专利汇可以提供一种基于无障碍检测系统的数据分析方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于无障碍检测系统的数据分析方法,步骤如下:首先及时更新用户无障碍检测数据,包括检测数、平均正确率、放弃率、总积分等;其次当一个 网站 的无障碍检测完成之后,将生成该网站无障碍检测分析报告,包括该网站中各个检测点的通过率、具体得分、未通过的检测点及相关示例页面;最后,当完成同一类型的网站检测之后,可以 可视化 展示该类网站之间的对比情况,包括总体无障碍检测情况,各网站在各个无障碍检测点上的得分情况等。,下面是一种基于无障碍检测系统的数据分析方法专利的具体信息内容。
1.一种基于无障碍检测系统的数据分析方法,步骤如下:
1)实时展示用户数据;当用户完成预定数量的检测之后会有相应的用户基本数据生成,包括用户总检测数、平均正确率、放弃率、总积分;对用户数据进行分析,同时针对每项检测规则,展示出用户在该项检测规则的提交数、正确率和获得的积分;所述的用户基本数据,基本组成如下:
11)总检测数,即用户申请完成的检测任务数,总检测数可以用来衡量用户的检测进度;
12)平均正确率,用户申请完成的总检测数为totalNum,正确检测数为correctNum,则平均正确率 平均正确率越高,说明用户检测结果越好,专业
程度越高;若平均正确率较低,则用户需调整自己的检测方法,通过查看具体检测规则及教程,根据各规则的检测情况重新学习检测方法,提高检测正确率;
13)放弃率,当用户对某类检测规则无法做出正确的判断时,可以放弃该条检测任务;
放弃率 Ai表示这一周内第i天放弃的任务;Bi表示这一
周内第i天完成的任务;C为调和因子,根据每月用户检测情况进行更新;0.7i参数表示时间越靠前,所做任务对当前计算放弃率的影响就越小,0.7根据具体检测情况进行调整;当放弃率达到一定比例时,用户的行为将受到限制,并且扣除一定的积分;
14)总积分;根据用户检测完成情况将给予其一定的积分,不同检测规则难度不同,积分也不相同,难度越大则积分越高;
2)自动生成网站无障碍检测结果;当一个网站的无障碍检测完成之后,根据《网站设计无障碍技术要求》对该网站进行无障碍评估;所述的无障碍评估具体包括:
21)网站内容无障碍评测从以下四个方面展开:可感知性、可操作性、可理解性和兼容性,这四项原则为任何人访问和使用网页内容奠定了必要的基础,并为提高残疾人、老人以及有特殊需求的健全人感知、操作和理解网页内容的能力提供支持;
22)自动生成的网站无障碍检测结果中应包含四项原则所对应的具体得分,得分越高表示网站无障碍程度越高;若网站可感知性得分为score1,可操作性得分为score2,可理解性得分为score3,兼容性得分为score4,则网站总得分score=score1+score2+score3+score4,对于每一个原则下的检测规则的得分score′=规则权重值*通过率;
23)自动生成的网站无障碍检测结果中应包含四项原则所对应的反馈报告,包括各检测规则的通过情况,对于不通过的检测规则,将给出相关检测规则描述与错误示例页面,以帮助网站建设方快速定位不符合无障碍要求的检测点,有效进行网站无障碍改造;
3)提供网站无障碍检测结果的可视化比较;当一类网站的无障碍检测完成之后,能够纵向和横向地对网站的检测结果进行可视化比较;所述的纵向和横向比较:
31)纵向的比较即对同一个网站进行改造前后无障碍检测情况的比较, 网站无障碍情况包括各个无障碍检测点的通过率及最终得分,若进行无障碍改造之后各检测点的通过率上升说明网站进行了有效的无障碍改造;网站无障碍改造的效果能衡量一个网站对无障碍的重视程度与网站改造力度;
32)横向的比较即对同一类型的网站进行无障碍检测结果的比较;比较各网站的总体得分情况或对应各无障碍检测点的通过情况,或比较各个得分段的网站所占的比例;根据各个得分段的网站所占比例可以清楚的看出网站的无障碍情况。
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