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一种自动同步同类公共云资源的方法

阅读：28发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种自动同步同类公共云资源的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供一种自动同步同类公共云资源的方法，包括：对分类后的云资源进行信息采集；对采集后的信息进行处理和分析；根据处理和分析后的信息构建模型；根据模型同步资源，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：在云服务器的基础上，通过对用户需要同步的材料机械能特征提取，然后通过数据库进行采集处理，然后通过构建模型达到处理和分析的目的，最终进行展示，这种支持基于系统级或个体级用户组策略的信息共享方式，实现了云存储信息共享的多粒度控制。，下面是一种自动同步同类公共云资源的方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：包括：
对分类后的云资源进行信息采集；
对采集后的信息进行处理和分析；
根据处理和分析后的信息构建模型；
根据模型同步资源。
2.根据权利要求1所述的一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：对分类后的云资源进行信息采集包括：用户将需要同步的材料进行输入，云服务器接收到用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息，该特征信息包括该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息。
3.根据权利要求2所述的一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：所有特征信息均以云服务器上的用户初始输入的文件或材料内容为主，当云服务器特征提取的操作规则与上述规则违背，或是无法完成时，则进行特征修改，然后记录，然后直至能满足上述规则时，或是重新对用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：对采集后的信息进行处理和分析的具体步骤为：云服务器通过多个小型数据库将采集的信息导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做清洗和预处理工作，将分析后的数据进行修剪，得到需要记录和储存的数据，通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将基础数据转换为预处理后的数据，并对预处理后的数据进行分析，提取该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系。
5.根据权利要求1所述的一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：根据处理和分析后的信息构建模型的具体步骤为：根据该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系，构成材料信息训练样本，根据该材料信息训练样本在互联网中进行搜索排查，若符合某一特征，则进行进一步搜索，直至满足所有特征，若不符合某一特征，则根据该特征和其他信息之间的对应关系搭建回归模型，然后进一步的搜索，通过回归模型搜索到的信息，根据相似度进行排序，构成该材料特征的展示模型。
6.根据权利要求1所述的一种自动同步同类公共云资源的方法，其特征在于：根据模型同步资源的具体步骤为，云服务器通过一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，根据该展示模型，获取用户初始输入的文件或材料内容的同类公共资源，然后进行排序展示。

说明书全文

一种自动同步同类公共云资源的方法

技术领域

[0001] 本发明是一种自动同步同类公共云资源的方法，属于信息技术领域。

背景技术

[0002] 近年来，许多云存储服务相继出现，并且提供了不同级别的存储对象。云存储服务允许用户在任何地方都能存储数据到远程磁盘中，并从远程磁盘中访问数据。常用的云存储类型主要有公共云存储和私有云存储。

[0003] (1)公共云存储

[0004] 诸如Amazon公司的简单存储服务(Simple Storage Service，S3)和Nutanix公司的网络存储服务，都可以低成本地向用户提供大量的文件存储空间。云存储服务提供商可以保证每个用户的存储空间和业务应用都是独立的。其中，以Dropbox为代表的个人云存储服务是公共云存储发展较为突出的代表，而国内比较突出的代表有搜狐企业网盘、百度云盘、360云盘、金山快盘等。

[0005] (2)私有云存储

[0006] 与公共云存储相比，私有云存储通常服务于某个企业，企业拥有或控制私有云存储的基础架构以及业务应用。私有云存储通常部署于企业的数据中心或相同地点的基础设施上，既可以由公司自己的IT部门管理，也可以由私有云存储服务提供商管理。可以提供私有云存储服务的平台有Eucalyptus、3A Cloud、minicloud安全办公私有云以及联想网盘等。

[0007] 为了给用户更好的体验，云存储应具备几项严格要求，包括数据高一致性、服务高可用性等。现有技术中的云资源，用户在使用的时候，只能简单的将信息输入或输出，无法查看同类型的云资源，这无疑是对云资源的一种浪费。

发明内容

[0008] 针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种自动同步同类公共云资源的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

[0009] 为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种自动同步同类公共云资源的方法，包括：

[0010] 对分类后的云资源进行信息采集；

[0011] 对采集后的信息进行处理和分析；

[0012] 根据处理和分析后的信息构建模型；

[0013] 根据模型同步资源。

[0014] 进一步地，对分类后的云资源进行信息采集包括：用户将需要同步的材料进行输入，云服务器接收到用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息，该特征信息包括该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息。

[0015] 进一步地，所有特征信息均以云服务器上的用户初始输入的文件或材料内容为主，当云服务器特征提取的操作规则与上述规则违背，或是无法完成时，则进行特征修改，然后记录，然后直至能满足上述规则时，或是重新对用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息。

[0016] 进一步地，对采集后的信息进行处理和分析的具体步骤为：云服务器通过多个小型数据库将采集的信息导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做清洗和预处理工作，将分析后的数据进行修剪，得到需要记录和储存的数据，通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将基础数据转换为预处理后的数据，并对预处理后的数据进行分析，提取该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系。

[0017] 进一步地，根据处理和分析后的信息构建模型的具体步骤为：根据该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系，构成材料信息训练样本，根据该材料信息训练样本在互联网中进行搜索排查，若符合某一特征，则进行进一步搜索，直至满足所有特征，若不符合某一特征，则根据该特征和其他信息之间的对应关系搭建回归模型，然后进一步的搜索，通过回归模型搜索到的信息，根据相似度进行排序，构成该材料特征的展示模型。

[0018] 进一步地，根据模型同步资源的具体步骤为，云服务器通过一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，根据该展示模型，获取用户初始输入的文件或材料内容的同类公共资源，然后进行排序展示。

[0019] 本发明的有益效果：本发明的一种自动同步同类公共云资源的方法，在云服务器的基础上，通过对用户需要同步的材料机械能特征提取，然后通过数据库进行采集处理，然后通过构建模型达到处理和分析的目的，最终进行展示，这种支持基于系统级或个体级用户组策略的信息共享方式，实现了云存储信息共享的多粒度控制。

具体实施方式

[0020] 为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

[0021] 本发明提供一种技术方案：一种自动同步同类公共云资源的方法，包括：

[0022] 对分类后的云资源进行信息采集；

[0023] 对采集后的信息进行处理和分析；

[0024] 根据处理和分析后的信息构建模型；

[0025] 根据模型同步资源。

[0026] 对分类后的云资源进行信息采集包括：用户将需要同步的材料进行输入，云服务器接收到用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息，该特征信息包括该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息。

[0027] 所有特征信息均以云服务器上的用户初始输入的文件或材料内容为主，当云服务器特征提取的操作规则与上述规则违背，或是无法完成时，则进行特征修改，然后记录，然后直至能满足上述规则时，或是重新对用户输入的材料，进行分类，然后通过多个小型数据库采集用户输入材料中的特征信息。

[0028] 对采集后的信息进行处理和分析的具体步骤为：云服务器通过多个小型数据库将采集的信息导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做清洗和预处理工作，将分析后的数据进行修剪，得到需要记录和储存的数据，通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将基础数据转换为预处理后的数据，并对预处理后的数据进行分析，提取该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系。

[0029] 根据处理和分析后的信息构建模型的具体步骤为：根据该材料的类别、该材料所处的网站信息、该材料的关键词、该材料的关键浏览信息之间的对应关系，构成材料信息训练样本，根据该材料信息训练样本在互联网中进行搜索排查，若符合某一特征，则进行进一步搜索，直至满足所有特征，若不符合某一特征，则根据该特征和其他信息之间的对应关系搭建回归模型，然后进一步的搜索，通过回归模型搜索到的信息，根据相似度进行排序，构成该材料特征的展示模型。

[0030] 根据模型同步资源的具体步骤为，云服务器通过一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，根据该展示模型，获取用户初始输入的文件或材料内容的同类公共资源，然后进行排序展示。

[0031] 作为本发明的一个实施例：本发明的一种自动同步同类公共云资源的方法，在云服务器的基础上，通过对用户需要同步的材料机械能特征提取，然后通过数据库进行采集处理，然后通过构建模型达到处理和分析的目的，最终进行展示，这种支持基于系统级或个体级用户组策略的信息共享方式，实现了云存储信息共享的多粒度控制。

[0032] 以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

[0033] 此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

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