首页 / 专利库 / 版权及相关权 / 版权所有者 / 图像版权保护与监控系统

图像版权保护与监控系统

阅读:342发布:2020-05-17

专利汇可以提供图像版权保护与监控系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种图像(静态图像和 动态图像 (包括视频)) 版权 保护与 监控系统 。本系统利用图像的特征作为唯一标识,借助爬虫在互联网这个主要的传播方式中监控盗版图像,并将这些数据显示给 版权所有者 ,以达到图像 版权保护 的目的。本发明的特点是借助程序自动化搜索,通过图像技术匹配该图像内容是否属于版权所有者。本发明能够实时监控,可以监控整个互联网。,下面是图像版权保护与监控系统专利的具体信息内容。

1、一种图像版权保护和监控系统,其特征在于:该系统包括注 册登陆模、版权监控模块和监控结果模块。其中:
注册登陆模块用于版权所有者进行注册和登陆,并将要监控的图 像上传到版权监控模块。
版权监控模块下载保存注册登陆模块中的用户上传上来的图像 或者指定路径的图像。抽取图像特征并进行比较,保存结果,将结 果交给监控结果模块。
监控结果模块将盗版情况反映给注册的版权所有者。
2、根据权利要求1所述的图像版权保护和监控系统其中所述的 版权监控模块进一步包括图像获取模块、图像特征抽取模块、图像 特征保存模块、图像特征对比模块。其中:
图像获取模块用于收集来自互联网及光盘、硬盘等的图像,对于 互联网主要是通过爬虫来抓取,然后交给图像特征抽取模块。
图像特征抽取模块:对于静态图像直接抽取特征,对于动态图像 抽取出关键,然后作为静态图像来抽取特征。最后交给图像特征 保存模块。
图像特征保存模块:将图像特征保存到数据库或文件系统等存储 系统中。这里将采用索引技术,用于在上百亿的数量中快速搜索。 每一个图像作为一个对象保存。
图像特征对比模块:根据版权监控图像模块中的图像在图像特征 保存模块中快速搜索盗版图像。将结果交给监控结果模块。

说明书全文

技术领域

发明属于信息安全技术领域,具体涉及图像和视频的版权保护 与监控系统

背景技术

图像分为静态和动态两种,今天大家借助互联网可以看到各种图 像,这些图像大部分是盗版的,这是非法的。2006年国家出版了《信息网络传 播权保护条例》,来保护版权人的权利,充分显示出了国家对版权的重视。
随着互联网的迅速发展,越来越多的内容被搬到了网上,人们可以通过照 相机、录像机、扫描仪、视频转接卡等设备将现实中的东西搬到网上。电视剧、 电影、MTV、flash、漫画、设计图等一旦出现在网上就会广泛传播,采用的技 术有:盗链、拷贝、修改(除去印或标志)、格式转换等。对于创作者及视频内 容提供商造成了非常大的损失。本专利可以帮助他们找到盗版的,减少损失。
目前已有的数字图像保护方法主要采用数字水印。通过在原始数据中嵌入 秘密信息——水印来正式该数据的所有权。这种嵌入的水可以是一段文字、 标识、图像、序列号,而且这种水印一般不可见,它与原始图像紧密结合并隐 藏其中,并可经历一些不破坏原始数据使用价值和商用价值的操作而保存下来。 通常而言,数字水印技术广泛用于被动式保护,即在盗版内容被传播以后对盗 版来源的追踪。一旦去除后再传播,就失去了保护的意义。

发明内容

为了克服现有技术中的上述缺陷,本发明的目的在于提供一种对 图像中的版权保护和监控系统,该系统能够在海量的图像中找到与之相同的图 像,该系统监控具有实时性、高可靠性和较强的鲁棒性。
根据本发明的一个方面,本发明提供一种图像版权保护和监控系统,其特 征在于:该系统包括注册登陆模、版权监控模块和监控结果模块。
注册登陆模块用于版权所有者进行注册和登陆,并将要监控的图像上传到 版权监控模块;
版权监控模块下载保存注册登陆模块中的用户上传上来的图像或者指定路 径的图像。抽取图像特征并进行比较,保存结果,将结果交给监控结果模块;
监控结果模块将盗版情况反映给注册的版权所有者。
根据本发明的另一个方面,所述的版权监控模块包括图像获取模块、图像 特征抽取模块、图像特征保存模块、图像特征对比模块;其中:
图像获取模块用于收集来自互联网及光盘、硬盘等的图像,对于互联网主 要是通过爬虫来抓取,然后交给图像特征抽取模块;
图像特征抽取模块:对于静态图像直接抽取特征,对于动态图像抽取出关 键,然后作为静态图像来抽取特征。最后交给图像特征保存模块;
图像特征保存模块:将图像特征保存到数据库或文件系统等存储系统中。 这里将采用索引技术,用于在上百亿的数量中快速搜索。每一个图像作为一个 对象保存;
图像特征对比模块:根据版权监控图像模块中的图像在图像特征保存模块 中快速搜索盗版图像。将结果交给监控结果模块;
版权所有者可以根据需求来配置监控,比如设置监控的时间,连续监控一 个月,每周末监控一次或者在指定的日期监控等。还可以设置通知版权所有者 的方式,如:邮件、短信等。
可以理解的是应知本发明前述的概括性描述和下述的详细描述说明均为 示范性试验性和解释性的说明,其意在为所请求保护的发明提供更进一步的解 释。
附图说明
包含的附图为本发明提供更进一步的理解,其被并入且组成本发 明的一部分,图示的本发明的实施例连同所述的描述与说明书一起为用于解释 本发明的原理而服务。在图中:
图1为本发明原理图像(静态图像和动态图像(包括视频))版权保护与监控 系统的结构示意图;
图2为本发明原理图像(静态图像和动态图像(包括视频))版权保护与监控 系统的系统原理图;
图3为本发明原理图像(静态图像和动态图像(包括视频))版权保护与监控系 统的前台流程图
图4为本发明原理图像(静态图像和动态图像(包括视频))版权保护与监控系 统的后台流程图;
图5为本发明原理图像(静态图像和动态图像(包括视频))版权保护与监控系 统的图像比对流程图;

具体实施方式

现在将详细参考本发明的优选实施例,本发明的实例将在附 图中图示出来。下面结合附图和实例对本发明做进一步详细说明。
第一实施例
如图1所示,本发明包括注册登陆模块、版权监控图像模块、图像获取模 块、图像特征抽取模块、图像特征保存模块、图像特征对比模块、监控结果模 块。下面对各部分作进一步详细说明。
注册登陆模块 用于版权所有者进行注册和登陆,版权所有者登陆后上传要 监控的图像,可以对其进行删除和修改监控的配置等。版权所有者对其上传的 图像要拥有版权。本发明将静态图像和动态图像(包括视频)统称为“图像”,将 上传拥有图像版权的用户称为“版权所有者”。版权所有者在注册登陆模块注册 并通过认证后登陆该模块,该模块将版权所有者对其上传的图像的基本信息发 送至版权监控图像模块。
版权监控模块 是整个系统的核心,对所有上传的图像进行监控。版权监控 模块的功能是获取图像、抽取图像特征并保存、对比图像特征。通过一系列的 操作,从而得到该图像的相关盗版图像,然后将结果交给监控结果模块。
监控结果模块 将版权监控模块对比的信息进行保存,并自动生成报表,记 录每个盗版图像的时间、位置等信息,让版权所有者能够快速有效的保护自己 的权益。版权所有者不仅可以通过注册登陆模块来查看结果,还可以通过配置, 以邮件和短信等方式来获得通过和结果。
下面对本发明的各部分作进一步详细的说明。
如图2所示,本发明的版权监控模块包括图像获取模块、图像特征抽取模 块、图像特征保存模块、图像特征对比模块。
图像获取模块用于从互联网、硬盘等存储介质中获取图像,记录图像的来 源,创建日期等相关信息。然后传给图像特征抽取模块。用爬虫来监控并下载 互联网上的图像。
图像特征抽取模块用于抽取图像的特征值。对于静态图像直接抽取特征, 对于动态图像抽取出关键帧并记录时间点等信息,然后作为静态图像来抽取特 征。关于算法上可以使用基于颜色的、形状的、纹理的等。最后交给图像特征 保存模块。
图像特征保存模块用于保存抽取的图像特征。将图像特征保存到数据库或 文件系统等存储系统中。这里将采用索引技术,用于在上百亿的数量中快速搜 索。每一个图像作为一个对象保存,要保存图像的创建日期、来源、图像特征 等。静态图像可以作为动态图像的一个特例,即只有一个关键帧的动态图像。
图像特征对比模块用于比较获取的图像是否是盗版。将版权所有者上传的图 像与获取的图像进行精确或模糊的比较,记录相似的图像,将结果交给监控结 果模块。
第二实施例
如图1所示,本发明包括注册登陆模块、版权监控图像模块、图像获取模 块、图像特征抽取模块、图像特征保存模块、图像特征对比模块、监控结果模 块。下面对各部分作进一步详细说明。
注册登陆模块 用于版权所有者进行注册和登陆,版权所有者登陆后上传要 监控的图像,可以对其进行删除和修改监控的配置等。版权所有者对其上传的 图像要拥有版权。本发明将静态图像和动态图像(包括视频)统称为“图像”,将 上传拥有图像版权的用户称为“版权所有者”。版权所有者在注册登陆模块注册 并通过认证后登陆该模块,该模块将版权所有者对其上传的图像的基本信息发 送至版权监控图像模块。
版权监控模块 是整个系统的核心,对所有上传的图像进行监控。版权监控 模块的功能是获取图像、抽取图像特征并保存、对比图像特征。通过一系列的 操作,从而得到该图像的相关盗版图像,然后将结果交给监控结果模块。
监控结果模块 将版权监控模块对比的信息进行保存,并自动生成报表,记 录每个盗版图像的时间、位置等信息,让版权所有者能够快速有效的保护自己 的权益。版权所有者不仅可以通过注册登陆模块来查看结果,还可以通过配置, 以邮件和短信等方式来获得通过和结果。
下面对本发明的各部分作进一步详细的说明。
如图2所示,本发明的版权监控模块包括图像获取模块、图像特征抽取模 块、图像特征保存模块、图像特征对比模块。
图像获取模块用于从局域网、城域网、企业网、磁带、光盘、软盘、U盘 等获取图像,记录图像的来源,创建日期等相关信息。然后传给图像特征抽取 模块。用爬虫来监控并下载局域网、城域网、企业网上的图像。
图像特征抽取模块用于抽取图像的特征值。对于静态图像直接抽取特征, 对于动态图像抽取出关键帧并记录时间点等信息,然后作为静态图像来抽取特 征。关于算法上可以使用基于语义的等。最后交给图像特征保存模块。
图像特征保存模块用于保存抽取的图像特征。将图像特征保存到数据库或 文件系统等存储系统中。这里将采用索引技术,用于在上百亿的数量中快速搜 索。每一个图像作为一个对象保存,要保存图像的创建日期、来源、图像特征 等。静态图像可以作为动态图像的一个特例,即只有一个关键帧的动态图像。
图像特征对比模块用于比较获取的图像是否是盗版。将版权所有者上传的 图像与获取的图像进行精确或模糊的比较,记录相似的图像,将结果交给监控 结果模块。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈