多媒体签名的编码和解码
专利汇可以提供多媒体签名的编码和解码专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且公开了一种用于对诸如视频或音频的多媒体条目的指纹进行编码和解码的方法和装置。多媒体内容时间区间，如视频段或音频段，由粗指纹和多个细指纹来描述，每个细指纹对应于所述时间区间中的一个时间子区间，所述时间子区间通常比所述时间区间短。以非预测性方式对一个或更多个细指纹进行编码，没有对时间上相邻的签名指引，并且根据时间上相邻的签名以预测性方式对一个或更多个细指纹进行编码。预测性编码需要计算相邻细指纹之间的差分来构造预测差分矩阵，通过按行或按列或按对 角 线或按任何合适的扫描模式来向量化，把所述预测差分矩阵扫描为一维向量，并且通过优选地至少部分基于所使用的扫描方法而选择的合适方法来对该一维向量执行无损编码。，下面是多媒体签名的编码和解码专利的具体信息内容。
1.一种用于对数字数据时间序列进行编码的数字内容编码器，该数字内容编码器包括：
粗数字指纹生成器，其用于生成表征所述时间序列的包括多个帧的区间中的所述数字数据的粗数字指纹；
细数字指纹生成器，其用于生成所述区间的多个细数字指纹，各个细数字指纹表征所述区间中的帧；以及
编码器，其计算时间上相邻的细数字指纹的元素之间的差分，生成预测差分矩阵，将该预测性差分矩阵按列扫描以得到一维向量，
对所述一维向量进行编码，由此对细数字指纹进行预测性编码，并使用标志表示被压缩的细数字指纹的存在。
2.如权利要求1所述的数字内容编码器，该数字内容编码器进一步包括：
非预测性编码器，其用于针对所述区间的至少1个其他细数字指纹实施非预测性编码。
3.如权利要求2所述的数字内容编码器，其中：
所述细数字指纹生成器能够将各个所述细数字指纹生成为三进制值向量；并且所述非预测性编码器能够通过生成所述细数字指纹的所述三进制值向量的二进制表示而对所述细数字指纹实施所述非预测性编码。
4.如权利要求1至3中任一项所述的数字内容编码器，其中：
所述数字内容编码器能够对图片的时间序列进行编码；
所述数字内容编码器进一步包括关键图片指示器，该关键图片指示器用于指示所述序列内作为关键图片的图片；并且
通过所述编码器对非关键图片的所述细数字指纹实施预测性编码。
5.如权利要求1所述的数字内容编码器，其中，所述粗数字指纹生成器能够根据所述区间的所述多个细数字指纹生成所述区间的所述粗数字指纹。
6.如权利要求1所述的数字内容编码器，其中：
所述细数字指纹生成器能够将每个细数字指纹生成为三进制值向量；
通过以下操作对细数字指纹实施编码：
通过计算所述细数字指纹和不同的细数字指纹之间的模3差分来计算它们之间的差分以生成预测差分矩阵；
扫描所述预测差分矩阵以形成作为三进制值向量的一维向量；以及
对所述一维向量执行编码，使得用一个比特对三进制值“1”和“2”进行编码，而使用零游程对三进制值“0”进行隐性编码。
7.一种用于对已编码数字内容进行解码的解码器，该解码器包括：
接收器，其用于接收数字数据时间序列的已编码数据，该已编码数据针对所述时间序列的多个区间中的各个区间包括表征包括多个帧的所述区间中的所述数字数据的粗数字指纹，并包括多个细数字指纹，各个细数字指纹表征所述区间中的帧，并且对所述细数字指纹进行选择性的预测性编码；以及
预测性解码器，其用于对被预测性编码的细数字指纹进行解码，包括：对接收到的所述预测性编码数据进行解码以生成一维向量，
将来自所述一维向量的值放入预测差分矩阵中，其中，每个值是所述一维向量的一个元素；
对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合以重构正被解码的所述细数字指纹。
8.如权利要求7所述的解码器，其中：
所述接收器能够接收其中每个区间的至少1个其他细数字指纹被非预测性编码的已编码数据；并且
所述解码器进一步包括用于对非预测性编码的细数字指纹进行解码的非预测性解码器。
9.如权利要求8所述的解码器，其中：
所述接收器能够接收所述非预测性编码的细数字指纹包括三进制值的二进制表示的已编码数据；并且
所述非预测性解码器能够对所述二进制表示进行解码以生成所述三进制值。
10.如权利要求7至9中任一项所述的解码器，其中，所述解码器能够接收不同长度区间的已编码数据并对该已编码数据进行解码。
11.如权利要求7所述的解码器，其中，所述预测性解码器能够通过对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹执行模3相加来对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合。
12.一种搜索装置，其用于在已编码数据的数据库中搜索数字数据时间序列，其中，该已编码数据针对所述时间序列的多个区间中的每一个区间包括表征包括多个帧的该区间中的所述数字数据的粗数字指纹，并包括多个细数字指纹，各个细数字指纹表征所述区间中的帧，并且至少一个、而非全部细数字指纹被预测性编码，其中每个区间的已编码数据包括至少一个被非预测性编码且包括三进制值的二进制表示的细数字指纹，该搜索装置包括：
指纹匹配器，其用于比较输入的粗数字指纹和所述数据库中的所述粗数字指纹以识别所述数据库中与该输入的粗数字指纹相匹配的粗数字指纹；和
解码器，该解码器包括：
预测性解码器，其用于对被预测性编码的所述细数字指纹进行解码；和
非预测性解码器，其用于通过对所述二进制表示进行解码以生成所述三进制值来对被非预测性编码的所述细数字指纹进行解码；
其中：
所述解码器被设置为仅针对具有与所述输入的粗数字指纹相匹配的粗数字指纹的所述区间的所述细数字指纹进行解码；并且
所述预测性解码器用于通过以下操作对每个预测性编码的细数字指纹进行解码：
对接收到的所述预测性编码数据进行解码以生成一维向量；
将来自所述一维向量的值放入预测差分矩阵中；以及
通过对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹执行模3相加来对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合，以重构被解码的所述细数字指纹。
13.一种对数字数据时间序列进行编码的方法，该方法包括以下步骤：
生成表征所述时间序列的包括多个帧的区间中的所述数字数据的粗数字指纹；
生成所述区间的多个细数字指纹，每个细数字指纹表征所述区间中的帧；
计算时间上相邻的细数字指纹的元素之间的差分，生成预测差分矩阵，
将该预测性差分矩阵按列扫描以得到一维向量，
对所述一维向量进行编码，由此进行预测性编码，以及
使用标志表示被压缩的细数字指纹的存在。
14.如权利要求13所述的方法，该方法进一步包括以下步骤：
对所述区间的至少1个其他细数字指纹进行非预测性编码。
15.如权利要求14所述的方法，其中：
将每个所述细数字指纹生成为三进制值向量；并且
对所述细数字指纹进行非预测性编码包括生成该细数字指纹的三进制值的二进制表示。
16.如权利要求13至15中任一项所述的方法，其中：
所述时间序列包括图片的时间序列；
该方法进一步包括指定所述序列中作为关键图片的图片的步骤；并且
对非关键图片的所述细数字指纹进行预测性编码。
17.如权利要求13所述的方法，其中，根据所述区间的所述多个细数字指纹生成所述区间的所述粗数字指纹。
18.如权利要求13所述的方法，其中：
将每个所述细数字指纹生成为三进制值向量；并且
对所述细数字指纹进行预测性编码的步骤包括：
通过计算所述细数字指纹和不同的细数字指纹之间的模3差分来计算所述细数字指纹和不同的细数字指纹之间的差分以生成预测差分矩阵；
列扫描所述预测差分矩阵以形成作为三进制值向量的一维向量；
对所述一维向量执行编码，使得用一个比特对三进制值“1”和“2”进行编码，而使用零游程对三进制值“0”进行隐性编码。
19.一种对已编码数字内容进行解码的方法，该方法包括以下步骤：
接收数字数据时间序列的已编码数据，该已编码数据针对所述时间序列的多个区间中的每一个区间包括表征包括多个帧的该区间中的所述数字数据的粗数字指纹，并包括多个细数字指纹，每个细数字指纹表征该区间中的帧，对所述细数字指纹进行选择性的预测性编码；和
对被预测性编码的所述细数字指纹进行解码；
其中，对被预测性编码的所述细数字指纹进行解码的步骤包括：
对接收到的所述编码数据进行解码以生成一维向量；
将来自所述一维向量的值放入预测差分矩阵中，每个值是所述一维向量的一个元素；
对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合以重构正被解码的所述细数字指纹。
20.如权利要求19所述的方法，其中：
接收其中每个区间的至少一个细数字指纹被非预测性编码的已编码数据；并且所述方法进一步包括对被非预测性编码的所述细数字指纹进行解码的步骤。
21.如权利要求20所述的方法，其中：
在接收到的所述已编码数据中，被非预测性编码的所述细数字指纹包括三进制值的二进制表示；并且
所述非预测性解码包括对所述二进制表示进行解码以生成所述三进制值。
22.如权利要求19所述的方法，其中，接收不同长度区间的已编码数据并对该已编码数据进行解码。
23.如权利要求19所述的方法，其中，通过对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹执行模3相加来对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合。
24.一种在已编码数据的数据库中搜索数字数据时间序列的方法，该已编码数据针对所述时间序列的多个区间中的每一个区间包括表征包括多个帧的该区间中的所述数字数据的粗数字指纹，并包括多个细数字指纹，每个细数字指纹表征该区间中的帧，并且所述细数字指纹中至少一个、而非全部细数字指纹被预测性编码，其中每个区间的所述已编码数据包括至少一个被非预测性编码且包括三进制值的二进制表示的细数字指纹，该方法包括：
匹配处理，其比较输入的粗数字指纹和所述数据库中的所述粗数字指纹以识别所述数据库中与该输入的粗数字指纹相匹配的粗数字指纹；和
解码处理，该解码处理包括：
对被预测性编码的所述细数字指纹进行预测性解码；和
通过对所述二进制表示进行解码以生成所述三进制值来对被非预测性编码的所述细数字指纹进行解码；
其中：
所述解码处理仅针对具有与所述输入的粗数字指纹相匹配的粗数字指纹的区间的所述细数字指纹进行解码；并且
通过以下操作对各个预测性编码的细数字指纹进行解码：
对接收到的所述预测性编码数据进行解码以生成一维向量；
将来自所述一维向量的值放入预测差分矩阵中；以及
通过对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹执行模3相加来对所述预测差分矩阵和前面解码的细数字指纹进行组合以重构正被解码的所述细数字指纹。
多媒体签名的编码和解码
技术领域
背景技术
i s＝0 s＝1
0 1(1) 00(2) 000(3)
1 010(3) 01(2) 001(3)
2 011(3) 1000(4) 010(3)
3 00100(5) 1001(4) 011(3)
4 00101(5) 1010(4) 10000(5)
5 00110(5) 1011(4) 10001(5)
6 00111(5) 110000(6) 10010(5)
7 0001000(7) 110001(6) 10011(5)
发明内容
具体实施方式
num_pictures＝0
while(num_pictures＜segment_length){
group_of_pictures() 参见表group_of_pictures()
num_pictures＝num_pictures+pplen+1
}
5(5t→8b)+7×4/4(4t→7b)＝615比特(76个字节，空余1比特)。
27b。作为另外一个例子，对于M＝384，整个图片指纹需要27×374/17(17t→27b)+8×10/5(5t→8b)＝610比特(76字节，空余6比特)。
key_picture KP比特
KP_GOP_flag 1比特
if(KP_GOP_flag＝＝0){
last_GOP_flag 1比特
if(last_GOP_fag＝＝1){
pplen＝segment_length-num_pictures-1
}else{
GOP_length_minus2 7比特
pplen＝GOP_length_minus2+1
}
nonzero_GOP_flag 1比特
if(nonzero_GOP_flag＝＝1){
predicted_pictures()
}
}else{
pplen＝0
}
decoded_el＝0
num_el＝pplen×M
while(decoded_el＜num_el){
zero_rle exp-Golomb()，可变数个比特
decoded_el＝decoded_el+zero_rle
if(decoded_el＝＝num_el)then break
non_zero_symbol 1比特
}
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