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一种地面电站价值评估模型构建系统

阅读：1029发布：2020-05-31

专利汇可以提供一种地面电站价值评估模型构建系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种地面电站价值评估模型构建系统，通过对影响地面光伏电站发电数据的因素进行细化分析，以光伏电站特有的环境数据、设备数据和发电数据为考察对象，计算地面光伏电站的发电性能评分，并进一步基于发电性能评分，构建地面光伏电站的全生命周期的发电性能评分和发电稳定性评分，从而结合上述评分构建体系，构建出地面光伏电站的综合发电评分，实现了准确量化地面光伏电站发电能力和资产评估的目的；通过这种量化的评级体系，促进了传统的地面光伏电站的证券化和并购过程，以标准化的过程连接投资者与开发者，减少投资者面临的风险，最大化降低光伏电站融资成本。，下面是一种地面电站价值评估模型构建系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种地面电站价值评估模型构建系统，其特征在于，包括电站基本面评估层、发电性能综合评估层、全生命周期产能评估层、全生命周期稳定性评估层、地面电站综合评估层，所述电站基本面评估层计算出地面光伏电站的产能评分光资源评分 CPR评分DR评分四个电站基本面的评分；
所述发电性能综合评估层结合电站基本面评估层的四个基本面评分和相应的权衡因子计算出地面光伏电站的发电性能评分所述发电性能评分的计算公式如下所示：
所述全生命周期产能评估层根据地面光伏电站基本面评分中的DR来预测电站全生命周期内的发电量，从而计算出光伏电站的全生命周期的产能评分
所述全生命周期稳定性评估层获取电站历史发电数据和环境数据，分析发电数据和环境数据之间的关系，并且使用自然语言处理模块分析发电日志，分析出运维日志中关键字和发电量之间的关联关系，对应计算出电站的环境稳定性评分和电站的运维稳定性评分最后综合计算出光伏电站的全生命周期的稳定性评分所述全生命周期的稳定性评分的计算公式如下所示：
所述地面电站综合评估层综合发电性能评分全生命周期的产能评分全生命周期的稳定性评分三部分的电站评分，结合依据实际情况设计的权衡因子计算出地面光伏电站的综合评分Si,所述综合评分Si的计算公式如下所示：
2.根据权利要求1所述的一种地面电站价值评估模型构建系统，其特征是：所述电站基本面评估层基于电站的历史发电数据换算出年平均等效利用小时数经过数据归一化之后，电站的产能评分计算公式如下：
基于电站的历史电站峰值日照小时数换算出年平均等效峰值日照小时数经过数据归一化之后，电站的光资源评分计算公式如下：其中，
α为电站所处地理位置辐射等级调整系数，β为电站所处地的天气稳定性调整系数；
基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数计算电站的CPR评分所述电站的CPR评分计算公式如下：
其中，Yf为光伏等效利用小时数，是电站实际发电量E与额定功率P0的比值；Yr为峰值日照小时数，是光伏方阵面辐射量Hi与标准测试条件辐照度Gstc(1000W/m2)的比值，Ktemp为温度修正系数，Tcell为实测评估周期内电池平均工作结温，δ为光伏组件的功率温度系数；
基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数，经过对发电数据的拟合之后，计算出电站的DR评分所述电站的DR评分计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种地面电站价值评估模型构建系统，其特征是：所述地面光伏电站的发电性能评分中的α、β和γ为权衡因子，权衡因子的确定依据实际情况进行调整，电站的CPR反应了电站的整体发电水平，由此权值相较于其他因素来说要高，所述α、β和γ采用的值分别为0.2、0.1、0.5。
4.根据权利要求1所述的一种地面电站价值评估模型构建系统，其特征是：所述光伏电站的全生命周期的产能评分计算公式如下：
其中，为预测发电量，Pi0为电站的额定功率，Hi是光伏方阵面辐射量，Gstc为标准测试条件辐照度，一般为1000W/m2。
5.根据权利要求1所述的一种地面电站价值评估模型构建系统，其特征是：所述全生命周期的稳定性评分中的权衡因子μ设定为0.4；地面光伏电站的综合评分Si的权衡因子α'和β'取值为0.5和0.5，如果看重电站的发电性能，则电站发电性能评分的权重相应提高，全生命周期产能评分和稳定性评分以此类推。

说明书全文

一种地面电站价值评估模型构建系统

[0001]

[0002]

技术领域

[0003] 本发明涉及属于数据分析中的评级模型构建技术研究领域，特别涉及到一种基于地面光伏电站产能、环境、性能及稳定性的评级模型构建方法的研究。

背景技术

[0004] 发展中国家不断增长的能源需求引发了能源安全问题，这对利用可再生资源尚未开发的潜力至关重要，并网光伏模型已成为大规模可再生能源的最佳替代方案，对这些并网电站的性能分析有助于设计，运行和维护现有的并网系统以及新的并网系统。

[0005] 随着近年来光伏等清洁能源项目得到大众更广泛的认可，投资者范围进一步扩大，越来越多的行业外投资人进入这一市场，更加催化了对于标准化评级体系的需求。完善科学的光伏电站评价标准体系将对电站的并购和证券化起到至关重要的作用，以标准化的过程连接投资者与开发者，减少投资者面临的风险，降低光伏电站融资成本，更好的促进产业健康发展；基于此，本文根据公开资料以及我们特有的大数据分析技术整理了一套对地面光伏电站的评级体系。

发明内容

[0006] 针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种地面电站价值评估模型构建模型，实现能全面地、准确地、客观地量化光伏电站发电能力和资产评估，以清晰明了的电站评级为基础来建立投资者对电站的信任，降低融资难度。

[0007] 本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

[0008] 一种地面电站价值评估模型构建系统，包括电站基本面评估层、发电性能综合评估层、全生命周期产能评估层、全生命周期稳定性评估层、地面电站综合评估层。

[0009] 第一步通过在电站基本面评估层计算出地面光伏电站的产能评分光资源评分 CPR评分 DR评分四个电站基本面的评分，会涉及到光伏电站中的历史发电数据和环境数据进行计算评分，具体基本面的计算如下：

[0010] a.电站基本面评估层基于电站的历史发电数据换算出年平均等效利用小时数经过数据归一化之后，电站的产能评分计算公式如下：

[0011] b.基于电站的历史电站峰值日照小时数换算出年平均等效峰值日照小时数经过数据归一化之后，电站的光资源评分计算公式如下：其中，α为电站所处地理位置辐射等级调整系数，β为电站
所处地的天气稳定性调整系数；

[0012] c.基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数计算电站的CPR评分所述电站的CPR评分计算公式如下：

[0013]

[0014] 其中，Yf为光伏等效利用小时数，是电站实际发电量E与额定功率P0的比值；Yr为峰值日照小时数，是光伏方阵面辐射量Hi与标准测试条件辐照度Gstc(1000W/m2)的比值，Ktemp为温度修正系数，Tcell为实测评估周期内电池平均工作结温，δ为光伏组件的功率温度系数；

[0015] d.基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数，经过对发电数据的拟合之后，计算出电站的DR评分所述电站的DR评分计算公式如下：

[0016] 第二步在计算出的电站四个基本面的分值之后，在发电性能综合评估层结合电站基本面评估层的四个基本面评分和相应的权衡因子计算出地面光伏电站的发电性能评分发电性能评分的计算公式如下所示：

[0017] 公式中涉及的α、β和γ为权衡因子，权衡因子的确定依据实际情况进行调整，电站的 CPR反应了电站的整体发电水平，由此权值相较于其他因素来说要高，在此发明设计中，α、β和γ采用的值分别为0.2、0.1、0.5。

[0018] 进一步的，全生命周期产能评估层根据地面光伏电站基本面评分中的DR来预测电站全生命周期内的发电量，从而计算出光伏电站的全生命周期的产能评分光伏电站的全生命周期的产能评分计算公式如下：

[0019]

[0020] 其中，为预测发电量，Pi0为电站的额定功率，Hi是光伏方阵面辐射量，Gstc为标准测试条件辐照度，一般为1000W/m2。

[0021] 进一步的，在全生命周期稳定性评估层会去获取电站历史发电数据和环境数据，分析发电数据和环境数据之间的关系，并且使用自然语言处理模块分析发电日志，分析出运维日志中关键字和发电量之间的关联关系，对应计算出电站的环境稳定性评分和电站的运维稳定性评分最后综合计算出光伏电站的全生命周期的稳定性评分所述全生命周期的稳定性评分的计算公式如下所示：

[0022] 其中，环境稳定性评分通过构建电站天气指数的分数模型并分析其离散程度得出环境稳定性评分，电站的运维稳定性评分通过对运维日志中关键词和发电量之间的关联关系，找出影响发电性能的关键词并据此得出电站的运维稳定性评分，对于公式中的μ为权衡因子，在本发明中设定为0.4。

[0023] 进一步的，地面电站综合评估层综合发电性能评分全生命周期的产能评分全生命周期的稳定性评分三部分的电站评分，结合依据实际情况设计的权衡因子计算出地面光伏电站的综合评分 Si,所述综合评分Si的计算公式如下所示：

[0024] 其中，α'和β'取值为0.5和0.5，权衡因子依据实际情况选择合适的值，在对电站价值进行整体分析时，如果看重电站的发电性能，则电站发电性能评分的权重相应提高，全生命周期产能评分和稳定性评分以此类推。

[0025] 综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：通过对影响地面光伏电站发电数据的因素进行细化分析，以光伏电站特有的环境数据、设备数据和发电数据为考察对象，计算地面光伏电站的发电性能评分，并进一步基于发电性能评分，构建地面光伏电站的全生命周期的发电性能评分和发电稳定性评分，从而结合上述评分构建体系，构建出地面光伏电站的综合发电评分，实现了准确量化地面光伏电站发电能力和资产评估的目的；通过这种量化的评级体系，促进了传统的地面光伏电站的证券化和并购过程，以标准化的过程连接投资者与开发者，减少投资者面临的风险，最大化降低光伏电站融资成本。附图说明

[0026] 图1为实施例的评估系统组成框架图。具体实施方案

[0027] 以下结合附图对发明作进一步详细说明。

[0028] 一种地面电站价值评估模型构建系统，参照图1所示，包括电站基本面评估层、发电性能综合评估层、全生命周期产能评估层、全生命周期稳定性评估层、地面电站综合评估层。

[0029] 第一步通过在电站基本面评估层计算出地面光伏电站的产能评分光资源评分 CPR评分 DR评分四个电站基本面的评分，会涉及到光伏电站中的历史发电数据和环境数据进行计算评分，具体基本面的计算如下：

[0030] a.电站基本面评估层基于电站的历史发电数据换算出年平均等效利用小时数经过数据归一化之后，电站的产能评分计算公式如下：

[0031] b.基于电站的历史电站峰值日照小时数换算出年平均等效峰值日照小时数经过数据归一化之后，电站的光资源评分计算公式如下：其中，α为电站所处地理位置辐射等级调整系数，β为电站
所处地的天气稳定性调整系数；

[0032] c.基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数计算电站的CPR评分所述电站的CPR评分计算公式如下：

[0033]

[0034] 其中，Yf为光伏等效利用小时数，是电站实际发电量E与额定功率P0的比值；Yr为峰值日照小时数，是光伏方阵面辐射量Hi与标准测试条件辐照度Gstc(1000W/m2)的比值，Ktemp为温度修正系数，Tcell为实测评估周期内电池平均工作结温，δ为光伏组件的功率温度系数；

[0035] d.基于获得的历史发电数据和历史电站峰值日照小时数，经过对发电数据的拟合之后，计算出电站的DR评分所述电站的DR评分计算公式如下：

[0036] 第二步在计算出的电站四个基本面的分值之后，在发电性能综合评估层结合电站基本面评估层的四个基本面评分和相应的权衡因子计算出地面光伏电站的发电性能评分发电性能评分的计算公式如下所示：

[0037] 公式中涉及的α、β和γ为权衡因子，权衡因子的确定依据实际情况进行调整，电站的 CPR反应了电站的整体发电水平，由此权值相较于其他因素来说要高，在此发明设计中，α、β和γ采用的值分别为0.2、0.1、0.5。

[0038] 进一步的，全生命周期产能评估层根据地面光伏电站基本面评分中的DR来预测电站全生命周期内的发电量，从而计算出光伏电站的全生命周期的产能评分光伏电站的全生命周期的产能评分计算公式如下：

[0039]

[0040] 其中，为预测发电量，Pi0为电站的额定功率，Hi是光伏方阵面辐射量，Gstc为标准测试条件辐照度，一般为1000W/m2。

[0041] 进一步的，在全生命周期稳定性评估层会去获取电站历史发电数据和环境数据，分析发电数据和环境数据之间的关系，并且使用自然语言处理模块分析发电日志，分析出运维日志中关键字和发电量之间的关联关系，对应计算出电站的环境稳定性评分和电站的运维稳定性评分最后综合计算出光伏电站的全生命周期的稳定性评分所述全生命周期的稳定性评分的计算公式如下所示：

[0042] 其中，环境稳定性评分通过构建电站天气指数的分数模型并分析其离散程度得出环境稳定性评分，电站的运维稳定性评分通过对运维日志中关键词和发电量之间的关联关系，找出影响发电性能的关键词并据此得出电站的运维稳定性评分，对于公式中的μ为权衡因子，在本发明中设定为0.4。

[0043] 进一步的，地面电站综合评估层综合发电性能评分全生命周期的产能评分全生命周期的稳定性评分三部分的电站评分，结合依据实际情况设计的权衡因子计算出地面光伏电站的综合评分Si,所述综合评分Si的计算公式如下所示：

[0044] 其中，α'和β'取值为0.5和0.5，权衡因子依据实际情况选择合适的值，在对电站价值进行整体分析时，如果看重电站的发电性能，则电站发电性能评分的权重相应提高，全生命周期产能评分和稳定性评分以此类推。

[0045] 以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。

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