1.一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，包括创客小微孵化全周期难题分析模型、4M1T难题分类模块、难题-创新方法匹配模块、求解模板生成模块、方法链动态应用评价模块以及求解模板库；
所述的创客小微孵化全周期难题分析模型对创客小微的孵化全过程做出清楚的阐释；
根据创客小微通过分析模型对自身的发展阶段做出判断的基础之上，4M1T难题分类模块、难题-创新方法匹配模块和求解模板生成模块协同完成从难题到解决方案的完整匹配过程；最后方法链动态应用评价模块以及求解模板库对解决方案的实际应用效果以及应用经验进行总结评价与储存积累，不断更新和完善整个创新系统。
2.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的创客小微孵化全周期难题分析模型，将创客小微孵化的全过程分为十二个基本步骤，具体为：创意产生、初步产品方案形成、团队初创、创意转换为产品、样机试制、市场分析及融资、团队扩建与产品完善设计、供应链构建、量化生产、投入市场、市场反馈分析、产品与团队完善；并且涉及创意者、创客、小微、成熟小微四种角色形态；创意者是创客的前身，创客是小微的雏形，小微继续发展会成为成熟小微，最终脱离小微的行列，每种角色形态都有自己的加入门槛和脱离标准；低级角色需克服一系列孵化难题才能进化为高级角色，越高级的角色数量越少。
3.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的4M1T难题分类模块对孵化过程中的难题基于4M1T进行分类，整个孵化阶段需解决的难题划分为五大类，包括：创意转换Transferring、市场分析Marketing、资金管理Moneying、组织管理Managing、维护保障Maintaining，简称4M1T难题，这五大类难题相互之间没有特定的先后顺序，是并联关系；每大类难题中又包含一系列难题环节，这些环节之间有一定的先后顺序，是串联关系。
4.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的难题-创新方法匹配模块，在对现有的基础创新方法和生产难题进行本体化描述的基础之上，根据生产难题与基础创新方法之间建立的联系，建立生产难题与基础创新方法匹配的算法模型，进而根据创客与小微在孵化发展过程当中的难题环节自动推荐合适的创新方法链模板，所推荐的创新方法链模板，是对现有的基础创新方法进行的集成与融合；
所述的现有的基础创新方法包括六西格玛中的DMAIC、精益生产中的5S和价值流、头脑风暴、质量屋、KANO以及鱼骨图，从现有的基础创新方法中选出合适的方法工具，通过集成与融合，对创客与小微孵化流程中的4M1T难题各个环节提供针对性求解的创新方法即为
4M1T创新方法；由于创客与小微孵化流程中的难题可以分为4M1T五个大类，每类难题又包含具有串联关系的难题环节；这些难题环节具有“流”属性，进一步分解为一连串具有连续输入输出的子难题；针对子难题，使用“头脑风暴-质量屋-KANO模型”三个基础创新方法，以方法链的形式对具有“流”属性的难题环节进行连续求解；用“头脑风暴-质量屋-KANO模型”方法链解决“创意拓展-创意转化-创意评估”难题链的思路即为“Transferring难题”中“初步设计”难题环节的一个求解模板；
所述的集成与融合，依赖于从基础创新方法应用过程中提炼出“流”和“点”特征，其本质是寻找多种基础创新方法应用流程之间的交叉和包含；据此，基础创新方法被分成“容器型”创新方法或“构件型”创新方法；容器型创新方法是指具有“流”属性的创新方法，其使用过程可明确的分为多个阶段，各个阶段串联或并联执行，如DMAIC，其使用过程可被明确地划分为定义、测量、分析、改进和控制5个阶段；构件型创新方法是指具有“点”属性的创新方法，常用来直接解决某“点”的具体问题，如质量控制中的鱼骨图法、统计分析中的帕累托图。
5.根据权利要求4所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的创新方法链模板，在针对4M1T五类难题的各难题环节构建时，需要先基于OWL(Ontology Web Language)本体描述语言建立对创新方法的格式化描述，结合创客小微孵化过程中所遇难题的特点，将基础创新方法的类别与难题相对应分为创意转换(Transferring)、市场分析(Marketing)、资金管理(Moneying)、组织管理(Managing)、维护保障(Maintaining)五个大类；创新方法的创新原理分为产品创新、流程创新、服务创新、企业组织创新和商业模式创新五个大的类别；然后根据产品生命周期、生产模式、生产组织过程、生产批量五个维度给出创新方法使用中的约束条件，由此构成基础创新方法的本体结构；
将基础创新方法IM表示为一个四元组：
IM＝
式中：
Type表示基础创新方法的类型，即创新方法可以适用的范围，由创意转换、市场分析、资金管理、组织管理、维护保障五个子类组成；
Filed表示创新方法创新服务作用的基本原理，由产品创新、流程创新、服务创新、企业组织创新和商业模式创新五个子类组成；
Precondition表示基础创新方法使用过程中的约束条件，由发展生命周期、生产模式、生产组织过程和生产批量四个子类组成；
Quality表示基础创新方法的服务质量，是基础创新方法运行和使用过程中的属性，由调用次数、形成案例数、用户评价、出故障次数等指标组成；
其中Type、Field和Precondition是基础创新方法的静态属性，表示一个创新方法的根本特征，在基础创新方法调用之前就可以确定，而Quality是动态属性，是创新方法使用过程中的用户反馈，以及综合评价来动态更新，引入动态属性的目的是避免基础创新方法匹配过程中陷入算法的局部最优，通过用户的信息反馈形成闭环，动态调整服务匹配算法；
与基础创新方法相对应，一个具体的生产难题PP可以用一个三元组来描述：
PP＝
式中：
Type表示生产难题的基本类型，具体分为创意转换、市场分析、资金管理、组织管理、维护保障五个大类；Field表示为了解决生产难题希望进行的创新类型，具体分为产品创新、流程创新、服务创新、企业组织创新和商业模式创新五个大类；Precondition表示解决生产难题时，企业生产资源等各方面的约束，从发展生命周期、生产模式、生产组织过程和生产批量四个维度进行描述；三元组中的每个类型又进行具体细分，形成可以完整描述生产难题属性的特征树；
三元组从不同的层面对生产难题特征进行描述，为了与描述基础创新方法的本体结构相对应，同时更加方便进行逻辑推理与获取概念之间的蕴含关系，本文在三元组的基础上建立描述生产难题的本体结构，将生产难题相关的数据信息封装在本体的数据属性之中；
在对创新方法和生产难题进行本体化描述的基础之上，考虑根据具体难题与创新方法之间建立联系，建立难题与创新方法匹配的算法模型，进而根据创客与小微在孵化发展过程当中的难题环节自动推荐合适的创新方法链模板；通过综合各属性之间的匹配程度来表示生产难题PP与基础创新方法IM之间的匹配程度，如下式所示：
match(PP,IM)＝
ω1*type_match(PP_Type,IM_Type)+ω2*field_match(PP_Field,IM_Field)+ω3*precondition_match(PP_Precondition,IM_Precondition)+ω4*IM_Quality式中：
ω1，ω2，ω3，ω4为权重系数；type_match()是对生产难题和基础创新方法Type中的领域本体参数进行语义相似度匹配；field_match()是对生产难题和基础创新方法Filed中的领域本体参数进行语义相似度匹配；precondition_match()是对生产难题和基础创新方法Precondition中的参数进行条件匹配，条件匹配以一阶谓词逻辑推理为基础，包含数值约束匹配和对象约束匹配两种；SP_Quality是根据用户评价形成的量化基础创新方法质量；因此，根据不同的参数类型采用不同的匹配方法，对于Type和Field中的本体概念参数采用本体语义相似度算法进行匹配；对于Precondition中的约束条件采用规则推理方法进行匹配；
生产难题与基础创新方法的综合匹配度是由生产难题和基础创新方法中的各参数匹配度加权求和得出，基础创新方法匹配的过程可以分为三个阶段：
(a)参数匹配：生产难题和基础创新方法都是基于Type,Field,Precondition属性来描述的，其中Type和Field属性中的参数引用领域本体概念，Precondition属性中的参数包含本体概念参数或者约束条件参数；在参数匹配阶段需要对生产难题与基础创新方法各属性中的每一个参数进行逐一匹配，并选择出匹配程度最高的作为参数匹配对；在具体计算时，对于本体对象参数，通过本体概念之间的语义相似度衡量其匹配度，对于约束条件参数，通过关系推理确定其匹配度；
(b)属性匹配：根据参数匹配的结果进行匹配，对于Type和Field属性来说，参数总体匹配程度越大，说明基础创新方法与生产难题越匹配，因此取各参数匹配度的均值作为Type和Field属性匹配度；对于Precondition属性来说，当出现一个匹配度较低的参数时，说明基础创新方法与生产难题的约束条件之间存在冲突，因此将属性的所有参数匹配中匹配度最低的作为Precondition属性匹配度；
(c)综合匹配：根据属性匹配的结果，调整权重系数，计算生产难题与基础创新方法的综合匹配度，从而得出满足生产难题需求的基础创新方法有序集合；
匹配模型中，在基础创新方法匹配过程中需要根据参数类型的不同进行本体概念和约束条件两种匹配方式，因此需要对两种匹配度进行量化表示：
1)基于语义相似度的本体概念参数匹配度量化
语义相似度是指两个概念之间的相似程度，基于本体结构的相似度主要是指本体概念之间的上下位关系，即is-a关系。基础创新方法中的Type和Field属性中的参数都是领域本体中的概念，而领域本体可以看作为一个is-a类型的层次概念树，结合本文本体概念的特点，在本体相似度计算中需要考虑的因素有：
(1)语义重合度，即不同本体概念包含相同的上位概念的数目，表示两个概念之间的相同程度；用a(m)表示m节点上与根节点之间的所有节点数，a(n)表示n节点上与根节点之间的所有节点数，本文用a(m)∩a(n)表示m节点与n节点之间的语义重合度；两个概念之间的语义重合度越大，其相似度越大；
(2)语义距离，即本体结构中连接两个节点所有通路中最短路径的边数。用dis(m,n)表示概念m和概念n之间的语义距离；一个概念与其自身的语义距离为0，两个概念的语义距离越大，其相似度越低；
(3)层次深度，即概念相对于根节点的深度；对于具有同样语义距离的两个概念，层次深度越大，其相似度越大；对于两个层次深度不同的概念，概念之间的层次深度差是影响语义相似度的关键因素，随着深度差的增加，概念之间的相似度减小；
(4)动态调节因子，在量化语义相似度的过程中，需要根据具体的应用场景和本体特点进行动态调整，以得到符合运用场景的语义相似度量化方法；
基于上述本体相似度影响因素，提出如下的语义相似度量化方法
式中：
a(m)∩a(n)表示概念m与n之间的语义重合度；dis(m,n)表示概念m与n之间的语义距离；h(m)和h(n)表示概念m与n对应的层次深度；ρ表示动态调节因子；
2)基于关系推理的约束条件参数匹配度量化
Precondition属性中的约束条件参数可以表示为由个体词和谓词组成的一阶谓词逻辑，其中个体词和谓词都来自本体中定义的类或属性，对生产难题需求和基础创新方法的约束条件采取如下表述：
生产难题的约束条件为：Term_P1 predicateP Term_P2；
创新方法的约束条件为：Term_Q1 predicateQ Term_Q2；
其中，Term_P1和Term_P2表示生产难题约束条件中的个体词，Term_Q1和Term_Q2表示基础创新方法约束条件中的个体词，如在“生产批量大于100件”中的“生产批量”和“100”，在“产品生命周期是产品外观设计”中的“产品生命周期”和“产品外观设计”；predicateP表示生产难题需求约束条件中的谓词，predicateQ表示基础创新方法约束条件中的谓词，如在“生产批量大于100件”中的“大于”，在“产品生命周期是产品外观设计”中的“是”；
以上的约束条件可分为对象型约束条件和数值型约束条件，对于对象型约束条件，其匹配规则是领域本体的语义推理，对于数值型约束条件，匹配规则是定义判断和规则推理；
其定义分别如下：
(1)对象型约束条件的匹配度定义：
设A和B是本体中的类，匹配规则为：
若A＝B，则A与B精确匹配；
若A是B的子类或者B包含A，则A与B兼容匹配；
若A包含B，则A与B蕴含匹配；
若A与B不存在以上匹配关系，则A与B不匹配。
对于以上4种匹配关系，量化其匹配度，如表1所示：
表1对象型约束条件匹配度量化表
(2)数值型约束条件的匹配度定义：
设数值型约束条件的二元谓词形式为R(x,v)，x表示具体的参数变量，v表示特定的数值，R表示约束关系，R∈{Equal,LargeOrEqual,LessOrEqual}，推理规则为：
对于以上3种关系，量化其匹配度，如表2所示：
表2数值型约束条件匹配度量化表
难题-创新方法匹配模块的实现需要基于基础创新方法匹配模型以及具体匹配度的量化方法，建立基础创新方法与难题匹配的算法；通过基础创新方法匹配算法，可以针对创客小微在孵化发展过程遇到的具体生产难题，从系统的基础创新方法库中匹配并推荐和生产难题相匹配的基础创新方法，从而实现计算机辅助用户对基础创新方法选择和决策的过程；
1)总体匹配算法
总体匹配算法以目标生产难题PP＝和基础创新方法集methodSet＝{IM1,IM2,...,IMn},IMi＝作为输入，将基础创新方法按照匹配度进行排序，输出匹配度递减的基础创新方法集合resultSet＝{IM1,IM2,...,IMm}；
总算法实现了对基础创新方法的综合匹配，求解过程调用typeAndFieldMatch()方法进行Type属性和Field属性的匹配，调用preconditionMatch()方法进行Precondition属性的匹配，具体步骤如下：
Step1参数初始化，设置匹配度的阀值Th；
Step2判断所有基础创新方法是否都已遍历，若是，则执行Step7，若否则执行Step3；
Step3调用方法typeAndFieldMatch()计算Type和Filed属性的匹配度，若匹配度为0，则跳出循环，从系统中取出下一个基础创新方法，并返回Step2，若匹配结果不为0，则进入Step4；
Step4调用方法preconditionMatch()计算Precondition属性的匹配度；
Step5根据属性匹配的结果及每个属性的权重，计算总体匹配度total_degree，再将总体匹配度total_degree与匹配阀值Th进行比较，若total_degree>Th，则执行Step6，否则返回Step2；
Step6将匹配到的基础创新方法及对应的匹配度添加到匹配结果resultSet中；
Step7对匹配结果resultSet进行排序，并返回；
2)Type和Field属性匹配算法(typeAndFieldMatch())
Type和Field属性匹配算法是对生产难题和基础创新方法的Type和Field属性进行本体相似度匹配，算法的输入是生产难题和基础创新方法的Type和Field参数，输出是属性的匹配度；
算法实现了对生产难题和基础创新方法Type和Field属性的匹配，调用了Sim()方法进行Type和Field属性的语义相似度计算，并选择其中参数匹配度最小的作为属性匹配程度；
具体的步骤为：
Step1参数初始化，从生产难题参数集AttrSet1中选取一个参数ci；
Step2从基础创新方法参数集AttrSet2中选取一个参数cj，并调用Sim(ci,cj)方法进行概念语义相似度计算，将匹配程度存入数组arr2[j]，重复此步骤直至Step2中所有条件都遍历完成；
Step3从数组arr2中取出最大值作为参数匹配度，并存入数组arr1，执行Step4；
Step4从AttrSet1中取下一个参数，循环执行Step2，当AttrSet1中所有参数遍历完成后，进入Step5；
Step5计算数组arr1的均值，作为属性匹配度，并赋值给degree；
Step6返回degree；
3)Precondition属性匹配算法(preconditionMatch())；
Precondition属性匹配算法是对生产难题和基础创新方法的Precondition属性进行匹配，算法的输入是生产难题和基础创新方法的Precondition参数集，输出是属性的匹配度；
算法实现了对生产难题和基础创新方法Precondition属性的匹配，对于对象型约束调用objectMatch()函数进行匹配度计算，对于数值型约束调用numberMatch()函数进行匹配度计算，并选择其中参数匹配度最小的作为属性匹配程度。具体的步骤为：
Step1参数初始化，从生产难题参数集AttrSet1中选取一个参数pi；
Step2从基础创新方法参数集AttrSet2中选取一个参数pj，并判断参数类型；对于对象型约束，调用objectMatch(pi,pj)方法进行约束条件参数匹配，对于数值型约束，调用numberMatch(pi,pj)方法进行约束条件参数匹配，将匹配程度存入数组arr2[j]，重复此步骤直至Step2中所有条件都遍历完成；
Step3从数组arr2中取出最大值作为参数匹配度，并存入数组arr1，执行Step4；
Step4从AttrSet1中取下一个参数，循环执行Step2，当AttrSet1中所有参数遍历完成后，进入Step5；
Step5在数组arr1中取出最小值，作为属性匹配度，并赋值给degree；
Step6返回degree；
所述的求解模板生成模块，在实现面向生产难题的创新方法匹配模型的基础之上，进而考虑针对难题环节的求解模板的生成；求解模板生成模块当中将4M1T五类难题中的各难题环节都分解为一连串子难题，再从相应基础创新方法分类中通过匹配算法模型推荐合适的方法形成方法链，组成与各个难题环节相应的求解模板；
在模板的构建过程中，基础创新方法看作是组成难题求解模板的“组件”。这些作为“组件”的基础创新方法是构件型创新方法，或者是容器型创新方法。另外，每个难题环节可以分解为不同的输入输出对，形成不同的难题链，因而也可以用不同的基础创新方法链来求解，即每个难题环节可以有多个求解模板。
6.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的求解模板生成模块，在实现面向生产难题的创新方法匹配模型的基础之上，进而考虑针对难题环节的求解模板的生成；求解模板生成模块当中将4M1T五类难题中的各难题环节都分解为一连串子难题，再从相应基础创新方法分类中通过匹配算法模型推荐合适的方法形成方法链，组成与各个难题环节相应的求解模板；
在模板的构建过程中，基础创新方法看作是组成难题求解模板的“组件”；这些作为“组件”的基础创新方法是构件型创新方法，或者是容器型创新方法；另外，每个难题环节可以分解为不同的输入输出对，形成不同的难题链，因而也可以用不同的基础创新方法链来求解，即每个难题环节可以有多个求解模板。
7.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的方法链动态应用评价模块，依据方法链模板对应调用次数、形成案例数、用户评价、出故障次数指标共同构成方法链模板的动态应用评价体系；通过方法链中所含基础创新方法本体模型中对应Quality属性值取均值作为推荐方法链模板的初始评价指标。
8.根据权利要求1所述的一种支持创客与小微企业孵化的4M1T创新系统，其特征在于，所述的求解模板库，除了系统提供的默认求解模板集合之外，支持创客小微在使用系统的过程当中对自主生成的个性化求解模板进行存储和积累，最终实现系统中求解模板库的动态更新，从而不断提高4M1T创新方法系统解决多样化难题的能力。