基于大数据解析的风向突变检测方法
专利汇可以提供基于大数据解析的风向突变检测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 风 向突变检测方法，该方法包括使用风向突变检测平台以基于现场各个火焰分别对应的各个飘逸方向中出现 频率 最频繁的方向确定对应的风向以作为现场供应风向，并在现场供应风向与预计风向之差超限时，控制救援直升飞机进入紧急救援模式。，下面是基于大数据解析的风向突变检测方法专利的具体信息内容。
1.一种风向突变检测方法，该方法包括使用风向突变检测平台以基于现场各个火焰分别对应的各个飘逸方向中出现频率最频繁的方向确定对应的风向以作为现场供应风向，并在现场供应风向与预计风向之差超限时，控制救援直升飞机进入紧急救援模式，所述风向突变检测平台包括：
电子眼采集设备，设置在救援直升飞机上，用于对其下方执行现场图像数据采集动作，以获得相应的下方采集图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
实时导航设备，设置在救援直升飞机上，用于提供救援直升飞机的当前导航位置。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
时分双工通信设备，设置在所述实时导航设备的附近，与所述实时导航设备连接，用于无线接收当地气象部门实时发送的、与当前导航位置对应的风向以作为远程供应风向。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
大数据解析设备，与膨胀腐蚀设备连接，用于基于大数据运算模式解析出膨胀腐蚀图像中的各个火焰的几何外形，并基于每一个火焰的几何外形确定对应火焰的飘逸方向，并基于所述各个火焰分别对应的各个飘逸方向中出现频率最频繁的方向确定对应的风向以作为现场供应风向；
模式切换设备，设置在救援直升飞机上，分别与所述时分双工通信设备和所述大数据解析设备连接，用于在所述远程供应风向和所述现场供应方向之差超限时，控制救援直升飞机进入紧急救援模式；
数据平滑设备，设置在救援直升飞机上，与所述电子眼采集设备连接，用于接收所述下方采集图像，对所述下方采集图像执行图像平滑处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；
第一滤波设备，与所述数据平滑设备连接，用于接收所述平滑处理图像，对所述平滑处理图像执行带通滤波处理，以获得并输出相应的第一滤波图像；
像素判断设备，与所述第一滤波设备连接，用于基于预设基准目标子图像从所述第一滤波图像中提取出与预设基准目标子图像相同尺寸的待处理子图像，将所述待处理子图像与预设基准目标子图像相减以获得差值图像，计算差值图像中像素值非零的像素的数量，当非零的像素的数量大于等于所述第一预设像素数量阈值时，发出目标未识别指令，否则，发出目标识别指令；
第二滤波设备，分别与所述第一滤波设备和所述像素判断设备连接，用于在接收到目标识别指令时，将所述第一滤波图像作为第二滤波图像输出；
所述第二滤波设备还用于在接收到目标未识别指令时，对所述第一滤波图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；
膨胀腐蚀设备，与所述第二滤波设备连接，用于接收所述第二滤波图像，并对所述第二滤波图像执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的膨胀腐蚀图像；
其中，所述救援直升飞机在紧急救援模式下释放爬行索并降低飞行高度以救援其下方的灭火人员；
其中，所述第二滤波设备还用于在接收到目标识别指令时，从省电状态进入工作状态，在接收到目标未识别指令时，从所述工作状态进入所述省电状态。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述第一滤波设备、所述第二滤波设备和所述像素判断设备之间共用同一现场计时器。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
对象检测设备，设置在救援直升飞机上，与所述电子眼采集设备连接，用于接收所述下方采集图像，对所述下方采集图像中的对象进行检测，以从所述下方采集图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述下方采集图像的面积比例作为代表性比例输出。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
飞思卡尔MC9S12芯片，分别与所述数值比较设备和所述空间转换设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，将所述空间转换设备从省电状态切换到运行状态；
所述飞思卡尔MC9S12芯片还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，将所述空间转换设备从运行状态切换到省电状态；
空间转换设备，用于在运行状态下接收下方采集图像，对所述下方采集图像执行RGB颜色空间到CMYK颜色空间的转换，以获得所述下方采集图像中每一个像素点的C通道值、M通道值、Y通道值和K通道值。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
针对性校正设备，与所述空间转换设备连接，用于对所述下方采集图像中的C通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像，并对所述第一处理图像中的M通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像；
边缘增强设备，分别与所述数据平滑设备和所述针对性校正设备连接，用于对所述第二处理图像执行图像边缘增强，以获得边缘增强图像，并将所述边缘增强图像替换所述下方采集图像发送给所述数据平滑设备。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：
在所述针对性校正设备中，对所述下方采集图像中的C通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像包括：所述下方采集图像中各个像素点的各个C通道值参与畸变校正处理，所述下方采集图像中各个像素点的各个M通道值、各个Y通道值和各个K通道值不参与畸变校正处理；
其中，在所述针对性校正设备中，对所述第一处理图像中的M通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像包括：所述第一处理图像中各个像素点的各个M通道值参与畸变校正处理，所述第一处理图像中各个像素点的各个C通道值、各个K通道值和各个Y通道值不参与畸变校正处理；
其中，所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；
其中，在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；
其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
基于大数据解析的风向突变检测方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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