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一种供应链金融智能审批方法和系统

阅读：931发布：2020-05-08

专利汇可以提供一种供应链金融智能审批方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明属于互联网金融技术领域，特别涉及一种供应链金融智能审批方法和系统，通过建立多维度的征信数据中心，提供更为合理有效的数据存储结构及方便数据的存储和查询；使用强大的工作流引擎规范业务处理流程，提高业务处理的效率，并且通过灵活的流程配置，可以使系统能快速的适应不同的审批流程和行业；采用规则引擎作为业务规则处理、灵活的模型设置，能根据不同的行业及场景设置不同的评分模型，智能判断客户的征信风险，控制风险，提高业务调整的灵活性，灵活控制业务处理的流程。，下面是一种供应链金融智能审批方法和系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种供应链金融智能审批系统，其特征在于：包括数据校验模块、风控模块、评分模型模块、人工审批模块，所述数据校验模块能够接受进件数据并对其执行信息校验，校验通过后进入风控模块；所述风控模块对进件数据进行审批打分，评分数据进入评分模型模块；
通过评分模型审批后，合格的则进入人工审批模块；最后由人工审批模块决定是否通过审批；其中，所述风控模块内设置了多个规则引擎，可以根据不同的行业智能匹配。
2.根据权利要求1所述的供应链金融智能审批系统，其特征在于：所述风控模块包括黑名单规则判断子模块、企业规则判断子模块和企业高管规则判断子模块。
3.根据权利要求1所述的供应链金融智能审批系统，其特征在于：所述评分模型模块后还设有白名单规则判断模块，若没有分数不够评分模型审批，但其存在于白名单中，也能进入人工审批模块。
4.根据权利要求1所述的供应链金融智能审批系统，其特征在于：所述人工审批模块至少含有一级人工审批子模块。
5.根据权利要求1所述的供应链金融智能审批系统，其特征在于：所述风控模块中，各项规则引擎均单独调取数据并组装成独立的数据文件。
6.根据权利要求5所述的供应链金融智能审批系统，其特征在于：所述数据文件为JSON格式。
7.一种供应链金融智能审批方法，其特征在于，采用了如权利要求1-6任一项所述的供应链金融智能审批系统，该方法包括如下步骤：
S1、接收进件数据，并对其执行信息校验；
S2、利用风控模块对进件数据进行审批打分；
S3、处理S2中的打分数据，获取对应的评分模型，进行模型评分，若评分通过则进入人工审批；若该进件数据存在于白名单中，即使评分不通过，也能进入人工审批；
S4、进行至少一次人工审批；
S5、显示结果，流程结束。

说明书全文

一种供应链金融智能审批方法和系统

技术领域

[0001] 本发明属于互联网金融技术领域，具体涉及一种供应链金融智能审批方法和系统。

背景技术

[0002] 供应链金融是近些年来金融界的热点话题之一。供应链是一条产业链，指围绕核心企业，通过对信息流、商流、物流、资金流的控制，从原材料采购，到制成中间及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中这一供应链链条，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体。随着经济全球化和网络化的发展，企业如何通过供应链管理来实现缩短现金周转时间，降低企业面临风险，并实现盈利增长成为企业管理的重要内容。在供应链管理中，资金流的管理是企业生存和发展的源泉，在此需求下供应链金融运应而生，它把供应链上的核心企业及上下游配套企业作为一个整体，以产业链为依托，以交易环节为重点，以资金调配为主线，以风险管理为保证，以实现共赢为目标，为供应链上各企业提供金融产品和服务。

[0003] 随着供应链金融的蓬勃发展，面对不同的行业特点，如何快速有效的识别风险并根据不同的行业特点灵活的调整审批，是现在供应链金融的一大痛点。

发明内容

[0004] 发明的目的：为解决不同行业特点不能快速有效的识别风险，不同行业不能灵活调整审批等问题，本发明提出了一种供应链金融智能审批方法和系统，可以根据不同的行业客户快速的建立不同的风控模型，并根据不同的行业或者不同的客户的需求灵活的配置审批流程。

[0005] 本发明所采用的技术方案是：

[0006] 一种供应链金融智能审批系统，包括数据校验模块、风控模块、评分模型模块、人工审批模块，所述数据校验模块能够接受进件数据并对其执行信息校验，校验通过后进入风控模块；所述风控模块对进件数据进行审批打分，评分数据进入评分模型模块；通过评分模型审批后，合格的则进入人工审批模块；最后由人工审批模块决定是否通过审批；其中，所述风控模块内设置了多个规则引擎，可以根据不同的行业智能匹配。

[0007] 进一步的，所述风控模块包括黑名单规则判断子模块、企业规则判断子模块和企业高管规则判断子模块。

[0008] 进一步的，所述评分模型模块后还设有白名单规则判断子模块，若没有分数不够评分模型审批，但其存在于白名单中，也能进入人工审批模块。

[0009] 进一步的，所述人工审批模块至少含有一级人工审批子模块。

[0010] 进一步的，所述风控模块中，各项规则引擎均单独调取数据并组装成独立的数据文件。

[0011] 更进一步的，所述数据文件为JSON格式。

[0012] 一种供应链金融智能审批方法，采用了上述供应链金融智能审批系统，该方法包括如下步骤：

[0013] S1、接收进件数据，并对其执行信息校验；

[0014] S2、利用风控模块对进件数据进行审批打分；

[0015] S3、处理S2中的打分数据，获取对应的评分模型，进行模型评分，若评分通过则进入人工审批；若该进件数据存在于白名单中，即使评分不通过，也能进入人工审批；

[0016] S4、进行至少一次人工审批；

[0017] S5、显示结果，流程结束。

[0018] 有益效果：本发明与现有技术相比具有以下优点：

[0019] 通过建立多维度的征信数据中心，提供更为合理有效的数据存储结构及方便数据的存储和查询；使用强大的工作流引擎规范业务处理流程，提高业务处理的效率，并且通过灵活的流程配置，可以使系统能快速的适应不同的审批流程和行业；采用规则引擎作为业务规则处理、灵活的模型设置，能根据不同的行业及场景设置不同的评分模型，智能判断客户的征信风险，控制风险，提高业务调整的灵活性，灵活控制业务处理的流程。附图说明

[0020] 图1为供应链金融智能审批系统的流程示意图；

具体实施方式

[0021] 下面将结合附图和实施例进一步阐述本发明。

[0022] 如图1所示，本发明所述的一种供应链金融智能审批系统，包括数据校验模块、风控模块、评分模型模块、人工审批模块，所述数据校验模块能够接受进件数据并对其执行信息校验，校验通过后进入风控模块；所述风控模块对进件数据进行审批打分，评分数据进入评分模型模块；通过评分模型审批后，合格的则进入人工审批模块；最后由人工审批模块决定是否通过审批；其中，所述风控模块内设置了多个规则引擎，可以根据不同的行业智能匹配。

[0023] 为进一步提高系统灵活性，所述风控模块包括黑名单规则判断子模块、企业规则判断子模块和企业高管规则判断子模块，其中，如果用户信息在黑名单库中不存在，判断全部通过；如果客户信息在黑名单库中存在，判定该进件数据审批不通过。黑名单信息由多方数据组成，如过往历史业务产生的黑名单、由第三方征信获取的黑名单等。

[0024] 企业规则判断分为几大类：

[0025] (1)信用风险规划：主要包括经营异常、抽查检查、行政处罚、严重违法、动产抵押、股权出质、欠税信息、纳税信用等；

[0026] (2)司法风险规则：开庭公告、法院公告、法院诉讼、失信信息、被执行人等；

[0027] (3)知识产权规则：商标信息、专利信息、软件著作权、作品著作权、域名备案等；

[0028] (4)上市企业规则：高管详情、发行相关、参股控股、公司公告、十大股东、十大流通股东、股本结构、股本变动、分红情况、配股情况等；

[0029] (5)财务类规则：负债表、利润表、现金流、银联POS信息、支付宝收支情况、微信收支情况等；

[0030] (6)业务类规则：发票验真、合同审核等；

[0031] 在企业规则判断中，利用规则引擎将所有规则均设置在系统中，在使用的时候可以通过行业精确选择，且企业高管规则判断也是采用同样的方式。

[0032] 为增强系统的运行效率，在风控模块中，各项规则引擎均单独调取数据并组装成独立的数据文件，且该数据文件为JSON格式，JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

[0033] 针对上述审批系统，本发明还采用了一种供应链金融智能审批方法，该方法包括如下步骤：

[0034] S1、接收进件数据，并对其执行信息校验；

[0035] S2、利用风控模块对进件数据进行审批打分；

[0036] S3、处理S2中的打分数据，获取对应的评分模型，进行模型评分，若评分通过则进入人工审批；若该进件数据存在于白名单中，即使评分不通过，也能进入人工审批；

[0037] S4、进行至少一次人工审批；

[0038] S5、显示结果，流程结束。

[0039] 虽然对本发明的描述是结合以上具体实施例进行的，但是，熟悉本技术领域的人员能够根据上述的内容进行许多替换、修改和变化、是显而易见的。因此，所有这样的替代、改进和变化都包括在附后的权利要求的精神和范围内。

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