一种低对比度红外图像的增强方法
专利汇可以提供一种低对比度红外图像的增强方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种低 对比度 红外图像的增强方法，针对低对比度场景下的图像，通过求取红外图像的标准差来评估红外图像的对比度，用于判断本发明是否适用于该红外图像，将符合低对比度的红外图像映射到对数域进行拉伸处理，通过指数域再度变换。判断是否需要对红外图像做反色处理，对红外图像做均值模糊处理，计算红外图像增强系数p，利用增强系数p、模糊处理前的红外图像以及模糊后的红外图像计算增强参数矩阵，得到相应增强参数A；通过增强系数以及增强参数矩阵对模糊处理前的红外图像进行增强，如果前面步骤中，红外图像已经做过反色处理，则再一次进行反色处理得到最终的图像。如果前面步骤没有做反色处理，则得到的就是最终的图像。，下面是一种低对比度红外图像的增强方法专利的具体信息内容。
1.一种低对比度红外图像的增强方法，包括如下步骤：
步骤1，获取红外图像，通过求取图像的标准差来判断红外图像是否是低对比度图像，如果是，执行步骤2，否则不作处理；
步骤2，对低对比度的红外图像在对数域内进行拉伸变换，得到拉伸图像；
步骤3，计算红外图像的灰度平均值，判断是否需要做反色处理，如果需要，进行反色处理，然后执行步骤4，如果不需要，直接执行步骤4；
步骤4，计算红外图像的标准差，对图像进行均值滤波；
步骤5，计算增强系数，得到残差图像；
步骤6，利用残差图像与拉伸图像的映射关系得到最终增强图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，通过如下公式求取图像的标准差：
其中，N为获取的红外图像Image1的像素数量，μ为红外图像像素灰度值的平均值，σ为计算得到的图像的标准差，xi表示红外图像Image1第i个像素的灰度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1中，如果标准差σ小于30，则判断是低对比度图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤2中，对于符合低对比度要求的红外图像Image1，采用如下公式在对数域进行拉伸：
其中，Pmax是红外图像Image1中灰度值的最大值，Average是红外图像image1中所有像素以e为底的对数平均值，并求以e为底，对数平均数的指数，其计算方法为：
其中δ为一个极小值，通过上述公式将Image1映射到
对数域进行拉伸变换，得到新的红外图像Image2。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤3中，求得红外图像Image2的灰度平均值μ2，如果μ2<128，则需要进行反色处理。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤3中，反色处理的具体实现方法是，遍历红外图像Image2，对每个像素灰度值Value，有：Value＝255-Value。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤4中，对图像进行均值滤波具体实现方法为：计算红外图像的像素灰度值与其八邻域像素灰度值的平均值，将红外图像的像素值更新为等于所述平均值，得到图像Image3。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤5中计算增强系数的具体实现方法为：
计算红外图像Image2的标准差sd，对标准差sd，如果sd大于50，则sd取值为50，计算红外图像增强系数p，有p＝1-sd/50，遍历红外图像Image3，每个像素灰度值乘以红外图像增强系数p，得到新红外图像Image4。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤5中，残差图像的具体实现方法是：遍历红外图像Image2和Image4，对于相同位置，Image2的像素灰度值减去Image4的像素灰度值，小于0的值取值为0，取其结果得到残差图像Image5。
10.根据权利要求9所述的低对比度红外图像增强方法，其特征在于，步骤6中，得到增强图像的具体实现方法是：
其中Value_image5(x)代表的是图像Image5对应位置的像素灰度值，Value_image4(x)代表的是图像Image4对应位置的值，F(x)是残差图像Image5对应位置Value_image5(x)的增强像素灰度值，增强系数为 遍历Image5，得到图像Image6；
系数A的计算方法为：遍历红外图像Image2和Image3，分别得到其像素灰度值最大值max2和max3，计算系数A＝(max2+max3)/2；
得到的增强图像记为Image6，对于步骤6得到的增强图像Image6，如果在步骤3中经过反色处理，则对增强图像Image6再一次进行反色处理，得到最终的增强图像。
一种低对比度红外图像的增强方法
技术领域
背景技术
发明内容
取对数的情况，通过上述公式将Image1映射到对数域进行拉伸变换，得到新的红外图像Image2。
具体实施方式
到对数域进行拉伸变换，得到新的红外图像Image2，如图3所示。
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