피드포워드 뉴럴 네트워크를 이용하는 객체 방향 검출방법 및 장치
阅读：801发布：2021-01-16
专利汇可以提供피드포워드 뉴럴 네트워크를 이용하는 객체 방향 검출방법 및 장치专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且내용 없음，下面是피드포워드 뉴럴 네트워크를 이용하는 객체 방향 검출방법 및 장치专利的具体信息内容。
객체상의 특징 또는 텍스트의 방향을 결정하는 방법에 있어서, 상기 방법이: (a) 상기 객체상에 배치된 상기 특징중의 적어도 하나, 또는 상기 텍스트의 적어도 하나의 부호의 각각의 사전 결정된 크기의 영상을 추출하는 단계와; (b) 상기 단계(a)에서 추출된 적어도 하나의 특징 또는 부호가 제2의 사전 결정된 크기의 영상과 아직 일치하지 않을 때 상기 단계(a)에서 얻어진 상기 적어도 하나의 특징 또는 부호의 각각을 상기 제2의 사전 결정된 크기의 영상 내에서 정규화 시키는 단계와; (c)벡타들 사이에서 유사성 정도를 결정하며 상기 적어도 하나의 특징 또는 부호의 각각의 방향이 사전 결정된 "업" 또는 "다운" 방향인 확률을 상기 벡타들로부터 결정하기 위하여 상기단계(a) 또는 (b)에서 얻어진 적어도 하나의 특징 또는 부호의 각각에 대한 사전 결정된 크기의 영상을 처리하는 단계와; (d) 상기 특징 또는 텍스트가 "업" , "다운" 또는 " 불명확" 방향에 있는지의 여부를 상기 단계(c)에서 얻어진 적어도 하나의 특징 또는 부호의 각각에 대한 상기 확률로부터 결정하는 단계와; (e)상기 객체가 "정확", "거꾸로" 또는 "불명확"방향에 있는지의 여부를 상기 단계(d)에서 얻어진 특징 또는 텍스트의 방향의 표시로부터 결정하는 단계를 포함하는 방법.
제2항에 있어서, 상기 단계(a)를 수행할 때 : (a1)상기 특징 또는 텍스트의 비트맵의 각각의 행에 대한 2진값을 합산하며 임계치 값을 상기 행의 합산값에 적용하여 상기 특정 또는 텍스트의 선의 위치를 결정하는 단계와; (a2) 상기 특징 또는 텍스트의 비트맵의 각각의 열에 대한 2진 값을 합산하며 제2의 임계값을 상기 열의 합산값에 적용하여, 상기 단계(a1)의 결과에 관련하여, 상기 텍스트의 개개의 특징 또는 부호의 위치를 결정하는 단계를 수행하는 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 단계(c)를 수행할 때 : (c1)기준 세트로부터 무작위적으로 선정된 특징 또는 부호의 왜곡을 포함하는 입력 벡타와 특정한 "업" 또는 "다운" 방향에 있는 특징 또는 부호의 각각의 기준 세트와의 해밍 거리를 비트와이즈 "배타 OR" 및 테이블 룩업 방향을 이용하여 측정함으로써 상기 입력 벡타가 관측된 확률을 상기 단계(a) 또는 (b)에서 얻어진 상기 텍스트의 각기 정규화되고 추출된 특징 또는 부호의 비트맵으로부터 결정하는 단계와; (c2) 상기 단계(c1)에 응답하여, 상기 추출된 부호가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향을 갖는 확률을 결정하는 단계를 수행하는 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 단계(d)를 수행할 때 : 상기 특징 또는 텍스트가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는 것을 나타내는 어떤 임계치에 이를 때까지 상기 단계(c)에서 처리된 순차적인 부호의 각각에 대하여 결정된 확률을 다른 모든 선행 처리된 부호의 확률의 결과와 곱하는 단계를 수행하는 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, (d1) 상기 텍스트의 각각의 부호가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는지의 여부와 판단을 제공하는 단계와, (d2) 상기 단계(d1)에서 제공된 판단의 합의(Consensus)로부터, 상기 텍스트가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는지의 여부의 판단을 발생하는 단계를 수행하는 방법.
객체상의 특징 또는 텍스트의 방향을 결정하기 위한 장치에 있어서, 상기 장치가 : 영상으로부터, 상기 텍스트의 특징 또는 부호를 추출하며, 상기 각각의 추출된 부호에 대한 정규화된 크기의 비트맵을 나타내는 출력신호를 생성하는 수단과; 판단 장치를 포함하며, 상기 판단장치가, 상기 추출 및 생성 수단으로 부터의 출력 신호에 응답하여, 상기 각각의 추출된 특징 또는 부호에 대한 상기 정규화된 크기의 비트맵의 벡타들 사이의 유사성 정도를 결정하며, 상기 각각의 추출된 특징 또는 부호가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는 확률을 나타내는 상기 각각의 추출된 특징 또는 부호에 대한 출력 신호를 생성하기 위한 제1수단과, 상기 제1수단의 상기 출력신호에 응답하여 상기 모든 특징 또는 텍스트가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는 것을 나타내는 출력신호를 생성하는 제2수단을 포함하는 장치.
제6항에 있어서, 상기 판단장치가 : 상기 제2수단의 상기 출력 신호로부터 상기 객체의 방향을 결정하는 제3수단을 더 포함하는 장치.
제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 추출 및 생성 수단이 : 상기 특징 또는 텍스트의 영상의 비트맵의 각각의 행에 대한 2진값의 합산을 생성하며 임계값을 상기 행의 합산값에 적용하여 상기 특징 도는 텍스트내의 선의 위치를 나타내는 출력 신호를 생성하는 제1수단과; 상기 특징 또는 텍스트의 영상의 비트맵의 각각의 열의 합산을 생성하며 상기 임계값을 상기 행의 합산 값에 적용하여 상기 제1수단의 출력 신호 및 상기 열의 합산 값으로부터 상기 텍스트내 개개의 특징 또는 부호의 위치를 결정하는 제2수단을 포함하는 장치.
제6항에 또는 제7항에 있어서, 상기 판단장치의 제1수단으로부터의 상기 출력 신호에 응답하여, 상기 특징 또는 텍스트가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는 것을 나타내는 어떤 임계치에 이를때까지 순차적인 신호의 각각에 대하여 결정된 확률을 상기 텍스트의 다른 모든 선행 처리된 특징 또는 부호의 확률의 결과에 곱하여 그러한 방향 결정을 나타내는 출력신호를 생성하는 수단을 포함하는 장치.
제6항에 또는 제7항에 있어서, 상기 판단장치의 제2수단이 : 상기 텍스트의 각각의 특징 또는 부호가 "업", "다운" 또는 "불명확" 방향에 있는지의 여부를 나타내는 출력 신호를 생성하는 수단과 ; 상기 제2수단의 상기 생성 수단으로부터의 상기 출력 신호로부터 합의를 형성하여 상기 특징 또는 텍스트가 "정확", "거꾸로" 또는 "불명확" 방향에 있는지의 여부를 결정하는 수단을 포함하는 장치.
※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
피드포워드 뉴럴 네트워크를 이용하는 객체 방향 검출 방법 및 장치
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명에 따른 객체 방향 검출시스템의 바람직한 실시태양의 블럭도, 제2도는 제1도의 시스템에서 사용하기 위한 판단 모듈의 예시적인 배역구성의 블럭도.
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