Automatic distribution system
专利汇可以提供Automatic distribution system专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system that automatically distributes information such as product information in accordance with respective customer need extracted from POS(point of sales) data in respective different customers by data mining.
SOLUTION: This system contains a POS information database means which stores POS data, a product information resource database means which stores product information, a data mining means which automatically extracts respective customer need from the POS data and a distributing means which automatically distributes information such as product information that is suitable for respective customer need in respective different customers through the Internet.
COPYRIGHT: (C)2000,JPO，下面是Automatic distribution system专利的具体信息内容。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ＰＯＳシステム、
データマイニング、商品情報リソースデータベースを連携して、個々の顧客別に、個々の顧客ニーズに合わせて、商品情報等の情報を自動配信する自動配信システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】ＰＯＳデータからデータマイニングにより、個々の顧客ニーズを抽出することは、既に行われている。 しかし、個々の顧客別に、抽出した個々の顧客ニーズに合わせて、商品情報等の情報を自動配信することは、まだ行われていない。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、個々の顧客別に、ＰＯＳデータからデータマイニングにより抽出した個々の顧客ニーズに合わせて、商品情報等の情報を自動配信するシステムを提供することを課題とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明において上記の課題を達成するために、まず請求項１の発明では、ＰＯＳ
データを保管するＰＯＳ情報データベース手段と、商品情報を保管する商品情報リソースデータベース手段と、
ＰＯＳデータから個々の顧客ニーズを自動的に抽出するデータマイニング手段と、個々の顧客別に、個々の顧客ニーズに適合する商品情報等の情報をインターネットを介して自動的に配信する配信手段と、を具備することを特徴とする自動配信システムとしたものである。
【０００５】また請求項２の発明では、ＰＯＳデータを保管するＰＯＳ情報データベース手段と、マルチメディアで表現された商品情報を保管する商品情報リソースデータベース手段と、ＰＯＳデータから個々の顧客ニーズを自動的に抽出するデータマイニング手段と、個々の顧客別に、個々の顧客ニーズに適合する商品情報等の情報を含むＨＴＭＬメールを自動的に作成しインターネットを介して自動的に配信する配信手段と、を具備することを特徴とする自動配信システムとしたものである。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下に、本発明の実施の形態を、
図１及び図２を用いて説明する。
【０００７】図１は、本発明システムの構成図である。
矢印は、情報の流れを表わす。 ＰＯＳ情報データベース手段は、どの商品が、何時、どのような人に、どれだけ売れたかという商品の売上げ情報等のＰＯＳデータを保管する。 商品情報リソースデータベース手段は、文字、
静止画、音声、動画などのマルチメディアで表現された商品情報を保管する。
【０００８】データマイニング手段は、ＰＯＳ情報データベース手段に保管されているＰＯＳデータから、個々の顧客ニーズを抽出する。 この抽出は、ＰＯＳデータと他の情報（例えば顧客情報）とを併用して行っても良い。 また、この抽出は、例えば、次の２つの段階を経て行っても良い。 まず、データマイニング手段は、ＰＯＳ
データ（他の情報を併用しても良い）から、どのような人が、どのような商品を買う可能性が高いかという購買規則を発見する。 次に、データマイニング手段は、ＰＯ
Ｓデータ（他の情報を併用しても良い）から、個々の顧客がどのような人かを判断し、これに前記の購買規則を適用して、個々の顧客がどのような商品を購入する可能性が高いか、すなわち個々の顧客の商品に対するニーズを抽出する。
【０００９】配信手段は、データマイニング手段から個々の顧客ニーズを受け取り、個々の顧客ニーズに適合する商品の情報を、商品情報リソースデータベース手段から検索する。 また、配信手段は、商品情報リソースデータベース手段には保管されていない販促情報の中から、
個々の顧客ニーズに適合するものを選び出しても良い。
この販促情報の例としては、新商品の案内が挙げられる。 次に配信手段は、検索した商品情報と選び出した販促情報とを含むＨＴＭＬメールを作成する。 最後に配信手段は、このＨＴＭＬメールをインターネットを介して顧客に送る。 顧客は、このＨＴＭＬメールをＷＷＷブラウザで閲覧する。
【００１０】尚、データマイニング手段、及び配信手段が行う処理は、自動的に実行される。
【００１１】ここで、個々の顧客ニーズの抽出から、各顧客にそのニーズに適合した商品情報等の情報を含むＨ
ＴＭＬメールを配信するまでの処理の流れを、図２のフローチャートを用いて説明する。
【００１２】ＳＴＥＰ１；データマイニング手段は、Ｐ
ＯＳ情報データベース手段に保管されているＰＯＳデータから、個々の顧客ニーズを抽出する。
【００１３】ＳＴＥＰ２；配信手段は、すべての顧客にＨＴＭＬメールを配信したかを判断する。 すべての顧客に配信しているのならばＹＥＳとなり、処理は終了する。 他方、未配信の顧客がいるのならばＮＯとなり、Ｓ
ＴＥＰ３に進む。
【００１４】ＳＴＥＰ３；配信手段は、未配信の顧客を１人選ぶ。 以下のＳＴＥＰ４〜７までの処理は、この１
人の顧客に対して実行される。
【００１５】ＳＴＥＰ４；配信手段は、データマイニング手段からＳＴＥＰ３で選んだ顧客のニーズを受け取り、その顧客ニーズに適合する商品情報を、商品情報リソースデータベース手段から検索する。
【００１６】ＳＴＥＰ５；配信手段は、ＳＴＥＰ３で選んだ顧客の顧客ニーズに適合する販促情報を選択する。
【００１７】ＳＴＥＰ６；配信手段は、ＳＴＥＰ４で検索した商品情報、及びＳＴＥＰ５で選択した販促情報を含む、ＨＴＭＬメールを作成する。
【００１８】ＳＴＥＰ７；配信手段は、ＳＴＥＰ６で作成したＨＴＭＬメールを、ＳＴＥＰ３で選んだ顧客にインターネットを介して配信し、ＳＴＥＰ２に戻る。
【００１９】
【発明の効果】本発明システムは、以下のような効果がある。
【００２０】第１に、個々の顧客別に、ＰＯＳデータからデータマイニングにより抽出した個々の顧客ニーズに合わせて、商品情報等の情報を自動的に配信できるという効果がある。
【００２１】第２に、商品情報等の情報をＨＴＭＬメールで配信するので、マルチメディアとインタラクティブ性を利用して顧客に商品説明ができるという効果がある。
【００２２】第３に、商品情報等の情報を含むＨＴＭＬ
メールを自動的に作成し、これをインターネットを介して個々の顧客に自動的に配信するので、従来のダイレクトメールに比較して、安価かつ短時間に作成及び配信ができるという効果がある。
【図１】本発明システムの構成図。
【図２】本発明システムが実施する処理の流れを説明するフローチャート。
フロントページの続き (72)発明者 岩田 貴夫 東京都台東区台東１丁目５番１号 凸版印 刷株式会社内 (72)発明者 渡辺 浩示 東京都台東区台東１丁目５番１号 凸版印 刷株式会社内 (72)発明者 永山 悟 東京都台東区台東１丁目５番１号 凸版印 刷株式会社内 (72)発明者 佐藤 利隆 東京都台東区台東１丁目５番１号 凸版印 刷株式会社内 (72)発明者 奥平 正幸 東京都台東区台東１丁目５番１号 凸版印 刷株式会社内 Ｆターム(参考） 5B049 BB11 BB49 CC02 EE05 FF03 FF04 FF06 GG01 GG04 GG07 5B075 KK03 KK07 KK20 KK33 ND03 ND06 ND12 ND14 ND16 ND20 ND36 PQ02 PQ04 PQ05 QP10 UU24 UU40
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