0052] 第二目标信息确定单元，用于根据所述语音识别结果、所述用户特征以及所述历史行为数据，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0053] 可选的，所述第二目标信息确定单元，具体用于：
[0054] 查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0055] 解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0056] 计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0057] 将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第一目标信息；
[0058] 解析所述历史行为数据，得到所述历史行为数据的数据特征；
[0059] 计算所确定的各条第一目标信息的内容特征与所述数据特征之间的匹配度；
[0060] 将所确定的第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第二目标信息。
[0061] 可选的，所述装置还包括：
[0062] 信息摘要提取模块，用于在所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息之后，提取所述目标信息的信息摘要；
[0063] 信息摘要推荐模块，用于向所述目标用户推荐所提取的信息摘要。
[0064] 可选的，所述装置还包括：
[0065] 操作指令接收模块，用于在所述向所述目标用户推荐所提取的信息摘要之后，接收所述目标用户对所提取的摘要信息的操作指令；
[0066] 操作指令响应模块，用于响应所述操作指令。
[0067] 可选的，所述操作指令包括以下指令中的至少一种：播放、显示、快进、后退、暂停中的至少一种。
[0069] 存储器，用于存放计算机程序；
[0070] 处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的任一信息确定方法的方法步骤。
[0071] 第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的任一信息确定方法的方法步骤。
[0072] 与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后根据提取得到的声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后根据用户语音信息的语音识别结果以及目标用户的用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0073] 可见，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。附图说明
[0074] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0075] 图1为本发明实施例所提供的一种信息确定方法的流程图；
[0076] 图2为本发明实施例提供的一种确定目标信息的方法的流程图；
[0077] 图3为本发明实施例所提供的另一种信息确定方法的流程图；
[0078] 图4为本发明实施例所提供的另一种信息确定方法的流程图；
[0079] 图5为本发明实施例所提供的一种信息确定装置的结构示意图；
[0080] 图6为本发明实施例所提供的另一种信息确定装置的结构示意图；
[0081] 图7为本发明实施例所提供的另一种信息确定装置的结构示意图；
[0082] 图8为本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0083] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0084] 为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，以使得所确定信息能够满足用户的个性化需求，提高用户的个性化体验。
[0085] 第一方面，下面首先对本发明实施例所提供的一种信息确定方法进行介绍。
[0086] 需要说明的是，本发明实施例所提供的一种信息确定方法的执行主体可以是用户终端，例如，可以智能手机、电脑、平板、智能音响，智能电视等，也可以是服务器。
[0087] 具体的，当执行主体为用户终端时，在用户终端接收到用户发送的用户语音信息后，对用户语音信息进行语音识别，得到用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后，根据声音特征确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后，根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息，并将确定的目标信息推荐给用户。
[0088] 当执行主体为服务器时，用户终端在接收到用户语音信息后，将用户语音信息发送至服务器。服务器在接收到该用户语音信息后，对用户语音信息进行语音识别，得到用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后，根据声音特征确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后，根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息；并将确定的目标信息发送至用户终端，从而用户终端可以将目标信息推荐给用户。
[0089] 如图1所示，本发明实施例所提供的一种信息确定方法，包括如下步骤：
[0090] S110，接收用户语音信息；
[0091] 用户在想要查看或者收听信息时，向用户终端发送用户语音信息。如果用户终端为执行主体，则用户终端接收到用户语音信息；如果服务器为执行主体，用户终端将接收到的用户语音信息发送至服务器，从而服务器能够接收到用户语音信息。
[0092] 举例而言，用户终端为智能手机，用户想要查看最新新闻时，向智能手机发送“查看最新新闻”的用户语音信息；再例如，用户终端为智能音箱，用户想要收听最新新闻时，向智能音箱发送“查看最新新闻”的用户语音信息。
[0093] S120，获得用户语音信息的语音识别结果；
[0094] 如果执行主体为用户终端，在用户终端接收到用户语音信息后，该用户终端对接收到的用户语音信息进行语音识别，得到用户语音信息的语音识别结果。当然，用户终端还可以将接收到的用户语音信息发送至服务器，服务器在接收到用户语音信息后，对用户语音信息进行语音识别，得到语音识别结果，并把语音识别结果反馈给用户终端，这都是合理的。
[0095] 如果执行主体为服务器，在用户终端接收到用户语音信息后，该用户终端将用户语音信息发送至服务器，服务器对该用户语音信息进行语音识别结果，得到用户语音信息的语音识别结果。
[0096] 例如，用户语音信息为“最新新闻”，则用户语音信息的语音识别结果为“最新新闻”；再例如，用户语音信息为“最新电视剧”，则用户语音信息的语音识别结果为“最新电视剧”。
[0097] S130，提取用户语音信息的声音特征；
[0098] 通常情况下，不同的用户具有不同的声音特征，例如，由于男性与女性的声音特征差别较大，具体的，男性的音调较低，而女性的音调较高，因此，可以通过声音特征来识别出男性或者女性；再例如，20岁的女性与60岁的女性声音特征差别也较大，通常情况下，20岁的女性声音响度较大；60岁的女性声音响度较小，因此，可以通过这两位女性的声音特征来确定这两位女性的年龄。
[0099] 因此，本发明实施例通过提取用户语音信息的声音特征可以区分不同的用户，从而有利于后续步骤中确定出满足用户个性化需求的待推荐信息，而不像现有技术那样，只通过用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐信息。
[0100] 需要说明的是，上述声音特征可以是声音的音调、响度、音色，还可以是声纹特征等，本发明实施例对上述声音特征不做具体限定。
[0101] S140，根据声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0102] 由步骤S103的描述可知，通过用户语音信息的声音特征可以判断出发出用户语音信息的用户的性别、年龄。因此，在得到用户语音信息的声音特征之后，可以根据用户语音信息的声音特征确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征。
[0103] 其中，用户特征可以是用户的性别、年龄、情绪等。当然，能够用来区别不同用户的特征均可以是用户特征，本发明实施例对用户特征不做具体限定。
[0104] S150，根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0105] 对于不同的用户而言，即使向用户终端发送相同的用户语音信息，其实际要查看的信息可能完全不同。
[0106] 例如，一名男性发出的用户语音信息为“最新新闻”，其实际想要查看的新闻为“体育新闻”或者“时政新闻”；一名女性发出的用户语音信息为“最新新闻”，其实际想要查看的信息为“娱乐信息”。
[0107] 再例如，有两位女性，其中一位女性的年龄为20岁；另一位女性的年龄为60岁。当两位女性发出的用户语音信息均为“观看电视剧”时，年龄为20岁的女性实际想要观看的电视剧为偶像类电视剧；而年龄为60岁的女性实际想要观看的电视剧为家庭生活类电视剧。
[0108] 因此，在得到用户语音信息的语音识别结果和发出用户语音信息的目标用户的用户特征之后，首先可以根据该语音识别结果初步确定目标用户可能想要查看的信息；然后再根据目标用户的用户特征进一步确定满足目标用户的目标信息。
[0109] 在一种实施方式中，如图2所示，根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息，包括如下步骤：
[0110] S151，查找与语音识别结果相匹配的的信息；
[0111] 在得到用户语音信息对应的语音识别结果后，查找与语音识别结果相匹配的信息。例如，用户语音信息的语音识别结果为“查看最新新闻”，则查找最新新闻，例如最新的体育类新闻、最新的时政类新闻、最新的偶像类新闻等。
[0112] S152，解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0113] 在根据用户语音信息的语音识别结果，查找到与语音识别结果相匹配的信息之后，对所查找的信息进行解析，得到这些信息的内容特征。
[0114] 举例而言，所查找到的信息为体育类新闻、时政类新闻、偶像类新闻，则对这些新闻进行解析，得到这些新闻的类别、来源、有效期等内容特征。此时，新闻的类别可以是：体育、时政、偶像；来源可以为：新华网、人民网、凤凰网等；有效期可以为：7天、15天、30天等。
[0115] 当然，能够将所查找到的各个信息区分开来的特征均可以是上述内容特征，本发明实施例对上述内容特征不做具体限定。
[0116] S153，分别计算所查找到的各条信息的内容特征与用户特征之间的匹配度；
[0117] 在得到所查找到的各条信息的内容特征之后，将各条信息的内容特征与用户特征进行匹配，得到各条信息的内容特征与用户特征之间的匹配度。
[0118] 举例而言，一位年龄为20岁的女性发出的用户语音信息为“查找最新新闻”，则用户语音识别结果的“查找最新新闻”，根据用户语音识别结果查找到的信息为：时政类新闻、体育类新闻、偶像类新闻、家庭生活类新闻；用户特征为：年龄为20岁，性别为女性；所查找到的各条信息的内容特征依次为：时政类、体育类、偶像类、家庭生活类；分别计算各条信息的内容特征与用户特征的匹配度。
[0119] 需要说明的是，现有技术中的计算匹配度的方法均可以用来计算上述匹配度，本发明实施例并不对计算匹配度的方式进行具体限定。
[0120] S154，将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0121] 通过S153可以计算出各条信息的内容特征与目标用户的用户特征的匹配度，将计算得到的匹配度与第一预设匹配度进行比较，如果一条信息的内容特征与目标用户的用户特征的匹配度大于第一预设匹配度，说明该条信息的内容特征与目标用户特征的匹配度较高，也就是说，目标用户想要查看该条信息的可能性较大，因此，将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给目标用户的目标信息。
[0122] 仍以步骤S153的例子为例，分别计算时政类、体育类、偶像类、家庭生活类这四个内容特征与用户特征的匹配度，由于20岁的女性通常情况下喜欢看偶像类新闻，因此，偶像类这一内容特征与用户特征的匹配度大于第一预设匹配度，从而将偶像类新闻确定为待推荐给目标用户的目标信息。可见，在该实施方式中，在确定待推荐给目标用户的目标信息时，综合考虑了用户语音信息的语音识别结果和发出用户语音信息的目标用户的用户特征这两方面因素，因此，所确定的待推荐给目标用户的目标信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。
[0123] 需要说明的是，第一预设匹配度可以是固定的匹配度，也可以是用户手动输入的匹配度，本发明实施例对第一预设匹配度的设置方式以及第一预设匹配度的大小不做具体限定。
[0124] 与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后根据提取得到的声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后根据用户语音信息的语音识别结果以及目标用户的用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0125] 可见，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。
[0126] 如图3所示，本发明实施例所提供的另一种信息确定方法，包括如下步骤：
[0127] S310，接收用户语音信息；
[0128] S320，获得用户语音信息的语音识别结果；
[0129] S330，提取用户语音信息的声音特征；
[0130] S340，根据声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0131] S350，根据目标用户的声音特征，判断目标用户是否为预设用户；
[0132] S360，若目标用户为预设用户，获得目标用户的历史行为数据；
[0133] S370，根据用户语音信息的语音识别结果、用户特征以及目标用户的历史行为数据，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0134] 在该实施例中，由于S310至S340与图1所示实施例中的S110至S140相同，因此，在此不再赘述S310至S340，下面将对步骤S350至S370进行详细阐述。
[0135] S350，根据目标用户的声音特征，判断目标用户是否为预设用户；
[0136] S360，若目标用户为预设用户，获得目标用户的历史行为数据；
[0137] S370，根据用户语音信息的语音识别结果、目标用户的用户特征以及目标用户的历史行为数据，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0138] 由于同一用户在不同时刻的声音特征基本是相同的，而且不同用户的声音特征基本是不同的，也就是说，用户语音信息的声音特征与用户具有一一对应关系，因此，可以将目标用户的声音特征与预设用户的声音特征进行匹配，若目标用户的声音特征与预设用户的声音特征匹配，则可以确定发出用户语音信息的目标用户为预设用户。
[0139] 由于目标用户的历史行为数据很大程度上能够反映该目标用户的兴趣爱好，因此，如果发出用户语音信息的目标用户是预设用户，则获得目标用户的历史行为数据，然后根据用户语音信息的语音识别结果、目标用户的用户特征以及目标用户的历史行为数据来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而可以为目标用户提供其感兴趣的目标信息，进一步地满足用户的个性化需求。
[0140] 在一种实施方式中，根据用户语音信息的语音识别结果、目标用户的用户特征以及目标用户的历史行为数据，确定待推荐给目标用户的目标信息，可以包括如下步骤：
[0141] 查找与语音识别结果相匹配的信息；
[0142] 解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0143] 计算所查找到的各条信息的内容特征与用户特征之间的匹配度；
[0144] 将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给目标用户的第一目标信息；
[0145] 解析目标用户的历史行为数据，得到历史行为数据的数据特征；
[0146] 计算所确定的每条第一目标信息的内容特征与历史行为数据的数据特征之间的匹配度；
[0147] 将所确定的第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给目标用户的第二目标信息。
[0148] 在得到用户语音信息的语音识别结果后，可以先根据该用户语音信息的语音识别结果查找用户可能想要查看的信息，然后再将目标用户的用户特征与所查找到的信息的内容特征的匹配度，确定目标用户可能想要查看的第一目标信息。
[0149] 需要说明的是，虽然第一目标信息是根据用户语音信息的语音识别结果和用户特征确定的，但是，对于发出相同用户语音信息且用户特征相同的不同用户而言，还是存在个体差异的，也就是说，即使两个用户发出的用户语音信息，且用户特征也相同，这两个用户实际想要查看的信息也可能完全不同。
[0150] 举例而言，家里有一个智能音响，有两个用户，分别为用户A和用户B，用户A的用户特征为：性别为女，年龄为20；用户B的用户特征也为：性别为女，年龄为20；但用户A喜欢的明星为范冰冰，用户A经常通过通过智能音响收听有关范冰冰的新闻；而用户B喜欢的明星为杨幂，用户B经常通过通过智能音响收听有关杨幂的新闻，因此，可以将用户A和用户B均设置为预设用户，用户A的历史行为数据为：有关范冰冰的新闻；用户B的历史行为数据为：有关杨幂的新闻。
[0151] 若用户A和用户B向智能音响发出的用户语音信息均为“收听最新新闻”，在智能音响接收到用户A和用户B发送的用户语音信息之后，若只根据用户语音语音识别结果和用户特征来确定待推荐给用户A和用户B的信息，则为用户A和用户B推荐的信息是相同的，即均为偶像类新闻。
[0152] 而实际生活中，偶像有很多个。因此，智能音响向用户A和用户B推荐的偶像类新闻可能有三种情况：
[0153] 第一种情况：智能音响为用户A和用户B推荐的偶像类新闻为除范冰冰和杨幂之外的明星的新闻，此时，用户A和用户B均收听不到自己喜欢的明星的新闻；
[0154] 第二种情况：智能音响为用户A和用户B推荐的偶像类新闻为范冰冰的新闻，此时，用户A可以收听到自己喜欢的明星的新闻，而用户B收听不到自己喜欢的明星的新闻；
[0155] 第三种情况：智能音响为用户A和用户B推荐的偶像类新闻为杨幂的新闻，此时，用户A收听不到自己喜欢的明星的新闻，而用户B可以收听到自己喜欢的明星的新闻。
[0156] 综上所述，上述第一目标信息也可能不是目标用户实际要查看的信息，为了进一步满足用户的个性化需要，在目标用户为预设用户时，可以解析目标用户的历史行为数据，得到历史行为数据的数据特征，并计算各条第一目标信息的内容特征与历史行为数据的数据特征之间的匹配度，如果某条第一目标信息的内容特征与历史行为数据的匹配度大于第二预设匹配度，则说明该条第一目标信息与历史行为数据的相似度较高，目标用户查看该条第一目标信息的可能性较大，因此，将第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给目标用户的第二目标信息，即第二目标信息为最终推荐给目标用户的信息。
[0157] 仍以上述例子为例，在根据用户A的用户语音信息语音识别结果和用户特征，确定出用户A可能想要查看的第一目标信息之后，解析用户A的用户行为数据，得到其用户行为数据的数据特征为“范冰冰”，因此，将第一目标信息中，有关范冰冰的新闻确定为第二目标信息，该第二目标信息为最终推荐给用户A的信息。
[0158] 同样的，在根据用户B的用户语音信息语音识别结果和用户特征，确定出用户B可能想要查看的第一目标信息之后，解析用户B的用户行为数据，得到其用户行为数据的数据特征为“杨幂”，因此，将第一目标信息中，有关杨幂的新闻确定为第二目标信息，该第二目标信息为最终推荐给用户B的信息。从而用户A和用户B均能收听到自己喜欢的明星的新闻。
[0159] 与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果、用户特征以及目标用户的历史行为数据来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够进一步满足用户的个性化需求，进一步提高了用户的个性化体验。
[0160] 如图4所示，本发明实施例所提供的另一种信息确定方法，包括如下步骤：
[0161] S410，接收用户语音信息；
[0162] S420，获得用户语音信息的语音识别结果；
[0163] S430，提取用户语音信息的声音特征；
[0164] S440，根据声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0165] S450，根据语音识别结果以及用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0166] S460，提取目标信息的信息摘要；
[0167] S470，向目标用户推荐所提取的信息摘要。
[0168] 在该实施例中，S410至S450与图1所示实施例的S110至S150相同，因此，在此不再赘述S410至S450，下面将对S460和S470进行详细阐述。
[0169] S460，提取目标信息的信息摘要；
[0170] S470，向目标用户推荐所提取的信息摘要。
[0171] 由于信息摘要能够简洁地、准确地概括信息的主要内容，因此，在确定了待推荐给目标用户的目标信息之后，提取目标信息的信息摘要，并将该信息摘要摘要推荐给目标用户，从而用户能够快速地获取到自身想要查看信息的主要内容。
[0172] 可选的，在一种实施方式中，在向目标用户推荐所提取的信息摘要之后，还可以包括：
[0173] 接收目标用户对所提取的摘要信息的操作指令；
[0174] 响应操作指令。
[0175] 用户在查看完目标信息的摘要信息后，可以得知目标信息的主要内容。但是，用户可能对其中的某条信息摘要比较感兴趣或者不感兴趣，此时目标用户可以发送针对该摘要信息的操作指令，用户终端在接收到操作指令时，响应该操作指令。
[0176] 举例而言，智能音响为目标用户推荐的信息摘要为5条，若用户对第三条信息摘要的内容较为感兴趣，那么目标用户可以向智能音响发送“重复播放第三条信息摘要”，用户终端在接收到此条用户语音信息后，对其进行语音识别，得到的语音识别结果为“重复播放第三条信息摘要”，并再一次播放第三条摘要信息。
[0177] 若用户在听到第三条信息摘要时，想要查看第三条信息摘要对应的信息的全部内容，则向智能音响发送“播放该条信息的全部内容”，用户终端在接收到此条用户语音信息后，对其进行语音识别，得到的语音识别结果为“播放该条信息的全部内容”，并开始播放该条信息的全部内容。
[0178] 当然，若目标用户对第三条摘要信息不敢兴趣，可以对智能音响发出“快进”，这样用户能够直接听第四条摘要信息。
[0179] 本领域技术人员可以理解的是，上述操作指令可以为：播放、显示、快进、后退、暂停等，这些都是合理的。
[0180] 与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，并且，目标用户可以通过查看目标信息的摘要信息来快速获取目标信息的主要内容，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，进一步提高了用户的个性化体验。
[0181] 第二方面，本发明实施例还提供了一种信息确定装置，如图5所述，所述装置包括：
[0182] 信息接收模块510，用于接收用户语音信息；
[0183] 语音识别结果获取模块520，用于获得用户语音信息的语音识别结果；
[0184] 声音特征提取模块530，用于提取所述用户语音信息的声音特征；
[0185] 用户特征确定模块540，用于根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0186] 目标信息确定模块550，用于根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0187] 与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后根据提取得到的声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后根据用户语音信息的语音识别结果以及目标用户的用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0188] 可见，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。
[0189] 可选的，所述目标信息确定模块，包括：
[0190] 信息查找单元，用于查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0191] 信息解析单元，用于解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0192] 匹配度计算单元，用于计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0193] 第一目标信息确定单元，将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0194] 本发明实施例还提供了一种信息确定装置，如图6所示，所述装置包括：
[0195] 信息接收模块610，用于接收用户语音信息；
[0196] 语音识别结果获取模块620，用于获得用户语音信息的语音识别结果；
[0197] 声音特征提取模块630，用于提取所述用户语音信息的声音特征；
[0198] 用户特征确定模块640，用于根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0199] 目标用户判断模块650，用于在所述根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征之后，根据所述声音特征，判断所述目标用户是否为预设用户；
[0200] 历史行为数据获得模块660，用于若目标用户判断模块判断出所述目标用户为预设用户，获得所述目标用户的历史行为数据；
[0201] 目标信息确定模块670，包括：第二目标信息确定单元，用于根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0202] 可选的，所述第二目标信息确定单元，具体用于：
[0203] 查找与所述语音识别结果相匹配的的信息；
[0204] 解析所查找到的信息，得到所查找到的信息的内容特征；
[0205] 计算所查找到的各条信息的内容特征与所述用户特征之间的匹配度；
[0206] 将查找到的信息中匹配度大于第一预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第一目标信息；
[0207] 解析所述历史行为数据，得到所述历史行为数据的数据特征；
[0208] 计算所确定的各条第一目标信息的内容特征与所述数据特征之间的匹配度；
[0209] 将所确定的第一目标信息中匹配度大于第二预设匹配度的信息确定为待推荐给所述目标用户的第二目标信息。
[0210] 与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果、用户特征以及目标用户的历史行为数据来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够进一步满足用户的个性化需求，进一步提高了用户的个性化体验。
[0211] 本发明实施例还提供了一种信息确定装置，如图7所示，所述装置包括：
[0212] 信息接收模块710，用于接收用户语音信息；
[0213] 语音识别结果获取模块720，用于获得用户语音信息的语音识别结果；
[0214] 声音特征提取模块730，用于提取所述用户语音信息的声音特征；
[0215] 用户特征确定模块740，用于根据所述声音特征，确定发出所述用户语音信息的目标用户的用户特征；
[0216] 目标信息确定模块750，用于根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息。
[0217] 信息摘要提取模块760，用于在所述根据所述语音识别结果以及所述用户特征，确定待推荐给所述目标用户的目标信息之后，提取所述目标信息的信息摘要；
[0218] 信息摘要推荐模块770，用于向所述目标用户推荐所提取的信息摘要。
[0219] 可选的，所述装置还包括：
[0220] 操作指令接收模块，用于在所述向所述目标用户推荐所提取的信息摘要之后，接收所述目标用户对所提取的摘要信息的操作指令；
[0221] 操作指令响应模块，用于响应所述操作指令。
[0222] 可选的，所述操作指令包括以下指令中的至少一种：播放、显示、快进、后退、暂停中的至少一种。
[0223] 与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，并且，目标用户可以通过查看目标信息的摘要信息来快速获取目标信息的主要内容，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，进一步提高了用户的个性化体验。
[0224] 本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
[0225] 存储器803，用于存放计算机程序；
[0226] 处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现第一方面任一方法实施例所述的信息确定方法。
[0227] 上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0228] 通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
[0229] 存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0230] 上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0231] 与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音识别结果；然后根据提取得到的声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后根据用户语音信息的语音识别结果以及目标用户的用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0232] 可见，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。
[0233] 在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一方法实施例所述的信息确定方法。
[0234] 与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，接收用户语音信息；获得用户语音信息的语音识别结果；并提取用户语音信息的声音特征；然后根据提取得到的声音特征，确定发出用户语音信息的目标用户的用户特征；最后根据用户语音信息的语音识别结果以及目标用户的用户特征，确定待推荐给目标用户的目标信息。
[0235] 可见，本发明实施例提供的技术方案，不像现有技术那样，只根据用户语音信息的语音识别结果来确定待推荐给目标用户的目标信息，而是根据用户语音信息的语音识别结果和目标用户的用户特征来确定待推荐给目标用户的目标信息，从而所确定的待推荐给用户的信息能够满足用户的个性化需求，提高了用户的个性化体验。
[0236] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0237] 本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 摘要生成装置和摘要生成方法 | 2020-05-11 | 371 |
| 摘要提取方法以及摘要提取模块 | 2020-05-11 | 722 |
| 摘要的作成方法和装置 | 2020-05-12 | 432 |
| 节目摘要和/或索引 | 2020-05-12 | 482 |
| 视频摘要的用户界面 | 2020-05-12 | 64 |
| 一种自动文本摘要方法 | 2020-05-13 | 349 |
| 摘要生成方法及装置 | 2020-05-11 | 299 |
| 影像摘要装置 | 2020-05-11 | 727 |
| 图文摘要的评价方法 | 2020-05-13 | 875 |
| 视频摘要系统 | 2020-05-11 | 269 |
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