专利汇可以提供基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于 波形 识别的地 铁 机车 牵引 电路 故障诊断方法,系统在由被测地铁机车牵引电路插槽、半实物模拟仿真标准负载、 数据采集 器、A/D转换、数据缓存、 中央处理器 、被测电路故障 数据库 、记录标志缓存、基于波形识别 算法 软件 包、显示输出器所构成的 硬件 平台上,通过软件平台实现对地铁机车牵引电路故障诊断与 定位 。软件平台通过建立被测地铁机车牵引电路故障数据库,对被测地铁机车牵引电路进行全工况测试,运行基于波形识别算法 软件包 ,逐一读取数据缓存中的波形数据与故障波形集合中的元素进行识别匹配,在确定的相似度范围内能够准确识别被测地铁机车牵引电路的故障类型与性质,并对故障进行准确定位。,下面是基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法专利的具体信息内容。
1、一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法,其特征在于:最 大限度地利用先验知识与认知建立被测地铁机车牵引电路故障数据集合:
Ω={Xi,ai,si} i=1,2,3...n
Xi、ai、si分别为故障波形、故障类型与性质、故障位置;确立任一被测 输出波形事件x落入集合Ω的隶属度为 作为识别相似度技术指 标;通过一种半实物模拟仿真系统建立起来的、能够使得被测地铁机车牵引电 路在测试过程如同工作于机车牵引系统的实际工况的测试平台,将测试获得的 全部波形存入数据缓存;采用基于波形识别算法,逐一读取数据缓存中的波形 数据作为匹配模板,与故障波形集合Xi的元素进行识别匹配,识别匹配采用变 步长方式进行多轮筛选;当Δx=xj-xij≤ε时,认为未知事件的第j个采样点的 输出值与故障集中第i个故障的第j个采样点的输出值相等,否则,认为两者不 相等;根据识别匹配相似度判定被识别波形是否属于哪一种故障类型,并进行 准确定位;当 时,调用专家系统对被测输出电压波形自身对称性 进行识别,做出无故障或新型故障的判断,并结合专家系统对新型故障定义新 的类型与性质,将新型故障对原有故障数据库进行记录添加;最终显示输出结 论。
2、根据权利要求1所述的基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法, 其特征是,所述的测试平台,具备全模拟机车运行工况的测试环境,在该平台, 由被测地铁机车牵引电路故障数据集构建被测地铁机车牵引电路故障数据库; 数据库包含故障波形、故障类型与性质、故障位置信息记录;测试过程先将全 部波形存入数据缓存,因此确保了数据采集的快速性与信息拾取的完整性。
3、根据权利要求1所述的基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法, 其特征是,所述的基于波形识别算法,逐一读取数据缓存中的波形数据作为匹 配模板,与故障波形集合中的元素进行识别匹配,识别匹配采用变步长方式进 行,即“先粗后细”:每当进行一次大步长采样粗筛选后,将符合该次筛选所对 应的记录“打上标志”,即将这些记录序列号存入记录标志缓存中,接着对“打 上标志”的记录调小步长进一步筛选。
4、根据权利要求1所述的基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法, 其特征是,所述的识别匹配相似度,当Δx=xj-xij≤ε时,认为未知事件的第j个 采样点的输出值与故障集中第i个故障的第j个采样点的输出值相等,否则,认 为两者不相等,因此可以根据“输出值相等”的采样点数与总采样数之比,计 算获得识别匹配相似度。
5、根据权利要求1所述的基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法, 其特征是,所述的识别匹配相似度,当 时,则认为被测事件有可 能属于故障事件,通过“先粗后细”的筛选过程,最终将确定唯一的故障类型 与性质,并准确定位故障;当 时,必须进入弥补程序:对被测输 出电压波形自身对称性进行识别,做出无故障或新型故障的判断,并结合专家 系统对新型故障定新的类型与性质,将新型故障对原有故障数据库进行记录添 加。
本发明涉及一种轨道交通技术领域的方法,具体是一种基于波形识别的地 铁机车牵引电路故障诊断方法。
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