1.一种方法，包括：
由在线系统的服务器接收描绘目标个体的肖像的输入视频；
在所述输入视频的每个帧中检测所述目标个体的面部特征点的位置；
从所述输入视频获得描绘处于中性表情的所述目标个体的空闲帧；
将所述空闲帧中的所述目标个体的面部特征点的基线位置与所述输入视频的每个非空闲帧中的面部特征点的位置进行比较，以生成所述空闲帧与每个所述非空闲帧之间的相应的距离度量；
识别所述相应的距离度量达到第一局部峰值的第一峰值表情帧；
识别所述第一峰值表情帧之前的第一起始帧和所述第一峰值表情之后的第一结束帧；
生成包括第一范围的帧的第一情绪片段，所述第一范围的帧在所述第一起始帧处开始，并在所述第一结束帧处结束；以及
将所述第一情绪片段存储到存储介质。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
识别所述相应的距离度量达到第二局部峰值的第二峰值表情帧；
识别所述第二峰值表情帧之前的第二起始帧和所述第二峰值表情之后的第二结束帧；
生成包括第二范围的帧的第二情绪片段，所述第二范围的帧在所述第二起始帧处开始，并在所述第二结束帧处结束；以及
将所述第二情绪片段存储到所述存储介质。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
确定与所述第一峰值表情帧相关联的时间位置；
从查找表识别与所述时间位置相关联的预期情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的预期情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
实施面部分析以识别与所述第一情绪片段相关联的情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述视频中的所述空闲帧包括：
识别包括一定范围的帧的空闲片段；
检测所述空闲片段内满足具有在满足预定义标准的位置中的面部特征点的帧；以及将满足所述预定义标准的帧分配为所述空闲帧。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述视频中的所述空闲帧包括：
识别包括一定范围的帧的空闲片段；以及
通过对所述空闲片段中的所述一定范围的帧求平均值来合成所述空闲帧。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述第一起始帧和所述第一结束帧包括：
在所述第一峰值表情帧之前的预定义的范围内识别起始范围的帧；
从所述起始范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一起始帧；
在所述第一峰值表情帧之后的预定义的范围内识别结束范围的帧；以及从所述结束范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一结束帧。
8.一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储能够由处理器执行的指令，所述指令在被执行时使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
由在线系统的服务器接收描绘目标个体的肖像的输入视频；
在所述输入视频的每个帧中检测所述目标个体的面部特征点的位置；
从所述输入视频获得描绘处于中性表情的所述目标个体的空闲帧；
将所述空闲帧中的所述目标个体的面部特征点的基线位置与所述输入视频的每个非空闲帧中的面部特征点的位置进行比较，以生成所述空闲帧与每个所述非空闲帧之间的相应的距离度量；
识别所述相应的距离度量达到第一局部峰值的第一峰值表情帧；
识别所述第一峰值表情帧之前的第一起始帧和所述第一峰值表情之后的第一结束帧；
生成包括第一范围的帧的第一情绪片段，所述第一范围的帧在所述第一起始帧处开始，并在所述第一结束帧处结束；以及
将所述第一情绪片段存储到存储介质。
9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在被执行时还使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
识别所述相应的距离度量达到第二局部峰值的第二峰值表情帧；
识别所述第二峰值表情帧之前的第二起始帧和所述第二峰值表情之后的第二结束帧；
生成包括第二范围的帧的第二情绪片段，所述第二范围的帧在所述第二起始帧处开始，并在所述第二结束帧处结束；以及
将所述第二情绪片段存储到所述存储介质。
10.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
确定与所述第一峰值表情帧相关联的时间位置；
从查找表识别与所述时间位置相关联的预期情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的预期情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
11.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
实施面部分析以识别与所述第一情绪片段相关联的情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
12.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，获得所述视频中的所述空闲帧包括：
识别包括一定范围的帧的空闲片段；
检测所述空闲片段内满足具有在满足预定义标准的位置中的面部特征点的帧；以及将满足所述预定义标准的帧分配为所述空闲帧。
13.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，获得所述视频中的所述空闲帧包括：
识别包括一定范围的帧的空闲片段；以及
通过对所述空闲片段中的所述一定范围的帧求平均值来合成所述空闲帧。
14.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，识别所述第一起始帧和所述第一结束帧包括：
在所述第一峰值表情帧之前的预定义的范围内识别起始范围的帧；
从所述起始范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一起始帧；
在所述第一峰值表情帧之后的预定义的范围内识别结束范围的帧；以及从所述结束范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一结束帧。
15.一种计算机系统，包括：
处理器；以及
非暂时性计算机可读存储介质，其存储能够由所述处理器执行的指令，所述指令在被执行时使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
接收描绘目标个体的肖像的输入视频；
在所述输入视频的每个帧中检测所述目标个体的面部特征点的位置；
从所述输入视频获得描绘处于中性表情的所述目标个体的空闲帧；
将所述空闲帧中的所述目标个体的面部特征点的基线位置与所述输入视频的每个非空闲帧中的面部特征点的位置进行比较，以生成所述空闲帧与每个所述非空闲帧之间的相应的距离度量；
识别所述相应的距离度量达到第一局部峰值的第一峰值表情帧；
识别所述第一峰值表情帧之前的第一起始帧和所述第一峰值表情之后的第一结束帧；
生成包括第一范围的帧的第一情绪片段，所述第一范围的帧在所述第一起始帧处开始，并在所述第一结束帧处结束；以及
将所述第一情绪片段存储到存储介质。
16.根据权利要求15所述的计算机系统，所述指令在被执行时还使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
识别所述相应的距离度量达到第二局部峰值的第二峰值表情帧；
识别所述第二峰值表情帧之前的第二起始帧和所述第二峰值表情之后的第二结束帧；
生成包括第二范围的帧的第二情绪片段，所述第二范围的帧在所述第二起始帧处开始，并在所述第二结束帧处结束；以及
将所述第二情绪片段存储到所述存储介质。
17.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
确定与所述第一峰值表情帧相关联的时间位置；
从查找表识别与所述时间位置相关联的预期情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的预期情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
18.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，将所述第一情绪片段存储到所述存储介质包括：
实施面部分析以识别与所述第一情绪片段相关联的情绪；
生成表示与所述第一情绪片段相关联的情绪的元数据标签；以及
将所述元数据标签与所述第一情绪片段相关联地存储。
19.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，获得所述视频中的所述空闲帧包括：
识别包括一定范围的帧的空闲片段；
检测所述空闲片段内满足具有在满足预定义标准的位置中的面部特征点的帧；以及将满足所述预定义标准的帧分配为所述空闲帧。
20.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，识别所述第一起始帧和所述第一结束帧包括：
在所述第一峰值表情帧之前的预定义的范围内识别起始范围的帧；
从所述起始范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一起始帧；
在所述第一峰值表情帧之后的预定义的范围内识别结束范围的帧；以及从所述结束范围的帧中选择与所述空闲帧具有最佳匹配的所述第一结束帧。
21.一种方法，包括：
将描绘目标用户的肖像的多个视频片段与目标用户的简档相关联地存储到存储介质，其中所述多个视频片段中的每一个与不同的情绪相关联，并且描绘表达对应情绪的所述目标用户，所述多个视频片段包括描绘处于中性表情的所述目标用户的空闲片段；
向观看用户的客户端设备提供所述空闲片段连同与所述目标用户相关联的内容的呈现；
检测所述观看用户在所述客户端设备上与和所述目标用户相关联的内容的交互；
由处理器分析所述交互以确定与所述交互相关联的情感；
基于所述情感，从所述多个视频片段中选择反应性视频片段，所述反应性视频片段与对应于所述交互的情感的情绪相关联；以及
向所述客户端设备呈现所述反应性视频片段。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，呈现所述反应性视频片段包括：
将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合，以生成过渡帧序列；以及
呈现所述过渡帧以从所述空闲片段过渡到所述反应性视频片段。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合包括：
确定变换序列，所述变换序列扭曲所述结束重叠帧序列，以将所述结束重叠帧序列中面部标志的位置对齐到所述起始重叠帧序列中面部标志的位置；
在所述结束重叠帧序列和所述起始重叠帧序列的持续时间内，用增加的权重对所述变换序列进行加权，以生成加权的变换序列；
将所述加权的变换序列应用于所述结束重叠帧，以生成所述过渡帧序列。
24.根据权利要求21所述的方法，还包括：
将与所述空闲片段相关联的起始重叠帧的集合和与所述反应性视频片段相关联的结束重叠帧的集合混合，以生成结束过渡帧的集合；以及
呈现所述结束过渡帧以从所述反应性视频片段过渡回到所述空闲视频片段。
25.根据权利要求21所述的方法，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户对表情符号的选择，所述表情符号与和所述目标用户相关联的内容相关联，并且其中分析所述交互包括：
识别所述表情符号和所述情感之间的预定义的关联。
26.根据权利要求21所述的方法，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户的与和所述目标用户相关联的内容相关联的书面帖子，并且其中分析所述交互包括：
对所述书面帖子的文本实施情感分析；以及
从所述情感分析中确定所述情感。
27.根据权利要求21所述的方法，其中，检测所述交互包括在所述观看用户观看与所述目标用户相关联的内容时捕获所述观看用户的视频，并且其中分析所述交互包括：
实施面部分析以检测所述观看用户的表情；以及
根据检测到的表情确定所述情感。
28.一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储能够由处理器执行的指令，所述指令在被执行时使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
将描绘目标用户的肖像的多个视频片段与目标用户的简档相关联地存储，其中所述多个视频片段中的每一个与不同的情绪相关联，并且描绘表达对应情绪的所述目标用户，所述多个视频片段包括描绘处于中性表情的所述目标用户的空闲片段；
向观看用户的客户端设备提供所述空闲片段连同与所述目标用户相关联的内容的呈现；
检测所述观看用户在所述客户端设备上与同所述目标用户相关联的内容的交互；
分析所述交互以确定与所述交互相关联的情感；
基于所述情感，从所述多个视频片段中选择反应性视频片段，所述反应性视频片段与对应于所述交互的情感的情绪相关联；以及
向所述客户端设备呈现所述反应性视频片段。
29.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，呈现所述反应性视频片段包括：
将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合，以生成过渡帧序列；以及
呈现所述过渡帧以从所述空闲片段过渡到所述反应性视频片段。
30.根据权利要求29所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合包括：
确定变换序列，所述变换序列扭曲所述结束重叠帧序列，以将所述结束重叠帧序列中面部标志的位置对齐到所述起始重叠帧序列中面部标志的位置；
在所述结束重叠帧序列和所述起始重叠帧序列的持续时间内，用增加的权重对所述变换序列进行加权，以生成加权的变换序列；
将所述加权的变换序列应用于所述结束重叠帧，以生成所述过渡帧序列。
31.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令在被所述处理器执行时还使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
将与所述空闲片段相关联的起始重叠帧的集合和与所述反应性视频片段相关联的结束重叠帧的集合混合，以生成结束过渡帧的集合；以及
呈现所述结束过渡帧以从所述反应性视频片段过渡回到所述空闲视频片段。
32.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户对表情符号的选择，所述表情符号与和所述目标用户相关联的内容相关联，并且其中分析所述交互包括：
识别所述表情符号和所述情感之间的预定义的关联。
33.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户的与和所述目标用户相关联的内容相关联的书面帖子，并且其中分析所述交互包括：
对所述书面帖子的文本实施情感分析；以及
从所述情感分析中确定所述情感。
34.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，检测所述交互包括在所述观看用户观看与所述目标用户相关联的内容时捕获所述观看用户的视频，并且其中分析所述交互包括：
实施面部分析以检测所述观看用户的表情；以及
根据检测到的表情确定所述情感。
35.一种计算机系统，包括：
处理器；以及
非暂时性计算机可读存储介质，其存储能够由所述处理器执行的指令，所述指令在被执行时使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
将描绘目标用户的肖像的多个视频片段与目标用户的简档相关联地存储，其中所述多个视频片段中的每一个与不同的情绪相关联，并且描绘表达对应情绪的所述目标用户，所述多个视频片段包括描绘处于中性表情的所述目标用户的空闲片段；
向观看用户的客户端设备提供所述空闲片段连同与所述目标用户相关联的内容的呈现；
检测所述观看用户在所述客户端设备上与和所述目标用户相关联的内容的交互；
分析所述交互以确定与所述交互相关联的情感；
基于所述情感，从所述多个视频片段中选择反应性视频片段，所述反应性视频片段与对应于所述交互的情感的情绪相关联；以及
向所述客户端设备呈现所述反应性视频片段。
36.根据权利要求35所述的计算机系统，其中，呈现所述反应性视频片段包括：
将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合，以生成过渡帧序列；以及
呈现所述过渡帧以从所述空闲片段过渡到所述反应性视频片段。
37.根据权利要求36所述的计算机系统，其中，将与所述反应性视频片段相关联的起始重叠帧序列和与所述空闲片段相关联的结束重叠帧序列混合包括：
确定变换序列，所述变换序列扭曲所述结束重叠帧序列，以将所述结束重叠帧序列中面部标志的位置对齐到所述起始重叠帧序列中面部标志的位置；
在所述结束重叠帧序列和所述起始重叠帧序列的持续时间内，用增加的权重对所述变换序列进行加权，以生成加权的变换序列；
将所述加权的变换序列应用于所述结束重叠帧，以生成所述过渡帧序列。
38.根据权利要求35所述的计算机系统，其中，所述指令在被所述处理器执行时还使得所述处理器实施包括以下项的步骤：
将与所述空闲片段相关联的起始重叠帧的集合和与所述反应性视频片段相关联的结束重叠帧的集合混合，以生成结束过渡帧的集合；以及
呈现所述结束过渡帧以从所述反应性视频片段过渡回到所述空闲视频片段。
39.根据权利要求35所述的计算机系统，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户对表情符号的选择，所述表情符号与和所述目标用户相关联的内容相关联，并且其中分析所述交互包括：
识别所述表情符号和所述情感之间的预定义的关联。
40.根据权利要求35所述的计算机系统，其中，检测所述交互包括检测所述观看用户的与和所述目标用户相关联的内容相关联的书面帖子，并且其中分析所述交互包括：
对所述书面帖子的文本实施情感分析；以及
从所述情感分析中确定所述情感。