专利汇可以提供Learning method for neural network专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且PURPOSE: To improve learning converging speed by determining learning quantity per unit time by quantity proportional to the error of the difference of some functions of a teacher signal and an output value.
CONSTITUTION: The number of input layer neurons is made 2, the number of intermediate layer neurons is made 10, and the number of output layer neurons is made 1, and a neural network is made a three-layer feedforward neural network to execute the arithmetic operation of a two-input exclusive logical sum (XOR). Then, the learning quantity per unit time is determined by the quantity proportional to the difference (error) of some functions of the output value and the teacher signal. Thus, the learning quantity can be increased without any special restriction when the error is large, and the learning converging speed can be improved.
COPYRIGHT: (C)1991,JPO&Japio,下面是Learning method for neural network专利的具体信息内容。
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