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一种CT图像修正方法及系统

阅读:886发布:2024-02-13

专利汇可以提供一种CT图像修正方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 申请 公开了一种CT图像修正方法,包括:获取CT扫描后得到的 图像序列 ;选择多个图像计算得到中间图像序列;对所述中间图像序列进行去噪处理;将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列。本申请还公开了一种CT图像修正系统。在本申请的具体实施方式中,由于通过选择多个图像计算得到中间图像序列,并对中间图像序列进行去噪处理,再将去噪后的所述中间图像插入图像序列,原始CT图像层中插入去噪处理后的中间图像,弥补了CT图像缺失数据,可改善因中间缺失部分可能遗漏病灶信息而导致医生漏诊。,下面是一种CT图像修正方法及系统专利的具体信息内容。

1.一种CT图像修正方法,其特征在于,包括:
获取CT扫描后得到的图像序列
选择多个图像计算得到中间图像序列;
对所述中间图像序列进行去噪处理;
将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列;
所述选择多个图像计算得到中间图像序列,包括:
按照公式 计算中间图像;
其中,表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像,ρ1与ρ2为系数,
0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5;
所述对所述中间图像序列进行去噪处理,包括:
按照公式 对中间图像进行去噪;
其中:α为系数,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;λ为参数,0≤λ≤1,u和v表示像素 的坐标值。
2.一种CT图像修正系统,其特征在于,包括选择模、计算模块、去噪模块和插入模块,所述选择模块用于获取CT扫描后得到的图像序列,所述计算模块用于选择多个图像计算得到中间图像序列,所述去噪模块用于对所述中间图像序列进行去噪处理,所述插入模块用于将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列;
所述计算模块还用于按照公式 计算中间图像;
其中,表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像,ρ1与ρ2为系数,
0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5;
所述去噪模块还用于按照公式 对中间图像
进行去噪;
其中:α为系数,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;λ为参数,0≤λ≤1,u和v表示像素 的坐标值。

说明书全文

一种CT图像修正方法及系统

技术领域

[0001] 本申请涉及计算机断层成像技术,尤其涉及一种CT图像修正方法及系统。

背景技术

[0002] 计算机断层成像(CT)是通过无损方式获取物体内部结构信息的一种成像手段,它拥有高分辨率、高灵敏度以及多层次等众多优点,被广泛应用于各个医疗临床检查领域。目前,在医学CT临床应用中,受CT机硬件性能限制,原始CT图像层间距较大,中间缺失部分可能遗漏病灶信息,导致医生漏诊。发明内容
[0003] 本申请提供一种CT图像修正方法及系统。
[0004] 根据本申请的第一方面,本申请提供一种CT图像修正方法,包括:
[0005] 获取CT扫描后得到的图像序列
[0006] 选择多个图像计算得到中间图像序列;
[0007] 对所述中间图像序列进行去噪处理;
[0008] 将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列。
[0009] 上述方法中,所述选择多个图像计算得到中间图像序列,包括:
[0010] 按照公式 计算中间图像;
[0011] 其中,表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像,ρ1与ρ2为系数,
[0012] 0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5。
[0013] 上述方法中,所述对所述中间图像序列进行去噪处理,包括:
[0014] 按照公式
[0015] 对中间图像进行去噪;
[0016] 其中:α为系数,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;λ为参数,0≤λ≤1,u和v表示像素 的坐标值。
[0017] 根据本申请的第二方面,本申请提供一种CT图像修正系统,包括选择模、计算模块、去噪模块和插入模块,所述选择模块用于获取CT扫描后得到的图像序列,所述计算模块用于选择多个图像计算得到中间图像序列,所述去噪模块用于对所述中间图像序列进行去噪处理,所述插入模块用于将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列。
[0018] 上述系统中,所述计算模块还用于按照公式 计算中间图像;
[0019] 其中,表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像,ρ1与ρ2为系数,
[0020] 0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5。
[0021] 上述系统中,所述去噪模块还用于按照公式
[0022] 对中间图像进行去噪;
[0023] 其中:α为系数,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;λ为参数,0≤λ≤1,u和v表示像素 的坐标值。
[0024] 由于采用了以上技术方案,使本申请具备的有益效果在于:
[0025] 在本申请的具体实施方式中,由于通过选择多个图像计算得到中间图像序列,并对中间图像序列进行去噪处理,再将去噪后的所述中间图像插入图像序列,原始CT图像层中插入去噪处理后的中间图像,弥补了CT图像缺失数据,可改善因中间缺失部分可能遗漏病灶信息而导致医生漏诊。附图说明
[0026] 图1为本申请的CT图像修正方法在一种实施方式中的流程图
[0027] 图2为本申请的CT图像修正系统在一种实施方式中的结构示意图。

具体实施方式

[0028] 下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。
[0029] 实施例一:
[0030] 如图1所示,本申请的CT图像修正方法,其一种实施方式,包括以下步骤:
[0031] 步骤102:获取CT扫描后得到的图像序列。
[0032] 步骤104:选择多个图像计算得到中间图像序列。
[0033] 选择多个图像计算得到中间图像序列,具体可以按照公式:
[0034]
[0035] 来计算得到中间图像。
[0036] 其中, 表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像;
[0037] ρ1与ρ2为系数,0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5;当ρ2≠0时可根据四幅图像,即图像Ii+1、图像Ii+2、图像Ii+1与图像Ii+2计算出中间图像。
[0038] 此时,i=1,2,3,…,n-3,n为图像序列中图像的个数。
[0039] 当ρ2=0时,可根据两幅图像,即图像Ii+1与图像Ii+2计算出中间图像,此时,i=1,2,3,…,n-1,n为图像序列中图像的个数。
[0040] 步骤106:对中间图像序列进行去噪处理。
[0041] 对中间图像序列进行去噪处理,具体可按照公式
[0042]
[0043] 对中间图像进行去噪;
[0044] 其中:α为系数,0≤α≤1;
[0045] β为参数,0<β≤10;
[0046] γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;
[0047] λ为参数,0≤λ≤1,
[0048] u和v表示像素 的坐标值。
[0049] 步骤108:将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列。
[0050] 本申请的CT图像修正方法,在一种具体实施方式中,可以包括以下步骤:
[0051] 步骤202:读取CT扫描后所获取的一系列DICOM格式的CT图像序列Ii,i=1,2,3,...,n,i为大于0的整数,n为CT图像序列总个数。
[0052] 步骤204:对n幅CT图像序列,按如下公式得到对应的中间图像
[0053]
[0054] 其中: 表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像;
[0055] ρ1与ρ2为系数,0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5。在本具体实施方式中,ρ1取0.35,ρ2取0.15,ρ1与ρ2也可取其它值。ρ1与ρ2依据经验取值。ρ1的取值通常要大于ρ2。
[0056] 由此,对于n幅CT图像序列,可以得到n-3幅CT中间图像,以弥补CT图像序列缺失并辅助医生诊断。
[0057] 步骤206:采用如下公式,对中间图像序列 进行去噪,得到去噪后的图像[0058]
[0059] α取值范围0-1,β取值范围0-10,依据CT序列的间距和经验来取值。
[0060] n表示与像素m相邻的像素;
[0061] α为系数,通过调整α的数值,来保证公式⑵收敛,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;α、β可依据CT序列的间距和经验来取值。
[0062] γ表示与像素m相邻的所有像素n的平均值;λ为参数;u和v表示像素 的坐标值。
[0063] 步骤208:将去噪后的所述中间图像插入所述图像序列。
[0064] 实施例二:
[0065] 如图2所示,本申请CT图像修正系统,其一种实施方式,包括选择模块、计算模块、去噪模块和插入模块。选择模块用于获取CT扫描后得到的图像序列,计算模块用于选择多个图像计算得到中间图像序列,去噪模块用于对中间图像序列进行去噪处理,插入模块用于将去噪后的中间图像插入图像序列。
[0066] 计算模块还用于按照公式 计算中间图像;
[0067] 其中,表示图像Ii+1与图像Ii+2之间的中间图像,ρ1与ρ2为系数,
[0068] 0<ρ1≤0.5,0≤ρ2<0.5,ρ1+ρ2=0.5,i=1,2,3,…,n-3,n为图像序列中图像的个数。
[0069] 去噪模块还用于按照公式 对中间图像进行去噪;
[0070] 其中:α为系数,0≤α≤1;β为参数,0<β≤10;γ表示与像素x相邻的所有像素y的平均值;λ为参数,0≤λ≤1,u和v表示像素 的坐标值。
[0071] 以上内容是结合具体的实施方式对本申请所作的进一步详细说明,不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。对于本申请所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换。
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