专利汇可以提供电力设备图像数据仓库及电力设备缺陷检测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种电 力 设备图像 数据仓库 及电力设备 缺陷 检测方法,所述数据仓库中存储有多维数据星形模型组织模式的检测图像,各所述检测图像关联有对应的被测设备运行信息、时间信息、地理信息、环境监测信息和检测信息;所述缺陷检测方法中,基于所述数据仓库中的历史数据构建样本库;基于所述样本库对用于缺陷检测的 支持向量机 进行训练;获取待测电力设备的图像特征,融合环境信息特征、检测信息特征通过训练好的支持向量机进行检测与分类;根据检测结果,通过索引 定位 设备缺陷发生时间与 位置 。与 现有技术 相比,本发明具有缺陷检测效率与准确性高等优点。,下面是电力设备图像数据仓库及电力设备缺陷检测方法专利的具体信息内容。
1.一种电力设备图像数据仓库,其特征在于,该数据仓库中存储有多维数据星形模型组织模式的检测图像,各所述检测图像关联有对应的被测设备运行信息、时间信息、地理信息、环境监测信息和检测信息。
2.根据权利要求1所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述被测设备运行信息、时间信息、地理系统对应信息、环境监测数据和检测信息具有用于索引的唯一标志。
3.根据权利要求1所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述被测设备运行信息包括设备投运日期、设备生产厂家、设备型号和设备运行编号。
4.根据权利要求1所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述环境监测信息包括环境温度、相对湿度和拍摄有无日照信息。
5.根据权利要求1所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述检测信息包括检测维信息及检测度量信息,所述检测维信息包括检测仪器型号、检测角度、检测距离和检测仪器设置参数,所述检测度量信息包括检测主题下的特征信息。
6.根据权利要求1所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述数据仓库包括计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有能够被处理器执行的程序,所述程序包括用于进行以下操作的指令:
接收用户输入;
根据所述用户输入对接收的数据进行抽取、清洗和转换,并建立索引;
根据所述用户输入对数据仓库中已存储的信息进行修改或删除。
7.根据权利要求6所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,所述程序还包括用于进行以下操作的指令:
按设定时间间隔筛选并删除数据仓库中已存储的信息。
8.根据权利要求7所述的电力设备图像数据仓库,其特征在于,进行所述筛选时,依据检测图像的重要度进行判定。
9.一种基于如权利要求2所述的电力设备图像数据仓库的电力设备缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于所述数据仓库中的历史数据构建样本库;
基于所述样本库对用于缺陷检测的支持向量机进行训练;
获取待测电力设备的图像特征,融合环境信息特征、检测信息特征通过训练好的支持向量机进行检测与分类;
根据检测结果,通过索引定位设备缺陷发生时间与位置。
10.根据权利要求9所述的电力设备缺陷检测方法,其特征在于,该方法还包括:
将分类后的图像存入数据仓库。
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