本发明涉及一种使用者行为导向的网络行销系统及其处理方法，特别是 涉及一种能够跟踪使用者的行为，并根据多种行销规则来针对不同的使用者 行为进行不同的行销行为的使用者行为导向的网络行销系统及其处理方法。

运用互联网来进行各种行销行为具有速度快、花费低以及受地域性限制 较小的优点，所以随着网络的发展，运用互联网来进行行销行为也越来越普 遍。但是，在互联网上进行行销行为，同时也具有不易针对使用者的需要来 传送信息的缺点，而造成时间及频宽等各种成本的浪费。因此，如何运用互 联网来进行有效的行销行为，便成为长久以来一急需解决的重要课题。

例如，在传统的信息传送技术中，广告信息多半使用点数或现金回馈等 的方式，来刺激消费者点选。如此，广告信息被点选的次数可以大幅的提升， 由此试图增加广告信息的效果。这种方法固然可以增加广告信息的被点选 率，但其并未解决如何将广告信息让有需要的消费者看到的问题。换言之， 消费者点选广告信息，其目的仅为获得点数或现金回馈，而不是真正需要广 告的商品。因此，使用这种方式并不能真正地达到广告信息所应达到的商品 行销效果。

又如，另一种传统的行销处理方法技术，是当使用者连线至网站后，网 站会请使用者登录其基本资料，如性别、年龄、职业、住址及兴趣等，再依 据使用者所登录的基本资料研判使用者所需要的信息，并将这些信息传送给 使用者。例如，若使用者为青少年，兴趣为计算机，则可能会对计算机游戏 感兴趣，网站即提供该使用者与计算机游戏相关的信息。

上述的传统方法固然可以较准确地了解网络使用者的需要，但是，其仍 存在下列的缺点：

首先，由于互联网上具有保密性较低的问题，导致使用者在网络上登录 时，常会提供不实的数据。例如，使用者原本为18岁女性，却在网站上登录 为40岁的男性。在这种情况下，按照登录的数据并不能提供使用者其所需的 信息。

另外，这种方式并不能动态地了解使用者的兴趣或需要。也就是，当使 用者的兴趣随着时间改变时，若使用者没有主动地去改变登录的数据，则信 息的提供者无法依使用者兴趣或需求的改变，来动态地调整对使用者提供信 息的内容。如此，将使得行销行为的效果大为降低。例如，使用者在网站登 录时，登录为学生，并对交友信息有兴趣，但将近毕业时，使用者可能就转 为对就业市场的信息有兴趣了。或者，使用者可能今天需要知道投资理财的 相关信息，但一星期后，可能就转而需要旅游信息了。在这种情况下，信息 提供者由登录的数据并无法获知使用者在某一时间的确切需要，因而不能提 供使用者所需要的信息。

由上所述，可以得知传统的网络行销仍存在着许多问题，并不能完全依 使用者的需要来提供使用者所需的信息。因此，如何更精确地得知使用者的 需求，以便更有效率地在网络上进行行销行为，已成为一急待解决的重要课 题。

针对上述问题，本发明的一个目的在于提供一种使用者行为导向的网络 行销系统及其处理方法，其能够即时地分析使用者的行为，进而即时地了解 使用者在不同时间的需求。

本发明的另一个目的在于提供一种使用者行为导向的网络行销系统及 其处理方法，其能够依照使用者的行为来进行行销行为，进而更准确地即时 提供使用者所需的信息、商品或服务。

本发明的再一目的在于提供一种使用者行为导向的网络行销系统及其 处理方法，其能够依照使用者的行为来即时地进行行销行为，进而提升行销 行为的效果。

为达到上述目的，本发明提供一种使用者行为导向的网络行销系统，包 括一使用者行为跟踪模块(user behavior tracking module)、一行销规则数据库 (market rule database)、一规则评估引擎(evaluation engine)以及一行销引擎 (recommendation engine)。使用者行为跟踪模块跟踪使用者于网页服务器所进 行的活动，并将其转换为使用者行为。行销规则数据库存储至少一行销规则。 规则评估引擎接收使用者行为跟踪模块所传送的使用者行为，并对比行销规 则数据库中的行销规则，以评估使用者行为是否符合行销规则。当使用者行 为符合行销规则时，行销引擎即进行一行销行为。

本发明还提供一种使用者行为导向的网络行销处理方法，包括以下步 骤：一活动跟踪步骤，跟踪一使用者于一网页服务器所进行的活动，并将其 转换为一使用者行为；一行销规则对比步骤，将一存储于一行销规则数据库 中的行销规则与该使用者行为对比，以评估该使用者行为是否符合该行销规 则；以及一行销行为执行步骤，当该使用者行为符合该行销规则时，进行一 行销行为。上述步骤分别由活动跟踪程序、行销规则对比程序以及行销行为 执行程序来执行。活动跟踪程序跟踪使用者于网页服务器所进行的活动，并 将其转换为使用者行为。行销规则对比程序对比存储于一行销规则数据库中 的行销规则与使用者行为，以评估使用者行为是否符合行销规则。当使用者 行为符合行销规则时，行销行为执行程序即进行行销行为。

由于按照本发明的使用者行为导向的网络行销系统能够即时地分析使 用者的行为，所以可即时地了解使用者在不同时间的需求。

由于按照本发明的使用者行为导向的网络行销系统能够依照行销规则 来评估使用者的行为，所以其可更准确地提供使用者所需的信息、商品或服 务。

由于按照本发明的使用者行为导向的网络行销系统能够依照使用者的 行为来进行行销行为，所以其可提升各种行销行为的效果。

以下结合附图详细说明按照本发明的优选实施例的使用者行为导向的 网络行销系统及其处理方法，其中相同的元件将以相同的标号加以说明。

图1为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统的架构，以及其与使用者、网页服务器与管理者等之间的相互关系。

图2为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统中，使用者行为跟踪模块架构。

图3为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统中，使用者行为数据库的数据结构。

图4为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统中，行销规则数据库的数据结构。

图5为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统中，规则评估引擎架构。

图6为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销系统另一种运用的方式。

图7为一示意图，显示依本发明优选实施例的使用者行为导向的网络行 销处理方法的流程。 标号号说明：

1使用者行为导向的网络行销系统       123调配服务器

11使用者行为跟踪模块                13行销规则数据库

111跟踪服务元                       131使用者群组定义表

112行为模板                         132活动种类定义表

12评估引擎                          133行为模式定义表

121即时评估服务器                   134行销规则

122高速缓冲存储器                   14行销引擎

15使用者行为数据库                  71活动跟踪程序

151使用者名单                       72使用者行为存储程序

152使用者行为                       73行销规则输入程序

153使用者基本资料                   74行销规则自动产生程序

16数据分析模块                      75行销规则对比程序

20网页服务器                        76行销行为执行程序

30外部行销行为执行模块              77第一判断程序

40内部行销行为执行模块              78第二判断程序

50管理界面                          80使用者

60广告服务器                        90管理者

请参照图1，本发明一优选实施例的使用者行为导向的网络行销系统1 主要包括一使用者行为跟踪模块(user behavior tracking module)11、一规则评 估引擎(evaluation engine)12、一行销规则数据库(market rule database)13、一行 销引擎(recommendation engine)14、一使用者行为数据库(user behavior database)15以及一数据分析模块(data mining module)16。使用者行为跟踪模 块11用来跟踪使用者80于网页服务器20所进行的活动，并将其转换为一使 用者行为，以传送至规则评估引擎12与使用者行为数据库15。数据分析模 块16分析使用者行为数据库15中所记录的使用者行为，以自动产生行销规 则，并将此自动产生的行销规则传送至行销规则数据库13。行销规则数据库 13存储了至少一种的行销规则，这些行销规则可以是由管理者90以人工方 式输入的，或是由数据分析模块16所自动产生的。规则评估引擎12接收使 用者行为跟踪模块11所传送的使用者行为，并与行销规则数据库13中的行 销规则相对比，以评估使用者行为是否符合行销规则。当使用者行为符合行 销规则时，行销引擎14开始进行行销相关活动，并由外部行销行为执行模块 30或内部行销行为执行模块40来执行。

以下参照相关附图，针对上述的各模块与各数据库进行详细的说明。所 述的各个模块、引擎和程序等单元中分别执行其相应的处理步骤和过程，以 完成相应的功能和操作。

请参照图2，使用者行为跟踪模块11可以采用多种方式来跟踪使用者所 进行的活动。例如，在网页服务器20的网页中，加入JavaScript(Java脚本) 或Applet标记(tag)，使得使用者80在送出HTTP(超文本传输协议)请求给 网页服务器20时，使用者行为跟踪模块11可以检测到该HTTP请求开始与 结束的时间是什么。此外，也可使用如HTTP闸道器113来检测HTTP请求 开始时间，或者修改网页服务器中的CGI(计算机图形接口)，使得使用者行 为跟踪模块11可以检测到HTTP请求开始与结束的时间。

在检测到使用者80的活动之后，使用者行为跟踪模块11中的跟踪服务 元111即根据管理者90所定义的行为模板112，将所传入的活动内容转换成 为使用者80在网页服务器20中的使用者行为。至于何种活动内容对应于何 种使用者行为则可由管理者自行设定。例如，当使用者80进入的网页为 “http：//www.eland.com.tw/index.html”时，表示使用者行为是“浏览首页”； 当进入的网页为“http：//www.eland.com.tw/chat？name＝eland”时，表示使用者 行为是在““eland”聊天室中聊天”；而当进入的网页为 “http：//www.eland.com.tw/forum？board＝science&topic＝computer”时，则表示 使用者行为是“浏览“science”版，主题为“computer”的文章”。经由此种 转换，即可将使用者80在网页服务器20上所进行的各种活动，转换成有具 体意义的使用者行为。

请参照图3，使用者行为数据库15存储了各种使用者80的行为数据， 例如现在正在浏览网页服务器20的网页内容，或正在与网页服务器20连线 以进行活动的在线使用者名单151，以及使用者行为跟踪模块11所提取到的 使用者行为152等。此外，使用者行为数据库15中也可存储使用者80的使 用者基本资料153，以便与使用者名单151以及使用者行为152等配合，进 行更多种类的网络行销行为。

行为数据分析模块16会针对使用者行为数据库15中的数据加以分析， 以获得使用者80在网页服务器20中各网页的行为统计。行为数据分析模块 16所能够提供的分析包括使用者基本资料153与所浏览网页的关联性(如男 性使用者喜欢浏览军事类网页，年轻人较喜欢浏览流行类网页)、使用者80 浏览网页的连续行为(如浏览过电影类网页的使用者80会继续浏览影视新闻 类网页)、某网页浏览者的特性(如蓝球类网页的浏览者以年轻人居多)、以及 对使用者80分类以进行预测(如根据年龄与职业来预测使用者80的平均收入 水准)。透过这四种分析，行为数据分析模块16能根据分析出来的数据自动 产生行销规则，以供规则评估引擎12使用。

请参照图4，不论是行为数据分析模块16所自动产生的行销规则，或是 管理者90以人工方式所设定的行销规则，都会存储在行销规则数据库13中。 行销规则数据库13存储了多种行销规则，包括使用者群组定义表131、活动 种类定义表132、行为模式定义表133、以及行销规则134等。

使用者群组定义表131是依照使用者基本资料153的内容，将使用者80 归类为不同的群组中，例如“单身贵族”群组表示年龄在25至35岁且未婚 的使用者。当然，同一使用者80有可能分属于不同的群组中。活动种类定义 表132是定义使用者80在网页服务器20中所进行各种活动的种类，例如“浏 览网页”、“在聊天室中聊天”或“购买商品”等。行为模式定义表133是定 义使用者80的各种行为模式，例如使用者80对于某网页的“网页到访次数”， 在某网页的“网页停留时间”等。行销规则134则为根据以上三个定义表内 容，以及使用者行为导向的网络行销系统1的处理方式，所组合而成的行销 行为。例如，若某一属于“单身贵族”群组的使用者80进行过日本旅游相关 网页的“浏览网页”活动，且“网页到访次数”达5次以上，则使用者行为 导向的网络行销系统1即主动推送“日本来回机票促销方案”的广告给使用 者80。又，若某一使用者80在咖啡相关网页的“网页停留时间”超过5分 钟，则主动推送咖啡店的折价券给使用者80。

管理者90可以通过图形化的管理界面50，来对行销规则数据库13中的 内容进行管理的工作。此外，使用者亦可通过图形化界面的管理界面50，以 人工的方式自行输入各种定义，或组合其所需的行销规则134。

规则评估引擎12会接收每一个从使用者行为跟踪模块11所传入的使用 者行为，逐一与行销规则数据库13中的行销规则134相对比，以判断使用者 80的使用者行为是否符合某行销规则134。当使用者80的使用者行为符合某 行销规则134时，规则评估引擎12即通知行销引擎14，以执行行销规则134 中所记录行销行为。

请参照图5，在本实施例中，由于在进行使用者行为与行销规则134的 对比时，规则评估引擎12将会耗费大量系统资源，故采用了多台的即时评估 服务器121以进行使用者行为与行销规则134的对比，并采用调配服务器123 来分配各台即时评估服务器121的负荷量。通过检测各台即时评估服务器121 的负荷，调配服务器123可以将新的使用者行为传送至负荷较低的即时评估 服务器121，以平衡各即时评估服务器121的负荷，达到最佳的工作效率。 此外，各台即时评估服务器121均配置了高速缓冲存储器(cache)122来存储 经常读取的数据，例如即时评估服务器121读取的频率高于一预定频率的行 销规则，以减少即时评估服务器121对于行销规则数据库13的存取频率。此 高速缓冲存储器122会定期更新存储内容，以保持行销规则数据库13与高速 缓冲存储器122中数据的一致性。需注意者，本领域技术人员可依照各种不 同的状况，对规则评估引擎12进行各种的更改以符合实际的需求。

行销引擎14接收并执行评估引擎12所传送的行销行为。在本实施例 中，所谓行销行为可分为“外部行销行为”与“内部行销行为”两种。所谓 “外部行销行为”指的是针对如使用者80等，相对于业者为外部的行销行 为，例如传送个人化广告、传送个人化新闻电子邮件以及传送个人化网页等。 所谓“内部行销行为”则为在业者本身进行的行销行为，如红利记点或建立 一使用者与其它使用者的连结关系等。各种行销行为系透过各种外部行销行 为执行模块30与内部行销行为执行模块40来执行，例如传送个人化广告给 使用者80的活动交由负责广告推送机制的外部行销行为执行模块30来执 行，而不同使用者的交友配对则交由负责使用者配对的内部行销行为执行模 块40来执行。

经由上述的使用者行为导向的网络行销系统1，整个电子化的行销行为 将能够有效地进行。然而，本领域技术人员可在不脱离本发明的精神与范围 的情况下，对上述的架构作任意的修改。例如，请参照图6，使用者行为导 向的网络行销系统1在提取使用者80在网页服务器20中浏览网页所产生的 使用者行为，并产生行销行为之后，若此行销行为是一种传送广告给使用者 80的外部行销行为，则使用者行为导向的网络行销系统1可直接将要进行的 行销行为传送至另一属于网络广告业者的广告服务器60，以推送个人化的广 告给使用者80。

需要指出，在本实施例中，各数据库均可以任何一种计算机可读取的存 储装置，如硬盘机或随机存取存储器等存储。且各数据库并不限于存储在同 一存储装置中，其可视情况存储在多台存储装置，而不脱离本发明的精神与 范围。

以下将参照图7，说明按照本发明的优选实施例的使用者行为导向的网 络行销系统1中的使用者行为导向的网络行销处理方法的工作流程。

首先，在活动跟踪程序71中，当使用者80经由互联网与网页服务器20 连线后，使用者行为跟踪模块11即开始跟踪使用者80的活动内容。如前所 述，使用者行为跟踪模块11可使用HTTP闸道器113、在网页服务器20的 网页中加入JavaScript或Applet标记、或者修改网页服务器中的CGI等方式， 来检测HTTP请求开始与结束的时间，以跟踪使用者80的活动内容。

若在第一判断程序77中，使用者行为跟踪模块11跟踪到了使用者80 所进行的活动，则进入使用者行为存储程序72，将所跟踪到的使用者行为存 储在使用者行为数据库15中。使用者行为数据库15除记录使用者行为之外， 还记录如在线使用者名单，以及使用者基本资料等，以便进行更多种类的网 络行销行为。

在行销规则自动产生程序74中，行为数据分析模块16会根据使用者行 为数据库15中所存储的数据进行分析，以获得使用者80在网页服务器20 中各网页的行为统计，并进而产生新的行销规则。管理者也可在行销规则输 入程序73中，以人工输入的方式输入行销规则至行销规则数据库13中。

在行销规则对比程序75中，规则评估引擎12根据行销规则数据库13 中的数据，判断使用者80的使用者行为是否符合某行销规则。若使用者80 的使用者行为符合某行销规则，则进行行销行为执行程序76，以进行各种外 部或内部的行销行为。

若在第二判断程序78中，接收到了停止跟踪使用者活动的信号，则结 束整个流程，否则回到活动跟踪程序71，继续跟踪使用者80所进行的活动。

经由上述流程，由于使用者行为导向的网络行销系统1可以依据行销规 则数据库13中各种行销规则来评估使用者80的各种使用者行为，同时行为 数据分析模块可以经由分析使用者行为数据库15中的数据来产生新的行销 规则，所以使用者行为导向的网络行销系统1可以即时地且准确地使用者80 的兴趣或需求。如此，将可大幅提高各种行销行为的效果，以及高效率提供 使用者80真正需要或感兴趣的信息、商品或服务。

以上描述的只是本发明的优选实施例，但本发明并不局限于此。本领域 技术人员可以对此进行各种修改和变型，而不脱离本发明的精神与范围。本 发明的保护范围应由所附权利要求书来界定。