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一种基于语义的大数据分析智能服务系统

阅读：744发布：2020-05-12

专利汇可以提供一种基于语义的大数据分析智能服务系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种基于语义的大数据分析智能服务系统，包括数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元，所述数据收集单元用于对大数据的挖掘，包括结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块，所述数据分析单元用于整合数据、对数据进行分类和关联分析数据，形成分析结果，提供分析需要的实时数据，所述数据可视化单元用于将最终需要的数据分析结果以用户能够识别和接受的图形语言呈现出来，该系统还包括存储单元、业务输出单元和数据质量管理单元，所述存储单元包括信息处理模块，所述信息处理模块对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送，为企业在市场经济中赢得机遇。，下面是一种基于语义的大数据分析智能服务系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于语义的大数据分析智能服务系统，包括数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元，其特征在于：所述数据收集单元用于对大数据的挖掘，包括结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块；
所述数据分析单元用于整合数据、对数据进行分类和关联分析数据，形成分析结果，提供分析需要的实时数据；
所述数据可视化单元用于将最终需要的数据分析结果以用户能够识别和接受的图形语言呈现出来；
该系统还包括存储单元、业务输出单元和数据质量管理单元，所述存储单元包括信息处理模块，所述信息处理模块对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送；所述业务输出单元用于具体业务的执行、调度和展现，依次包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：所述营销数据收集模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；营销报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析。
3.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理，与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等，支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理。
4.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：非结构化数据在任何地方都可以获取，这些数据可以在公司内部的邮件信息、聊天记录以及搜集到的调查结果中搜索到，也可以是对个人网站上的评论、对客户关系管理系统中的评论或者是从个人应用程序中得到的文本字段，而且也可以在公司外部的社会媒体、监控的论坛以及来自于一些用户感兴趣的话题的评论中获取。
5.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：所述语义分析引擎单元包括文本纠错、情感倾向分析、评论观点抽取、对话情绪识别、文章标签、文章分类以及新闻摘要，依次可以识别文本中的错误片段，进行错误提示并给出，对含有主管信息的文本进行情感急性判断，自动分析用户评论，输出评论观点与情感极性，自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，对文章按照内容类型进行自动分类，对文章进行核心关键词分析，自动抽取新闻文本中的关键信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：所述数据质量管理单元用于对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高，针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。
7.根据权利要求1所述的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，其特征在于：所述数据可视化单元的数据可视包括两个主要的组成部分：统计图形和主题图，数据可视化可以利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

说明书全文

一种基于语义的大数据分析智能服务系统

技术领域

[0001] 本发明属于电子商务平台技术领域，具体涉及一种基于语义的大数据分析智能服务系统。

背景技术

[0002] 在我国社会发展的新时期，中小型企业异军突起，遂成为中国市场上日益旺盛的力量。他们渴望发展壮大，需要信息服务，却没有资本雄厚的大型集团公司的实力和精力来自己组建信息机构。信息资源是企业最重要的资源之一，开发信息资源是企业信息化的出发点，又是企业信息化的“归宿”。

[0003] 随着信息化程度不断加深，企业对“大数据”分析服务的渴求也日益强烈。互联网持续增长信息资源蕴含了巨量的具有商业价值的信息，成为重要的商业智能服务信息源头，但是，由于互联网数据量庞大、获取难度大、单位价值相对低、几乎全是文本等非结构数据等难点，其价值并没有被业界充分开发和利用。

[0004] 对于企业来说，“效率就是生命，时间就是金钱”。互联网只有积极提供信息服务手段，利用现代化技术设备，实现资源共享，有组织、有计划、有目的地进行信息的收集和加工，才能为中小型企业提供更方便、快捷和全方位的参考咨询服务，加快企业领导决策速度，为企业在市场经济中赢得机遇。

[0005] 为此，我们提出一种基于语义的大数据分析智能服务系统来解决现有技术中存在的问题，在数据收集单元中，利用结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块配合来对大数据进行挖掘，为数据获取提供更多的来源，在系统中设置存储单元对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送，在该系统中设置业务输送单元，包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块，为中小型企业提供更方便、快捷和全方位的参考咨询服务，加快企业领导决策速度，为企业在市场经济中赢得机遇。

发明内容

[0006] 本发明的目的在于提供一种基于语义的大数据分析智能服务系统，以解决上述背景技术中提出现有技术中由于互联网数据量庞大、获取难度大、单位价值相对低、几乎全是文本等非结构数据等难点，其价值并没有被业界充分开发和利用的问题。

[0007] 为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于语义的大数据分析智能服务系统，包括数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元，所述数据收集单元用于对大数据的挖掘，包括结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块；

[0008] 所述数据分析单元用于整合数据、对数据进行分类和关联分析数据，形成分析结果，提供分析需要的实时数据；

[0009] 所述数据可视化单元用于将最终需要的数据分析结果以用户能够识别和接受的图形语言呈现出来；

[0010] 该系统还包括存储单元、业务输出单元和数据质量管理单元，所述存储单元包括信息处理模块，所述信息处理模块对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送；所述业务输出单元用于具体业务的执行、调度和展现，依次包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块。

[0011] 优选的，所述营销数据收集模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；营销报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析。

[0012] 优选的，结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理，与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等，支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理。

[0013] 优选的，非结构化数据在任何地方都可以获取，这些数据可以在公司内部的邮件信息、聊天记录以及搜集到的调查结果中搜索到，也可以是对个人网站上的评论、对客户关系管理系统中的评论或者是从个人应用程序中得到的文本字段，而且也可以在公司外部的社会媒体、监控的论坛以及来自于一些用户感兴趣的话题的评论中获取。

[0014] 优选的，所述语义分析引擎单元包括文本纠错、情感倾向分析、评论观点抽取、对话情绪识别、文章标签、文章分类以及新闻摘要，依次可以识别文本中的错误片段，进行错误提示并给出，对含有主管信息的文本进行情感急性判断，自动分析用户评论，输出评论观点与情感极性，自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，对文章按照内容类型进行自动分类，对文章进行核心关键词分析，自动抽取新闻文本中的关键信息。

[0015] 优选的，所述数据质量管理单元用于对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高，针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。

[0016] 优选的，所述数据可视化单元的数据可视包括两个主要的组成部分：统计图形和主题图，数据可视化可以利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

[0017] 本发明的技术效果和优点：本发明提出的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，与现有技术相比，具有以下优点：

[0018] 本发明在数据收集单元中，利用结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块配合来对大数据进行挖掘，为数据获取提供更多的来源，在系统中设置存储单元对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送，在该系统中设置业务输送单元，包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块，为中小型企业提供更方便、快捷和全方位的参考咨询服务，加快企业领导决策速度，为企业在市场经济中赢得机遇。附图说明

[0019] 图1为本发明的数据分析智能服务系统框图；

[0020] 图2为本发明的数据分析智能服务的数据质量管理单元结构框图；

[0021] 图3为本发明的数据分析智能服务的语义分析引擎单元结构框图。

具体实施方式

[0022] 下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0023] 本发明提供了如图1-3所示的一种基于语义的大数据分析智能服务系统，包括数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元，所述数据收集单元用于对大数据的挖掘，包括结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块；

[0024] 所述数据分析单元用于整合数据、对数据进行分类和关联分析数据，形成分析结果，提供分析需要的实时数据；

[0025] 所述数据可视化单元用于将最终需要的数据分析结果以用户能够识别和接受的图形语言呈现出来；

[0026] 该系统还包括存储单元、业务输出单元和数据质量管理单元，所述存储单元包括信息处理模块，所述信息处理模块对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送；所述业务输出单元用于具体业务的执行、调度和展现，依次包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块。

[0027] 所述营销数据收集模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；营销报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析。

[0028] 结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理，与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等，支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理。

[0029] 非结构化数据在任何地方都可以获取，这些数据可以在公司内部的邮件信息、聊天记录以及搜集到的调查结果中搜索到，也可以是对个人网站上的评论、对客户关系管理系统中的评论或者是从个人应用程序中得到的文本字段，而且也可以在公司外部的社会媒体、监控的论坛以及来自于一些用户感兴趣的话题的评论中获取。

[0030] 所述语义分析引擎单元包括文本纠错、情感倾向分析、评论观点抽取、对话情绪识别、文章标签、文章分类以及新闻摘要，依次可以识别文本中的错误片段，进行错误提示并给出，对含有主管信息的文本进行情感急性判断，自动分析用户评论，输出评论观点与情感极性，自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，对文章按照内容类型进行自动分类，对文章进行核心关键词分析，自动抽取新闻文本中的关键信息。

[0031] 所述数据质量管理单元用于对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高，针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。

[0032] 所述数据可视化单元的数据可视包括两个主要的组成部分：统计图形和主题图，数据可视化可以利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

[0033] 工作原理：本发明在数据收集单元中，利用结构化数据处理模块和非结构化数据处理模块配合来对大数据进行挖掘，为数据获取提供更多的来源，在系统中设置存储单元对数据收集单元、数据分析单元和数据可视化单元的数据处理结果依次进行传送，在该系统中设置业务输送单元，包括营销数据收集模块、数据业务模块、营销报告生成模块、商业情报分析模块，为中小型企业提供更方便、快捷和全方位的参考咨询服务，加快企业领导决策速度，为企业在市场经济中赢得机遇。

[0034] 最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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