一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法
专利汇可以提供一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于 大数据 技术的电 力 设备画像知识图谱构建方法，本 发明 涉及知识的获取、实体关系 抽取 、 共指消解 等技术。在 电网 中，电力设备分布于计量系统、地调系统、中调系统、营销系统、生产系统、gis系统等系统中，辖区范围不一致，设备数据有交叉部分，有独立部分。构建基于电网的设备画像知识图谱，关联电网各个域的台账数据和运行数据，以电网设备为参考系，基于实体 节点 进行全网设备关联查询以及设备负荷、潮流分析、输电关系分析、配电关系分析显得尤为重要。，下面是一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法专利的具体信息内容。
1.一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法步骤如下：
(1)基于共指消解技术，融合计量系统、调度系统、营销系统、生产系统、gis系统的发电厂、变电站、输电线路、配电线路、配电变压器实体，建立统一电力关键设备统一台账实体；
(2)基于电网网架和图数据库，建立输电线路和变电站之间的连接关系，进行模型中不同连接关系的关系同一化；
(3)以输电线路为参考系，建立线路与连接的变电站的之间的运行数据的量测点；基于线路，通过量测点关系关联到运行数据；
(4)构建配电变压器和对应运行数据的关系，基于变压器，关联到运行数据；
(5)构建电网全域关键设备的知识图谱网络，建立涵盖发电厂、变电站、输电线路、配电变压器的电网输电供电网络关系；
(6)基于发电厂、变电站、输电线路、配电变压器之中的任一个节点，找到与之关联的任意设备以及其运行状态；
(7)基于发电厂、变电站、输电线路、配电变压器的设备识别技术，自动识别设备类型并给于不同的颜色显示；
(8)构建关键设备的指标标签体系，由设备聚合出标签，由标签识别设备；
(9)建立关键设备的指标标签解析引擎，由该引擎映射到知识图谱中，基于标签，映射到关键设备关系网络中，自动识别标签对应的内容；
(10)建立关键设备的设备追踪引擎，从任意节点出发，追踪到其上游设备、下游设备；
(11)建立关键设备的关系推理引擎，基于设备的属性或者运行数据推理实现设备负荷分析、潮流分析、输电关系分析和配电关系分析。
一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法
技术领域
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发明内容
具体实施方式
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