页面推送方法和系统
阅读：517发布：2020-05-28
专利汇可以提供页面推送方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出了一种页面推送方法和系统。所述方法包括：获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签；以及根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送，甚至能够过滤掉目标页面或是直接将负面标签标注在目标页面旁。由此可以帮助用户滤除或是准确辨别热 门 但 质量 不高的推文，从而提升用户的阅读体验。，下面是页面推送方法和系统专利的具体信息内容。
1.一种页面推送方法，包括：
获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签；以及
根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送。
2.如权利要求1所述的方法，其中，调整所述目标页面的推送包括：
调低所述目标页面在推送页中的排序位置；
过滤掉负面标签参数高于第一阈值的所述目标页面；或者
在推送页中标注所述目标页面的负面标签。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述负面标签包括如下至少之一：
指示目标页面正文内容是虚假新闻、广告、软文或标题党的标签；
指示目标页面带有恶意或虚假链接的标签。
4.如权利要求1所述的方法，其中，由推送服务器或客户端在目标页面中自动添加用于描述目标页面的多个页面标签并由用户选定其中的至少一个页面标签。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述标签被添加在所述目标页面的标题下方或是正文内容下方。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述页面标签是用户针对所述目标页面自定义的标签。
7.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述负面标签内容的负面程度设置所述负面标签参数。
8.如权利要求1所述的方法，还包括：
为所述多个不同用户分配权重，其中重要用户的权重要高于普通用户的权重，并且，所述负面标签参数是来自所述多个不同用户的负面标签的加权值。
9.如权利要求8所述的方法，还包括：
当特定用户的虚假负面标签数超过第二阈值时，调低所述特定用户的权重或者排除对所述特定用户的页面标签的获取。
10.如权利要求1所述的方法，还包括：
当来自特定网站的页面被过滤掉的次数超过第三阈值的情况下，过滤掉所述站点或调低所述站点在推送站点中的排序。
11.如权利要求1所述的方法，其中，所述负面标签参数与所述目标页面的主题相关联，所述主题至少由如下之一所确定：
多个不同用户针对目标页面设定的分类标签；
推送服务器；以及
目标页面所在站点。
12.一种页面推送系统，包括页面推送服务器和多个客户端，
所述页面推送服务器用于：
从所述多个客户端获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签；以及
根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送；并且所述多个客户端用于：
向各自的用户显示目标页面并将所述用户针对目标页面设定的页面标签发送给所述页面推送服务器。
页面推送方法和系统
技术领域
[0001] 本发明涉及页面评估，尤其涉及基于用户评价的页面推送方法和系统。
背景技术
[0002] 现如今，相比于去各大门户网站上浏览页面，人们更习惯通过例如浏览器应用主页或是搜索引擎主页上的推荐来浏览页面，尤其是热门消息。资讯聚合类的应用或是搜索引擎通过机器爬虫抓取互联网上的页面进行分类、存储，推荐系统根据特定浏览用户的信息返回符合用户浏览器习惯的页面。推荐系统一般最常用的做法是对页面进行分类，再结合热点推荐用户喜欢浏览的类别的页面。但由于机器的局限性，往往不能很好的评估页面的质量，因此推荐的页面质量往往参差不齐。加之现今网络上各类“标题党”、“软文”之风日盛，吸引大量用户阅读的文章很可能正文内容徒有其表，而这又进一步加大了凭借一般统计参数向用户进行有效推荐的难度。用户阅读了质量差的推荐页面，会影响阅读体验，并可能最终导致用户流失。
[0003] 因此，需要一种能够更贴近页面真实质量来进行推送的方法和系统。
发明内容
[0004] 为了解决上述的至少一个问题，本发明提出了一种新的页面推送方案，其利用用户本身对网页内容的鉴别能力，快速识别质量差的页面文章。通过汇总用户意见，能够更加贴近页面的实际质量来进行页面推荐，由此提升用户的阅览体验。
[0005] 根据本发明的一个方面，提出了一种页面推送方法，包括：获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签；和根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送。
[0006] 这样就能够根据用户对页面的具体负面评价，调整特定页面在页面推荐中的排序，从而改善推荐质量。
[0007] 优选地，调整目标页面的推送可以包括：调低所述目标页面在推送页面中的排序位置；过滤掉负面标签参数高于第一阈值的所述目标页面；或者在推送页中标注所述目标页面的负面标签。这样就能够根据页面的恶劣程度，相应地调低页面的推荐排名甚至不推荐所述页面。另外也能够以较为温和的方式提示用户。
[0008] 优选地，负面标签可以包括如下至少之一：指示目标页面正文内容是虚假新闻、广告、软文、标题党或不值一读的标签；指示目标页面带有恶意或虚假链接的标签。由此明确负面内容的指代。
[0009] 优选地，可由推送服务器或客户端在目标页面中自动添加用于描述目标页面的多个页面标签并由用户选定其中的至少一个页面标签。由于页面标签是统一发放的，因此能够更为方便地界定用户反馈的标签内容以方便对页面推荐的调整。
[0010] 优选地，可将标签添加在所述目标页面的标题下方或是正文内容下方。由此方便用户的选择和设置。
[0011] 优选地，所述页面标签也可以是用户针对所述目标页面自定义的标签。由此使得用户能够更为灵活准确地表达自己的看法。
[0012] 优选地，可以根据所述负面标签内容的负面程度设置所述负面标签参数。由此，能够对负面标签本身的负面程度做出区分。
[0013] 优选地，所述页面推送方法还可以包括为所述多个不同用户分配权重，其中重要用户的权重要高于普通用户的权重，并且，所述负面标签参数是来自所述多个不同用户的负面标签的加权值。通过为不同用户分配权重，能够更为准确地反映页面质量。
[0014] 优选地，所述页面推送方法还可以包括当特定用户的虚假负面标签数超过第二阈值时，调低所述特定用户的权重或者排除对所述特定用户的页面标签的获取。由此能够减轻或排除恶意用户或是动机不单纯用户对整体用户反馈结果的混淆。
[0015] 优选地，所述页面推送方法还可以包括当来自特定网站的页面被过滤掉的次数超过第三阈值的情况下，过滤掉所述站点或调低所述站点在推送站点中的排序。由此能够例如网站整体质量的劣化做出及时的反应。
[0016] 优选地，负面标签参数还可以与所述目标页面的主题相关联，所述主题至少可由如下之一所确定：多个不同用户针对目标页面设定的分类标签；推送服务器；以及目标页面所在站点。由此能够进一步确定目标页面在某一确定主题下的褒贬性质。
[0017] 根据本发明的另一个方面，提出了一种页面推送系统，包括页面推送服务器和多个客户端，其中所述页面推送服务器用于：从所述多个客户端获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签；以及根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送；并且所述多个客户端用于：向各自的用户显示目标页面并将所述用户针对目标页面设定的页面标签发送给所述页面推送服务器。
[0019] 通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0020] 图1A和1B示出了推荐页的例子。
[0021] 图2示出了根据本发明一个实施例的页面推送方法。
[0022] 图3示出了根据本发明一个实施例的页面推送系统。
具体实施方式
[0023] 下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0024] 现如今，随着例如智能电话等移动客户端的普及，人们更习惯通过诸如浏览器应用主页、特定公众号或是搜索引擎主页上的咨讯聚合推荐来浏览页面。图1A和图1B分别示出了浏览器应用和搜索引擎主页上的推荐页的例子。用户可以点击推荐页上推荐的任意页面并阅读该页面的内容。相比于机器鉴别，用户通过阅读能够更加快速准确地识别出例如虚假新闻、广告软文等的质量不高或是应被滤除的页面内容。因此，用户浏览页面的过程中对页面质量进行评估将有助于给后面阅读用户提供参考，同时可以帮助机器过滤质量差的页面。例如，用户在点击图1B中第二篇推荐文章之后，很快就能发现这是一个丁克导致离婚的故事。如果能够收集在前用户的阅读意见，尤其是负面意见(例如，此例中为“标题党”)，就能够在随后的推荐页面中调低质量不高的推文的排序，甚至是从推荐页中删除这样的推文。
[0025] 服务提供方在向用户推荐页面时，可以仅提供对来自特定站点的目标页面的链接。即，用户在点击推荐页上的某一标题时，跳转至特定站点的特定页面。例如，在图1A中，用户在点击退学博士举报造假的标题时，将会跳转至北青网的页面。另外，服务提供方也可以直接向用户提供已自行转码的页面。这时，用户在点击推荐页上的某一标题时(例如，图1B中的某一推文标题)，不会跳转至来源站，而是直接显示经转码的页面。这样情况尤其适用于移动浏览的场景。
[0026] 无论是转码页面还是原链接，本发明的技术方案都能够通过收集来自用户的页面标签评论，尤其是负面标签，来调整后续的页面推送，由此改善推文质量，提升用户的阅读体验。
[0027] 图2示出了根据本发明一个实施例的页面推送方法。由于涉及大数据的收集与操作，所述方法优选在服务器端实现。服务器端例如可以是隶属于主要提供搜索引擎服务的站点的服务器(例如，提供图1B页面的服务器)，也可以是隶属于资讯聚合类应用的服务器(例如，提供图1A页面的服务器)。换句话说，所述方法对服务提供方的身份不做限制，只要其需要向用户提供页面推送服务即可。
[0028] 在步骤S210，获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，所述页面标签是带有明确褒贬内容的标签。上述带有褒贬内容的标签可以进一步地是对目标页面定性的标签。无论是跳转至来源站，还是显示转码页面，都是向用户显示其推荐页面的具体内容，并且可以在显示页面的同时或在其前后向用户显示可供其选择的页面标签。例如，在转码页面中，服务器可以在例如页面标题下方、正文内容下方或是其他不影响用户正常阅读的显眼位置添加页面标签。而当服务提供方是应用提供方的情况下，可由安装在客户端上的应用在将特定页面显示给用户时在页面上添加或是以其他方式向用户展示页面标签可选项。上述可选项的内容例如可以在应用下载或更新时从服务器端获取，也可以在获取特定页面时从服务器端获取。这样，用户就能够在向其展示的标签可选项中自行选择对页面的评价标签。在其他实施例中，所述页面标签也可以由用户自行设定，例如，从应用菜单中选择对应的评价选项并提交反馈等。上述由用户选择或是自行设定的页面标签，则由例如页面推荐方的服务器端一并获取，并在随后用于对目标页面的评价。
[0029] 在步骤S220，根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送。在这里，“负面标签”指代用户对页面的内容明确的负面评价。在现有技术中，有的站点会在页面正文内容之后添加例如“开心”、“难过”之类的标签供用户选择，但这类标签表明的是用户情绪，而非对页面本身明确的负面评价。另外，视频网站中常常包含 和 的标签，但这里的标签更多地反映的是用户的喜好，有时候 标签很多的视频也会因为其争议性而处于热门状态。
[0030] 在本发明中，负面标签可以包括指示用户对页面正文内容明确负面评价的标签。优选地，上述负面标签可以是为页面正文内容定性的标签，例如虚假新闻、广告、软文、标题党等。具有明确内容的标签可以使得随后阅读的用户或是相应的系统知道该页面究竟好或坏在哪里。负面标签也可以是对页面本身的负面评价，例如指示页面带有恶意或虚假链接的标签。另外，负面标签也可以是由用户定义的具有明确负面评价的标签(有字数限制)。用户添加标签时，也可由应用向用户提供一个可用标签列表，用户可以从中选择，也可以新增。可用标签列表可以包括应用固定提供的标签，例如上述的“好文”、“广告”、“软文”、“虚假新闻”，以及使用率最高的几个用户自定义的标签。
[0031] 在一个实施例中，步骤S220根据所获取的页面标签的负面标签参数来调整所述目标页面的推送可以包括：根据负面标签参数相应地调低所述目标页面在推送页面中的排序位置；或者过滤掉负面标签参数高于第一阈值的所述目标页面。在实际应用中，可以根据返回负面标签的严重情况、所占用户的百分比或是分布情况或是一定时间范围内负面标签的统计个数来得出目标页面的具体负面标签参数。按照负面标签参数所反映的页面负面程度的高低，综合其他已有因素，相应地确定降低该页面推荐水平的程度。而对于评价极为负面的页面，则可以直接从推荐列表中删除。换句话说，在标签收集好之后，系统需要基于“标签”进行一定的自动过滤和排序。用于排序和过滤的“标签”要是具有明确的、固定的褒贬意义的词语。
[0032] 举例而言，虽然同样是负面标签，但“标题党”的恶劣程度显然要低于“虚假新闻”。“广告”和“软文”虽然同样涉及广告，但有趣软文的可读性显然比纯广告要高得多。因此，负面标签的负面程度会影响页面的负面标签参数。例如，可以根据所述负面标签内容的负面程度设置所述负面标签参数。负面程度越高的负面标签，其参数值也就越大。另外，被大量用户标记为负面的页面的排序降低程度也应该更高。此外，评价的分布也会影响对页面的推荐。例如，如果一个页面的评价明显呈两极分布(比如，40％正面评价和60％负面评价)，则对给页面排序的影响不会太大。在一个实施例中，需要在协同考虑负面标签的各个方面(例如负面程度、数量/百分比和分布状况)的情况下，综合得出该目标页面的负面标签参数，并由此相应调整页面的推荐排序。过滤的标准会相对比较保守，比如超过80％(并且总的评价用户要超过一定的量，比如1000)的用户认为该页面是广告、或者不值一读、或是虚假新闻，那么就会把该页面加入黑名单，不会再推荐给用户。
[0033] 此外，用户的专业能力、认知能力都不一样，可以给用户分配不同的权值来提高专业用户评价的权重。重要用户的权重要高于普通用户的权重，比如一个认证的专业人士的评价，系统可以为其分配100的权重，即，认为其评价相当于100个一般用户的评价。上述负面标签参数则可以是来自所述多个不同用户的负面标签的加权值。在为负面标签的负面内容评级的情况下，负面标签参数可以是例如综合上述两大因素的加权值。比如，可以为最为负面的“虚假新闻”标签分配值1，为“标题党”标签分配值0.5，再结合提交上述标签的用户的权重，获取综合加权值作为负面标签参数。
[0034] 在一个实施例中，可以对用户本身进行判断。当特定用户的虚假负面标签数超过一定阈值时，可以调低特定用户的权重甚至排除对特定用户的页面标签的获取。例如，在大多数用户(例如，超过85％)对某一页面的标签都是“软文”时，该特定用户的标签却是“好文”，那么可以将该用户此次设定的标签看作是虚假标签。但该用户例如在一个月内有超过30次被判断为设置虚假标签，系统就可以例如将该用户判断为网络水军，并且不再采集来自该用户的评价标签。
[0035] 在一个实施例中，还可以对网站整体进行判断。当来自特定网站的页面被过滤掉的次数超过特定阈值的情况下，可以过滤掉所述站点或调低所述站点在推送站点中的排序。由此避免整个网站质量劣化对用户推荐阅读的影响。
[0036] 另外，虽然如上所述，标签可以放在文章的标题或正文下面展示，并且展示的内容不宜过多，主要是针对该页面使用率最高的几个标签。标签的展示是为了给用户提供一些该文章的概要信息，帮助用户判断该文章的价值、主题等。但上述标签也可以不嵌入页面之内。例如，可以在用户跳转离开页面时弹出选择框。更进一步地，服务器端在获取并收集了来自用户的对特定页面的评价标签之后，也可以不据此调整目标页面的推送排序或是进行过滤，而是相应地将最为主流的用户标签连同页面标题一起推荐。
[0037] 在一个实施例中，根据所获取的页面标签的负面标签参数调整所述目标页面的推送可以包括在推送页中标注所述目标页面的负面标签。例如，如果一个页面被一定数量的客户标记为软文或是有广告，系统也可以不据此修改该页面的推荐位置，而是在后续的推荐中，在该页面标题的旁边附带上例如“疑似软文”之类的提示。这对于用户反馈的标签集中在非负面且需要注意的情况下尤其适用。例如，对于被大量已阅读用户反馈为“好文”和“剧透”的页面，可以相应地调高该页面在随后的推荐排序，但在推荐页上标注“剧透注意”，由此即能够实现对好文的推荐，又能够避免对部分用户意外剧透的后果。
[0038] 虽然上文中描述了获取多个不同用户针对目标页面设定的、带有明确褒贬内容的页面标签，但是在其他实施例中，用户可以针对目标页面设定带有各种其他明确内容的页面标签，例如，文章的分类标签。由于用户设定标签的行为既是用户自身行为，又是针对页面的点评行为，因此还可以将该设定标签行为用于用户和页面两者的分类和判定上。例如，用户在阅读了某一页面后为其添加了分类标签“宝莱坞”和褒贬标签“深度好文”，系统或是浏览器可以收集这两个标签，分别调整该用户和该页面文章的分数。
[0039] 在一个实施例中，可以根据褒贬标签的权重调整该用户在“宝莱坞”标签下的得分。优选地，还可以调整用户在“宝莱坞”所属的“娱乐”标签下的得分。由此，可以根据用户在所述标签下的得分来调整该用户针对相应标签下页面的用户评价权重。
[0040] 在一个实施例中，负面标签参数可以与目标页面的主题相关联，而主题可由如下之一所确定：多个不同用户针对目标页面设定的分类标签；推送服务器；以及目标页面所在站点。可以收集来自多个不同用户针对页面内容的分类标签，从用户的分类标签中得出文章主题。上述页面主题也可根据目标页面所在站点的设定或是推送服务器在推送时进行确定。例如，可以从来自大量用户的分类标签“宝莱坞”中，根据一定规则确定该文主题为“宝莱坞”、“印度电影”或是“娱乐”。由此除了直接得到页面文章质量分之外，还可以得出该目标页面在具体主题或是分类下的负面标签参数或是页面得分。例如，该文如果在“宝莱坞”的分类标签下有着极低的口碑(例如，大量用户为其设定“宝莱坞”和“软文”标签)，则可以在“宝莱坞”、“印度电影”或是“娱乐”的推荐页面上调低该文的次序甚至加以删除。
[0041] 在根据所获取的页面标签的负面标签参数调整目标页面推送的情况下，也可以考虑到正面标签的得分情况。在一个实施例中，页面的负面标签参数＝所有添加负面标签的用户的用户权重×负面标签权重之和－所有添加正面标签的用户的用户权重×正面标签权重之和。由此根据负面得分情况调低甚至删除对该页面的推荐。对于用户意见相左的页面，例如有大量用户添加褒贬标签但正负得分大致持平，则可以保持甚至调高对页面的推送并在一旁添加“争议”或是“热度”标签。
[0042] 虽然如上示出了根据本发明的页面推送方法的多个实施例，但是可以理解的是，具体的推送标准可以根据实际的效果等进行调整。如下将参考图3示出了根据本发明一个实施例的页面推送系统。页面推送系统300可以包括多个客户端10-1…N和页面推送服务器20。
[0043] 客户端10-1…N和推送服务器20经由网络30进行通信。这里的任意客户端可以经由网络30与推送服务器20进行通信。虽然图中仅示出了一个推送服务器20，但在实际应用中，推送服务器可以是一个服务器集群，其整体仍然可以被看作是提供页面推送服务的服务器。只要是能够实现本发明的页面推送方案的服务器都可以看做是组成系统300中的页面推送服务器20。同样地，只要是能够向推送服务器提供页面标签的客户端设备也都可以看做是组成该系统300的一个客户端设备，例如浏览搜索引擎主页的客户端，或是安装有咨讯聚合类应用的客户端。网络30可以是用于实现资源发放和获取的任意网络，例如因特网。
[0044] 页面推送服务器20向多个客户端提供页面推送服务，收集来自客户端用户对具体页面的评价，并相应地根据收集到的评价及时调整页面的推荐顺序。页面推送服务器20可以执行如上参考图2描述的页面推送方法及其优选实施例。在一个实施例中，页面推送服务器20可以从所述多个客户端获取多个不同用户针对目标页面设定的页面标签，并且能够根据所获取的页面标签的负面标签参数，调整所述目标页面的推送。多个客户端10向各自的用户显示目标页面并将用户针对目标页面设定的页面标签发送给所述页面推送服务器。
[0045] 上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的页面推送方法和系统。
[0046] 此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序，该计算机程序包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。或者，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可读介质，在该计算机可读介质上存储有用于执行本发明的上述方法中限定的上述功能的计算机程序。本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
[0047] 附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0048] 以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
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