一种基于多目视觉的定位系统及定位方法
专利汇可以提供一种基于多目视觉的定位系统及定位方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于多目视觉的 定位 系统，是由多目相机单元、交换机和视觉定位系统构成；其中，所述多目相机单元是至少有两目相机构成的单元结构；属于嵌入式开发，体积很小、 算法 接口 均为标准接口；可依据货物的 位姿 引导叉车进行准确的叉取货拍；结构简单，易于实现，适用于智能化仓储系统中的无人叉车自动插装货拍。，下面是一种基于多目视觉的定位系统及定位方法专利的具体信息内容。
1.一种基于多目视觉的定位系统，包括叉车控制系统，由嵌入式控制系统、伺服电机驱动系统、网口和USB口的标准通讯接口和其它辅助功能单元构成，其特征在于它是由多目相机单元、交换机和视觉定位系统构成；其中，所述多目相机单元是至少有两目相机构成的单元结构，用于采集叉车及货拍图像信息，与交换机之间呈双向数据连接；所述视觉定位系统包括控制核心板单元；所述交换机与控制核心板单元之间呈双向数据连接；所述控制核心板单元与交换机和叉车控制系统之间均呈双向数据连接，用于实现对多目相机单元采集到的叉车图像信息进行坐标系标定处理，以获取物体在叉车坐标系下的位姿，找出与标准位姿之间的位置偏差，并将偏差信号回传给叉车控制系统，达到控制叉车正确动作的目的。
2.根据权利要求1所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述控制核心板单元与交换机之间依千兆以太网接口呈双向数据连接；所述控制核心板单元与叉车控制系统之间通过USB接口呈双向数据连接。
3.根据权利要求1所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述基于多目视觉的定位系统还包括控制光源，通过IO接口与视觉定位系统的控制核心板单元呈双向连接。
4.根据权利要求1所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述交换机是工业交换机。
5.根据权利要求1所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述多目相机单元是双目相机单元，由两个相机和镜头采用品牌和规格参数一致工业相机构成。
6.根据权利要求5所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述双目相机单元装于叉车正前方的车头位置，安装位置调整的依据以无遮挡地看见货拍为准；所述车头位置安装有一个水平支架，所述双目相机单元的相机和镜头都架设在该水平支架上；所述双目相机单元的两个相机之间的中心线夹角与被测物体的大小和待测距离有关，依据保证物体可同时完全出现在两个相机的视场中，并且大小是整幅画面的1/3对中心线夹角进行调节。
7.根据权利要求1所述一种基于多目视觉的定位系统，其特征在于所述视觉定位系统是一套符合X86结构的计算系统，采用嵌入式核心CPU板为控制核心，可以安装Windows/Linux系统。
8.一种基于多目视觉的定位方法，其特征在于它包括以下步骤：
第一步：由多目相机单元采集叉车和货拍位置进行图像信息，并通过交换机将图像信息上传到控制核心板单元，此时，控制核心板单元要将多目相机单元得到的叉车图像信息与已经存储在控制核心板单元的叉车图像信息进行联合标定，得到转换矩阵，目的是将视觉系统的坐标系与叉车坐标系进行统一化；
第二步：标定后，通过分析叉车在图像坐标系下的值即可通过转换矩阵计算出物体在叉车坐标系下的位姿；完成系统标定工作；
第三步：在叉车和货拍标准位置关系下，通过多目相机单元对货拍进行图像采集，并将此图像中的货拍正面图像设置为模板，将当前状况下叉车的位姿作为参考位姿；
第四步：叉车开始工作，当叉车运动到货拍前方1.6米-2米的位置后，由双目图像检测单进行图像数据采集，并上传到控制核心板单元，由控制核心板单元对图像中的货拍图像数据进行特征点提取，并与第三步得到的货拍模板图片进行对比，进而计算出当前货拍在叉车坐标系下的位姿；
第五步：将第四步得到的货拍在叉车坐标系下的位姿信息以（X,Y,Z,Rx,Ry,Rz）的格式通过USB接口发送给叉车控制系统；其中，X、Y、Z是三维坐标系下物体的位置信息，X、Y、Z表示一个坐标点分别表示一个点在三维坐标系下X轴、Y轴和Z轴方向的值；Rx、Ry、Rz是物体在每个坐标轴下的旋转量，这六个参数统称为物体的位置和姿态信息；
第六步：叉车控制系统则根据事先标定好的标准参考位姿与当前得到的位姿进行差值比较，即可计算出叉车所需要的偏移量和旋转量，叉车根据这些计算值进行对应的移动来达到准确插装的目的。
一种基于多目视觉的定位系统及定位方法
技术领域
背景技术
发明内容
第二步：标定后，通过分析叉车在图像坐标系下的值即可通过转换矩阵计算出物体在叉车坐标系下的位姿；完成系统标定工作；
第三步：在叉车和货拍标准位置关系下，通过多目相机单元对货拍进行图像采集，并将此图像中的货拍正面图像设置为模板，将当前状况下叉车的位姿作为参考位姿；
第四步：叉车开始工作，当叉车运动到货拍前方1.6米-2米的位置后，由双目图像检测单进行图像数据采集，并上传到控制核心板单元，由控制核心板单元对图像中的货拍图像数据进行特征点提取，并与第三步得到的货拍模板图片进行对比，进而计算出当前货拍在叉车坐标系下的位姿；
第五步：将第四步得到的货拍在叉车坐标系下的位姿信息以（X,Y,Z,Rx,Ry,Rz）的格式通过USB接口发送给叉车控制系统；其中，X、Y、Z是三维坐标系下物体的位置信息，X、Y、Z表示一个坐标点分别表示一个点在三维坐标系下X轴、Y轴和Z轴方向的值；Rx、Ry、Rz是物体在每个坐标轴下的旋转量，这六个参数统称为物体的位置和姿态信息；
第六步：叉车控制系统则根据事先标定好的标准参考位姿与当前得到的位姿进行差值比较，即可计算出叉车所需要的偏移量和旋转量，叉车根据这些计算值进行对应的移动来达到准确插装的目的。
具体实施方式
第二步：标定后，通过分析叉车在图像坐标系下的值即可通过转换矩阵计算出物体在叉车坐标系下的位姿；完成系统标定工作；
第三步：在叉车和货拍标准位置关系下，通过多目相机单元对货拍进行图像采集，并将此图像中的货拍正面图像设置为模板，将当前状况下叉车的位姿作为参考位姿；
第四步：叉车开始工作，当叉车运动到货拍前方1.6米-2米的位置后，由双目图像检测单进行图像数据采集，并上传到控制核心板单元，由控制核心板单元对图像中的货拍图像数据进行特征点提取，并与第三步得到的货拍模板图片进行对比，进而计算出当前货拍在叉车坐标系下的位姿；
第五步：将第四步得到的货拍在叉车坐标系下的位姿信息以（X,Y,Z,Rx,Ry,Rz）的格式通过USB接口发送给叉车控制系统；其中，X、Y、Z是三维坐标系下物体的位置信息，X、Y、Z表示一个坐标点分别表示一个点在三维坐标系下X轴、Y轴和Z轴方向的值；Rx、Ry、Rz是物体在每个坐标轴下的旋转量，这六个参数统称为物体的位置和姿态信息；
第六步：叉车控制系统则根据事先标定好的标准参考位姿与当前得到的位姿进行差值比较，即可计算出叉车所需要的偏移量和旋转量，叉车根据这些计算值进行对应的移动来达到准确插装的目的。
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