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一种将企事业规章制度转换为计算机可识别程序的方法

阅读:400发布:2024-02-04

专利汇可以提供一种将企事业规章制度转换为计算机可识别程序的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 一种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,首先,对企事业规章制度进行人工梳理,并从业务 角 度将该规章制度分解为若干业务场景,在管理系统上定义对应所述业务场景的计算机可识别的业务规则库后,编译部署好业务规则库由企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载到规则识别引擎中;当企事业活动行为在该管理系统上发生时,该管理系统应用程序通过调用规则识别引擎 接口 ,将当前企事业活动行为自动提交给规则识别引擎,由其匹配识别出对应的业务规则进行识别验证,分别给出允许或拒绝该企事业活动行为发生的执行结果;能更为准确地将企事业的管理规章制度与企业IT管理系统密切相结合,提高了管理效率,实现了管理流程自动化。,下面是一种将企事业规章制度转换为计算机可识别程序的方法专利的具体信息内容。

1.一种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,其特征在于主要包括以下几个步骤:
步骤1、对企事业规章制度进行人工梳理,并从业务度将该企事业规章制度分解为若干业务场景,在企业IT管理系统上定义维护好对应所述业务场景的计算机可识别的业务规则库后,编译部署好业务规则库,由企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载到规则识别引擎中;
步骤2、企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序通过调用规则识别引擎接口,将当前企事业活动行为自动提交给规则识别引擎,由规则识别引擎根据当前企事业活动行为从已加载的业务规则库中匹配识别出对应的业务规则;
步骤3、通过规则识别引擎的识别验证,分别给出允许或拒绝该企事业活动行为发生的执行结果。
2.根据权利要求1所述的这种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,其特征在于具体包括以下步骤:
(1)对企事业规章制度进行人工梳理,将该规章制度从业务的角度分解为若干业务场景,每一业务场景皆由一系列逻辑条件和在满足此逻辑条件后所要执行的动作组成;
(2)对企事业规章制度进行人工梳理完后,新建与企业IT管理系统对应的业务规则库,该业务规则库由规则库、规则库模板和业务对象模型组成,其中规则库是若干个业务规则集的集合,业务规则集又是若干个业务规则包的集合,规则库中每一个业务规则集都对应着规则识别引擎中加载的一个规则集物理文件;
(3)为业务规则库定义相关的业务对象;
(4)在规则库下进一步定义业务规则集结构和业务规则包结构,在业务规则包中关联自定义业务对象,该自定义业务对象是一系列逻辑条件和可执行的动作属性的集合;
(5)在已关联业务对象的业务规则包下,按分解规章制度后得到的业务场景创建并编辑业务规则,在编辑业务规则的时候,首先对业务规则定义一个规则标志,其次是确定业务规则执行条件及可执行结果的执行顺序;
(6)将业务对象映射到企业IT管理系统相应的类、方法中;
(7)编译业务规则,将编译好的业务规则导入到企业IT管理系统中;
(8)部署业务规则,在企业IT管理系统平台上重新编译业务规则,并拷贝编译好的业务规则集文件到与之相应的管理系统的指定路径下,待企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载这些业务规则集文件到规则识别引擎中;
(9)企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序调用规则识别引擎接口,将当前需要被业务规则集处理的企业事活动行为的初始数据对象集合自动提交给规则识别引擎,该规则识别引擎将与当前企事活动行为相关的初始化逻辑执行数据输入到规则识别引擎的工作内存中;
(10)规则识别引擎执行时,使用模式匹配器根据业务规则的执行逻辑条件,比较和匹配规则执行实例和该初始化逻辑执行数据,选出符合条件的业务规则并将其放入规则执行队列中;如果规则执行队列中的规则执行实例存在冲突,同时激活了多个业务规则,则规则识别引擎将冲突的业务规则放入规则识别引擎对象的冲突集合区里;
(11)规则识别引擎进一步使用模式匹配器根据业务规则的执行逻辑条件进行匹配和选择,将激活的规则执行实例按模式匹配器挑选出来的规则的执行次序放入规则执行队列里;
(12)使用规则识别引擎执行规则执行队列中的规则执行实例,重复步骤(10)至步骤(12),直到执行完规则执行队列中的所有的规则执行实例;
(13)该规则识别引擎将识别出的执行结果返回给企业IT管理系统,该执行结果分别为允许或拒绝该企事业活动行为的发生。
3.根据权利要求2所述的这种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,其特征在于所述的加载业务规则集文件到规则识别引擎中的步骤为:该企业IT管理系统应用程序在企业IT管理系统中创建规则识别引擎对象,该规则识别引擎对象值包含了需要加载到规则识别引擎中的业务规则集所对应的物理文件;在企业IT管理系统服务启动时,企业IT管理系统会根据规则识别引擎对象中的规则集物理文件一次性完全加载规则库中对应的业务规则集或更新业务规则集到规则识别引擎。

说明书全文

技术领域

发明涉及一种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法。

技术背景

各层面的企业管理者们,尤其是行业的资金管理者们,为提高管理效率实现管理流程自动化,希望能顺应业务规则的变化,快速、低成本地更新企业级IT管理系统的要求越来越强烈;但已有的企业级IT管理系统,对那些复杂的企业规章制度很难推导出高效率的算法和抽象出精确的数据模型,无法真正实现将企事业的管理规章制度与企业级IT管理系统密切相结合的需求。对企事业已有的规章制度,只能被动地依赖于人工的监督控制。管理者们也只能被动地在事后采取集中整顿的方式对企事业活动行为进行监督管理,这就使得企事业的管理在真实性、集成性、客观性、时效性和方便性上都受到了极大的制约。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能准确地把企事业已建立的规章管理制度转换成计算机可识别程序的方法,将复杂的企业规章制度推导出高效率的算法和抽象出精确的数据模型,使企事业的规章管理制度能与已有的企业IT管理系统相结合,从而得到更为有效、准确地落实。
一种将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,主要包括以下几个步骤:
步骤1、对企事业规章制度进行人工梳理,并从业务度将该企事业规章制度分解为若干业务场景,并在企业IT管理系统上定义维护好对应所述业务场景的计算机可识别的业务规则库后,编译部署好业务规则库,由企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载到规则识别引擎中;
步骤2、企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序通过调用规则识别引擎接口,将当前企事业活动行为自动提交给规则识别引擎,由规则识别引擎根据当前企事业活动行为从已加载的业务规则库中匹配识别出对应的业务规则;
步骤3、通过规则识别引擎的识别验证,分别给出允许或拒绝该企事业活动行为发生的执行结果。
本发明还具体包括以下步骤:
(1)对企事业规章制度进行人工梳理,将该规章制度从业务的角度分解为若干业务场景,每一业务场景皆由一系列逻辑条件和满足此逻辑条件后所要执行的动作组成;
(2)对企事业规章制度进行人工梳理完后,新建与企业IT管理系统对应的业务规则库,该业务规则库由规则库、规则库模板和业务对象模型组成,其中规则库是若干个业务规则集的集合,业务规则集又是若干个业务规则包的集合,规则库中每一个业务规则集都对应着规则识别引擎中加载的一个规则集物理文件;
(3)为业务规则库定义相关的业务对象;
(4)在规则库下进一步定义业务规则集结构和业务规则包结构,在业务规则包中关联自定义业务对象,该自定义业务对象是一系列逻辑条件和可执行的动作属性的集合;
(5)在已关联业务对象的业务规则包下,按分解规章制度后得到的业务场景创建并编辑业务规则,在编辑业务规则的时候,首先对业务规则定义一个规则标志,其次是确定业务规则执行条件及可执行结果的执行顺序;
(6)将业务对象映射到企业IT管理系统相应的类、方法中;
(7)编译业务规则,将编译好的业务规则导入到企业IT管理系统中;
(8)部署业务规则,在企业IT管理系统平台上重新编译业务规则,并拷贝编译好的业务规则集文件到与之相应的企业IT管理系统的指定路径下,待企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载这些业务规则集文件到规则识别引擎中;
(9)企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序通过调用规则识别引擎接口,将当前需要被业务规则集处理的企业事活动行为的初始数据对象集合自动提交给规则识别引擎,该规则识别引擎将与当前企事活动行为相关的初始化逻辑执行数据输入到规则识别引擎的工作内存中;
(10)规则识别引擎执行时,使用模式匹配器根据业务规则的执行逻辑条件,比较和匹配规则执行实例和该初始化逻辑执行数据,从而选出符合条件的业务规则并将其放入规则执行队列中;如果规则执行队列中的规则执行实例存在冲突,同时激活了多个业务规则,则规则识别引擎将冲突的业务规则放入规则识别引擎对象的冲突集合区里;
(11)规则识别引擎进一步使用模式匹配器根据业务规则的执行逻辑条件进行匹配和选择,将激活的规则执行实例按模式匹配器挑选出来的规则的执行次序放入规则执行队列里;
(12)使用规则识别引擎执行规则执行队列中的规则执行实例,重复步骤(10)至步骤(12),直到执行完规则执行队列中的所有的规则执行实例;
(13)该规则识别引擎将识别出的执行结果返回给企业IT管理系统,该执行结果分别为允许或拒绝该企事业活动行为的发生。
所述的加载业务规则集文件到规则识别引擎中的步骤为:该企业IT管理系统应用程序在企业IT管理系统中创建规则识别引擎对象,规则识别引擎对象值包含了需要加载到规则识别引擎中的业务规则集所对应的物理文件;企业IT管理系统根据规则识别引擎对象中的规则集物理文件一次性完全加载规则库中对应的业务规则集或更新业务规则集。
本发明提供的这种将企事业规章制度转换为计算机可识别程序的方法,结构上分离了企事业商业决策者的商业决策逻辑和管理系统应用开发者的技术决策,通过把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方,让它们能在企业IT管理系统运行的同时,可以被动态地管理和修改,提高了软件系统的柔性和适应性;真正实现了将企事业的管理规章制度与已有的行业管理系统相结合,将以往被动的在事后采取的集中整顿方式很好地转变为在事前的、长效性的日常管理;为企事业的持续、稳定、协调、健康发展创造了良好的环境。
附图说明
图1为本发明中业务规则形成的流程图
图2为本发明中管理系统与规则识别引擎及规则库的关系图;
图3为本发明中规则识别引擎的组成;
图4为本发明中业务规则识别的流程图;
图5为本发明中应用程序使用规则识别引擎的流程图;图6是本发明中资金管理规则库的规则包结构图;
以下结合附图与实施例对本发明作进一步详述。

具体实施方式

本发明提供的这种将企事业规章制度转换为计算机可识别程序的方法,尤为适用于对行业的资金管理,主要包括以下几个步骤:
步骤1、对企事业规章制度进行人工梳理,将该规章制度从业务的角度分解为若干业务场景,并在企业IT管理系统上定义维护好对应所述业务场景的计算机可识别的业务规则库,编译部署业务规则库后,由企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载到规则识别引擎中;
步骤2、企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序通过调用规则识别引擎接口,将当前企事业活动行为自动提交给规则识别引擎,由规则识别引擎根据当前企事业活动行为从已加载的业务规则库匹配识别出对应的业务规则;
步骤3、通过规则识别引擎的识别验证,分别给出允许或拒绝该企事业活动行为发生的执行结果。
本发明中业务规则指的是由业务分析人员和策略管理者定义和开发的一段业务场景的定量描述,由一组逻辑条件和在此条件下所要执行的操作组成。业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个动作或操作。
如图1所示,上述步骤1中将企事业规章制度转换为计算机可识别的业务规则,具体包括以下几个步骤:
步骤101:对企事业规章制度进行人工梳理,将该规章制度从业务的角度分解为若干业务场景,每一业务场景皆由一系列逻辑条件和在满足此逻辑条件后所要执行的动作组成。
步骤102:对企事业规章制度进行人工梳理完后,新建一个与企业IT管理系统相对应的业务规则库,一个企业IT管理系统对应一个业务规则库,例如资金管理系统对应一个资金管理规则库。
该业务规则库由规则库、规则库模板和业务对象模型组成,其中规则库是若干个业务规则集的集合,业务规则集又是若干个业务规则包的集合,业务规则集是业务规则从技术层面的分包,业务规则包则是业务规则从业务层面的分包。规则库中每一个业务规则集都对应着规则识别引擎中加载的一个规则集物理文件,在企业IT管理系统服务启动时,企业IT管理系统会根据其规则集物理文件来一次性完全加载规则库中相应的业务规则集到规则识别引擎。
步骤103:定义相关的业务对象。
业务对象就是构成业务规则的那些逻辑条件以及满足逻辑条件后所能执行的动作,是构成业务规则的最小单元,不同性质的企事业单位有着不同的管理规章制度,本发明支持在业务规则库下的业务对象模型中,新增维护字符串、数值型、自定义、枚举以及参数化等五种类型的业务对象来满足企事业单位使用业务语言描述业务逻辑的需要。各类型业务对象组成如:
字符串业务对象:由业务对象名称和业务对象值组成,业务对象值对应一个字符串常量或为空。
数值型业务对象:由业务对象名称和业务对象值组成,业务对象值对应一个数值型常量或为空。
自定义业务对象:由业务对象名称和业务对象属性组成,业务对象属性又包括属性名称、数据类型、取值范围以及实现映射。
枚举型业务对象:由业务对象名称和业务对象值组成,业务对象值对应一个值的列表,直接指定或技术实现(如从数据库取得数据)。
参数化业务对象:在不同的规则中其属性的值不完全一样的业务对象,依赖于某些参数,需要技术实现,只对应一个值的列表,参数的值决定具体的数据。
针对行业的资金管理,管理者们可能希望对诸如付款单位(帐户)、收款单位(帐户)以及支付方式、支付金额等业务规则执行条件进行管理以及对诸如资金管理结论等业务规则可执行结果进行维护,我们可以用自定义型业务对象,为行业的资金管理新增一个自定义业务对象如:

步骤104:在规则库下进一步定义业务规则集结构和业务规则包结构,在业务规则包中关联自定义业务对象,该自定义业务对象是一系列逻辑条件和可执行的动作属性的集合。
该规则库下只能有业务规则集,业务规则集下只能有业务规则包,业务规则包下可以有子业务规则包和业务规则,业务规则包是若干个业务规则和子业务规则包的集合。本发明可以设置维护当前业务规则包(包括子业务规则包)下所有业务规则可以使用的业务对象。
步骤105:在已关联业务对象的业务规则包下,按分解规章制度后得到的业务场景创建并编辑业务规则,首先为业务规则定义一个在业务规则集中起唯一标识作用的规则标志,其次是确定业务规则执行条件及可执行结果的执行顺序。
在编辑业务规则的时候,首先在业务规则包上定义一个规则标志,该规则标志能在业务规则集中起到唯一标识作用,通过规则标志,可以让规则识别引擎在企事业活动行为发生时,根据企事业的活动行为快速地定位到具体对应的业务规则,而不用顺序扫描匹配整个业务规则集,进而可快速地对相关业务规则实例求值以确定是否执行该业务规则的可执行结果。
在本发明中,是按层次规则包的名称来定义规则标志的。比如资金管理规则库有如下层次规则包结构:

那么可以在通用规则包上定义格式为:资金管理对象的规则标志是通用规则-日常性费用规则包-资金管理规则包。
定义维护好具有唯一标识作用的规则标志后,确定业务规则执行条件以及可执行结果的执行顺序,可以提高规则识别引擎的执行效率。比如行业的资金管理,管理者们可能除了希望通过前面描述的,需要对付款单位(帐户)、收款单位(帐户)以及支付方式、支付金额等逻辑条件进行管理以及对资金管理结论这一执行动作进行维护外,还需要对可支付金额的上限以及管理结论为允许支付时,是否还需要相关领导签字的纸质单据作为补充说明附件等进行更为全面的监督管理。
如果业务规则拥有一个或多个执行条件,那么遵循不同的执行顺序,规则识别引擎花费的识别时间也将不同。分析上述行业的资金管理制度可知,该业务规则共包括:付款单位(帐户)、收款单位(帐户)支付方式、支付金额以及可支付金额的上限等五个执行逻辑条件;包括管理结论和是否需要相关领导签字的纸质单据作为补充说明附件两个可执行结果。本发明对于资金管理业务规则的逻辑条件,按照可支付金额的上限是否符合管理制度、支付方式、付款单位(帐户)、支付金额、再是收款单位(帐户)这一执行顺序,只有可支付金额的上限在符合管理制度的前提下,管理结论才会允许支付,如果可支付金额的上限都不符合管理制度,那么再去判断执行后面的付款单位(帐户)等逻辑条件已经没有多大意义。
本发明规定,依照业务规则可执行结果的显著值,从高往低依次被执行。例如,具有最高显著值的业务规则可执行结果首先被执行,具有第二高显著值的业务规则可执行结果第二被执行,依次类推。
本发明提供的这种根据商业规章制度的特性,在编辑业务规则的时候合理安排业务规则执行条件以及可执行结果的执行顺序,让业务规则按预定的执行顺序启动,大大地提高规则识别引擎解释执行业务规则的效率。
步骤106:将业务对象映射到企业IT管理系统相应的类、方法中,比如对前面名称为资金管理对象的自定义业务对象中的实现映射。
步骤107:编译业务规则,将编译好的业务规则导入到该企业IT管理系统中。
步骤108:部署业务规则,在企业IT管理系统平台上重新编译业务规则,并拷贝编译好的业务规则集文件到与之相应的管理系统的指定路径下,待企业IT管理系统在服务启动时一次性完全加载这些业务规则集文件到规则识别引擎中。
所述的业务规则集文件只在企业IT管理系统服务启动的时候一次性完全加载到规则识别引擎中,其加载步骤见图5:
步骤501:企业IT管理系统应用程序在企业IT管理系统中创建规则识别引擎对象,该规则识别引擎对象值包含了需要加载到规则识别引擎中的业务规则集所对应的物理文件;
步骤502:企业IT管理系统根据规则识别引擎对象中的规则集物理文件一次性完全加载规则库中对应的业务规则集或更新业务规则集到规则识别引擎。
本发明提供的方法中,企业IT管理系统、规则识别引擎以及业务规则库关系如图2所示,业务规则库位于业务逻辑层,将以往用程序代码来实现的业务逻辑采用业务规则库来实现。
数据对象用于存储企业IT管理系统应用程序调用执行业务规则时需要传递的数据,包括逻辑执行的初始数据和结果数据。
规则识别引擎用于为企业IT管理系统应用程序提供调用业务规则的接口和服务程序,供现有企业IT管理系统的JSP、Servlet等调用来执行此业务规则集文件,该规则识别引擎的程序接口一般包括加载和卸载业务规则集的API、数据操作的API,以及引擎执行的API。如图3所示,规则识别引擎由工作内存、规则执行队列、静态规则区三部分组成。工作内存用于存放被规则识别引擎引用的数据对象集合;规则执行队列用于存放被激活的规则执行实例;静态规则区用于存放所有被加载的业务规则。当工作内存中的数据发生改变后,规则识别引擎会迅速根据工作内存中的数据对象现状,调整规则执行队列中的规则执行实例。
上述步骤2中,企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,如图4步骤401以及图5步骤503所示,企业IT管理系统应用程序通过调用规则识别引擎接口,将当前需要被业务规则集处理的企业事活动初始数据对象集合自动提交给规则识别引擎;当规则识别引擎执行时,会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例,由于规则执行实例的执行可能会改变工作内存中的数据对象,从而会使规则执行队列中的某些规则执行实例因条件改变而失效,必须从规则执行队列中撤销,也可能会激活原来不满足条件的规则,生成新的规则执行实例进入规则执行队列,于是就产生了一种“动态”的业务规则执行链。企业IT管理系统与规则识别引擎的识别流程包括如下步骤:
步骤401:企业IT管理系统服务启动后,当企事业活动行为在企业IT管理系统上发生时,企业IT管理系统应用程序调用规则识别引擎接口,如图5步骤503所示,将当前需要被业务规则集处理的企业事活动行为的初始数据对象集合自动提交给规则识别引擎,该规则识别引擎将与当前企事活动行为相关的初始化逻辑执行数据输入到规则识别引擎的工作内存中;
步骤402:如图5步骤504所示,规则识别引擎执行时,使用模式匹配器根据业务规则的执行逻辑条件,比较和匹配规则执行实例和该初始化逻辑执行数据,从而选出符合条件的业务规则并将其放入规则执行队列中。
比如行业的资金管理有这样的企事业活动发生:某部需要支付一笔金额为11万元、支付方式为非现金的实际资金支付业务。
假设规则识别引擎中已经加载有以下几条业务规则:
规则一:
如果:资金管理对象的支付方式为:非现金
并且资金管理对象的支付金额小等于10万元
那么:资金管理的结论是:可直接支付
规则二:
如果:资金管理对象的支付方式为:非现金
并且资金管理对象的支付金额大于10万元小等于20万元
那么:资金管理的结论是:需相关领导的流程审批
规则三:
如果:资金管理对象的支付方式为:非现金
并且资金管理对象的支付金额大于20万元
那么:资金管理的结论是:需相关领导的流程审批
并且资金管理对象的是否需补充依据为:需要
规则四:
如果:资金管理对象的支付方式为:现金
那么:资金管理的结论是:不允许支付
针对上述场景:规则识别引擎使用模式匹配器,比较规则执行实例和该初始化逻辑执行数据时,根据初始化逻辑执行数据,资金管理对象的支付方式为非现金,规则识别引擎的模式匹配器会决定选择执行规则一、规则二、规则三而排除规则四;再根据资金管理对象的支付金额为11万元这一逻辑执行条件,模式匹配器会在规则一、规则二、规则三的基础之上,进一步决定选择出只有规则二才为真正的可执行业务规则,并将其放入规则执行队列中。
步骤403:如果规则执行队列中的规则执行实例存在冲突,同时激活了多个业务规则,比如步骤402中,通过资金管理对象的支付方式为:非现金的时候,同时激活了规则一、规则二、规则三,此时,规则识别引擎是将冲突的业务规则放入规则识别引擎对象的冲突集合区里;
步骤404:利用模式匹配器进一步根据业务规则的执行逻辑条件进行匹配选择后,将激活的规则执行实例按模式匹配器挑选出来的规则的执行次序放入规则执行队列里;
步骤405:使用规则识别引擎执行规则执行队列中的规则执行实例,重复步骤402至步骤405,直到执行完规则执行队列中的所有的规则执行实例;
步骤406:规则识别引擎执行完规则执行队列中的所有规则执行实例后,如图5步骤505所示,返回给企业IT管理系统识别执行的结果,该识别结果分别为允许或拒绝企事业活动行为的发生。
本发明中所使用的规则识别引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,它能将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模编写业务决策;然后接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策,最后如图5步骤506所示,从规则识别引擎中撤出处理过的数据。
本发明中提供的业务对象可以满足对不同性质的企事业单位,使用业务语言描述业务逻辑的需要,比如行业的资金管理,用户可以有选择地对资金的支付类别、收付款单位性质、收付款单位账号、资金支付的金额大小等逻辑条件属性进行定义描述;在这些逻辑条件下可执行的动作,如资金管理的可直接支付、需要领导的流程审批、是否需要上传补充依据等也可有选择地进行定义描述。将这些定义描述好的逻辑条件和执行动作形成规则库,通过规则识别引擎的识别验证,产生如下可能的识别结果:
●符合资金管理制度,不需补充依据、不需领导审批,允许该资金活动行为。
●符合资金管理制度,不需补充依据,但还需领导审批通过后,允许该资金活动行为。
●符合资金管理制度,需补充依据和领导审批通过后,允许该资金活动行为。
●违反资金管理制度,拒绝该资金活动行为。
通过本发明提供将企事业管理制度转换为计算机可识别程序的方法,只允许通过规则识别引擎识别的企事业活动发生,拒绝没有通过规则识别引擎识别的企事业活动发生,事前终止了不符合企事业规章制度的活动行为发生;分离了商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策;能更为准确地将企事业的管理规章制度与企业IT管理系统密切相结合,提高了管理效率,实现了管理流程自动化。
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