一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统
专利汇可以提供一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集服务系统信息；步骤S2、分析、处理信息；步骤S3、计算系统演化方案；步骤S4、实施演化方案。所述系统包括中央控制程序模 块 、构建中心程序模块和集群 中间件 程序模块。本发明能够在系统运行时，监控用户的需求变化以及服务系统的服务 质量 变化，并针对这些变化计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。，下面是一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种面向用户需求变化的微服务自适应方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
步骤S1、收集服务系统信息：
（1）在每个用户可以直接发送请求的服务器节点上，均部署一个 Gateway服务实例；
（2）对于在云—边缘—端架构下的服务系统的运行监控，通过使用框架、Gateway以及相关的日志收集处理程序，进行服务系统运行时的用户需求、用户请求质量等相关信息进行收集；
步骤S2、分析、处理信息：
通过对步骤S1中收集到的服务系统信息的处理，分析出所需要进行调整的用户需求，判断是否需要进行服务系统的演化；
步骤S3、计算系统演化方案：
对整个服务系统进行建模，考量可能的基本演化操作，并计算出演化方案；
步骤S4、实施演化方案：
对步骤S3所得到的演化方案进行自动化实施。
2.根据权利要求1所述的面向用户需求变化的微服务自适应方法，其特征在于所述步骤S2的具体步骤如下：
（1）针对每个用户需求进行分析，如果用户需求在服务系统中没有对应的服务实例，或者对应的服务实例的服务等级协议不满足用户的预期，则将该需求标记为待调整；
（2）针对每个用户请求，通过计算其响应时间，并与上一轮的信息收集结果进行对比，如果响应时间上升程度超过了阈值，则将该请求对应的用户需求标记为待调整；
（3）统计所有待调整的用户需求的数量，如果没有数量为零，则不需要调整，直接返回步骤S1；否则进行步骤S3。
3.根据权利要求1所述的面向用户需求变化的微服务自适应方法，其特征在于所述步骤S3的具体步骤如下：
（1）利用步骤S1所获取到的收集到的服务系统信息，构建模型以对服务系统现状进行刻画；
（2）考虑可能的演化操作，并进行计算；
（3）考虑到性能问题，提出用于快速响应的minor演化以及用于调整全局的major演化操作，基本的演化操作有：服务实例的创建、删除、迁移和服务等级调整，服务的合并和拆分，用户需求的移动；
（4）对优化目标进行优化，最终得到演化方案，所述优化目标为：1）服务系统的平均相应时间最短；2）演化的时间代价最小；所述演化方案主要分为三类：1）服务相关：服务的合并，拆分；2）服务实例相关：服务实例的部署、删除、移动、服务等级调整；3）用户需求的重新分配。
4.根据权利要求3所述的面向用户需求变化的微服务自适应方法，其特征在于所述模型包括：
（1）服务：用来描述服务系统的每个服务的相关信息，包括服务所包含的所有接口，对应的请求路径，接口传入传出的数据量的大小，接口所提供的功能描述，接口所提供的服务等级，该服务的容器镜像地址，该服务的代码仓库地址，以及该服务正常运行所需要的资源大小；
（2）服务器节点：用来描述云—边缘—端中云端以及边缘端服务器的相关信息，包括服务器的地理位置，服务器所具备的资源能力以及每个服务器对应的节点标识；
（3）服务实例：用来描述服务系统中所有服务的实例，包括该实例对应的服务名称，该实例所在服务器节点标识信息；
（4）用户需求：用来描述用户需求的分配情况，包括用户的唯一标识，所请求的功能名称，所请求的服务名称，所期望的服务等级，所对应的服务实例的唯一标识。
5.根据权利要求1所述的面向用户需求变化的微服务自适应方法，其特征在于所述步骤S3中，演化方案主要分为三类：1）服务相关：服务的合并，拆分；2）服务实例相关：服务实例的部署、删除、移动、服务等级调整；3）用户需求的重新分配。
6.一种实现权利要求1-5任一项所述面向用户需求变化的微服务自适应方法的系统，其特征在于所述系统包括中央控制程序模块、构建中心程序模块和集群中间件程序模块，其中：
所述中央控制程序模块包括服务系统信息收集模块，分析、处理模块，演化方案计算模块和演化方案执行模块；
所述服务系统信息收集模块负责从整个服务系统中获取到相关的信息；
所述分析、处理模块负责对收集到的数据进行处理分析，并判断出是否需要演化以及哪些用户需求需要参与演化；
所述演化方案计算模块负责计算出合适的演化方案；
所述演化方案执行模块负责演化方案的自动化执行；
所述构建中心程序模块负责执行服务相关的演化操作，进行服务的自动修改、构建操作；
所述集群中间件程序模块负责和集群进行沟通，从中抽取相关信息以及执行服务实例以及用户需求相关的演化操作。
一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统
技术领域
背景技术
Kubernetes（K8S）是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，它能够让部署容器化应用更加简单且高效，在该云—边缘—端的架构中，能够显著降低容器化应用的管理难度。
发明内容
步骤S1、收集服务系统信息：
（1）在每个用户可以直接发送请求的服务器节点上，均部署一个 Gateway服务实例；
（2）对于在云—边缘—端架构下的服务系统的运行监控，通过使用框架、Gateway以及相关的日志收集处理程序，进行服务系统运行时的用户需求、用户请求质量等相关信息进行收集；
步骤S2、分析、处理信息：
通过对步骤S1中收集到的服务系统信息的处理，分析出所需要进行调整的用户需求，判断是否需要进行服务系统的演化，具体步骤如下：
（1）针对每个用户需求进行分析，如果用户需求在服务系统中没有对应的服务实例，或者对应的服务实例的服务等级协议不满足用户的预期，则将该需求标记为待调整；
（2）针对每个用户请求，通过计算其响应时间，并与上一轮的信息收集结果进行对比，如果响应时间上升程度超过了阈值，则将该请求对应的用户需求标记为待调整；
（3）统计所有待调整的用户需求的数量，如果没有数量为零，则不需要调整，直接返回步骤S1；否则进行步骤S3；
步骤S3、计算系统演化方案：
对整个服务系统进行建模，考量可能的基本演化操作，并计算出演化方案，具体步骤如下：
（1）利用步骤S1所获取到的收集到的服务系统信息，构建模型以对服务系统现状进行刻画；
（2）考虑可能的演化操作，并进行计算；
（3）考虑到性能问题，提出用于快速响应的minor演化以及用于调整全局的major演化操作，基本的演化操作有：服务实例的创建、删除、迁移和服务等级调整，服务的合并和拆分，用户需求的移动；
（4）对优化目标进行优化，最终得到演化方案，所述优化目标为：1）服务系统的平均相应时间最短；2）演化的时间代价最小；所述演化方案主要分为三类：1）服务相关：服务的合并，拆分；2）服务实例相关：服务实例的部署、删除、移动、服务等级调整；3）用户需求的重新分配；
步骤S4、实施演化方案：
对步骤S3所得到的演化方案进行自动化实施。
所述服务系统信息收集模块负责从整个服务系统中获取到用户需求及服务质量相关的信息；
所述分析、处理模块负责对收集到的数据进行处理分析，并判断出是否需要演化以及哪些用户需求需要参与演化；
所述演化方案计算模块负责计算出合适的演化方案；
所述演化方案执行模块负责演化方案的自动化执行；
所述构建中心程序模块负责执行服务相关的演化操作，进行服务的自动修改、构建等操作；
所述集群中间件程序模块负责和集群进行沟通，从中抽取相关信息以及执行服务实例以及用户需求相关的演化操作。
具体实施方式
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