一种基于H264协议的整像素运动估计方法
专利汇可以提供一种基于H264协议的整像素运动估计方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于H264协议的整 像素 运动估计 方法，包括如下步骤：步骤一，将参考 帧 数据中搜索范围内的奇数列宏 块 数据依次存入双端口SRAM1中，偶数列宏块数据存入双端口SRAM2中；步骤二，生成当前宏块的全部参考数据；步骤三，使用绝对误差和SAD准则，确定当前宏块的最优分割模式和运动向量；步骤四，判断当前宏块是否是当前帧的最后一个宏块，如果是，则进入步骤五，否则根据下一个待搜索宏块与当前宏块的 位置 关系，更新SRAM1或SRAM2的数据，并以待搜索宏块作为新的当前宏块，进入步骤二；步骤五，判断是否还有图像数据，如果是，则更新数据，进入步骤一，否则结束。采用本发明的技术方案，能够节省运算资源，缩短计算时间。，下面是一种基于H264协议的整像素运动估计方法专利的具体信息内容。
1.一种基于H264协议的整像素运动估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，将参考帧中搜索范围内的奇数列宏块数据依次存入双端口静态存储器SRAM1中，偶数列宏块数据存入双端口静态存储器SRAM2中，若当前宏块处于图像第一或最后一行/列时，用第一或最后一行/列像素数据填充SRAM1和/或SRAM2；
步骤二，根据当前宏块的位置和所确定的参考区域，确定参考数据在SRAM1和SRAM2中位置，轮转读取SRAM1和SRAM2中的参考数据，将所读取的数据依次平行排列拼接成当前宏块的全部参考数据；
步骤三，从所述当前宏块的全部参考数据的最左列开始，以蛇形顺序进行穷尽搜索，使用绝对误差和SAD准则，确定当前宏块的最优分割模式和运动向量；
步骤四，判断当前宏块是否是当前帧的最后一个宏块，如果是，则进入步骤五，否则根据下一个待搜索宏块与当前宏块的位置关系，更新SRAM1或SRAM2的数据，并以待搜索宏块作为新的当前宏块，进入步骤二；
步骤五，判断是否还有图像数据，如果是，则以下一帧的第一个宏块作为当前宏块，下一帧为当前帧，以当前帧作为参考帧，更新当前宏块、当前帧和参考帧数据，进入步骤一，否则结束。
2.根据权利要求1所述的整像素运动估计方法，其特征在于，所述步骤三进一步包括，计算16个4×4像素块的SAD；
用所得到的16个4×4像素块的SAD结果，同时计算8×8、8×16、16×8和16×16分割的SAD，并更新每种分割模式下每个子块的最小SAD值；
根据每种分割模式下的SAD值确定最优搜索点，获得当前宏块的最优分割模式和运动向量。
3.根据权利要求2所述的整像素运动估计方法，其特征在于，所述以蛇形顺序进行穷尽搜索是对于偶数列从上到下，奇数列从下到上的顺序进行穷尽搜索。
4.根据权利要求2或3所述的整像素运动估计方法，其特征在于，所述16个4×4像素块的SAD是以流水线方式并行计算得到的。
一种基于H264协议的整像素运动估计方法
技术领域
背景技术
发明内容
步骤一，将参考帧中搜索范围内的奇数列宏块数据依次存入双端口SRAM1（Static Random Access Memory，静态存储器）中，偶数列宏块数据存入双端口SRAM2中，若当前宏块处于图像第一或最后一行/列时，用第一或最后一行/列像素数据填充SRAM1和/或SRAM2；
步骤二，根据当前宏块的位置和所确定的参考区域，确定参考数据在SRAM1和SRAM2中位置，轮转读取SRAM1和SRAM2中的参考数据，将所读取的数据依次平行排列拼接成当前宏块的全部参考数据；
步骤三，从所述当前宏块的全部参考数据的最左列开始，以蛇形顺序进行穷尽搜索，使用SAD（Sum of Absolute Difference，绝对误差和）准则，确定当前宏块的最优分割模式和运动向量；
步骤四，判断当前宏块是否是当前帧的最后一个宏块，如果是，则进入步骤五，否则根据下一个待搜索宏块与当前宏块的位置关系，更新SRAM1或SRAM2的数据，并以待搜索宏块作为新的当前宏块，进入步骤二；
步骤五，判断是否还有图像数据，如果是，则以下一帧的第一个宏块作为当前宏块，下一帧为当前帧，以当前帧作为参考帧，更新当前宏块、当前帧和参考帧数据，进入步骤一，否则结束。
附图说明
具体实施方式
16×8，16×16分割的SAD，大大减少了运算时间。
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