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上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质

阅读：443发布：2021-06-01

专利汇可以提供上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本申请实施例提供的上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，一度关联客户是指与该目标客户具有直接交易信息的客户；根据交易信息从至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，交易信息包括转账关系、转账数目、转账摘要信息中的至少一个。通过交易信息从目标客户的多个一度关联客户中获取目标客户的上游客户及下游客户，与传统的通过人工分析获取上下游客户的方式相比，效率更高且准确率也更高。，下面是上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种上下游客户识别方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，所述一度关联客户是指与该目标客户具有直接的交易信息的客户；
根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，所述交易信息包括转账关系、转账数目和转账摘要信息中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户之前，所述方法还包括：
根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户；
根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性，其中，所述关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目；
根据所述关系属性构建多个客户之间的交易图谱；
其中，目标客户的至少一个一度关联客户基于所述交易图谱获取。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，包括：
遍历所述交易图谱中的各个节点，通过遍历算法确定目标客户，并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，遍历算法通过pregel实现。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，包括：
计算所述目标客户与各所述一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内的单向转账金额大于第二预设值或上下游关系的可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为所述目标客户的上游客户或下游客户；
其中，所述上下游关系的可信度根据变异系数算法计算获得。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，遍历所述交易图谱中的各个节点，通过遍历算法确定目标客户，并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，遍历算法通过pregel实现，包括：
对目标客户对应的节点的距离、该节点的上下游标识进行初始化；
当目标客户对应的节点为源节点时，该源节点的上下游标识为0，目标客户的下游客户为目标节点，其上下游标识为-1；
当目标客户对应的节点为目的节点时，该目的节点的上下游标识为0，该目标客户的上游客户为源节点，其上下游标识为1；
由源节点向目的节点发送消息，并计算源节点和目的节点的上下游关系的可信度；
其中，所述消息包括源节点到目的节点的距离信息、路径信息以及包含有所述关系属性的边信息；
遍历交易图谱中的每个节点，直至所有消息发送完成；
根据各个节点接收到的消息中包括的边信息确定该目标客户的一度关联客户。
6.一种上下游客户识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，所述一度关联客户是指与该目标客户具有直接的交易信息的客户；
处理模块，用于根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，所述交易信息包括转账关系、转账数目和转账摘要信息中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
匹配模块，用于根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户；
计算模块，用于根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性，其中，所述关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目；
图谱构建模块，用于根据所述关系属性构建多个客户之间的交易图谱，其中，目标客户的至少一个一度关联客户基于所述交易图谱获取。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
计算所述目标客户与各所述一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内单向转账金额大于第二预设值或上下游关系可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为所述目标客户的上游客户或下游客户；
其中，所述上下游关系可信度由变异系数算法计算获得。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述电子设备执行权利要求1-5中任意一项所述的上下游客户识别方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-5任意一项所述的上下游客户识别方法。

说明书全文

上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

[0001] 本申请涉及金融服务技术领域，具体而言，涉及一种上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

[0002] 在企业产业链中，上游客户是指原材料供应方，下游客户是指产品成品的接收方。

[0003] 目前，在整理企业的上下游客户时，通常是需要通过工作人员根据收集到的企业资料对多个企业进行分析，以整理出企业的上下游客户，此种方式效率较低，且准确率也不高。发明内容

[0004] 有鉴于此，本申请的目的在于提供上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质。

[0005] 第一方面，实施例提供一种上下游客户识别方法，所述方法包括：

[0006] 确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，所述一度关联客户是指与该目标客户具有直接的交易信息的客户；

[0007] 根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，所述交易信息包括转账关系、转账数目和转账摘要信息中的至少一个。

[0008] 在可选的实施方式中，在确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户之前，所述方法还包括：

[0009] 根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户；

[0010] 根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性，其中，所述关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目；

[0011] 根据所述关系属性构建多个客户之间的交易图谱；

[0012] 其中，目标客户的至少一个一度关联客户基于所述交易图谱获取。

[0013] 在可选的实施方式中，所述确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，包括：

[0014] 遍历所述交易图谱中的各个节点，通过遍历算法确定目标客户，并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，遍历算法通过pregel实现。

[0015] 在可选的实施方式中，根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，包括：

[0016] 计算所述目标客户与各所述一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内单向转账金额大于第二预设值或上下游关系的可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为所述目标客户的上游客户或下游客户；

[0017] 其中，所述上下游关系可信度根据变异系数算法计算获得。

[0018] 在可选的实施方式中，遍历所述交易图谱中的各个节点，通过遍历算法确定目标客户，并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，遍历算法通过pregel实现，包括：

[0019] 对目标客户对应的节点的距离、该节点的上下游标识进行初始化；

[0020] 当目标客户对应的节点为源节点时，该节点的上下游标识为0，目标客户的下游客户为目标节点，其上下游标识为-1；

[0021] 当目标客户对应的节点为目的节点时，该节点的上下游标识为0，该目标客户的上游客户为源节点，其上下游标识为1；

[0022] 由源节点向目的节点发送消息，并计算源节点和目的节点的上下游关系的可信度；

[0023] 其中，所述消息包括源节点到目的节点的距离信息、路径信息以及包含有所述关系属性的边信息；

[0024] 遍历交易图谱中的每个节点，直至所有消息发送完成；

[0025] 根据各个节点接收到的消息中包括的边信息确定该目标客户的一度关联客户。

[0026] 第二方面，实施例提供一种上下游客户识别装置，所述装置包括：

[0027] 获取模块，用于确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，所述一度关联客户是指与该目标客户具有直接的交易信息的客户；

[0028] 处理模块，用于根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，所述交易信息包括转账关系、转账数目和转账摘要信息中的至少一个。

[0029] 在可选的实施方式中，所述装置还包括：

[0030] 匹配模块，用于根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户；

[0031] 计算模块，用于根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性，其中，所述关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目；

[0032] 图谱构建模块，用于根据所述关系属性构建多个客户之间的交易图谱，其中，目标客户的至少一个一度关联客户基于所述交易图谱获取。

[0033] 在可选的实施方式中，所述处理模块具体用于：

[0034] 计算所述目标客户与各所述一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内单向转账金额大于第二预设值或上下游关系的可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为所述目标客户的上游客户或下游客户；

[0035] 其中，所述上下游关系可信度由变异系数算法计算获得。

[0036] 第三方面，实施例提供一种电子设备，包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述电子设备执行前述实施方式中任意一项所述的上下游客户识别方法。

[0037] 第四方面，实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现前述实施方式任意一项所述的上下游客户识别方法。

[0038] 本申请的有益效果：

[0039] 本申请实施例提供的上下游客户识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，根据交易信息从至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，通过交易信息从目标客户的多个一度关联客户中获取目标客户的上游客户及下游客户，与传统的通过人工分析获取上下游客户的方式相比，效率更高且准确率也更高。

[0040] 为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

[0041] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

[0042] 图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

[0043] 图2为本申请实施例提供的上下游客户识别方法的流程图之一；

[0044] 图3为本申请实施例提供的上下游客户识别方法的流程图之二；

[0045] 图4为本申请实施例提供的目标客户及上下游客户的结构关系图；

[0046] 图5为本申请实施例提供的上下游客户识别装置的功能模块图。

[0047] 主要元件符号说明：100-电子设备；110-上下游客户识别装置；120-存储器；130-处理器；1101-匹配模块；1102-计算模块；1103-图谱构建模块；1104-获取模块；1105-处理模块。

具体实施方式

[0048] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0049] 请参照图1，图1为本申请实施例提供的电子设备100的结构示意图，该电子设备100包括有处理器130、存储器120以及上下游客户识别装置110，所述存储器120与处理器
130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述上下游客户识别装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述电子设备100的操作系统(Operating System，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如上下游客户识别装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

[0050] 其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。

[0051] 所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

[0052] 请参照图2，图2为本申请实施例提供的上下游客户识别方法的流程图之一，上下游客户识别方法应用于图1所示的电子设备100中，在本实施例中，该方法包括步骤S210及步骤S220。

[0053] 步骤S210，确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户。其中，一度关联客户是指与该目标客户具有直接交易信息的客户。

[0054] 步骤S220，根据交易信息从至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户。其中，交易信息包括转账关系、转账数目、转账摘要信息中的至少一个。

[0055] 在上述步骤中，首先是要获取目标客户的一度关联客户，即与该目标客户具有直接交易信息的客户，若某一客户通过另一客户与目标客户发生了交易，则该客户不属于目标客户的一度关联客户。

[0056] 目标客户可能具有多个一度关联客户，但并不是所有的一度关联客户与该目标客户都具有上下游的关系。例如，某个一度关联客户与目标客户仅发生了一次交易，则该一度关联客户与目标客户不一定存在上下游关系。因此，需要从一度关联客户中筛选出该目标客户的上游客户或者下游客户。

[0057] 通过对获取到的目标客户的上游客户及下游客户进行分析，能够实现对目标客户及其上游客户或下游客户的可靠评估。

[0058] 在本实施例的其他实施方式中，目标客户也可能只有一个一度关联客户，该一度关联客户可能是目标客户的上游客户也可能是下游客户，也有可能既不是上游客户也不是下游客户。

[0059] 请参照图3，图3为本申请实施例提供的上下游客户识别方法的流程图之二，在本实施例中，上下游客户识别方法包括步骤S310、S320、S330、S340及S350。

[0060] 步骤S310，根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户。

[0061] 步骤S320，根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性。其中，关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目。

[0062] 步骤S330，根据关系属性构建多个客户之间的交易图谱。

[0063] 步骤S340，根据交易图谱确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户。

[0064] 步骤S350，根据交易信息从至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户。

[0065] 在企业产业链中，原材料的供应方称为上游客户，成品的接收方称为下游客户。目标客户是指选定的客户，目标客户的上游客户是其原材料的供应方，目标客户的下游客户是其产品成品的接收方。

[0066] 为了便于理解本方案，可以将目标客户理解为产品制造方，目标客户的上游客户则为产品原材料的提供方，在接收到原材料后，需要向上游客户转账付款；目标客户的下游客户则为零售或批发商，从目标客户手中买走产品的成品，并向目标客户转账付款。

[0067] 因此，在金融行业中，可以通过交易流水数据、一对一的单向的交易记录、具有周期规律的频繁交易，说明交易双方可能存在相对稳定的业务关系；而单向的转账关系，则说明企业间可能具有比较显著的上下游关系。银行可以根据企业间的上下游关系对企业进行可靠评估。

[0068] 下面基于金融行业对上述方法进行详细说明。在上述步骤中，银行可以根据交易关系，将交易关系中对应的交易账户映射为企业实体，即将交易账户与客户进行匹配，并根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性。可选地，在匹配之前，还需要过滤无关的账户，例如代付账户、待划款项等内部账户，以保证交易账户均为法人企业正常的结算账户。

[0069] 其中，关系属性包括预设时间内(例如一年内)的单向转账总笔数(例如100笔)、最近一次转账的日期、预设时间内(例如一年内)的转账总数目(例如500万元)和预设时间内(例如一年内)的每笔单向转账数目。

[0070] 可选地，关系属性还可以包括所有单向转账的平均数目、相邻两笔转账的间隔时间、相邻两笔转账间隔天数的标准差、最近两笔转账的平均数目、相邻两笔转账间隔天数的平均值、预设时间内(例如一年内)转账数目占等关系，在此不再一一列举。

[0071] 在获得了多个客户的关系属性之后，基于该关系属性构建多个客户之间的交易图谱。该图谱将每个客户作为一个节点，并将各个客户之间的关系属性记录在节点信息中。

[0072] 具体的，在本实施例中，步骤S340包括：遍历交易图谱中的各个节点，通过遍历算法确定目标客户，并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，遍历算法通过pregel实现。其中，遍历算法具体包括：

[0073] 使用Spark Graphx为计算引擎，加载交易图谱，获得交易图谱中每个节点对应的客户，并确定一个目标客户。对目标客户对应的节点的距离、该节点的上下游标识进行初始化，通常初始化为0，并将除了目标客户对应的节点之外的所有节点的距离设置为无穷，其他节点的上下游标识也设置为无穷。

[0074] 若目标客户对应的节点为源节点时，该节点的上下游标识为0，目标客户的下游客户为目标节点，其上下游标识为-1；若目标客户对应的节点为目的节点时，该节点的上下游标识为0，则该目标客户的上游客户为源节点，其上下游标识为1。

[0075] 由源节点向目的节点发送消息，并计算源节点和目的节点的上下游关系的可信度；其中，所述消息包括源节点到目的节点的距离信息、路径信息以及包含有所述关系属性的边信息，上下游关系的可信度由变异系数算法计算获得。

[0076] 当源节点记录的距离信息大于遍历度数(例如1)时，不发送消息；当源节点包含在目的节点时，也不发送消息。

[0077] 目的节点在接收到消息后，选择相同目标对象的距离信息中最小的距离信息，并根据接收到的消息更新目的节点的边信息。

[0078] 遍历交易图谱中的每个节点，直至所有消息发送完成；根据各个节点接收到的消息中包括的边信息确定该目标客户的一度关联客户。

[0079] 在确定目标客户并获取到该目标客户的一度关联客户之后，还需要从多个一度关联客户中筛选出目标客户的上游客户或下游客。

[0080] 具体地，通过交易关系筛选目标客户的上游客户或下游客户的方法包括：

[0081] 计算目标客户与各一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内单向转账金额大于第二预设值或上下游关系的可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为目标客户的上游客户或下游客户。其中，上下游关系的可信度由变异系数算法计算获得，上下游关系的可信度的取值范围为(0，1)。

[0082] 例如，若一年内，目标客户与各个一度关联客户的单向转账的笔数大于50笔、转账数目大于100万元或上下游关系的可信度大于0.5，则表示该一度关联客户为目标客户的上游客户或下游客户。

[0083] 当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，为了消除测量尺度和量纲的影响，通常采用变异系数进行计算。

[0084] 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

[0085] 变异系数公式为：

[0086] C·V＝(SD/Mean)×100％

[0087] 其中，C·V为变异系数，SD为标准偏差，Mean为平均值。

[0088] 在本实施例的其他实施方式中，还可以计算一年内的转账数目不为强整数的次数在总共转账次数中的占比是否小于预设值(例如10％)。其中，强整数是指包括10000、100000、20000等类型的数字。通常，具有上下游关系的客户的转账通常用于货款支付，而货物的单价通常不为整数，因此，用于货款支付的转账数目一般不会是强整数类型的数字，通过判断转账数目不为强整数的次数的占比是否满足要求即可判断两个客户之间是否存在上下游关系。

[0089] 可选地，还可以通过判断一年内的目标客户与各一度关联客户之间的转账摘要信息一致的笔数是否大于预设值(例如40笔)，若大于预设值，则该一度关联客户与目标客户存在上下游关系。其中，转账摘要信息是指在转账时备注的摘要信息，通常用于指示该转账的用途，例如货款支付等信息。

[0090] 当然，在本实施例中，上述用于判断一度关联客户是否为目标客户的上游客户或下游客户的条件仅为本实施例的示例，而不应当视为对本申请的限定，在本实施例的其他实施方式中，还可以采用其他方式判断一度关联客户是否为目标客户的上游客户或下游客户。

[0091] 可选地，在筛选出目标客户上游客户及下游客户之后，还可以获取各个上游客户或下游客户的企业信息(例如基本信息、工商信息等)，银行工作人员可以结合企业信息制作营销候选名单，为正确评估客户的价值、获取潜在客户、开发关联客户、实现精准营销提供信息支撑，从而提升营销效率。

[0092] 可选地，在本实施例中，在获得了目标客户及该目标的上游客户或下游客户之后，还可以通过图展示工具，将目标客户及该目标的上游客户或下游客户对应的结构进行展示，如图4所示。

[0093] 上下游客户识别方法通过根据各个交易账户之间的交易关系、交易记录等获取目标客户的一度关联客户，并从各个一度关联客户中筛选出该目标客户的上游客户及下游客户，便于工作人员根据上游客户或下游客户的企业信息制定相应的营销策略，以提高营销效率，更有利于银行快速发展新的客户及客户关系。

[0094] 请参照图5，图5为本申请实施例提供的上下游客户识别装置110的功能模块图，在本实施例中，上下游客户识别装置110包括：

[0095] 获取模块1104，用于确定目标客户并获取该目标客户的至少一个一度关联客户，其中，所述一度关联客户是指与该目标客户具有直接交易信息的客户。

[0096] 处理模块1105，用于根据所述交易信息从所述至少一个一度关联客户中获取该目标客户的上游客户及下游客户，其中，所述交易信息包括转账关系、转账数目、转账摘要信息中的至少一个。

[0097] 具体的，处理模块1105具体用于：计算所述目标客户与各所述一度关联客户在预设时间内的单向转账笔数是否大于第一预设值，预设时间内单向转账金额是否大于第二预设值，上下游关系的可信度是否大于第三预设值，若预设时间内的单向转账笔数大于第一预设值、预设时间内单向转账金额大于第二预设值或上下游关系的可信度大于第三预设值，则判定该一度关联客户为所述目标客户的上游客户或下游客户；

[0098] 其中，所述上下游关系可信度由变异系数算法计算获得。

[0099] 可选地，在本实施例中，上下游客户识别装置110还包括：

[0100] 匹配模块1101，用于根据多个交易账户匹配各个交易账户对应的客户。

[0101] 计算模块1102，用于根据多个交易账户之间的交易信息计算多个客户之间的关系属性，其中，所述关系属性包括预设时间内的单向转账总笔数、最新的转账日期、预设时间内的转账总数目和预设时间内的每笔单向转账数目。

[0102] 图谱构建模块1103，用于根据所述关系属性构建多个客户之间的交易图谱，其中，目标客户的至少一个一度关联客户基于所述交易图谱获取。

[0103] 本申请实施例所提供的上下游客户识别装置110可以为电子设备100上的特定硬件或者安装于电子设备100上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

[0104] 本申请实施例还提供了一种电子设备100，包括处理器130及存储有计算机指令的非易失性存储器120，计算机指令被处理器130执行时，电子设备100执行上述的上下游客户识别方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

[0105] 本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的上下游客户识别方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

[0106] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

[0107] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0108] 另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

[0109] 所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0110] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

[0111] 最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

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