利用分散式可學習的模糊區間進行圖像分類的方法及裝置
阅读：612发布：2022-03-30
专利汇可以提供利用分散式可學習的模糊區間進行圖像分類的方法及裝置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本發明大致相關於圖像歸類之方法及裝置，尤指將歸類準據分配散佈於一人工神經網路之方法及裝置。該圖樣種類之歸類準據以二種形態被分配性地儲存在神經網路中，第一，它們本身呈現一或多 (量子) 層面的模板，各模板代表圖樣種類之一個模糊獨特景象。第二，存在於各層面之模板由一組模糊區間代表，各區間界定圖樣種類之一對應特徵之歸類準據。所導致之人工神經網路適於產生一 ”匹配度量”，其指示一新的輸入圖樣與一以多數模糊區間形式分配性地儲存於神經網路中之圖樣之間之相似程度。，下面是利用分散式可學習的模糊區間進行圖像分類的方法及裝置专利的具体信息内容。
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