基于深度学习网络和均值漂移的船只自动跟踪方法及系统
阅读：521发布：2024-02-16
专利汇可以提供基于深度学习网络和均值漂移的船只自动跟踪方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于 深度学习 网络和均值漂移的船只自动 跟踪 方法及系统，包括监控视频 数据采集 ，包括采集可见光下的沿海区域监控视频数据，提取每 帧 图像；进行预处理，提取船只目标的正样本和负样本；通过基于区域的 卷积神经网络 方式，输入视频里的船只目标样本到神经网络中，进行模型训练；提取视频初始帧数据，根据训练所得模型对初始时刻数据进行船只检测和概率 密度 计算；通过前一时刻的计算结果，确定当前时刻的船只跟踪结果。本发明对于复杂场景如 云 雾、阴天、下雨等情况具有较好的检测结果，方法鲁棒性高，同时 稳定性 更好，跟踪过程全自动化，神经网络方法的稳定性和准确性也为均值漂移方法的错误进行排除，并对新出现目标的跟踪打下 基础 。，下面是基于深度学习网络和均值漂移的船只自动跟踪方法及系统专利的具体信息内容。
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