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一种红枣表面缺陷在线检测技术

阅读:965发布:2020-05-08

专利汇可以提供一种红枣表面缺陷在线检测技术专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种红枣表面 缺陷 在线检测技术,属于在线检测技术领域,是主要由图像获取模 块 、 颜色 转换单元、 图像分割 模块、形态学处理模块、连通域分析模块和特征提取模块组成的,其特征在于:所述的图像获取模块与颜色转换单元相连接,颜色转换单元与图像分割模块相连接,图像分割模块与形态学处理模块相连接,形态学处理模块设置在连通域分析模块的输入端,连通域分析模块与特征提取模块相连接。,下面是一种红枣表面缺陷在线检测技术专利的具体信息内容。

1.一种红枣表面缺陷在线检测技术,是主要由图像获取模颜色转换单元、图像分割模块、形态学处理模块、连通域分析模块和特征提取模块组成的,其特征在于:所述的图像获取模块与颜色转换单元相连接,颜色转换单元与图像分割模块相连接,图像分割模块与形态学处理模块相连接,形态学处理模块设置在连通域分析模块的输入端,连通域分析模块与特征提取模块相连接。
2.如权利要求1所述的一种红枣表面缺陷在线检测技术,其特征在于:所述的图像获取模块采用触发抓拍来获取图像。

说明书全文

一种红枣表面缺陷在线检测技术

技术领域

[0001] 本发明涉及一种红枣表面缺陷在线检测技术,属于在线检测技术领域。

背景技术

[0002] 红枣作为中国独特的经济作物,具有很高的营养价值和,药用价值,受到广大民众的青睐。但一些自然因素会导致红枣产生霉变、虫蛀、破头、裂痕等表皮缺陷,这些缺陷会直接导致红枣的品质和等级降低,本发明研发一种红枣表面缺陷在线检测技术。

发明内容

[0003] 针对上述不足,本发明提供了一种红枣表面缺陷在线检测技术。
[0004] 本发明是通过以下技术方案实现的:一种红枣表面缺陷在线检测技术,是主要由图像获取模颜色转换单元、图像分割模块、形态学处理模块、连通域分析模块和特征提取模块组成的,其特征在于:所述的图像获取模块与颜色转换单元相连接,颜色转换单元与图像分割模块相连接,图像分割模块与形态学处理模块相连接,形态学处理模块设置在连通域分析模块的输入端,连通域分析模块与特征提取模块相连接。
[0005] 所述的图像获取模块采用触发抓拍来获取图像。
[0006] 该发明的有益之处是:本发明增强了红枣采后的深加工能,加快了红枣的智能化、产业化发展。附图说明
[0007] 图1为本发明的系统示意图。
[0008] 图中,1、图像获取模块,2、颜色转换单元,3、图像分割模块,4、形态学处理模块,5、连通域分析模块,6、特征提取模块。

具体实施方式

[0009] 一种红枣表面缺陷在线检测技术,是主要由图像获取模块1、颜色转换单元2、图像分割模块3、形态学处理模块4、连通域分析模块5和特征提取模块6组成的,其特征在于:所述的图像获取模块1与颜色转换单元2相连接,颜色转换单元2与图像分割模块3相连接,图像分割模块3与形态学处理模块4相连接,形态学处理模块4设置在连通域分析模块5的输入端,连通域分析模块5与特征提取模块6相连接。
[0010] 所述的图像获取模块1采用触发抓拍来获取图像。
[0011] 本装置在工作时,根据红枣及其表面缺陷的特征,提出在颜色空间模型中采用blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别,给出不同缺陷特征种类的颜色空间模型和分割阈值,快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别。
[0012] 对于本领域的普通技术人员而言,根据本发明的教导,在不脱离本发明的原理与精神的情况下,对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。
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