专利汇可以提供一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡 稳定性 预测方法,包括以下步骤:首先 选定 待测的边坡,从现有资料和已知数据中获取边坡土体的土性参数,利用边坡稳定性数值分析 软件 计算出边坡的安全系数;然后将上述参数标准化处理后按列排序输入进Excel表格;再调用已编写好的VBA后台程序训练LS-SVM模型并预测;最后根据预测出的安全系数判定边坡的稳定性。本方法将LS-SVM在Excel平台上实现,操作方便,简单易学,计算效率和 精度 高,并且贴合工程实际,为各种实际边坡设计和安全性预测提供重要依据。,下面是一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法,其特征在于,包含如下步骤:
步骤一:在Excel开发选项中插入LS-SVM模型的宏代码;
步骤二:获取待测边坡土体的土性参数,计算出边坡的安全系数;
步骤三:对步骤二中的土性参数及其对应的安全系数输入Excel,并调用Excel内嵌的标准化公式分别进行标准化处理;
步骤四:将标准化处理后的土性参数作为LS-SVM模型的输入、相应的标准化后的安全系数作为LS-SVM模型的输出,构成LS-SVM模型的样本数据集;
步骤五:将步骤四中的样本数据集分为训练集和测试集两部分;
步骤六:在Excel中调用宏命令LSSVM_Tuning,根据步骤五中的训练集调试LS-SVM模型,得到偏差常量b、支持向量α以及核函数常量σ和正规化常量γ;
步骤五:在Excel中调用宏命令LSSVM_Training,根据步骤五中的训练集以及σ和γ训练LS-SVM模型;
步骤六:在Excel中调用宏命令LSSVM_PerFun,输入标准化后的土性参数即可得到安全系数的预测值,完成边坡稳定性预测。
2.根据如权利要求1所述的一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法,其特征在于,步骤六中通过10折交叉验证和网格搜索方法得到最优核函数常量σ和正规化常量γ。
3.根据如权利要求2所述的一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法,其特征在于,10折交叉验证和网格搜索方法均在Excel平台通过VBA编程实现,内嵌于宏命令LSSVM_Tuning中。
4.根据如权利要求1所述的一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法,其特征在于,步骤三中采用z-score标准化。
5.根据如权利要求1所述的一种基于Excel计算平台实现LS-SVM模型的边坡稳定性预测方法,步骤二中采用Spencer法计算出边坡的安全系数。
方法
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
---|---|---|
一种适用于大带宽系统的降低信号峰均比的方法及装置 | 2020-05-08 | 560 |
一种基于两阶段神经网络模型的汉语唇语识别方法 | 2020-05-08 | 426 |
游戏评论的处理方法及相关设备 | 2020-05-08 | 500 |
一种多机器人网络中攻击机器人检测方法及检测系统 | 2020-05-11 | 911 |
基于大数据实时网络流量异常检测方法 | 2020-05-08 | 615 |
基于BiLSTM的复合特征光纤传感扰动信号模式识别方法 | 2020-05-08 | 474 |
一种雾计算网络下基于OCWG-TOPSIS的用户关联方法 | 2020-05-08 | 676 |
一种视频编码码率确定方法、装置、电子设备及存储介质 | 2020-05-08 | 897 |
数据处理方法、装置和目标对象风险监控方法 | 2020-05-08 | 935 |
一种地址信息文本的提取方法及相关设备 | 2020-05-08 | 933 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。