微震信号到时差的自动拾取方法
专利汇可以提供微震信号到时差的自动拾取方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种微震 信号 到时差的自动拾取方法，包括采用双 传感器 采集微震信号；对微震信号进行交叉 小波变换 ；将交叉小波变换结果分解为 能量 谱和 相位 谱；对能量谱和相位谱进行自编码；将数据输入到神经网络进行计算，结果即为最终的微震信号到时差的拾取结果。因此本发明方法在计算到时差时，无需单独拾取到时再作差，避免了单独拾取到时的两次误差引入；使用同源信号的相似特性，和 深度学习 善于提取图像特征信息的优势匹配信号相似度，准确识别同源信号，求取更准确的到时差；而且本发明方法可靠性高、精确度高且简单方便。，下面是微震信号到时差的自动拾取方法专利的具体信息内容。
1.一种微震信号到时差的自动拾取方法，包括如下步骤：
S1.采用双传感器采集微震信号；
S2.对步骤S1获取的两个微震信号进行交叉小波变换；
S3.将步骤S2得到的交叉小波变换结果分解为能量谱和相位谱；
S4.对步骤S3得到的能量谱和相位谱进行自编码，从而降低数据的维度；
S5.将步骤S4得到的降维后的数据输入到神经网络进行计算；
S6.神经网络的计算输出结果即为最终的微震信号到时差的拾取结果。
2.根据权利要求1所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于步骤S1所述的采用双传感器采集微震信号，具体为采用两个同类型传感器A和B，布置在矿山的不同位置L1和L2，传感器A采集L1点的微震信号，传感器B采集L2点的微震信号。
3.根据权利要求2所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于步骤S2所述的对获取的两个微震信号进行交叉小波变换，具体为采用如下算式进行交叉小波变换：
WTxy(u,s)＝WTx(u,s)(WTy(u,s))*
式中WTxy(u,s)为交叉小波变换的结果，WTx(u,s)为对第一微震信号x(t)进行变换，WTy(u,s)为对第二微震信号y(t)进行变换，(WTy(u,s))*为第二对微震信号y(t)的变换结果WTy(u,s)取复数共轭操作； a为x或y，其中δt为常
数，s为尺度因子，u为平移参数，N为信号的总采样点数，ψ0(η)为母小波且j为虚数单位。
4.根据权利要求3所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于步骤S3所述的将交叉小波变换结果分解为能量谱和相位谱，具体为采用如下公式计算能量谱和相位谱：
E＝|WTxy(u,s)|2
式中E为能量谱， 为相位谱，arg()为求取复数辐角的函数。
5.根据权利要求1～4之一所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于步骤S4所述的对能量谱和相位谱进行自编码，具体为采用autoencoder算法对能量谱和相位谱进行自编码。
6.根据权利要求5所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于所述的autoencoder算法的隐藏层神经元数据为100。
7.根据权利要求1～4之一所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于步骤S5所述的神经网络，为BP神经网络。
8.根据权利要求7所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于所述的BP神经网络的隐含层神经元数据为20。
9.根据权利要求8所述的微震信号到时差的自动拾取方法，其特征在于所述的BP神经网络为经过了采用人工分析得到的数据进行监督学习后的BP神经网络。
微震信号到时差的自动拾取方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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