一种判定轴承异常声的方法
阅读：38发布：2020-05-19
专利汇可以提供一种判定轴承异常声的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种判定 轴承 异常声的方法，其特征在于：该判定方法如下：1)、选择轴承振动 加速 度 波峰因数 测量仪作为测试仪；2)、取被测样品测振动加速度波峰因数，测试时采用轴承正/ 反面 均布至少三点测试后的值取最大值；3)、轴承的波峰因数≤9时，判定轴承无异常声。本发明可解决深沟球轴承异常声的量化评定，提高轴承异常声测量的判别率。，下面是一种判定轴承异常声的方法专利的具体信息内容。
技术领域
本发明涉及轴承检测技术领域，尤其是一种判定轴承异常声的方法。
背景技术
深沟球轴承是目前应用最为广泛的一类轴承，随着科技的发展，一些精 密机械、高档家电、办公自动化设备对深沟球轴承的振动和噪声提出了更为 严格的要求。这些产品不仅要求轴承的振动低，音质好，而且要求轴承具有一定 的振动寿命和噪声寿命。深沟球轴承的异常声是深沟球轴承的重要性能指标 之一，目前国内轴承行业大多采用人工监听、以振动代噪声测量、振动信号 波形显示等方法测量轴承的异常声，这些方法虽然具有一定的有效性，但在 具体应用中难以对深沟球轴承的异常声进行量化评定，误判率较高。
发明内容
本发明的目的是提供一种判定轴承异常声的方法，可解决深沟球轴承异 常声的量化评定，提高轴承异常声测量的判别率。
本发明的技术方案是：所述的一种判定轴承异常声的方法，其特征在于： 该判定方法如下：
1)、确定测试仪器：选择轴承振动加速度波峰因数测量仪；
2)、测试内容：振动加速度波峰因数、监听轴承的异常声；
测试时采用轴承正/反面均布至少三点测试后的值取最大值；
3)、统计测试量结果
统计无异常声测点和有异常声测点波峰因数的频数和累计频率；统计轴 承异常声有效判别率，有效判别率R的计算公式：R＝R1-R2，式中：R1表 示轴承无异常声判别率，R2表示轴承有异常声的判别率；
4)确定最佳有效判别率
根据波峰因数来确定最佳有效判别率Rmax。
在按所述的判定方法测试0、2、3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到 的有效判别率为最佳。
本发明采用振动加速度波峰因数作为测量轴承异常声的评定参数，在大 量测试的基础上，通过对轴承异常声与轴承振动加速度波峰因数的相关统计 分析，确立用振动加速度波峰因数判定轴承异常声的规则，实现了对深沟球 轴承的异常声的测量和概率性评定，对规范深沟球轴承异常声的检测和评定 具有重要的价值。
我国是轴承生产大国，生产深沟球轴承的企业有数千家，年产深沟球轴 承的产量几十亿套，其中约有80％的轴承需要进行异常声的检测。用振动加 速度波峰因数来判定轴承异常声方法改变了传统的深沟球轴承异常声判定方 法，排除人为因素和测量本身产生的影响，能够有效和量化地对轴承异常声 进行判定，有效判别率达90％左右，从统计意义上，解决了轴承异常声的测 量和评定的关键技术，这对规范国内低噪声深沟球轴承异常声的测量，提高 国产轴承的档次和水平具有重要的实用意义和推广价值。
本发明的技术方案是：所述的一种判定轴承异常声的方法，其特征在于： 该判定方法如下：
1)、确定测试仪器：选择轴承振动加速度波峰因数测量仪；
2)、测试内容：振动加速度波峰因数、监听轴承的异常声；
测试时采用轴承正/反面均布至少三点测试后的值取最大值；
3)、统计测试量结果
统计无异常声测点和有异常声测点波峰因数的频数和累计频率；统计轴 承异常声有效判别率，有效判别率R的计算公式：R＝R1-R2，式中：R1表 示轴承无异常声判别率，R2表示轴承有异常声的判别率；
4)确定最佳有效判别率
根据波峰因数来确定最佳有效判别率Rmax。
在按所述的判定方法测试0、2、3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到 的有效判别率为最佳。
本发明采用振动加速度波峰因数作为测量轴承异常声的评定参数，在大 量测试的基础上，通过对轴承异常声与轴承振动加速度波峰因数的相关统计 分析，确立用振动加速度波峰因数判定轴承异常声的规则，实现了对深沟球 轴承的异常声的测量和概率性评定，对规范深沟球轴承异常声的检测和评定 具有重要的价值。
我国是轴承生产大国，生产深沟球轴承的企业有数千家，年产深沟球轴 承的产量几十亿套，其中约有80％的轴承需要进行异常声的检测。用振动加 速度波峰因数来判定轴承异常声方法改变了传统的深沟球轴承异常声判定方 法，排除人为因素和测量本身产生的影响，能够有效和量化地对轴承异常声 进行判定，有效判别率达90％左右，从统计意义上，解决了轴承异常声的测 量和评定的关键技术，这对规范国内低噪声深沟球轴承异常声的测量，提高 国产轴承的档次和水平具有重要的实用意义和推广价值。
具体实施方式
本发明以0、2、3系列轴承为例，采用的判定方法如下：
1、确定测试仪器
由于测试仪器对测试结果影响较大，考虑到仪器的通用性和可靠性，试 验采用本研究所研制的S092型轴承振动(异音)测量仪。仪器的主要技术指 标如下：
1).测试物理量：振动加速度级、振动加速度波峰因数、脉冲数
2).振动加速度级示值范围：0～85dB，分为四档，0～25dB，20～45dB， 40～65dB，60～85dB
3).频率范围：100Hz～10KHz
4).电箱测量误差：≤±1dB
2、选取轴承样品
轴承样品主要选取国内和国外一些具有代表性企业所生产的轴承产品。 如国内样品选取了人本集团有限公司、江门机械设备(轴承)有限公司、慈 兴集团有限公司、浙江慈溪新大地轴承厂、无锡市堰微精密轴承厂等厂家的 产品，国外样品选取了NSK、NTN、NMB公司的轴承产品。样品主要是0、2、 3系列的微型深沟球轴承及中小型深沟球轴承。为了更有效的进行波峰因数 的对比分析，国内样品按低噪声、振动值较大、有异常声和普通品四种不同 的档次选取，国外样品按低噪声和普通品选取。国内样品轴承1568套，国外 样品轴承431套，总样本量1999套轴承。
3、按测试内容进行测试
按组区间设定振动加速度波峰因数、监听轴承的异常声的测试内容进行 测试，测试时采用轴承正/反面均布至少三点测试后的值取最大值。每点的测 量时间一般约为5秒左右。
4、验证、分析
对波峰因数与轴承异常声检测的有效性进行验证；对波峰因数与轴承异 常声的关系进行统计分析，提出波峰因数的量化控制指标。
5、统计测试结果
测试结果统计有如下内容：
1).无异常声测点和有异常声测点波峰因数的频数和累计频率统计如表 1、表2所示；
2).国内外轴承异常声有效判别率统计如表3所示。
表1、2中无异常声测点对应的累计频率就是轴承无异常声判别率，在此 用R1表示；有异常声测点对应的累计频率就是轴承异常声的判别率，在此用 R2表示。对同系列，相同组区间的波峰因数来说，在该组区间内，轴承异常 声有效判别率R＝R1-R2。
6、确定最佳有效判别率
根据同系列、相同组区间的波峰因数来确定最佳有效判别率Rmax。
从表3中可以看出，0、2、3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到的有效 判别率为最佳。
7、分析与结论
1).根据表1和表2的统计结果，无论是国内轴承样品，还是国外轴承 样品无异常声测点与有异常声测点的波峰因数差别比较明显，这说明波峰因 数与轴承的异常声具有较强的相关性，能够用波峰因数判定轴承的异常声。
2).从表1和表2的统计结果，国内外轴承波峰因数的频数、累计频率 分布规律基本一致，且有以下几方面的特征：
(1)无异常声测点与有异常声测点波峰因数的频数、累计频率的统计结 果有显著差别。无异常声测点的波峰因数数值较小，相对比较集中，主要在 10以下分布，分布中心随轴承系列的增大而增大。有异常声测点的波峰因数 数值较大，主要在10以上分布，且较离散。
(2)表中无异常声测点对应的累计频率就是轴承无异常声判别率，在此 用R1表示；有异常声测点对应的累计频率就是轴承异常声的判别率，在此用 R2表示。对同系列，相同组区间的波峰因数来说，在该组区间内，轴承异常 声有效判别率R＝R1-R2，最佳有效判别率＝Rmax。从表3中可以看出，0、2、 3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到的有效判别率为最佳。
3).对不同系列和类型轴承的判别依据应有所区别。为减小误判率，提 高判别的有效率，提出如下推荐判定依据
(1)0、2、3系列轴承，波峰因数≤9，有效判定率分别达到90％、93％， 88％以上；
(2)其他系列或类型的轴承可参照该方法进行判定。由于波峰因数与测 量方法直接相关，因此企业根据具体情况对判定原则进行相应的调整。
1、确定测试仪器
由于测试仪器对测试结果影响较大，考虑到仪器的通用性和可靠性，试 验采用本研究所研制的S092型轴承振动(异音)测量仪。仪器的主要技术指 标如下：
1).测试物理量：振动加速度级、振动加速度波峰因数、脉冲数
2).振动加速度级示值范围：0～85dB，分为四档，0～25dB，20～45dB， 40～65dB，60～85dB
3).频率范围：100Hz～10KHz
4).电箱测量误差：≤±1dB
2、选取轴承样品
轴承样品主要选取国内和国外一些具有代表性企业所生产的轴承产品。 如国内样品选取了人本集团有限公司、江门机械设备(轴承)有限公司、慈 兴集团有限公司、浙江慈溪新大地轴承厂、无锡市堰微精密轴承厂等厂家的 产品，国外样品选取了NSK、NTN、NMB公司的轴承产品。样品主要是0、2、 3系列的微型深沟球轴承及中小型深沟球轴承。为了更有效的进行波峰因数 的对比分析，国内样品按低噪声、振动值较大、有异常声和普通品四种不同 的档次选取，国外样品按低噪声和普通品选取。国内样品轴承1568套，国外 样品轴承431套，总样本量1999套轴承。
3、按测试内容进行测试
按组区间设定振动加速度波峰因数、监听轴承的异常声的测试内容进行 测试，测试时采用轴承正/反面均布至少三点测试后的值取最大值。每点的测 量时间一般约为5秒左右。
4、验证、分析
对波峰因数与轴承异常声检测的有效性进行验证；对波峰因数与轴承异 常声的关系进行统计分析，提出波峰因数的量化控制指标。
5、统计测试结果
测试结果统计有如下内容：
1).无异常声测点和有异常声测点波峰因数的频数和累计频率统计如表 1、表2所示；
2).国内外轴承异常声有效判别率统计如表3所示。
表1、2中无异常声测点对应的累计频率就是轴承无异常声判别率，在此 用R1表示；有异常声测点对应的累计频率就是轴承异常声的判别率，在此用 R2表示。对同系列，相同组区间的波峰因数来说，在该组区间内，轴承异常 声有效判别率R＝R1-R2。
6、确定最佳有效判别率
根据同系列、相同组区间的波峰因数来确定最佳有效判别率Rmax。
从表3中可以看出，0、2、3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到的有效 判别率为最佳。
7、分析与结论
1).根据表1和表2的统计结果，无论是国内轴承样品，还是国外轴承 样品无异常声测点与有异常声测点的波峰因数差别比较明显，这说明波峰因 数与轴承的异常声具有较强的相关性，能够用波峰因数判定轴承的异常声。
2).从表1和表2的统计结果，国内外轴承波峰因数的频数、累计频率 分布规律基本一致，且有以下几方面的特征：
(1)无异常声测点与有异常声测点波峰因数的频数、累计频率的统计结 果有显著差别。无异常声测点的波峰因数数值较小，相对比较集中，主要在 10以下分布，分布中心随轴承系列的增大而增大。有异常声测点的波峰因数 数值较大，主要在10以上分布，且较离散。
(2)表中无异常声测点对应的累计频率就是轴承无异常声判别率，在此 用R1表示；有异常声测点对应的累计频率就是轴承异常声的判别率，在此用 R2表示。对同系列，相同组区间的波峰因数来说，在该组区间内，轴承异常 声有效判别率R＝R1-R2，最佳有效判别率＝Rmax。从表3中可以看出，0、2、 3系列轴承的波峰因数≤9时，所得到的有效判别率为最佳。
3).对不同系列和类型轴承的判别依据应有所区别。为减小误判率，提 高判别的有效率，提出如下推荐判定依据
(1)0、2、3系列轴承，波峰因数≤9，有效判定率分别达到90％、93％， 88％以上；
(2)其他系列或类型的轴承可参照该方法进行判定。由于波峰因数与测 量方法直接相关，因此企业根据具体情况对判定原则进行相应的调整。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 具有改良切开的电外科设备 | 2020-05-22 | 233 |
| 振动监测 | 2020-05-21 | 839 |
| 放电灯的低成本紧凑尺寸单级高功率因数电路 | 2020-05-22 | 79 |
| 双重功率因数校正的低波峰比电子镇流器 | 2020-05-14 | 728 |
| 通过测量波峰因数来减少溢出的方法和系统 | 2020-05-15 | 575 |
| 具有电流馈电的基于双极结型晶体管(BJT)的电子镇流器的改进效率和波峰因数的电路 | 2020-05-18 | 992 |
| 用于对信号进行自适应控制的方法和设备 | 2020-05-23 | 664 |
| 一种基于变频带聚合的超高次谐波量化方法及装置 | 2020-05-26 | 120 |
| 波峰因数降低电路和用于执行波峰因数降低的系统 | 2020-05-18 | 873 |
| 具有无源功率因数校正的电子镇流器 | 2020-05-25 | 887 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈