技术领域
[0001] 本
发明涉及轨道交通技术领域,尤其是涉及一种基于轨道站点的接驳特征分析方法。
背景技术
[0002] 轨道交通是城市出行的主要方式,一直以来,对轨道站点、轨道线网、地面交通一体化衔接规划是轨道
交通规划中的重要组成部分,其中,对轨道站点的客流、接驳方式等特征的研究是重中之重。
[0003] 目前,对轨道站点接驳方式比例的分析,多为对规划轨道站点按照功能进行分类,如将轨道站点分为居住类站点、交通枢纽站点、商业区站点、一般站点。同时,将已运行轨道线路同类功能站点接驳方式的调查数据作为依据,采取类比方式,参考确定规划轨道站点的接驳接驳方式比例,并以此为依据,根据轨道站点进出站客流规模预测数据,确定交通接驳设施建设规模,交通接驳设施包括公交场站、公共
自行车租赁点、自行车停放点、小
汽车 P+R 停车设施。此种分析方法,虽然以现有轨道调查数据作为依据,但仍然存在如下问题:1、对轨道站点类型的分析带有主观性,对于用地功能较为混合的建成区,轨道站点类型的划分有一定难度且难以采用统一标准;2、在不同地区、不同区位,轨道站点接驳与轨道站点因服务范围大小、周边居住/就业规模不同,如果通过直接类比的方式,直接采用既有轨道站点换乘特征数据作为规划站点的接驳特征数据,极有可能产生较大误差;3、轨道站点的接驳方式数据、各接驳方式比例数据未进行进站换乘方式及出站换乘方式的区分,由此计算的结果会存在误差;4、在不同接驳距离影响下,轨道站点不同方式接驳比例特征将有所变化,近距离接驳以步行为主,远距离接驳则以非机动车及公交为主,不考虑接驳距离直接定性、采用类比法判断轨道站点接驳比例存在不合理之处;5、在轨道线网及站点密集区,对规划轨道站点接驳特征的研究,必然需要考虑到周边临近轨道站点的影响,而传统分析方法亦未做考虑。
[0004] 因此,如何客观地评价规划站点的特征,减少原分析方法中主观判断的成分,合理地规划轨道站点,是目前亟待解决的问题。
发明内容
[0005] 本发明的目的是提供一种基于轨道站点的接驳特征分析方法,首先通过对规划轨道站点根据接驳距离划分服务区。另外,根据服务区
覆盖居住人口、就业人口对以及现场调查不同距离、不同交通接驳方式比例的分析结果,形成更为科学的轨道站点不同交通方式接驳规模及比例的测算数据,对轨道站点及周边交通设施的规划提供依据。
[0006] 本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现:一种基于轨道站点的接驳特征分析方法,采用资料数据与现场调查相结合方式;通过规划轨道站点、轨道网络及规划用地、居住/就业人口资料数据分析, 同时结合对现有运营轨道站点问卷调查,实现对规划轨道站点不同服务范围、不同圈层、分进出站端、不同交通方式接驳需求比例的
预测分析。
[0007] 本发明进一步设置为:采用资料数据,分析规划轨道站点不同服务范围及不同圈层的差异化接驳出行特征,包括如下步骤:S1、基于规划路网,构建规划轨道站点不同服务覆盖距离圈层的服务区范围;
S2、构建基于每个规划轨道站点的泰森多边形;
S3、获得研究轨道站点不同服务覆盖距离圈层的主要影响范围及扩展影响范围;
S4、分析不同服务覆盖距离圈层内,各交通小区或
地块的居住、就业人口规模及相关用地、人群属性影响。
[0008] 本发明进一步设置为:步骤S1中,收集现有道路网络资料数据,设定规划轨道站点最大接驳距离,构建规划轨道站点服务区范围。
[0009] 本发明进一步设置为:基于现有道路网络,以每个规划轨道站点为中心,基于步行、非机动车、公交车接驳方式不同优势接驳距离,在规划轨道站点服务区范围
基础上进一步细分生成不同距离圈层的影响区。
[0010] 本发明进一步设置为:步骤S2中,基于每个规划轨道站点,构建相互接邻且互不重叠的泰森多边形,并划定每个规划轨道站点的主要影响服务范围、扩展影响服务范围。
[0011] 本发明进一步设置为:主要影响范围内,轨道出行接驳需求由规划轨道站点承担;扩展影响范围内,考虑到轨道出行接驳需求受周边其他临近轨道站点吸引,对研究规划轨道站点接驳需求进行相应程度的折减。
[0012] 本发明进一步设置为:步骤S3中,将步骤S1、S2的分析范围
叠加,获得规划轨道站点在主要影响及扩展影响范围下,不同服务覆盖距离圈层的范围。
[0013] 本发明进一步设置为:步骤S4中,还包括将不同年龄结构、职业类型作为参数考虑其对交通产生吸引及接驳需求的影响。
[0014] 本发明进一步设置为:同时对既有轨道站点、不同人群的现场调查,包括以下步骤:A1、对现有轨道站点接驳人群的个体特征进行调查;
A2、对现有轨道站点接驳人群达到与离开轨道站点时采取何种交通方式接驳以及其接驳距离进行调查。
[0015] 本发明进一步设置为:个体特征包括进出站端、接驳方式、接驳距离、年龄、职业。
[0016] 本发明进一步设置为:将轨道分接驳距离以及主要、扩展影响范围下,覆盖居住/就业规模的分析结果;与现场调查不同人群个体分距离、分进出站端的接驳特征调查结果相结合,对所述分析结果分人群规模及所述接驳特征调查结果分人群接驳比例相乘并集计统计,得到规划轨道站点进出站总接驳比例特征,进一步细分展开,实现进出站端、分距离以及分主要及扩展影响范围下接驳比例特征数据的分析。
[0017] 与
现有技术相比,本发明的有益技术效果为:1.本
申请通过以规划轨道站点为中心,根据道路网络距离而非直线距离远近划分服务区,对轨道站点接驳影响具体范围提出了细化、定量分析的方法;
2.进一步地,本申请将泰森多边形与服务区结合,充分考虑了周边交通站点对规划轨道站点的客流影响,使规划轨道站点更科学;
3.进一步地,合对现有站点、不同人群的接驳调查结果,本申请将规划轨道站点服务区内的居住人口、就业人口等人群属性都纳入考虑范畴,使得轨道站点所在区域范围内的居住/就业规模分布以及接驳距离近远,都会影响规划轨道站点接驳规模及接驳比例分析的结果,使预测方法更为合理。
附图说明
[0018] 图1是本申请的一个具体
实施例的接驳特征分析流程示意图;图2是本申请的一个具体实施例的服务区划分示意图;
图3是本申请的一个具体实施例的泰森多边形划分示意图;
图4是本申请的一个具体实施例的服务区与泰森多边形结合示意图。
具体实施方式
[0019] 以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0020] 本发明的一种基于轨道站点的接驳特征分析方法,采用资料数据与现场调查相结合方式进行,根据资料数据进行规划轨道站点、轨道网络及规划用地、居住/就业人口资料数据分析, 同时结合对现有运营轨道站点问卷调查,实现对规划轨道站点不同服务范围、不同圈层、分进出站端、不同交通方式接驳需求比例的预测分析。
[0021] 具体地,采用资料数据对规划轨道站点不同服务范围、不同圈层、分进出站端、不同交通方式接驳需求比例的预测分析,如图1所示,包括以下步骤:S1、基于规划路网,构建规划轨道站点不同服务覆盖距离圈层的服务区范围;
S2、构建基于每个规划轨道站点的泰森多边形;
S3、获得研究轨道站点不同服务覆盖距离圈层的主要影响范围及扩展影响范围;
S4、分析不同服务覆盖距离圈层内,各交通小区或地块的居住、就业人口规模及相关用地、人群属性影响。
[0022] 步骤S1中,收集现有道路网络资料数据,设定规划轨道站点最大接驳距离,一般为2-3km,构建规划轨道站点服务区范围。
[0023] 在本申请的一个具体实施例中,结合轨道站点所在区位,设定规划轨道站点最大接驳距离,以每个规划轨道站点为中心,分别以步行、非机动车、公交车为主体接驳方式,根据接驳方式不同优势接驳距离,进行基于道路网络的服务区分析,并以此为基础生成多个不同距离圈层的影响区。
[0024] 如图2所示,以步行为主体方式的服务区1创建半径设为500米;以步行与非机动车为主体方式的服务区2创建半径设为500米至1000 米之间,以非机动车及其他机动化交通为主体方式的服务区3创建半径设为大于 1000 米;最大的搜索半径区域4主要结合非机动车接驳设施进行分析,选取 2000米至3000 米之间;此服务区范围是非机动车接驳主体范围,该范围内接驳客流一般达到总接驳规模的 75%以上。
[0025] 以上数据根据具体情况进行调整,包括地区发展情况、站点
位置,对于未来非成网地区、轨道线路端头地区,这些数据适当地进行放大。
[0026] 步骤S2中,生成基于每个规划轨道站点所对应的、相互接邻且互不重叠的泰森多边形。并以泰森多边形划定每个规划轨道站点的主要影响服务范围、扩展影响服务范围。
[0027] 如图3所示,图中虚线表示泰森多边形的边界线,以两个站点之间的中间点进行划分。
[0028] 主要影响服务范围,是距离规划研究站点对象较近,为2~3km轨道站点主要服务覆盖的区域,轨道出行接驳需求由规划轨道站点承担;扩展影响服务范围,是距离周边临近其他轨道站点较近,但由于同时也落在规划轨道站点对象主要接驳距离范围内,如2km~3km半径范围内,也存在一定量的接驳客流需要由规划轨道站点来承担,考虑到轨道出行接驳需求受周边其他临近轨道站点吸引,对研究规划轨道站点接驳需求进行相应程度的折减,折减幅度可通过现状调查获取。
[0029] 步骤S3中,将步骤S1得到的服务区域与步骤S2中得到的泰森多边形进行叠加,得到在主要影响服务范围及扩展影响服务范围下,规划轨道站点不同影响服务覆盖距离圈层的范围。
[0030] 如图4所示,轨道影响范围内被划分成以服务圈层、主要影响服务范围、扩展影响服务范围为限定边界的若干个小区域,包括主要影响服务圈层1、主要影响服务圈层2、主要影响服务圈层3、扩展影响服务圈层4、扩展影响服务圈层5,对应地,主要影响服务圈层1为规划轨道站点500米的范围;主要影响服务圈层2为规划轨道站点500米到1000米的范围,剔除掉与临近轨道站点服务区域重叠的部分,即扩展影响服务圈层4的部分;主要影响服务圈层3为规划轨道站点1000米到2000米的范围,剔除掉与临近轨道站点服务区域重叠的部分,即扩展影响服务圈层5的部分。
[0031] 图中,实粗双箭头线表示规划轨道线路及其上站点,虚粗双箭头线表示规划临近其他轨道线路及其上站点,虚粗线表示站点泰森多边形边界范围。
[0032] 此时,将原本根据距离远近划分的服务区域,在考虑临近轨道站点的情况下,划分为主要影响服务圈层和影响服务圈层。
[0033] 步骤S4中,对应各主要影响服务圈层和扩展影响服务圈层,分别输入各交通小区/地块居住、就业人口规模,并可进一步对居住人口按照属性进行区分,包括年龄结构、收入
水平、职业、入住率、访客比等多维度属性;对就业人口按照职业属性进行区分,包括商业、餐饮、金融办公、工业等属性,访客比进一步细划为全天访客比、分时段访客比。
[0034] 对现有运营轨道站点问卷调查,包括以下步骤:A1、对现有轨道站点接驳人群的个体特征进行调查;
A2、对现有轨道站点接驳人群达到与离开轨道站点时采取何种交通方式接驳以及其接驳距离进行调查。
[0035] 其中,对接驳人群即乘客的问卷调查,包括对乘客个体特征如进出站端、接驳方式、接驳距离、年龄、职业、出行时间段的调查。
[0036] 按照进出站、距离远近、出行目的、出行时间、
费用成本、不同影响服务圈层多维度分析轨道接驳方式、各接驳方式比例,包括轨道进站端与出站端的接驳方式比例。此数据代表不同个体在距离及其他因素影响下的出行特征。
[0037] 将研究对象站点覆盖范围内的不同接驳距离,主要/扩展影响范围下居住、就业规模总量与现状调查接驳方式比例调查结果对应相乘,则可得到最终研究对象站点的进站端及出站端换乘方式比例。
[0038] 具体地,结合轨道分接驳距离以及主要、扩展影响范围下,覆盖居住/就业规模,即步骤1;以及结合现场调查不同人群个体分距离、分进出站端的接驳特征调查结果,即步骤2,对步骤1分人群规模及步骤2分人群接驳比例相乘并进行统计,则可得到规划轨道站点进出站总接驳比例特征,并可进一步细分展开,实现进出站端、分距离以及分主要及扩展影响范围下接驳比例特征数据的分析。
[0039] 其中,一般早高峰,进站端尤其以非机动车接驳需求更大。因此,对于轨道换乘接驳设施需求规模来看,进站端的轨道接驳方式特征在实际工作中更为重要。
[0040] 同理,按照用地功能等因素进行分析,也能得到不同维度的分析结果。
[0041] 此接驳特征分析方法通过arcgis,形成可应用
软件。
[0042] 本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。