专利汇可以提供一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,通过模型级联的方式,对多个设备进行模型抽象,某些关键设备独立抽象为一个子模型,该子模型同时预测该设备功率,以及某些影响其他设备的关键参数;每个设备子模型的输入可以是独立的设备自身参数,也可以是其他子模型的输出,还可以是两者结合;所有子模型融合成一个总模型,每个子模型的输出都作为损失函数的一部分共同参与训练,从而使每个子模型的输入尽可能涵盖真实的参数空间,提高模型 精度 。本 专利 提出了利用级联时序模型,对暖通 空调 复杂系统建模的方案,可应用于现有 数据中心 、智能楼宇的能效优化,以及对工业级复杂系统的预测与优化问题。,下面是一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法专利的具体信息内容。
1.一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于,过程为:
S1、通过模型级联的方式,对暖通系统中的多个设备进行模型抽象,在模型抽象拆解中只需找到设备彼此关联影响的因变量;
S2、将其中的每个关键设备均独立抽象为一个子模型,该子模型同时预测该关键设备的功率,以及若干影响其他设备的关键参数;
S3、根据设备系统中各设备的连接关系,构建子模型之间的空间位置连接关系,然后将所有子模型融合成一个总模型,每个子模型的输出都作为损失函数的一部分共同参与训练,从而使每个子模型的输入尽可能涵盖真实的参数空间,进而提高模型精度。
2.根据权利要求1所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S1中,对暖通系统中的多个设备进行模型抽象是指将设备抽象为时序模型,时序模型的输入不仅包括当前时刻的输入,还包括历史输入。
3.根据权利要求2所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:时序模型为LSTM模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S3中,在构建子模型之间的连接关系时,每个子模型的输入可以是独立的设备自身参数,也可以是其他子模型的输出,还可以是两者结合。
5.根据权利要求4所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S3中,损失函数包括:MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、Cross Entropy交叉熵损失函数、目标检测的Smooth L1损失函数的一种或多种。
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