专利汇可以提供一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于免疫粒子群 算法 的超声 电机 控制方法,其基于免疫系统中发生T细胞和B细胞中的受体编辑机制和 疫苗 接种模型,提出了一种基于免疫粒子群算法的超声电机 控制器 ,首先建立常规控制器或者是一些基于智能技术的控制器,随机给定控制器的初始参数,形成初始粒子,并应用粒子群 优化算法 来更新,在粒子的进化过程中,增加结构发育与结构退化操作实现控制器结构的进化,每隔一定的代数, 鉴别 出不活跃的趋向凋亡的细胞受体,并对它们进行受体编辑,当达到预定的 迭代 精度 后,输出粒子群算法寻找到的最优控制方案;本发明结合了先进的智能技术,基本实现了实时控制,提高了控制精度,降低了计算复杂性,实现了控制器的全自动设计。,下面是一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法专利的具体信息内容。
1、一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法,至少包括如下步骤:
步骤(1):建立超声电机的控制器模型;
步骤(2):根据给定的超声电机的控制器参数形成初始粒子;
步骤(3):对粒子进行更新;
步骤(4):增加结构发育与结构退化操作实现控制器结构的进化;
步骤(5):每隔一定的代数,要鉴别出不活跃的粒子进行受体编辑;
步骤(6):从超声电机中提取特征信息作为疫苗,进行有目的的指导;
步骤(7):进行免疫检测;
步骤(8):随机选择一些粒子进行进化操作;
步骤(9):重复步骤(3)~(8),直到找到最优控制方案。
2、根据权利要求1所述的一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法, 其特征在于:
(1)由控制器的初始参数形成初始粒子;
(2)每个粒子由“头部”和“躯干”两部分组成,头部由自反馈增益因子构 成,躯干由结构单元的初始输入和全部状态参数组成。
3、根据权利要求1所述的一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法, 其特征在于:
(1)按发育概率来决定是否增加控制器中参数的数目,新增参数值可根据初始 范围随机选择;
(2)按照退化概率来决定是否删除控制器中某些参数,同时将与之关联的参数 重置为零,而不将其删除。
4、根据权利要求1所述的一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法, 其特征在于:
每隔一定的代数,要鉴别出不活跃的、趋向凋亡的细胞受体,即不活跃的 粒子,并对它们中的25%进行受体编辑。
5、根据权利要求1所述的一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法, 其特征在于:
(1)通过从给定的超声电机中提取一些已知的特征信息作为疫苗,通过疫苗接 种对搜索过程进行有目的的指导;
(2)在迭代过程中每间隔一定的代数通过从当前群体中最优的个体提取疫苗, 并且根据疫苗接种概率自适应地对其余粒子进行疫苗接种。
本发明涉及一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法,特别涉及一种 智能计算与自动控制方法,属于计算机应用与自动控制领域。
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