专利汇可以提供一种自行车行驶辅助方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 自行车 行驶辅助方法,包括以下步骤:步骤1:对自行车行驶路径进行区域划分;步骤2:获取自行车当前的运动状态及各九宫格其他区域内距离自行车最近的交通实体的类型,并获取其速度和相对于自行车的距离;步骤3:计算其他区域交通实体与自行车的相对距离和相对速度,并判断其所属的模糊集合;步骤4:根据交通实体类型和相对运动参数所属的模糊集合判断该交通实体与自行车的作用场类型;步骤5:根据各区域作用场类型给出对自行车运动状态的建议。本发明提供的自行车行驶辅助方法的优点在于:综合考虑了复杂路况中的不同交通实体类型,实现针对不同类型的交通实体进行动态预测判断,提高了通行的安全性,能够有效提高通行效率。,下面是一种自行车行驶辅助方法专利的具体信息内容。
1.一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:对自行车行驶路径进行区域划分;
步骤2:获取自行车当前的运动状态及各九宫格其他区域内距离自行车最近的交通实体的类型,并获取其速度和相对于自行车的距离;
步骤3:计算其他区域内交通实体与自行车的相对距离和相对速度,并判断其所属的模糊集合;
步骤4:根据交通实体类型和相对运动参数所属的模糊集合判断该交通实体与自行车的作用场类型;
步骤5:根据各区域作用场类型给出对自行车运动状态的建议。
2.根据权利要求1所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:行驶区域划分方法为:步骤1所述的区域划分方位如下:以自行车行驶车道所在的直线为中心将整个行驶区域划为左侧、中间、右侧三个大区域;以自行车前轮轴所在位置为基点,将自行车周边区域分别划分为右前侧、右后侧、右次后侧、前侧、后侧、左前侧、左后侧、左次后侧八个子区域。
3.根据权利要求2所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:所述交通实体的类型包括行人和自行车。
4.根据权利要求3所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:不同区域内的交通实体与自行车的相对距离为Δdi(i=1,2,…,8),相对距离Δdi的模糊集合|Δdi|为{危险,近,中,远};
则相对距离“危险”到“近”的门限值d1为:
其中, 为自行车的速度, 为对应区域内交通实体的速度,Bmax为交通实体最大制动减速度,τ为自行车操作反应时间,a0为自行车相对于该交通实体所在的区域的加速度;
相对距离“中”到“远”的门限值d3为:
其中, α1和α2为常数;
相对距离“近”到“中”的门限值d2为d1和d3的中间值。
5.根据权利要求4所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:各区域内的交通实体与自行车的相对速度Δvi(i=1,2,···,8)的模糊集合|Δvi|为:{负大,负小,零,正小,正大};相对速度的门限值满足以下条件:
其中,v1、v2、v3、v4分别表示相对速度“负大”到“负小”、“负小”到“零”、“零”到“正小”、“正小”到“正大”的门限值。
6.根据权利要求5所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:如果交通实体与自行车保持目前的运动状态有相互靠近的趋势,则认为该交通实体与自行车形成的是排斥场,反之为吸引场;交通实体与自行车运动靠近的趋势又大到小排列为:强排斥场、中排斥场、弱排斥场、零、弱吸引场、中吸引场、强吸引场。
7.根据权利要求6所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:交通实体类型与作用场类型的模糊推理规则如下:
8.根据权利要求7所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:自行车行驶所处的中间大区域对自行车的作用场判断规则如下:
若中间大区域为排斥场,则自行车有离开本大区域的趋势,若中间大区域为零或吸引场,则自行车保持在本大区域即可。
9.根据权利要求8所述的一种自行车行驶辅助方法,其特征在于:当自行车当前所在的中间大区域对自行车的整体作用场为排斥场时,判断左右两侧大区域对自行车的整体作用场类型,
如果任一侧出现吸引场,则建议自行车进入该大区域,否则,比较各大区域的作用场类型,建议自行车进入排斥场较弱的大区域。
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