一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法
专利汇可以提供一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种 微 生物 燃料 电池 的粒子群最大功率 跟踪 方法，涉及一种 燃料电池 功率跟踪方法，所述方法包括以下过程：1）以双反应室 微 生物燃料 电池 作为控制对象，对象模型采用微生物燃料电池电化学模型，优化目标函数为燃料电池输出功率 密度 ，该功率密度受 阳极 室 和 阴极 室 污 水 流量Qa和Qc控制，将两者作为控制变量，负载 电阻 Rex为扰动变量；2）在负载 波动 的情况下，基于粒子群 算法 的最大功率跟踪程序，实现最优化运算，依据计算结果调整阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc，保证燃料电池维持最大输出功率；通过该方法能够在负荷变化情况下实现微生物燃料电池最大功率跟踪。，下面是一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法专利的具体信息内容。
1.一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：
1）以双反应室微生物燃料电池作为控制对象，对象模型采用微生物燃料电池电化学模型，优化目标函数为燃料电池输出功率密度，该功率密度受阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc控制，将两者作为控制变量，负载电阻Rex为扰动变量；
2）在负载波动的情况下，基于粒子群算法的最大功率跟踪程序，实现最优化运算，依据计算结果调整阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc，保证燃料电池维持最大输出功率。
2.根据权利要求1所述的一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述优化的目标函数为燃料电池的输出功率密度，在此目标函数中，电池的尺寸和参数均设定为常数，且由于微生物燃料电池作为原料的污水，需经过进水、混合、曝气、沉降、排放和空置等阶段的预处理，其成分在发电过程中基本保持固定，因此可以假定阳极和阴极的电荷转移系数、醋酸盐和氧气浓度、生物量浓度等均为定值。
3.根据权利要求1所述的一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述方法采用粒子群算法作为优化方法，以阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc作为自变量，即粒子，指定粒子群规模，在修正全部粒子速度与位置的同时，寻找并记录最大适应值所在位置，搜索实现最大功率输出的工作点，并计算最大输出功率。
一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法
技术领域
背景技术
发明内容
1）以双反应室微生物燃料电池作为控制对象，对象模型采用微生物燃料电池电化学模型，优化目标函数为燃料电池输出功率密度，该功率密度受阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc控制，将两者作为控制变量，负载电阻Rex为扰动变量；
2）在负载波动的情况下，基于粒子群算法的最大功率跟踪程序，实现最优化运算，依据计算结果调整阳极室和阴极室污水流量Qa和Qc，保证燃料电池维持最大输出功率；
所述的一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，所述优化的目标函数为燃料电池的输出功率密度，在此目标函数中，电池的尺寸和参数均设定为常数，且由于微生物燃料电池作为原料的污水，需经过进水、混合、曝气、沉降、排放和空置等阶段的预处理，其成分在发电过程中基本保持固定，因此可以假定阳极和阴极的电荷转移系数、醋酸盐和氧气浓度、生物量浓度等均为定值。
附图说明
具体实施方式
其中V表示速度，P表示位置，Pbest表示最佳位置，w为权值，c和r分别为学习因子，下标i，j分别表示维数和粒子标号。
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