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移动终端自动估价机构

阅读:641发布:2020-05-11

专利汇可以提供移动终端自动估价机构专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种移动终端自动估价机构,所述机构包括:机型 鉴别 设备,用于将各种手机标准外形分别与动态增强图像进行内容匹配,以将内容匹配度最高的手机标准外形对应的种类作为鉴别机型输出;数据获取设备,通过网络与后台 数据库 设备连接,用于获取与所述鉴别机型对应的最早 上市时间 ;价格估算设备,用于基于鉴别机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围。本发明的移动终端自动估价机构操作方便,估价迅速。由于对当前待估价手机的机型和最早上市时间进行检测,并基于检测到的机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围,从而提升了手机回购机制的自动化 水 准。,下面是移动终端自动估价机构专利的具体信息内容。

1.一种移动终端自动估价机构,其特征在于,包括:
机型鉴别设备,与GPU处理芯片连接,用于将各种手机标准外形分别与动态增强图像进行内容匹配,以将内容匹配度最高的手机标准外形对应的种类作为鉴别机型输出;
数据获取设备,通过网络与后台数据库设备连接,用于获取与所述鉴别机型对应的最早上市时间
价格估算设备,与所述数据获取设备连接,用于基于鉴别机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围;
无线摄像机构,设置在自动回购机内,用于对自动回购机前方进行摄像操作,以获得并输出对应的前方捕获图像,其中,所述自动回购机用于对其前方放置的待估价的手机进行回购;
针对性复原设备,与所述无线摄像机构连接,用于接收所述前方捕获图像,并基于所述前方捕获图像中的干扰最大幅值调整对输入图像执行的点像复原处理的次数,以获得并输出相应的针对性复原图像;
同态滤波设备,与所述针对性复原设备连接,用于接收所述针对性复原图像,对所述针对性复原图像执行同态滤波处理,以获得并输出滤波后图像;
前景剥离设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述滤波后图像,将所述滤波后图像中灰度值在前景上限灰度值和前景下限灰度值之间的像素点作为前景像素点,基于所述滤波后图像中的各个前景像素点组成所述滤波后图像对应的现场前景图像;
目标辨识设备,与所述前景剥离设备连接,用于接收所述现场前景图像,识别出所述现场前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标,并将所述各个目标的数量作为现场目标数量输出;
GPU处理芯片,分别与所述目标辨识设备和所述同态滤波设备连接,用于在接收到的现场目标数量大于等于预设数量阈值时,只对所述滤波后图像的中间区域执行边缘增强处理,以获得动态增强图像;
其中,所述GPU处理芯片还用于在接收到的现场目标数量小于所述预设数量阈值时,对所述滤波后图像整体执行边缘增强处理,以获得动态增强图像;
其中,在所述GPU处理芯片中,所述滤波后图像的中间区域为占据所述滤波后图像中间位置的、面积为所述滤波后图像面积四分之一的区域;
其中,在所述针对性复原设备中,基于所述前方捕获图像中的干扰最大幅值调整对输入图像执行的点像复原处理的次数包括:所述前方捕获图像中的干扰最大幅值越大,调整的对输入图像执行的点像复原处理的次数越多。
2.如权利要求1所述的移动终端自动估价机构,其特征在于,所述机构还包括:
数据抽取设备,与所述无线摄像机构连接,用于获取时间上连续的多前方捕获图像。
3.如权利要求2所述的移动终端自动估价机构,其特征在于,所述机构还包括:
数据分析设备,与所述数据抽取设备连接,用于对每一帧前方捕获图像执行以下操作:
确定所述前方捕获图像的各个像素点的各个灰度值,基于所述各个像素点的各个灰度值对所述前方捕获图像进行直方图处理,以获得对应的直方图分布图。
4.如权利要求3所述的移动终端自动估价机构,其特征在于,所述机构还包括:
数据比较设备,与所述数据分析设备连接,用于获取多帧前方捕获图像分别对应的各个直方图分布图,对所述各个直方图分布图进行变化程度分析,以获取图像级变化程度,并在所述图像级变化程度超限时,发出位置校正信号,以及所述图像级变化程度未超限时,发出位置保持信号。
5.如权利要求4所述的移动终端自动估价机构,其特征在于:
在所述数据比较设备中,对所述各个直方图分布图进行变化程度分析包括:针对每一个灰度分布范围,确定各个直方图分布图在所述灰度分布范围内的变化程度以作为子范围变化程度,基于各个灰度分布范围的各个子范围变化程度以及各个灰度分布范围的各个权重计算所述图像级变化程度。
6.如权利要求5所述的移动终端自动估价机构,其特征在于,所述机构还包括:
台控制设备,与所述无线摄像机构的云台连接,还与所述数据比较设备连接;
其中,所述云台控制设备用于在接收到所述位置校正信号时,根据所述图像级变化程度对所述云台的位置进行相应的校正。
7.如权利要求6所述的移动终端自动估价机构,其特征在于:
所述各个灰度分布范围都落在0-255之间,并在0-255之间均匀分布,以及各个灰度分布范围的各个权重不相同。
8.如权利要求7所述的移动终端自动估价机构,其特征在于:
针对各个灰度分布范围的各个权重,越接近125的灰度分布范围,其权重越大。
9.如权利要求7所述的移动终端自动估价机构,其特征在于:
所述针对性复原设备、所述同态滤波设备、所述前景剥离设备和所述目标辨识设备共用同一石英振荡器
其中,所述针对性复原设备、所述同态滤波设备、所述前景剥离设备和所述目标辨识设备被集成在同一印刷电路板上。

说明书全文

移动终端自动估价机构

技术领域

[0001] 本发明涉及移动终端领域,尤其涉及一种移动终端自动估价机构。

背景技术

[0002] 当前的移动终端不仅可以通话,拍照、听音乐、玩游戏,而且可以实现包括定位、信息处理、指纹扫描、身份证扫描、条码扫描、RFID扫描、IC卡扫描以及酒精含量检测等丰富的功能,成为移动执法、移动办公和移动商务的重要工具。有的移动终端还将对讲机也集成到移动终端上。移动终端已经深深地融入人们的经济和社会生活中,为提高人民的生活平,提高执法效率,提高生产的管理效率,减少资源消耗和环境污染以及突发事件应急处理增添了新的手段。国外已将这种智能终端用在快递,保险、移动执法等领域。最近几年,移动终端也越来越广泛地应用在我国的移动执法和移动商务领域。

发明内容

[0003] 本发明至少具备以下几处关键的发明点:
[0004] (1)采用针对性图像识别机制对当前待估价手机的机型和最早上市时间进行检测,并基于检测到的机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围,从而提升了手机回购机制的自动化水准;
[0005] (2)在图像内容过于复杂时,对图像采取动态增强机制,仅仅对图像的中间区域执行边缘增强处理,以获得动态增强图像,从而在不占用过多运算资源的情况下尽可能保证图像处理效果。
[0006] 根据本发明的一方面,提供了一种移动终端自动估价机构,所述机构包括:
[0007] 机型鉴别设备,与GPU处理芯片连接,用于将各种手机标准外形分别与动态增强图像进行内容匹配,以将内容匹配度最高的手机标准外形对应的种类作为鉴别机型输出;
[0008] 数据获取设备,通过网络与后台数据库设备连接,用于获取与所述鉴别机型对应的最早上市时间;
[0009] 价格估算设备,与所述数据获取设备连接,用于基于鉴别机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围;
[0010] 无线摄像机构,设置在自动回购机内,用于对自动回购机前方进行摄像操作,以获得并输出对应的前方捕获图像,其中,所述自动回购机用于对其前方放置的待估价的手机进行回购;
[0011] 针对性复原设备,与所述无线摄像机构连接,用于接收所述前方捕获图像,并基于所述前方捕获图像中的干扰最大幅值调整对输入图像执行的点像复原处理的次数,以获得并输出相应的针对性复原图像;
[0012] 同态滤波设备,与所述针对性复原设备连接,用于接收所述针对性复原图像,对所述针对性复原图像执行同态滤波处理,以获得并输出滤波后图像;
[0013] 前景剥离设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述滤波后图像,将所述滤波后图像中灰度值在前景上限灰度值和前景下限灰度值之间的像素点作为前景像素点,基于所述滤波后图像中的各个前景像素点组成所述滤波后图像对应的现场前景图像;
[0014] 目标辨识设备,与所述前景剥离设备连接,用于接收所述现场前景图像,识别出所述现场前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标,并将所述各个目标的数量作为现场目标数量输出;
[0015] GPU处理芯片,分别与所述目标辨识设备和所述同态滤波设备连接,用于在接收到的现场目标数量大于等于预设数量阈值时,只对所述滤波后图像的中间区域执行边缘增强处理,以获得动态增强图像。
[0016] 本发明的移动终端自动估价机构操作方便,估价迅速。由于对当前待估价手机的机型和最早上市时间进行检测,并基于检测到的机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围,从而提升了手机回购机制的自动化水准。

具体实施方式

[0017] 下面将对本发明的移动终端自动估价机构的实施方案进行详细说明。
[0018] 手机类型顾名思义就是指手机的外在类型,比较常用的分类是把手机分为直板式、折叠式(单屏、双屏)、滑盖式等几类。
[0019] 翻盖式手机中,要翻开盖才可见到主显示屏或按键,且只有一个屏幕,则这种手机被称为单屏翻盖手机。市场上还推出了双屏翻盖手机,即在翻盖上有另一个副显示屏,这个屏幕通常不大,一般能显示时间、信号电池、来电号码等功能。
[0020] 直板式手机就是指手机屏幕和按键在同一平面,手机无翻盖。也就是我们常说的直板手机。直立式手机的特点主要是可以直接看到屏幕上所显示的内容。
[0021] 滑盖式手机主要是指手机要通过抽拉才能见到全部机身。有些机型就是通过滑动下盖才能看到按键;而另一些则是通过上拉屏幕部分才能看到键盘。从某种程度上说,滑盖式手机是翻盖式手机的一种延伸及创新。
[0022] 腕表式手机,早期多为简单的小功能,但是发展到智能手机阶段,手表式的手机功能更加齐全,如三星的Galaxy Gear V700。最早的一款国产的手机腕表是YAMi。
[0023] 当前,手机回购机需要人工输入机型和购买日期,然后才能进行后续的价格范围的评估,整套评估机制执行下来费时费,严重影响了出卖人的心情和耐心,进而降低了手机回购的成功率,因此,需要一种自动化的估价机制以改善现状。
[0024] 为了克服上述不足,本发明搭建了一种移动终端自动估价机构,能够有效解决相应的技术问题。
[0025] 根据本发明实施方案示出的移动终端自动估价机构包括:
[0026] 机型鉴别设备,与GPU处理芯片连接,用于将各种手机标准外形分别与动态增强图像进行内容匹配,以将内容匹配度最高的手机标准外形对应的种类作为鉴别机型输出;
[0027] 数据获取设备,通过网络与后台数据库设备连接,用于获取与所述鉴别机型对应的最早上市时间;
[0028] 价格估算设备,与所述数据获取设备连接,用于基于鉴别机型和最早上市时间确定当前待估价的手机的回购价格范围;
[0029] 无线摄像机构,设置在自动回购机内,用于对自动回购机前方进行摄像操作,以获得并输出对应的前方捕获图像,其中,所述自动回购机用于对其前方放置的待估价的手机进行回购;
[0030] 针对性复原设备,与所述无线摄像机构连接,用于接收所述前方捕获图像,并基于所述前方捕获图像中的干扰最大幅值调整对输入图像执行的点像复原处理的次数,以获得并输出相应的针对性复原图像;
[0031] 同态滤波设备,与所述针对性复原设备连接,用于接收所述针对性复原图像,对所述针对性复原图像执行同态滤波处理,以获得并输出滤波后图像;
[0032] 前景剥离设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述滤波后图像,将所述滤波后图像中灰度值在前景上限灰度值和前景下限灰度值之间的像素点作为前景像素点,基于所述滤波后图像中的各个前景像素点组成所述滤波后图像对应的现场前景图像;
[0033] 目标辨识设备,与所述前景剥离设备连接,用于接收所述现场前景图像,识别出所述现场前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标,并将所述各个目标的数量作为现场目标数量输出;
[0034] GPU处理芯片,分别与所述目标辨识设备和所述同态滤波设备连接,用于在接收到的现场目标数量大于等于预设数量阈值时,只对所述滤波后图像的中间区域执行边缘增强处理,以获得动态增强图像;
[0035] 其中,所述GPU处理芯片还用于在接收到的现场目标数量小于所述预设数量阈值时,对所述滤波后图像整体执行边缘增强处理,以获得动态增强图像;
[0036] 其中,在所述GPU处理芯片中,所述滤波后图像的中间区域为占据所述滤波后图像中间位置的、面积为所述滤波后图像面积四分之一的区域;
[0037] 其中,在所述针对性复原设备中,基于所述前方捕获图像中的干扰最大幅值调整对输入图像执行的点像复原处理的次数包括:所述前方捕获图像中的干扰最大幅值越大,调整的对输入图像执行的点像复原处理的次数越多。
[0038] 接着,继续对本发明的移动终端自动估价机构的具体结构进行进一步的说明。
[0039] 所述移动终端自动估价机构中还可以包括:
[0040] 数据抽取设备,与所述无线摄像机构连接,用于获取时间上连续的多前方捕获图像。
[0041] 所述移动终端自动估价机构中还可以包括:
[0042] 数据分析设备,与所述数据抽取设备连接,用于对每一帧前方捕获图像执行以下操作:确定所述前方捕获图像的各个像素点的各个灰度值,基于所述各个像素点的各个灰度值对所述前方捕获图像进行直方图处理,以获得对应的直方图分布图。
[0043] 所述移动终端自动估价机构中还可以包括:
[0044] 数据比较设备,与所述数据分析设备连接,用于获取多帧前方捕获图像分别对应的各个直方图分布图,对所述各个直方图分布图进行变化程度分析,以获取图像级变化程度,并在所述图像级变化程度超限时,发出位置校正信号,以及所述图像级变化程度未超限时,发出位置保持信号。
[0045] 所述移动终端自动估价机构中:
[0046] 在所述数据比较设备中,对所述各个直方图分布图进行变化程度分析包括:针对每一个灰度分布范围,确定各个直方图分布图在所述灰度分布范围内的变化程度以作为子范围变化程度,基于各个灰度分布范围的各个子范围变化程度以及各个灰度分布范围的各个权重计算所述图像级变化程度。
[0047] 所述移动终端自动估价机构中还可以包括:
[0048] 台控制设备,与所述无线摄像机构的云台连接,还与所述数据比较设备连接;
[0049] 其中,所述云台控制设备用于在接收到所述位置校正信号时,根据所述图像级变化程度对所述云台的位置进行相应的校正。
[0050] 所述移动终端自动估价机构中:
[0051] 所述各个灰度分布范围都落在0-255之间,并在0-255之间均匀分布,以及各个灰度分布范围的各个权重不相同。
[0052] 所述移动终端自动估价机构中:
[0053] 针对各个灰度分布范围的各个权重,越接近125的灰度分布范围,其权重越大。
[0054] 所述移动终端自动估价机构中:
[0055] 所述针对性复原设备、所述同态滤波设备、所述前景剥离设备和所述目标辨识设备共用同一石英振荡器
[0056] 其中,所述针对性复原设备、所述同态滤波设备、所述前景剥离设备和所述目标辨识设备被集成在同一印刷电路板上。
[0057] 另外,GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing,简称DSP,数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法,而且此刻还没有位或整数运算指令。此外,由于GPU专为图像处理设计,因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间,包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。此外,没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定,而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点,不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上,碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元,在所有碎片中独立执行代码。
[0058] 尽管有上述约束,但是GPU还是可以有效地执行多种运算,从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单,但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑,因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下,一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码,随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计,且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言,它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸,整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”(stream),类似于标准C中的数组。核心(Kernel)是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环,即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制,例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节,并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800Ultra型GPU,在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下,许多此类应用的速度提升高达7倍之多。
[0059] 应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
[0060] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0061] 上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
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