基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法
专利汇可以提供基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及 人工智能 领域中的 决策支持系统 ，公开综合集成研讨厅体系中克服专家群体的分散化思维的基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法，分析工具包括：调研目标单元、问卷模板管理单元、问卷模板设计单元、问卷生成单元、问卷分发单元和分析模 块 单元。本发明方法(1)确定问题分析架构，查找对应问卷模板；(2)根据特殊问题定制问卷模板；(3)通过对问卷结果的分析及处理最终达到群体意见基本一致，以 可视化 的形式输出结果汇总。本发明给用户提供有效的衡量群体意见发散程度并引导用户融合问卷结果汇总和意见一致性分析，达到群体意见基本一致的工具，对不同问题做不同的分析，最终以可视化的方式显示了专家群体意见。，下面是基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法专利的具体信息内容。
1、一种基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具，其特征在于包括： 调研目标单元1，用于引导用户提出分析架构，输出调研目标、资源和限制因素； 问卷模板管理单元2，接收调研目标、资源和限制因素信息，用于引导用户查找问卷模板库中存在的相关问卷模板； 问卷模板设计单元3，接收调研目标、资源和限制因素信息，用于设计符合要求的问卷模板； 问卷生成单元4，用于调出问卷模板，根据调研目标设置问卷细节，并自动生成问卷； 问卷分发单元5，用于自动分发问卷，并收集所有问卷填写结果； 分析模块单元6，用于对问卷结果汇总，并对汇总问卷结果进行意见一致性分析，如果所有问卷结果逻辑上基本一致，则以可视化的形式输出汇总问卷结果。
2、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于： 所述调研目标单元1还包括：用于调研者根据自己的调研目标填写问巻 的主题以及采用问题的方式，为系统提供这些信息来査找或者设计符合 要求的模板。
3、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于： 问巻模板管理单元2给出所有问巻模板的列表，以及它们适合的调查类 型，用于引导用户査找合适的模板。
4、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于-问巻模板设计单元3为用户提供一系列的问题模板，根据用户填写的问 巻的主题和想采用的问题方式，选择符合要求的问题模板，组合成符合 要求的问巻模板，并提交到模板库，用来自动生成问巻。
5、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于， 问巻生成单元4包括：问巻生成模块41，根据用户设置的问题细节自动生成问巻；问巻预览模块42，用于在生成问巻或者修改问巻后，预览问巻生成 之后的分发状态的问巻形式，并对问巻进行预试，看问巻形式和结果统计方式是否能符合调查要求，如果不能可以继续进行修改；问巻修改模块43，用于当用户不满意生成的问巻时，返回到问巻修 改模块，并自动显示已经设置好的问巻详细信息，用户直接修改问巻细 节，将由问巻生成模块重新生成问巻。
6、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于： 问巻分发单元5包括：问巻分发模块51，用于实现问巻的自动分发； 结果收集模块52，用于问巻结果收集，并保存结果到数据库。
7、 根据权利要求1所述的群体意见定性分析工具，其特征在于： 分析单元6包括：结果汇总模块61，从数据库中调出此次调查所有的填写结果，并进 行结果汇总、存入数据库；结果可视化模块62，从数据库中读取汇总结果，以可视化的形式显 示给所有结果査看人员。
8、 一种基于自动调查问巻的群体意见定性分析工具的实现方法，其 特征在于，包括步骤：(1) 确定问题分析架构，查找对应问巻模板；(2) 根据特殊问题定制问巻模板；(3) 是通过对问巻结果的分析及处理最终达到群体意见基本一致。
9、 根据权利要求8所述群体意见定性分析工具的实现方法，其特 征在于：所述问巻模板步骤还包括：生成问巻模板，并在其中融合结果 汇总和意见分析，对不同问题做不同的分析，用于衡量群体意见发散程 度，最终以可视化的方式显示被调查人员群体意见的综合。
10、 根据权利要求9所述群体意见定性分析工具的实现方法，其特 征在于：结果汇总和意见分析步骤还包括：针对封闭性问题采用百分比或者交叉定量的分析； 对于开放性问题采用分类、分区间的定量与定性相结合的方式； 对矩阵问题采用层次分析方法；同时对整体意见进行综合分析采用Isomap降维方法和相似性计算 方法，得出群体意见发散程度，协调被调査者之间的意见最终达到群体 意见基本一致。
基于自动调查问巻的群体意见定性分析工具及实现方法 技术领域
本发明涉及人工智能领域中的决策支持系统的实现方法，具体地说 是涉及综合集成研讨厅体系中克服专家群体的分散化思维的实现方法。
背景技术
发明内容
为达到上述目的，本发明第一方面，提供基于自动调査问巻的群体 意见定性分析工具的技术方案包括：
调研目标单元1，用于引导用户提出分析架构，输出调研目标、资 源和限制因素；
问巻模板管理单元2，接收调研目标、资源和限制因素信息，用于 引导用户查找问巻模板库中存在的相关问巻模板；
问巻模板设计单元3，接收调研目标、资源和限制因素信息，用于 设计符合要求的问巻模板；
问巻生成单元4，用于调出问巻模板，根据调研目标设置问巻细节， 并自动生成问巻；
问巻分发单元5，用于自动分发问巻，并收集所有问巻填写结果；
分析模块单元6，用于对问巻结果汇总，并对汇总问巻结果进行意 见一致性分析，如果所有问巻结果逻辑上基本一致，则以可视化的形式 输出汇总问巻结果。
根据本发明的实施例，所述调研目标单元l还包括：用于调研者根 据自己的调研目标填写问巻的主题以及采用问题的方式，为系统提供这 些信息来査找或者设计符合要求的模板。
根据本发明的实施例，问巻模板管理单元2给出所有问巻模板的列 表，以及它们适合的调查类型，用于引导用户査找合适的模板。
根据本发明的实施例，问巻模板设计单元3为用户提供一系列的问 题模板，根据用户填写的问巻的主题和想采用的问题方式，选择符合要求的问题模板，组合成符合要求的问巻模板，并提交到模板库，用来自
动生成问巻。
根据本发明的实施例，问巻生成单元4包括：
问巻生成模块41，根据用户设置的问题细节自动生成问巻；
问巻预览模块42，用于在生成问巻或者修改问巻后，预览问巻生成
之后的分发状态的问巻形式，并对问巻进行预试，看问巻形式和结果统
计方式是否能符合调査要求，如果不能可以继续进行修改；
问巻修改模块43，用于当用户不满意生成的问巻时，返回到问巻修
改模块，并自动显示已经设置好的问巻详细信息，用户直接修改问巻细
节，将由问巻生成模块重新生成问巻。
根据本发明的实施例，问巻分发单元5包括： 问巻分发模块51，用于实现问巻的自动分发； 结果收集模块52，用于问巻结果收集，并保存结果到数据库。 分析单元6包括：
结果汇总模块61，从数据库中调出此次调査所有的填写结果，并进 行结果汇总、存入数据库；
结果可视化模块62，从数据库中读取汇总结果，以可视化的形式显 示给所有结果查看人员。
为达到上述目的，本发明第二方面，提供基于自动调査问巻的群体 意见定性分析实现方法的技术方案包括步骤：
(1) 确定问题分析架构，查找对应问巻模板；
(2) 根据特殊问题定制问巻模板；
(3) 是通过对问巻结果的分析及处理最终达到群体意见基本一致。 根据本发明的实施例，所述问巻模板步骤还包括：生成问巻模板，
并在其中融合结果汇总和意见分析，对不同问题做不同的分析，用于衡 量群体意见发散程度，最终以可视化的方式显示被调查人员群体意见的综合。
根据本发明的实施例，结果汇总和意见分析步骤还包括： 针对封闭性问题采用百分比或者交叉定量的分析； 对于开放性问题采用分类、分区间的定量与定性相结合的方式；对矩阵问题采用层次分析方法；
同时对整体意见进行综合分析采用Isomap降维方法和相似性计算 方法，得出群体意见发散程度，协调被调査者之间的意见最终达到群体 意见基本一致。
本发明提供的一种基于自动调査问巻的群体意见定性分析工具的实 现方法，并在其中融合了结果汇总和意见一致性分析的算法，针对不同 问题做了不同的分析方法，有效的衡量了群体意见发散程度，最终以可 视化的方式显示了专家群体意见的综合。
附图说明
图l是本发明的原理示意图；
图2是本发明中问巻生成单元框图；
图3是本发明中问巻分发单元框图；
图4是本发明中分析单元框图；
图5是本发明方法的实施例流程图。
具体实施方式
为了在研讨时使研讨人员的思维最终基本达成一致，我们采用问巻 填写作为衡量专家群体意见发散程度的辅助工具，如果研讨结果逻辑上 产成比较大的矛盾，则引导他们重新填写问巻，直至所有研讨人员的意
见逻辑上基本一致。以图l为例：
本发明是用软件实现，实现本工具只需要一台计算机和任何一种高 级编程语言，如c弁、vc++、 VB。用到的协议是XMPP协议。用到的算 法是主要的调査问巻统计方法（包括定性、定量两方面）、Isomap降维 方法和相似性计算方法。
本发明系统的结构包括：
调研目标单元1，引导使用者提出分析架构，即确定调研目标、资 源和限制因素；发出调研者根据自己的调研目标填写问巻的主题以及采用问题的方式，提交之后，系统根据这些信息来查找或者设计符合要求 的模板。
问巻模板管理单元2，用于引导用户查找问巻模板库存在的相关问
巻模板。问巻模板管理单元2给出所有问巻模板的列表，以及它们适合 的调查类型，用于引导用户查找合适的模板。
问巻模板设计单元3，用于设计符合要求的问巻模板；它为用户提 供了一系列的问题模板，根据用户填写的问巻的主题和想采用的问题方 式，选择符合要求的问题模板，组合成符合要求的问巻模板；之后提交 到模板库，用来自动生成问巻。
如图2问巻生成单元4包括：
问巻生成模块41，根据用户设置的问题细节自动生成问巻； 问巻预览模块42，用于在生成问巻或者修改问巻后，预览问巻生成 之后的分发状态的问巻形式，并对问巻进行预试看问巻形式和结果统计 方式是否能符合调查要求，如果不能可以继续进行修改；
问巻修改模块43，用于当用户不满意生成的问巻时，返回到问巻修 改模块，并自动显示已经设置好的问巻详细信息，用户直接修改问巻细 节，将问巻生成模块重新生成问巻。
问巻生成单元4，用于调出问巻模板，根据调研目标设置问巻细节， 并自动生成问巻；在问巻创建者确定主题，设置问题细节之后，系统自 动生成问巻，并形成预览，直接看到分发状态的问巻形式，如果创建者 不满意还可以继续对问巻进行修改。 如图3问巻分发单元5包括： 问巻分发模块51，用于实现问巻的自动分发； 结果收集模块52，用于问巻结果收集，并保存结果到数据库。 问巻分发单元5，主要用于在没有被调研人员手动操作的情况下给 被调研人员自动分发问巻。即让局域网内所有登陆系统的被调研人员的 电脑上自动弹出问巻。并可以在所有被调研人员提交填写结果后，自动 收集所有结果并以一定的格式保存到数据库，方便以后进行结果汇总。 此过程中问巻的自动发放采用了 Google的G-Talk所采用的即时通信协 议，即XMPP协议（也称Jabber协议）。如图4所述分析单元6包括：
结果汇总模块61，从数据库中调出此次调査所有的填写结果，并进 行结果汇总、存入数据库；
结果可视化模块62，从数据库中读取汇总结果，以可视化的形式显
示给所有结果查看人员。
分析模块单元6，用于从数据库中调出此次调查的所有结果并进行 汇总，然后根据所有填写结果的汇总，用可视化的方式显示所有被调研 人员意见的分散程度，如果大家意见比较分散则会弹出提示要求进行重 新填写。对汇总结果进行意见一致性分析，如果所有结果逻辑上基本一 致，以可视化的形式输出结果汇总。如果汇总结果逻辑上产成比较大的 矛盾，提示逻辑错误，引导研讨人员重新填写问巻，直至各结果在逻辑 上基本一致，然后结束。对整体意见进行综合分析采用Isomap降维方法 和相似性计算方法，得出群体意见发散程度。
图5是本发明所述方法的实施例流程图。按照图5，本发明包括三 个主要部分：
一是确定问题分析架构，查找对应问巻模板； 二是根据特殊问题定制问巻模板；
三是通过对问巻结果的分析及处理最终达到群体意见基本一致。
首先主持人在步骤1中引导使用者提出分析架构，即填写调研目标、 资源和限制因素信息；确定问巻的主题；
然后在步骤2决定调査方式和问巻形态，即确定数据收集方法，确 定问题的回答形式；
之后在步骤3中査找问巻模板库，利用调査问巻模板生成工具编写 问巻模板，提交到模板库；如果模板库中存在匹配的问巻模板则在步骤 4调出问巻模板；如果没有符合问巻模板要求的匹配模板则进入步骤5， 如果模板库中有符合要求的问巻模板，转步骤（4);调研人员利用模板 设计工具自行设计问巻模板，在以后的过程中可以直接调用此模板；所 述问巻模板步骤还包括：生成问巻模板，并在其中融合结果汇总和意见分析，对不同问题做不同的分析，用于衡量群体意见发散程度，最终以 可视化的方式显示被调査人员群体意见的综合。
步骤(4):调出问巻模板；
步骤（5):设计并生成问巻模板；
在步骤4和步骤5之后，进入步骤6:根据问题设置问巻细节，自 动生成问巻并形成预览；直接看到分发状态的问巻形式，如果创建者不 满意，继续对问巻进行修改。如果对生成问巻满意则转步骤（7);
然后进入步骤7自动收发问巻并进行结果统计；
之后在步骤8中对问巻结果进行汇总，对汇总问巻结果进行意见一 致性分析，判断专家意见一致性；如果分析所有问巻结果逻辑上基本一 致，则转步骤（9);如果分析汇总问巻结果逻辑上产成比较大的矛盾， 转步骤（10)，引导专家重新填写问巻直至专家意见基本一致；
然后进入步骤9汇总分析结果并将结果可视化输出。
步骤（10):提示逻辑错误，引导研讨人员重新填写问巻，直至群
体意见基本一致，然后结束。
在图5的实施例中，模板库中主要提供了三种模版，即普通调查问 巻模板、成对比较问巻模板、AHP问巻模板，根据研讨要达到的目标不
同选择相应的模板。对于问巻模板设计，对问题的设计有多个种类，其 中开放性问题和封闭性问题是两个比较常用的种类。本方法中实现的问 巻模板生成工具对这两类问题都提供了设计模板，主要可以实现以下几
种问题类型：单项选择，多项选择，简单回答，论述题，矩阵题等。模
板设计完成后保存到模板库，在以后的工作中可以从模板库中调用此模 板。
调出模板之后，调研人员需要设置模板中的细节：修改某些问题的 描述，更换问题的顺序，设置封闭性问题的选项，设置矩阵题要素。完 成这些工作之后，就可以进行问巻的分发。问巻填写结束之后收集问巻 的答案，并对答案进行分析。针对不同的问题设置了不同的分析方法， 针对封闭性问题采用定量与定性结合的方法，主要采用百分比、频数与 相似度分析、降维分析、层次分析等方法的结合。对于开放性问题则是 采用定性分析的方法，主要有聚类、区间划分、相似度分析方法等。最后对所有问题的所有选项进行Isomap降维然后用相似性计算方法汇总
整体意见的分散程度，如果对于问巻中的某个问题所有被调査人员的意 见基本上一致，我们就可以把此结果作为群体一致性意见。如果存在逻 辑上的强不一致性，那么就会给专家发出意见不一致的提醒，并给出相 应的问题，被调查人员根据提示重新进行填写并提交，然后重新进行结 果汇总及分析，以此直至群体意见基本一致，并最终把意见分析的相关 内容以可视化的形式表示出来。
假设研讨过程中对某个事件的几个要素的重要性排序存在不同的意 见，可以査看模板库中是否有适合用于因素重要性比较的问巻模板，通
过模板库管理模块可以看到适合的模板为成对比较问巻和AHP问巻。假 设我们选中了 AHP问巻模板，设置问巻的细节，把模板中的要素换成这 个具体事件的几个要素，设置完成生成问巻然后发放。研讨人员填写完 成后提交问巻，系统可以根据AHP问巻特殊的群体一致性意见分析方法 首先对单个被调查人员的填写结果进行自动分析，如果出现逻辑矛盾， 则提示被调查人员进行重新填写，然后提交，直至得到逻辑一致的单个 被调查人员的比较结果以排序向量的方式提交。然后计算机自动把多个 被调查人员的排序向量进行综合，计算出群体一致性指标并以可视化的 形式显示出来，主要使用算法为AHP算法。
如果要对被调查人员关于某个问题的看法进行调查，那么这个问巻 的问题会包括很多种类型。调研人员选用普通问巻模板，此模板中包括 单项选择题，多项选择题，简答题、矩阵题这几种问题类型。首先确定 需要什么样的题目类型，比如需要单项选择题，多项选择题，简答题。 题目的数量是由用户自己决定的，只需要通过修改问题模板数量就可以 实现添加删除问题。那么开始设定题目的细节，包括选择的主题和选项 以及简答题的问题。设置好之后系统自动生成问巻形成预览，如果对问 巻形式满意，可以直接分发问巻。如果不满意则可以进行修改然后分发。 被调研人员填写完成之后提交问题结果，系统自动对结果进行汇总。针 对不同的问题方式系统提供不同的分析方法。对封闭问题一般采用定量 分析方法。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调査者只 能从中选取答案。对这种问题的分析可以采用百分比、平均数、频数来进行分析。结果通过棒图等可视化显示之后可以一目了然的了解整体的 调查意见。对于开放性问题采用定量和定性两种分析方法。如果所有回 收的问巻只有几种答案，那么就很容易做出分析概括。可是， 一般回收 的问巻都有几百份，所以对于开放性问题就可能有几十种甚或几百种答 案。对于这几百种答案，就很难进行分析。因此对于这种问题，必须进 行分类处理，然后采用百分比之类的方法对各类型进行汇总，得出被调 查者的观点。如果开放性问题是用数量回答的问题，即回答结果为数字， 那么则进行定量分析。对量化后的数据进行区间处理，在用区间表示数 量分布的同时，使用各种统计量来描述结果，包括位置测度；平均值、 中位数和出现频率最高的值或者分散程度的测定；范围、四分位数的间
距和标准偏差。
对被调査人员整体意见的分析则只能通过定性的方式来进行分析。 调查问巻定性统计分析的难点，在于如何量化调査问巻。这里,使用向量
来表示各个专家的调査问巻结果，并利用Isomap降维方法，在保证向量 间距离不变的条件下，将高维向量转化为低维向量用于坐标显示，然后 通过计算向量间的量化关系来表示不同专家观点上的异同。定义向量X 和向量Y的距离为：
如果X、 Y的第i个分量相同，则该分量对距离的贡献为0;如果不
同，则该分量对距离的贡献大于o，并且分量相差越大，它们对距离的
贡献越大。所以使用向量间的距离可以描述各专家观点上的差异。距离 值越大表明专家观点的差异越大。
总之，在研讨过程中采用本发明可以帮助研讨人员逐步确定研讨方 向，解决研讨过程中歧异比较大的问题，最终使研讨产生一个基本一致 的结论。
以上所述，仅为本发明中的具体实施方式，但本发明的保护范围并 不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可理 解想到的变换或替换，都应涵盖在本发明的包含范围之内，因此，本发 明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
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