专利汇可以提供一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种低压用户用电状态 感知 的用电行为分析方法,该方法包括:采集智能电表记录的用户信息,并汇总、 整理 用户信息,生成用电信息数据集;根据用电信息数据集提取用电行为特征指标,并生成对应的行为标签,所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签;根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理;根据标签化管理的内容,通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分,确定用户的行为特征。本方法构建低压用户用电行为状态感知监测模型,对用户用电行为实现标签化管理,为业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供 支撑 ,具备一定的前瞻性,可以有效支撑电 力 营销用户互动的业务应用需求。,下面是一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法专利的具体信息内容。
1.一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,该方法包括:
1)采集智能电表记录的用户信息,并汇总、整理用户历史信息,生成用电信息数据集;
2)根据用电信息数据集提取用电行为特征指标,并生成对应的行为标签,所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签;
3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签对用户用电行为实现标签化管理;
4)根据标签化管理的内容,通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分,确定用户的行为特征。
2.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,在步骤4)中,抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤:
41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵;
42)根据用户行为标签矩阵,通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表;
43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表;
44)依次对用户对象聚集表进行操作,具体方式:对不同用电行为取交集操作,对相同用电行为用户取并集操作,生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表;
45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理,生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。
3.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况,5个典型指标。
4.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,
用户用电量等级是指结合用户类型、季节因素,对低压用户月均用电量实现分级管理;
用电量增长率情况是指对用户用电量进行同比、环比分析以及用户用电量增长潜力进行分析;
用电量异常情况是指针对用户日用电量进行分析,包括分析用户零电量、电量突增、电量突减情况;
峰谷时段用电情况是指根据用户用电峰、平、谷时段划分原则,对用户峰、谷时段用电量情况进行分析,包括时段用电量占比、用电量峰谷差;
分项用能情况是指对于具备用户分解负荷监测技术条件的用户,对用户分项用能情况进行分析,包括分项用能占比情况、分项用能平均能耗、分项用能的时段分布、分项用能变化趋势。
5.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,用户缴费标签包括缴费渠道、平均缴费金额、缴费周期、欠费情况4个典型指标。
6.根据权利要求5所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,缴费渠道是指用户电费缴纳方式,反映用户群体一定的社交属性;
平均缴费金额是指用户单笔平均缴费金额;
缴费周期是指用户缴费的平均间隔;
欠费情况是指低压用户存在因欠费导致的停电情形,包括发生欠费情况时间、累计发生次数。
7.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,用户诉求标签包括诉求情绪、诉求强度、诉求偏好、诉求途径4个典型指标。
8.根据权利要求7一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法,其特征在于,诉求情绪是指用户诉求时的情感状态,包括平和、激动、愤怒、高兴情绪;
诉求强度是指用户诉求的次数、频度以及同一诉求的重复次数;
诉求偏好是指用户诉求的内容,具体包括停电报修、电量电费查询、服务咨询、用户投诉;
诉求途径是指用户进行诉求使用的渠道。
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