噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质
阅读：723发布：2020-05-13
专利汇可以提供噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 涉及一种噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过 传声 探头 ，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行 采样 得到噪声数据，根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，根据多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。本申请通过确定相应的Pe以及A声级曲线，并结合数据分析和特征参数的对比，从而对公用配电房与住户屋内的噪声源的关联性噪声源检测方法、系统、计算机设备和存储介质作出认定，从而确定噪声源是否为公共配电房的 变压器 ，能够提升噪声源检测的准确性。，下面是噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质专利的具体信息内容。
1.一种噪声源检测方法，所述方法包括：
通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；
所述根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性包括：
根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势的关联性包括：
根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性包括：
根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
5.根据所述权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性包括：
当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，以使得对所述公用配电房的噪声进行抑制。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述传声探头包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据。
8.一种噪声源检测装置，其特征在于，所述装置包括：
传声探头，用于设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内，并分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样；
处理装置，用于根据采样得到的噪声数据生成所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
所述处理装置还用于根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；
所述根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性包括：
根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理装置还用于根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
[0001] 本申请涉及配电房监控技术领域，特别是涉及一种噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
[0002] 居民住宅区内存在许多大容量高电压变压器，变压器运行过程中会产生噪声，这将对居民的身体心理各个方面产生影响，为了降低各方面影响，需要降低噪声水平，加强噪声控制，因此，首先需要检测并确定变压器噪声对住宅区产生影响，目前的一些检测方式准确性较差。发明内容
[0003] 基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确检测是否为变压器噪声影响住宅的噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004] 第一方面提供一种噪声源检测方法，所述方法包括：
[0005] 通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0006] 根据所述波形曲线确定有效声压(effective pressure，Pe)以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，
[0007] 根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换(Fast Fourier Transformation，FFT)，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0008] 在其中一个实施例中，根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性包括：
[0009] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
[0010] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
[0011] 在其中一个实施例中，所述根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势的关联性包括：
[0012] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0013] 在其中一个实施例中，所述根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性包括：
[0014] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0015] 在其中一个实施例中，所述从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性包括：
[0016] 当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0017] 在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0018] 当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，并对对所述公用配电房的噪声进行抑制。
[0020] 第二方面提供一种噪声源检测装置，所述装置包括：
[0021] 传声探头，用于设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内，并分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样；
[0022] 处理装置，用于根据采样得到的噪声数据生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0023] 所述处理装置还用于根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，
[0024] 所述处理装置还用于根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0025] 在其中一个实施例中，所述处理装置具体用于：
[0026] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
[0027] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
[0028] 在其中一个实施例中，所述处理装置具体用于：
[0029] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0030] 在其中一个实施例中，所述处理装置具体用于：
[0031] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0032] 在其中一个实施例中，所述处理装置具体用于：
[0033] 当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0034] 在其中一个实施例中，所述处理装置还用于：
[0035] 当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，以使得对所述公用配电房的噪声进行抑制。
[0036] 在其中一个实施例中，所述传声探头包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据。
[0038] 通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0039] 根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，[0040] 根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0041] 第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042] 通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0043] 根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，[0044] 根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0045] 上述噪声源检测方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请基于对公用配电房以及住户的噪声的长时间连续测量，并根据测量得到的噪声数据生成波形曲线，接着确定相应的Pe以及A声级曲线，并结合数据分析和特征参数的对比，从而对公用配电房与住户屋内的噪声源的关联性作出认定，从而确定噪声源是否为公共配电房的变压器，能够提升噪声源检测的准确性。附图说明
[0046] 图1为一个实施例中噪声源检测方法的应用环境图；
[0047] 图2为一个实施例中噪声源检测方法的流程示意图；
[0048] 图3为一个实施例中噪声源检测方法中A声级曲线示意图；
[0049] 图4为另一个实施例中噪声源检测方法的流程示意图；
[0050] 图5为一个实施例中噪声源检测装置的结构框图；
[0051] 图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0052] 为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0053] 本申请提供的噪声源检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，处理装置102通过线缆与传声探头104连接，传声探头104分别设置在公共配电房106以及住户屋108内，传声探头104可分别采集公共配电房以及住户屋内的噪声数据，并将该噪声数据发送给处理装置102。
[0055] 在一个实施例中，如图2所示，提供了一种噪声源检测方法，包括以下步骤：
[0056] 步骤202，通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线。
[0057] 其中，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系，传声探头包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据，可连续记录24小时以上。
[0058] 步骤204，根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0059] 需要说明的是，在得到Pe以及A声级曲线后，可分别从时间关联性上以及极值关联性上对曲线进行分析，其中，A声级是声级计计权中的一种，是当今噪音评判的主要标准，在20世纪30年代，人们为了用仪器直接测出反映人对噪声的响度感觉，便从等响曲线中选取了40方、70方、100方这三条曲线,按这三条曲线的反曲线设计了由电阻、电容等电子器件组成的计权网络,设置在声级计上,使声级计分别具有A、B、C计权特性。具体的，两种该方式如下所示。
[0060] 时间关联性，可根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性。具体来说，可以根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0061] 举例来说，如图3所示，图3为如果公用配电房与住户的长时噪声的A声级曲线，噪声值一直在70dB以上的噪声1是公用配电房内部噪声，另一条为噪声2。结合该曲线对两处噪声进行时间关联性分析，可以看出，噪声1的A声级总体比较稳定，约为80dB左右，白天和夜晚变化趋势不明显；噪声2的A声级总体低于噪声1，在22时30分到次日5时，其噪声水平明显低于其他时间段，因此认定二者噪声源在时间上不具有关联性。又例如，如果发现公用配电房的噪声变化趋势与住户屋的噪声变化趋势80％以上是相同的，则可以确定两者的噪声在时间上是具备关联性的。当然，该80％为预设定的值，可以根据不同的情况设定为不同的数值，如50％至100％之间。
[0062] 极值关联性，可根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。具体来说，可根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0063] 举例来说，如图3所示，图3为公用配电房与住户的长时噪声的A声级曲线，噪声值一直在70dB以上的噪声1是公用配电房内部噪声，另一条为噪声2。例如，噪声1的A声级曲线总体平稳，显著的极值点数很少；噪声2波动明显，显著的极值点数极多，明显多于噪声1。并且二者极值出现的时间点完全不同，因此认定二者噪声源在极值上不具有关联性。又例如，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过80％时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。当然，该80％为预设定的值，可以根据不同的情况设定为不同的数值，如50％至100％之间。
[0064] 步骤206，根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0065] 可选的，在确定关联性后，可认定公用配电房与住户屋内的噪声源有关联性，此时，可以就该关联性提出合理的解决措施，并执行该措施以对公用配电房的噪声进行抑制。
[0066] 需要说明的是，该噪声数据采集到，并进行快速离散傅氏变换FFT变换后，可以得到公用配电房以及所述住户屋各自的多段噪声数据所对应的频域图，即对两者在频域关联性的分析，通过对频域图分析即可知晓二者是否有关联性。具体的，当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过80％时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。当然，该80％为预设定的值，可以根据不同的情况设定为不同的数值，如50％至100％之间。
[0067] 可以看出，本申请基于对公用配电房以及住户的噪声的长时间连续测量，并根据测量得到的噪声数据生成波形曲线，接着确定相应的Pe以及A声级曲线，并结合数据分析和特征参数的对比，从而对公用配电房与住户屋内的噪声源的关联性作出认定，从而确定噪声源是否为公共配电房的变压器。
[0068] 应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0069] 需要说明的是，本申请中，可以将三种判断方式进行结合判断，即同时综合时间相关性、极值相关性以及频域相关性，只有三者同时满足时，才可认定公用配电房与住户屋内的噪声源具有关联性。下面举例进行说明，请参阅图4，图4是本申请实施例的噪声源检测方法的一个实施例图。
[0070] 首先，在公用配电房变压器的规定地点、住户屋内分别布置传声探头。
[0072] 之后，进行三方面的关联性分析，即时间关联性分析，根据长时噪声的有效声压Pe、A声级曲线，分析公用配电房与住户白天与夜晚噪声变化趋势的关联性，极值相关性分析，根据长时噪声的有效声压、A声级曲线，考察并对比曲线极值出现的位置与时间，分析公用配电房与住户噪声源的关联性，频域相关性分析，选取多段原始噪声数据进行快速离散傅氏变换FFT变换，从频域图对比分析公用配电房与住户噪声源的关联性。
[0073] 最后：综合考虑前述三种因素，最后判断公用配电房与住户噪声源是否存在关联性。若二者具有关联性，则认定关联系并提出合理措施；若不具有关联性，应当根据实际情况向住户说明。
[0074] 在一个实施例中，如图5所示，提供了一种噪声源检测装置，包括：传声探头502和处理装置504，其中：
[0075] 传声探头502，用于设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内，并分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样；
[0076] 处理装置504，用于根据采样得到的噪声数据生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0077] 所述处理装置504还用于根据所述波形曲线确定有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，
[0078] 所述处理装置504还用于根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0079] 可选的，所述处理装置504具体用于：
[0080] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
[0081] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
[0082] 可选的，所述处理装置504具体用于：
[0083] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0084] 可选的，所述处理装置504具体用于：
[0085] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0086] 可选的，所述处理装置504具体用于：
[0087] 当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0088] 可选的，所述处理装置504还用于：
[0089] 当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，以使得对所述公用配电房的噪声进行抑制。
[0090] 可选的，所述传声探头502包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头502以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据。
[0091] 关于噪声源检测装置的具体限定可以参见上文中对于噪声源检测方法的限定，在此不再赘述。上述噪声源检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0092] 在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可作为图5中的处理装置504，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。
该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储噪声源检测方法所需的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种噪声源检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储噪声源检测方法所需的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种噪声源检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0093] 本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0094] 在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0095] 通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0096] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，[0097] 根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0098] 在其中一个实施例中，在处理器执行计算机程序时实现根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0099] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
[0100] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
[0101] 在其中一个实施例中，在处理器执行计算机程序时实现所述根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0102] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0103] 在其中一个实施例中，在处理器执行计算机程序时实现所述根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0104] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0105] 在其中一个实施例中，在处理器执行计算机程序时实现所述从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0106] 当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0107] 在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0108] 当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，并对对所述公用配电房的噪声进行抑制。
[0109] 在其中一个实施例中，所述传声探头包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据。
[0110] 在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0111] 通过设置在公用配电房的预设位置以及住户屋内的传声探头，分别对所述公用配电房以及所述住户屋内的噪声进行采样得到噪声数据，并生成所述公用配电房以及所述住户屋的噪声的波形曲线，所述波形曲线用于反应时间和噪声大小的数学关系；
[0112] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，并根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性；和/或，[0113] 根据所述波形曲线选取所述公用配电房以及所述住户屋内的多段噪声数据并进行快速离散傅氏变换FFT，并从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性。
[0114] 在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0115] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势之间的关联性；和/或，
[0116] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性。
[0117] 在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线分析公用配电房与住户屋内白天与夜晚噪声变化趋势的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0118] 根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线，分析所述公用配电房与所述住户屋内白天与夜晚的噪声变化趋势，当所述公用配电房与所述住户屋白天与夜晚噪声变化趋势匹配度超过第一预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0119] 在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现根据所述波形曲线确定所述有效声压Pe以及A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，确定公用配电房与住户屋内噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0120] 根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线对比所述A声级曲线的极值出现的位置与时间，若所述公用配电房与住户屋内的噪声在所述A声级曲线上出现的极值点位置与时间的相似度超过第二预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0121] 在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间的关联性的步骤时，具体实现以下步骤：
[0122] 当所述公用配电房与住户屋内的多段噪声在频域图形上的频率分量匹配度超过第三预设阈值时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性。
[0123] 在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0124] 当根据所述有效声压Pe以及所述A声级曲线确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，且从得到的频域图中确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性时，确定所述公用配电房与所述住户屋内的噪声之间具有关联性，并对对所述公用配电房的噪声进行抑制。
[0125] 在其中一个实施例中，所述传声探头包括用于记录声音信号或将声音信号转化为电信号的噪声传感器、声音传感器及传声器之中的至少一种，所述传声探头以电压或电流为特征参数记录并存储噪声数据。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
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