Stochastic learning system for neural network
专利汇可以提供Stochastic learning system for neural network专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且PURPOSE: To speed up learning, and in addition, to prevent the failure of the learning due to falling into local minimum by adding a random variable to its changed value.
CONSTITUTION: The random variable is added to its changed value in order to make the learning of a mutilayer perceptron type neural network learn weight and a bias value between links by using a back propagation method. In this case, it is measured whether the learning is close to the local minimum or not, and only when the learning is close to the local minimum, the random variable is added to its changed value. Besides, the random variable conforming to normal distribution or the random variable conforming to probability distribution to take a uniform value in some range is used as the random variable. Thus, the learning of a three-layer perceptron type neural network can be speeded up, and besides, the local minimum can be avoided.
COPYRIGHT: (C)1991,JPO&Japio，下面是Stochastic learning system for neural network专利的具体信息内容。
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